# GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: Was ändert sich? > Stand 1. November 2026 hat GPT Image 2.6 keine Modell-ID. Was OpenAIs Spezifikation zu 2.6 und markup sagt, und unsere Edit-Tests mit Sunburst gegen Flare. - Canonical HTML: https://omniakey.com/de/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5 - Markdown: https://omniakey.com/de/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5.md - Published: 2026-11-01 (updated 2026-11-01) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: de - Category: Comparison - Reading time: 11 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- GPT Image 2.6 ist nicht erschienen. Stand 1. November 2026 führt OpenAI keine Modell-ID, keinen Preis und keinen Changelog-Eintrag für gpt-image-2.6. Die einzige offizielle Erwähnung steht in OpenAIs API-Spezifikation: Sie beschrieb ein neues Edit-Feld namens markup dreimal als "Supports GPT Image 2.5 and 2.6." Am 31. Oktober strich OpenAI 2.6 aus zwei der drei Stellen; eine nennt es weiterhin. Was Sie heute nutzen können, ist GPT Image 2.5 in zwei Versionen: [Sunburst](https://omniakey.com/de/gpt-image-2-5-sunburst) und [Flare](https://omniakey.com/de/gpt-image-2-5-flare). **Kurz gesagt** - 2.6 ist nicht veröffentlicht: keine Modell-ID, kein Preis, kein Datum. - Die einzige Änderung, die OpenAI mit 2.6 verbindet, ist markup, ein neues Edit-Feld, das die Spezifikation auch für 2.5 nennt. In OpenAIs Bild-Leitfaden fehlt es noch. - In unseren 10 Edits lagen Sunburst und Flare beim Umfärben und bei Kreidetext gleichauf, und nur Sunburst folgte den auf dem Foto gezeichneten Notizen, in 1 von 2 Läufen. - Nehmen Sie Sunburst zum Editieren und Flare für Alltagsbilder, zum gleichen Token-Preis, und schreiben Sie die Anweisung in den Prompt, nicht nur auf das Bild. ## Ist GPT Image 2.6 erschienen? Nein. Wir haben OpenAIs offizielle Seiten am 1. November 2026 geprüft. - Die [Modellliste](https://developers.openai.com/api/docs/models) zeigt zwei Bildmodelle, Sunburst und Flare, beide 2.5, und der [vollständige Katalog](https://developers.openai.com/api/docs/models/all) verlinkt acht Bildseiten, keine davon 2.6. - Die Adresse der 2.6-Modellseite liefert "Page not found". - Der letzte Eintrag zu einem Bildmodell im [Changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) ist der Start von 2.5 am 8. September 2026, und am 28. Oktober kam nichts zu Bildern dazu. - Die [Preisseite](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) hat keine Zeile für 2.6. - Die [API-Spezifikation](https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-openapi/main/openapi.yaml) listet 10 Bild-Modell-IDs, von `gpt-image-1.5` bis `chatgpt-image-latest`, und keine davon ist `gpt-image-2.6`. ## Woher kommen die Hinweise auf GPT Image 2.6? Aus einem Satz in OpenAIs API-Spezifikation, der am 28. Oktober hinzukam und am 31. Oktober teilweise entfernt wurde. |Datum (UTC)|Was passierte| |-|-| |28. Okt., 20:56|Spec-Commit fügt markup hinzu; drei Beschreibungen nennen 2.5 und 2.6| |29. Okt., 17:01|Commit im Python SDK fügt das Feld und denselben Text hinzu| |31. Okt., 00:26|openai-python v3.42.0 liefert es aus| |31. Okt., 17:43|Spec-Commit streicht 2.6 aus zwei der drei Beschreibungen| Der [Commit vom 28. Oktober](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/aa880040fa7b23c8a7e3618b5ca757ecec71de95) fügte drei Beschreibungen von markup hinzu, jede endet mit "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask." Der [Commit vom 31. Oktober](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/c2aecc2fbe1ddff3e7500a0eaa5c2bc4c19c5318) änderte zwei davon zu "Supports GPT Image 2.5." und ließ die dritte stehen. Damit nennen die beiden Beschreibungen der Anfrage nur noch 2.5, während das wiederverwendbare Schema für markup in derselben Datei weiter 2.6 nennt. Warum, hat OpenAI nicht gesagt. Das Python SDK enthält noch den älteren Wortlaut: Sein [Commit](https://github.com/openai/openai-python/commit/72c656df672989eed60c85bfafeb57f578fcc2ef) landete am 29. Oktober, v3.42.0 erschien am 31. Oktober um 00:26 UTC, und die Spezifikation änderte sich rund 17 Stunden später. Am 29. Oktober 2026 schrieb WinCentral ohne Quellenangabe, 2.6 werde Text, Hände und Objektplatzierung verbessern, und ein Start stehe offenbar kurz bevor; OpenAI hat das nicht bestätigt, und die Spezifikation sagt nichts zur Bildqualität. ## Was ändert sich in 2.6 laut OpenAI? Nur eine Sache: ein neues Edit-Feld namens markup, das die Spezifikation auch für 2.5 nennt. - Ein transparentes PNG, das über das erste Bild gelegt wird, um den Edit zu steuern. - Es muss nach der Ausrichtung dieselben Maße wie dieses Bild haben und transparente Pixel enthalten. - Es lässt sich nicht mit mask kombinieren. - Es liegt nur auf `POST /v1/images/edits`, als Multipart-Datei oder als JSON-Referenz: Datei-ID, HTTPS-URL oder Base64-Daten-URL. - Die Spezifikation nennt keine Obergrenze für die Größe, während eine mask unter 4 MB liegen muss. Das Feld kommt in OpenAIs [Leitfaden zur Bildgenerierung](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), im Changelog, auf den beiden 2.5-Modellseiten und auf der Preisseite null Mal vor, alle am 1. November 2026 geprüft. OpenAI zeigt kein Beispielbild für markup und sagt nicht, wie das Modell eines liest, und Erscheinungsdatum, Preis, Geschwindigkeit, Größen und Qualitätsstufen von 2.6 sind alle unveröffentlicht. ||GPT Image 2.5|GPT Image 2.6| |-|-|-| |Modell-IDs|Zwei: Sunburst, Flare|Noch keine| |Erschienen|8. September 2026|Nicht angekündigt| |Modellseite|Ja|Nicht gefunden| |Token-Preise|Veröffentlicht|Nicht veröffentlicht| |Qualitätsstufen|Niedrig bis max|Nicht veröffentlicht| |markup|In der Spezifikation gelistet|Eine übrig gebliebene Zeile| Der Start von 2.5 selbst ist leichter festzunageln: Der [Changelog-Eintrag vom 8. September 2026](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) fügte die Qualitätsstufen `xhigh` und `max` hinzu und behielt die Token-Preise von GPT Image 2. Größen und Qualitätsstufen im direkten Vergleich stehen in [unserem Vergleich GPT Image 2.5 vs GPT Image 2](https://omniakey.com/de/blog/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2). ## Wie editieren GPT Image 2.5 Sunburst und Flare heute? Geschriebene Anweisungen wurden in 6 von 6 Edits befolgt, auf dem Foto gezeichnete Notizen in 1 von 4. ### Wie wir getestet haben - Modelle: `gpt-image-2.5-flare` und `gpt-image-2.5-sunburst`, auf ihrem Standard-Snapshot `2026-09-08`, getestet am 1. November 2026. - Einstellungen: die Operation Edit, `1536x1024`, `quality` medium, ein Bild pro Anfrage, das Ausgangsbild als Inline-Base64-JPEG mit höchstens 1024 px auf der langen Seite, weil OmniaKey eine Edit-Anfrage auf 1 MiB begrenzt. - Das Ausgangsfoto stammt aus [Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/de/gemini-nano-banana-2-1), damit keins der Modelle sein eigenes Bild editiert. Für Test 2 haben wir auf einer Kopie rote Notizen gezeichnet: einen Kreis um das Keksglas mit REMOVE und ADD A RED APPLE mit einem Pfeil zur leeren Theke. - Läufe: einer pro Modell in Test 1 und zwei in Test 2 und 3, also 10 fertige Edits. Eine Flare-Anfrage lief nach 186.7 s in einen Timeout und wurde erneut gesendet. - Die Zeit läuft vom Absenden der Anfrage bis zur Statusabfrage, die das Bild gesehen hat, alle 4 Sekunden abgefragt, deshalb kann jeder Wert bis etwa 4 s zu hoch liegen. - Wir haben jedes Ergebnis bei 2× Zoom neben das Ausgangsbild gelegt und Pixelunterschiede dort geprüft, wo kein Prompt eingreift. - OmniaKey verkauft API-Zugang zu diesen Modellen, deshalb liefen die Tests über OmniaKey. Jeder Preis ist OpenAIs eigener Tarif, nicht unserer. OmniaKey hat noch kein markup-Feld, deshalb ist markup selbst ungetestet. - Quellen: OpenAIs [Modellseiten](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) zu Sunburst und Flare, das [Changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), der [Bild-Leitfaden](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) und die [Preisseite](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), alle am 1. November 2026 geprüft. Zehn Edits sind eine kleine Stichprobe: Lesen Sie jedes Ergebnis als ein Beispiel. ![Eine Café-Theke mit einem weißen Keramikbecher, einem Glas halb voll mit Schokoladenkeksen und einem Farn in einem Terrakottatopf, dahinter an der Wand eine Kreidetafel mit der Aufschrift FRESH BREAD](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/source.882b71a3.1600.webp) _Das Foto, das wir editiert haben, erstellt mit Nano Banana 2.1._ ### Test 1: Ein Objekt umfärben (3:2) Dieser Test prüft eine klare Farbänderung und ob der Rest des Bildes erhalten bleibt. Prompt (nur der weiße Becher wird gelb, alles andere bleibt): > Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light. ![Zwei Edits des Café-Theken-Fotos nebeneinander: links ein zitronengelber Becher von Flare, rechts ein goldgelber Becher von Sunburst](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t1-compare.f7770fde.2400.webp) _Gleicher Prompt, links Flare und rechts Sunburst: Beide machten den Becher gelb und behielten die Szene, Flares Gelb ist heller, das von Sunburst goldener._ ![Gezoomte Ausschnitte von Becher und Keksglas: obere Reihe Ausgangsfoto und Flare, untere Reihe Ausgangsfoto und Sunburst](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t1-detail.e0a876da.2072.webp) _Herangezoomt: Beide Becher kamen glänzend zurück, und beide Sätze Schokoladenstücke haben sich verschoben._ - **GPT Image 2.5 Flare** (20.7 s): ein heller zitronengelber Becher, gleiche Form, Henkel und Position, aber glänzend, wo das Original matt war. Glas, Farn, Kreidetext, Theke und Wand blieben an ihrem Platz, während sich die Schokoladenstücke auf den Keksen verschoben. - **GPT Image 2.5 Sunburst** (20.2 s): ein tieferes Goldgelb, ebenfalls glänzend, mit einem etwas dickeren Henkel. Der Rest blieb an seinem Platz, und auch hier verschoben sich die Stücke. **Fazit:** Gleichstand. Flares Gelb kommt dem hellen Gelb näher, das wir verlangt haben, Sunbursts Gelb ist goldener, und beide zeichneten kleine Details neu, zoomen Sie nach einem Edit also hinein. ### Test 2: Notizen auf dem Foto folgen (3:2) Dieser Test prüft, ob die Modelle auf dem Bild gezeichnete Notizen lesen und die Markierungen entfernen. Prompt (die roten Notizen ausführen, dann alle roten Markierungen entfernen): > This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same. ![Dasselbe Café-Foto mit roten handgezeichneten Notizen: ein Kreis um das Keksglas mit REMOVE darüber und ADD A RED APPLE mit einem Pfeil zum leeren Ende der Theke](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/source-marked.5d840e11.1600.webp) _Die Notizen, die wir auf das Foto gezeichnet haben: REMOVE um das Glas, ADD A RED APPLE mit einem Pfeil zur leeren Theke._ ![Vier Edits des Café-Fotos in einem 2x2-Raster: Flare Lauf 1 oben links, Sunburst Lauf 1 oben rechts, Flare Lauf 2 unten links, Sunburst Lauf 2 unten rechts](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t2-compare.74641d8e.2072.webp) _Alle vier Edits entfernten die roten Markierungen; nur Sunburst Lauf 1 entfernte das Glas und fügte den Apfel hinzu._ ![Gezoomte Ausschnitte: obere Reihe Ausgangsfoto und Sunburst Lauf 1 am Keksglas, untere Reihe das markierte Ausgangsfoto und Sunburst Lauf 1 am Pfeil](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t2-detail.33c5fcb4.2072.webp) _Sunburst Lauf 1: Die Stelle des Glases ist sauber gefüllt, der Apfel sitzt dort, wohin der Pfeil zeigte, und der Farn wurde neu gezeichnet._ - **GPT Image 2.5 Flare** (22.2 s und 22.0 s): Beide Läufe entfernten den roten Kreis, die Wörter und den Pfeil vollständig und hörten dann auf. Das Glas blieb, und kein Apfel erschien. - **GPT Image 2.5 Sunburst** (26.9 s und 22.2 s): Lauf 1 entfernte das Glas, füllte die Lücke mit sauberer Wand und Theke und setzte einen roten Apfel mit Stiel und natürlichem Schatten dorthin, wohin der Pfeil zeigte. Er zeichnete auch den Farn dichter und holte die Putzstruktur der Wand hervor: An der Wand, die kein Prompt berührte, liegt sein mittlerer Pixelunterschied zum Ausgangsbild bei 8.2 auf einer Skala von 0–255, gegenüber 3.6–3.8 in den anderen drei Edits von Test 2. Lauf 2 entfernte nur die Markierungen, wie Flare. **Fazit:** Sunburst, knapp: Es erledigte die ganze Aufgabe in 1 von 2 Läufen, Flare in 0 von 2, obwohl beide jede rote Markierung entfernten. Schreiben Sie die Änderung auch in den Prompt. ### Test 3: Kreidetext ändern (3:2) Dieser Test prüft zwei Zeilen Kreideschrift: gleiche Wörter, gleiche Stelle, gleiche Größe. Prompt (FRESH BREAD auf der Tafel durch HOT SOUP ersetzen): > Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same. ![Zwei Edits der Kreidetafel nebeneinander: links HOT SOUP in weißer Kreide von Flare, rechts dieselben zwei Zeilen von Sunburst](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t3-compare-r1.194f722f.2400.webp) _Beide schrieben HOT SOUP auf zwei Zeilen, gleiche Größe und Position._ ![Vier gezoomte Ausschnitte der Kreidetafel: obere Reihe Flare Lauf 1 und Sunburst Lauf 1, darunter Flare Lauf 2 und Sunburst Lauf 2](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t3-detail.2937c92d.2072.webp) _Alle vier sind richtig; Flare Lauf 2 ließ rechts neben dem P eine schwache Radierspur._ - **GPT Image 2.5 Flare** (22.3 s und 22.9 s): Beide Läufe schrieben HOT und SOUP in zwei Zeilen in weißer Kreide in der ursprünglichen Größe und Position, richtig geschrieben, ohne Zusätze. Die Buchstaben sind etwas ordentlicher als die ursprüngliche Handschrift, und Lauf 2 ließ rechts neben dem P eine schwache Radierspur, wo das D von BREAD gestanden hatte. - **GPT Image 2.5 Sunburst** (32.0 s und 22.2 s): dieselben zwei Zeilen, richtig geschrieben, in gleicher Größe und Position, die Buchstaben ebenfalls etwas ordentlicher und ohne Radierspuren. **Fazit:** Gleichstand, 4 von 4: Beide tauschen zwei Zeilen Kreidetext sauber aus. ## Ergebnisse, Preis und Geschwindigkeit ||Sunburst|Flare| |-|-|-| |Becher umfärben (1 Lauf)|Erledigt|Erledigt| |Gezeichnete Notizen (2 Läufe)|1 von 2|0 von 2| |Kreidetext (2 Läufe)|2 von 2|2 von 2| |Median-Zeit|22.2 s|22.2 s| |Token-Preis|Gleich|Gleich| Test 1 war ein Gleichstand bei den Gelbtönen, Sunburst gewann Test 2 mit einem Lauf Vorsprung, und Test 3 war mit 4 von 4 gleichauf. OpenAIs [Preisseite](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation), am 1. November 2026 geprüft, nennt beiden dieselben Tarife. |Pro 1M Token|Sunburst|Flare| |-|-|-| |Bildeingabe|$8|$8| |Bildausgabe|$30|$30| |Gecachte Bildeingabe|$2|$2| |Texteingabe|$5|$5| |Gecachte Texteingabe|$1.25|$1.25| Batch halbiert die Bildtarife auf $4, $15 und $1 pro 1M Token. Die Tarife entsprechen denen von GPT Image 2, während die Bildausgabe von GPT Image 1.5 $32 pro 1M Token kostet. Der Tarif für gecachte Eingabe gilt nur im Bild-Tool der Responses, und direkte Aufrufe von `/v1/images/edits` zahlen die vollen $8 pro 1M Bildeingabe-Token. OpenAI veröffentlicht keinen Preis pro Bild für 2.5, und seine Modellseiten sagen, dass der Rechner für GPT Image 2 die 2.5 nicht schätzt. Die Geschwindigkeit war gleich: Beide Mediane lagen bei 22.2 s, Flare zwischen 20.7 s und 22.9 s und Sunburst zwischen 20.2 s und 32.0 s. OpenAI nennt Flare sein schnellstes Bildmodell, in unseren Edits lagen beide gleichauf. Ein Bericht zeigt einen großen Sprung gegenüber GPT Image 2: Auf Hacker News schrieb jjcm am 8. September 2026, rund 50k Bilder mit GPT Image 2 hätten im Schnitt "around 104s" gebraucht (etwa 104 s), während mit 2.5 "images are coming in at around 35-40s." (die Bilder kommen mit etwa 35–40 s an). ## Welches Modell sollten Sie nehmen, während Sie auf 2.6 warten? Nehmen Sie Sunburst zum Editieren und Flare für Alltagsbilder, zum gleichen Token-Preis. - **GPT Image 2.5 Sunburst** (Für Edits nehmen): OpenAIs Modell für präzise Edits. Gleichauf beim Umfärben und bei Kreidetext und das einzige, das den auf dem Foto gezeichneten Notizen folgte (1 von 2 Läufen). - **GPT Image 2.5 Flare** (Für Alltagsbilder nehmen): OpenAIs schnellstes Bildmodell, zum gleichen Token-Preis. Gleichauf beim Umfärben und bei Kreidetext, ignorierte die gezeichneten Notizen aber in beiden Läufen. GPT Image 2.6 hat noch keine Modell-ID, es gibt also nichts, wozu man wechseln könnte, und die eine Änderung, die OpenAIs Spezifikation nennt, markup, ist ein Feld am selben Endpunkt `/v1/images/edits`. |Wenn Sie brauchen|Tun Sie das| |-|-| |Eine klare Änderung, etwa eine Farbe oder ein Wort|Beide Modelle: alle 6 solchen Edits funktionierten| |Ein Objekt entfernen oder hinzufügen|Sunburst, das einzige, das es schaffte (1 von 2 Läufen); schreiben Sie die Änderung ausdrücklich in den Prompt| |Edits nach Notizen auf dem Bild|Schreiben Sie die Notizen auch in den Prompt: allein funktionierten sie in 1 von 4| |Schnelle Alltagsbilder|Flare| |markup, sobald OpenAI es erklärt|Bauen Sie Edits auf `/v1/images/edits`, wo das Feld liegt| Einen Test mit gleichem Prompt gegen Googles Modell finden Sie unter [wie GPT Image 2.5 im Vergleich zu Nano Banana 2.1 abschneidet](https://omniakey.com/de/blog/gpt-image-2-5-vs-nano-banana-2-1). ## Wie Sie GPT Image 2.5 auf OmniaKey aufrufen Beide 2.5-Modelle sind auf OmniaKey zum Generieren und Editieren verfügbar. - `quality` akzeptiert `low`, `medium`, `high` oder `auto`, während OpenAIs `xhigh` und `max` fehlen. - Ein Edit nimmt ein Inline-Base64-Bild, und die ganze Anfrage ist auf 1 MiB begrenzt. - Mehrere Referenzbilder kommen in `images`. - Ein mask- oder markup-Feld gibt es noch nicht. ```bash BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n') curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \ -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-sunburst", "type": "image", "operation": "edit", "input": { "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.", "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"} }, "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"} }' ``` 1. Die Antwort ist `202` mit einer Task-ID. 2. Fragen Sie `GET /v1/media/tasks/{id}` ab, bis der Status `succeeded` ist. 3. Laden Sie das Bild über die signierte URL in den `assets` der Task herunter. Wechseln Sie für Flare das Modell auf `gpt-image-2.5-flare`. Die aktuellen Tarife stehen auf den Modellseiten [Sunburst](https://omniakey.com/de/gpt-image-2-5-sunburst) und [Flare](https://omniakey.com/de/gpt-image-2-5-flare), jeder Parameter steht in der [Dokumentation zur Bild-API](https://docs.omniakey.com/en/media/image), und beides können Sie im [AI Image Generator](https://omniakey.com/de/ai-image-generator) ausprobieren. ## Häufige Fragen ### Ist GPT Image 2.6 veröffentlicht? Nein. Die Modellliste (geprüft am 1. November 2026) zeigt zwei Bildmodelle, Sunburst und Flare, vom 8. September 2026. Eine 2.6-Seite liefert "Page not found", und weder das Changelog noch die Preisseite führen einen Eintrag zu 2.6. ### Was ist markup in der Bild-Edit-API von OpenAI? Ein optionales Feld auf `POST /v1/images/edits`: ein transparentes PNG, das über das erste Bild gelegt wird, um den Edit zu steuern. Es muss nach der Ausrichtung dieselben Maße wie dieses Bild haben und transparente Pixel enthalten, es lässt sich nicht mit mask kombinieren, und es kann als Multipart-Datei oder als JSON-Referenz gesendet werden. ### Funktioniert markup mit GPT Image 2.5? Auf dem Papier ja: Alle drei Beschreibungen des Feldes in OpenAIs Spezifikation nennen 2.5, zwei davon nur 2.5, und openai-python enthält das Feld seit v3.42.0 vom 31. Oktober 2026. OpenAIs Leitfaden, Changelog, Modellseiten und Preisseite erwähnen es noch nicht, und es gibt kein offizielles Beispiel. ### Ist GPT Image 2.5 Sunburst zum Editieren besser als Flare? Bei einer klaren Änderung sind sie gleichauf: Beide färbten den Becher um und trafen den zweizeiligen Kreidetext in jedem Lauf. Sunburst folgte unseren gezeichneten Notizen in 1 von 2 Läufen, entfernte das Glas und fügte den Apfel hinzu, Flare nicht, und OpenAI positioniert Sunburst für präzises Editieren. ### Was kostet GPT Image 2.5? Beide berechnen dieselben Tarife auf OpenAIs Preisseite (geprüft am 1. November 2026): $8 pro 1M Bildeingabe-Token, $30 für Bildausgabe, $2 für gecachte Bildeingabe, $5 für Texteingabe und $1.25 für gecachte Texteingabe. Batch halbiert die Bildtarife, und OpenAI veröffentlicht keinen Preis pro Bild. ## Geprüfte Quellen - [Spec-Commit vom 28. Oktober 2026, der markup hinzufügt und 2.6 nennt](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/aa880040fa7b23c8a7e3618b5ca757ecec71de95) - [Spec-Commit vom 31. Oktober 2026, der 2.6 aus zwei Zeilen streicht](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/c2aecc2fbe1ddff3e7500a0eaa5c2bc4c19c5318) - [Spec-Datei auf main mit der übrig gebliebenen 2.6-Zeile](https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-openapi/main/openapi.yaml) - [openai-python-Commit vom 29. Oktober 2026, der markup hinzufügt](https://github.com/openai/openai-python/commit/72c656df672989eed60c85bfafeb57f578fcc2ef) - [OpenAIs Modellliste](https://developers.openai.com/api/docs/models) - [OpenAIs vollständiger Katalog](https://developers.openai.com/api/docs/models/all) - [Modellseite GPT Image 2.5 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) - [Modellseite GPT Image 2.5 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) - [Changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) - [Leitfaden zur Bildgenerierung](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) - [Preise, Abschnitt Bilder](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) - [Hacker-News-Kommentar von jjcm vom 8. September 2026](https://news.ycombinator.com/item?id=49615865) Aktualisiert am 1. November 2026. Wir ergänzen GPT Image 2.6, sobald OpenAI eine Modell-ID listet, und markup, sobald OpenAI es dokumentiert.