# Tencent Hy4 vs Hy4 Preview: Was sich zum Release ändert > Tencent Hy4 ist am 4. November 2026 erschienen: was sich gegenüber der Hy4 Preview ändert, von Vision und Computer Use bis Preis und offenen Gewichten. - Canonical HTML: https://omniakey.com/de/blog/tencent-hy4 - Markdown: https://omniakey.com/de/blog/tencent-hy4.md - Published: 2026-11-04 (updated 2026-11-04) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: de - Category: Comparison - Reading time: 8 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- Tencent Hy4 ist am 4. November 2026 als offizielle Version erschienen und löst die Hy4 Preview von Ende August ab. Tencent nennt Hy4 das erste Hy-Modell mit Bildverständnis und Computer Use für Terminal und Desktop-Anwendungen; dazu kommen deutliche Fortschritte beim Befolgen von Anweisungen, bei langem Kontext und bei langen Agentenaufgaben. Der Listenpreis bei Tencent Cloud TokenHub bleibt unverändert: 6 CNY pro Million Eingabe-Token, 18 CNY pro Million Ausgabe-Token und 0.3 CNY pro Million gecachter Eingabe-Token, und bis zum 31. Dezember 2026 rechnet Tencent Hy4 mit 50% des Listenpreises ab. Die Gewichte der Release-Version sind noch nicht öffentlich; laut Pressemitteilung will Tencent „in den kommenden Tagen Modellgewichte und System Cards veröffentlichen“. ## Tencent Hy4 und Hy4 Preview im direkten Vergleich |Punkt|Hy4 Preview|Hy4| |-|-|-| |Release|27.–28. August 2026|4. November 2026| |Vision|Zum Start nur Text|Bilder und Screenshots| |Computer Use|Nein|Terminal und GUI| |Kontext|1M, 64k Ausgabe|1M, 64k Ausgabe| |Parameter|770B, 49B aktiv|770B (Angaben zum Launch)| |Listenpreis|6 / 18 / 0.3|6 / 18 / 0.3| |Gewichte|Offen, Apache 2.0|Noch nicht öffentlich| |Modell-ID|`hy4-preview`|`hy4`| Die Gewichte der Preview kamen am 27. August 2026 auf Hugging Face, und die Release Notes von Tencent Cloud TokenHub (Stand 4. November 2026) führen das Modell ab dem 28. August. Die Zahlen 770B gesamt und 49B aktiv stammen aus der Modellkarte der Preview; The Paper nennt die Release-Reihe am 4. November 2026 mit 770B, eine Modellkarte zu Hy4 ist noch nicht öffentlich. Die Preiszeilen nennen CNY pro Million Token (Eingabe / Ausgabe / gecachte Eingabe); Kontext und Ausgabe stammen aus der Modellliste von Tencent Cloud. ## Was Tencent selbst zum Release nennt Die Pressemitteilung vom 4. November nennt drei Änderungen: Bildverständnis, Computer Use und bessere Arbeit an langen Aufgaben. Bildverständnis ist das Hauptthema. „Das neue Modell führt zudem erstmals Bildverständnis ein“, heißt es dort, und als neue Aufgaben werden feinkörnige Bildverarbeitung, die Analyse komplexer Diagramme und mathematisches visuelles Schlussfolgern genannt. Ein Praxistest des chinesischen Tech-Portals Zhidx (智东西) am selben Tag zeigt den Alltag: Screenshot von dem Teil der Oberfläche, der geändert werden soll, und darauf zeigen. Computer Use ist die zweite Neuerung: „Hy4 führt erstmals Computer-Use-Fähigkeiten ein und kann sowohl mit Kommandozeilen als auch mit grafischen Oberflächen arbeiten.“ Tencent hat das Modell zusätzlich auf professioneller Desktop-Software weitertrainiert, genannt werden Blender und CAD, was laut Tencent die Planung bei langen, mehrstufigen Aufgaben verbessert hat. Die dritte Änderung ist breiter: besseres Befolgen von Anweisungen, Verständnis langer Kontexte und langfristige Agentenarbeit. Der chinesische Release-Blog von Tencent, zitiert von Zhidx, spricht von einem deutlich größeren Umfang beim Pre- und Post-Training. Ob die API Video- oder PDF-Dateien annimmt, sagt Tencent nicht; die Pressemitteilung nennt nur Bilder. ## Die Benchmark-Zahlen von Tencent zu Hy4 Jede Zahl unten stammt aus der Pressemitteilung vom 4. November, und jede ist ein eigener Test von Tencent oder ein von Tencent beauftragter Test. Der Finanztest ist eine Blindauswertung von 579 Aufgaben aus der Praxis, bewertet von 213 Finanzfachleuten, 153 davon aus externen Instituten, etwa 70% mit mehr als fünf Jahren Branchenerfahrung; das Hy-Team von Tencent hat ihn mit Tencent Financial Technology durchgeführt. |Modell|Score| |-|-| |Hy4|3.04| |DeepSeek-V4.1-Flash-1017|2.97| |Kimi K3.1 Pro|2.68| |GLM-5.3|2.68| Der Wert 2.97 für [DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://omniakey.com/de/blog/deepseek-v4-1-flash-1017-review) ist eine Messung von Tencent, keine von DeepSeek selbst; [Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/de/blog/kimi-k3-1-pro-review) und GLM-5.3 erreichten im selben Test beide 2.68. Die weiteren Zahlen vom Releasetag: |Test|Ergebnis Hy4| |-|-| |iRaB, gegen Hy4 Preview|+12.03 Punkte| |WorkBuddy, Durchschnitt|83.18| |WorkBuddy, Bestehensquote|96.15%| |Halluzinationsrate|von 12.95% auf 7.2%| |Fehler durch unbelegte Annahmen|von 23.1% auf 5.6%| |GameDev, gegen Preview|+19.1%| |GameLogic, gegen Preview|+9.8%| iRaB ist der interne Benchmark für Investment-Research-Agenten von Rabyte, einem externen Anbieter für Finanz-KI, und 12.03 sind Prozentpunkte gegenüber der Preview. Durchschnitt und Bestehensquote bei WorkBuddy stammen aus einer Auswertung auf Tensens WorkBuddy, bei der Hy4 in 9 von 12 Szenarien auf dem chinesischen Festlandmarkt vorn lag. Halluzinations- und Annahmenzahlen sind interne Auswertungen von Tencent. Unabhängige Werte gibt es nur zur Preview. Der Vals Index von Vals AI vom 30. Oktober 2026 bewertet Hy4 Preview mit 53.21%, Platz 22 insgesamt und Platz 9 unter den offenen Modellen; LHTB 2.0, ein Benchmark für lange Terminal-Aufgaben, löst mit der Preview 15 von 77 Aufgaben bei pass\@0.95, ein Ergebnis, das die Betreiber am 11. Oktober 2026 ergänzt haben; bei Artificial Analysis gab es am 4. November 2026 keinen Eintrag zu Hy4. Hy4 selbst haben wir nicht laufen lassen. ## Wo Hy4 noch zurückliegt Tencent sagt das selbst. Der Release-Blog, am 4. November 2026 von Zhidx zitiert, sieht bei Hy4 noch einen ziemlich großen Abstand zu den besten geschlossenen Modellen auf Tensens schwierigen Sets für Frontier-Mathematik, langfristige Entwicklung, Modell-Iteration und visuelle QA, und auch hinter GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5 liegt Hy4 noch zurück. Die englische Pressemitteilung ergänzt, offene Versuchsplanung sei „im Vergleich zu Frontier-Modellen eingeschränkter“. Die zwei bekannten Schwächen der Preview bleiben die Punkte, auf die man achten sollte: länger nachdenken als nötig bei komplexen Aufgaben und die Neigung, die eigene Arbeit überzuprüfen (Modellkarte der Preview). Bei kleinen Aufgaben zeigte sich das Gegenteil: In Zhidxs Test vom 4. November dauerte eine kleine Code-Änderung etwa ein bis zwei Minuten, mit kürzerer Gedankenkette als bei der Preview. Computer Use funktioniert, ist aber langsam. Im selben Test bediente Hy4 WeChat und veröffentlichte Kommentare von Anfang bis Ende, mit präziser Auswahl, aber „noch ziemlich langsamer“ Ausführung. ## Preis und API-Zugang zu Tencent Hy4 Hy4 kostet, was die Preview kostet. Die Preistabelle von Tencent Cloud TokenHub (Stand 4. November 2026) nennt für beide Modelle 6 CNY pro Million Eingabe-Token, 18 CNY pro Million Ausgabe-Token und 0.3 CNY pro Million gecachter Eingabe-Token und rechnet Hy4 vom Erscheinen bis zum 31. Dezember 2026, 23:59:59 Pekinger Zeit, mit 50% des Listenpreises ab. Der Rabatt gilt nur für Hy4. |Modell|Eingabe|Ausgabe|Cache| |-|-|-|-| |Hy4 (`hy4`)|6|18|0.3| |Hy4 Preview (`hy4-preview`)|6|18|0.3| Aufrufen lässt sich Hy4 über die Modell-ID `hy4` und die OpenAI-kompatible Basis-URL von TokenHub, `https://tokenhub.tencentmaas.com/v1`. Der Hy4-Leitfaden von Tencent nennt drei Protokolle für dasselbe Modell: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses und Anthropic Messages. Das Kontextfenster umfasst 1M Token, die maximale Eingabe 960k und die maximale Ausgabe 64k, laut Modellliste von TokenHub. > Die Basis-URL endet bereits auf > > `/v1` > > ; ein Chat-Aufruf hängt also nur noch > > `/chat/completions` > > an. Der Launch-Post von Tencent nennt Hy4 live in WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, dem WeCom-Assistenten Dayuan, ima und Tencent Cloud TokenHub und führt OpenRouter, Hermes und OpenCode als API-Plattformen, die das Modell anbieten. Die Modellliste von OpenRouter zeigt es am 4. November 2026 als `tencent/hy4`, an diesem Tag angelegt, und führt `tencent/hy4-preview` weiterhin getrennt. ## Offene Gewichte: Was heute öffentlich ist Herunterladbar ist heute nur die Preview. Ihre Gewichte liegen auf Hugging Face, ModelScope, GitCode und CNB unter Apache 2.0, in BF16 mit einem separaten FP8-Checkpoint, und die Karte verweist auf fertige vLLM- und SGLang-Images. Die Karte nennt 770B Parameter insgesamt, 49B aktiv pro Token, 1M Token Kontext und ein Vokabular von 120,832. Die Release-Version nicht. Bei unserer Prüfung am 4. November 2026 führte Tensens Hugging-Face-Konto nur die beiden Preview-Repositories (Basis und FP8), und die GitHub-Organisation Tencent-Hunyuan hatte kein Hy4-Repository. Die Pressemitteilung stellt Gewichte und System Cards „in den kommenden Tagen“ in Aussicht; die Lizenz der Release-Version ist noch nicht genannt. Die Größe ist die andere Hürde: Ein Hugging-Face-Nutzer schrieb am 29. August 2026, ein Modell mit 30-200B würde helfen, „sonst schauen die Leute nur und gehen wieder“ ([Diskussion #10](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/discussions/10)). ## Was noch offen ist - Wann die Hy4-Gewichte kommen und unter welcher Lizenz. - Ein Benchmark-Wert für Computer Use. Tencent hat auf keiner öffentlich lesbaren Seite einen veröffentlicht. - Ob die API Video- oder PDF-Dateien annimmt. - Hy4 Flash: Der Launch-Post kündigt ein günstigeres Hy4 Flash ohne Datum, Modell-ID und Preis an. - Hy5: Tencent Tech (腾讯科技) berichtete am 4. November 2026 nur, dass die nächste Generation größer wird, unter Berufung auf ungenannte Quellen. ## Häufige Fragen ### Ist Tencent Hy4 Open Source? Tencent will es sein: Die Pressemitteilung vom 4. November stellt Hy4-Gewichte und System Cards „in den kommenden Tagen“ in Aussicht, doch an diesem Tag gab es kein öffentliches Hy4-Repository auf Hugging Face oder GitHub. Die Gewichte der Preview sind bereits unter Apache 2.0 öffentlich. ### Was kostet die API von Tencent Hy4? Der Listenpreis bei TokenHub liegt bei 6 CNY pro Million Eingabe-Token, 18 CNY pro Million Ausgabe-Token und 0.3 CNY pro Million gecachter Eingabe-Token, und bis zum 31. Dezember 2026, 23:59:59 Pekinger Zeit, rechnet Tencent Hy4 mit 50% des Listenpreises ab. Die Preview kostet dasselbe. ### Kann ich Tencent Hy4 lokal betreiben? Heute nicht: Die Gewichte der Release-Version sind nicht öffentlich. Die der Preview sind es: 770B Parameter insgesamt mit 49B aktiven pro Token, in BF16 und FP8, mit fertigen vLLM- und SGLang-Images. ### Was ist der Unterschied zwischen Hy4 und Hy4 Preview? Hy4 ist die Release-Version vom 4. November 2026; Hy4 Preview ist das Modell von August 2026, das sie ablöst. Hy4 bringt Bildverständnis und Computer Use mit, dazu laut Tencent Fortschritte beim Befolgen von Anweisungen, bei langem Kontext und bei langen Agentenaufgaben. Listenpreis, 1M-Token-Kontext und 64k Ausgabelimit bleiben gleich; öffentlich sind nur die Gewichte der Preview. ## Geprüfte Quellen - [Tencent: Tencent launches Hy4](https://www.tencent.com/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-worlds-leading-open-source-ai-models/) - [Tencent Cloud TokenHub: Hy4 API-Leitfaden](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252) - [Tencent Cloud TokenHub: Release Notes](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130675) - [Tencent Cloud TokenHub: Preise](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055) - [Tencent Cloud TokenHub: Modellliste](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051) - [Tencent Launch-Post, 4. November 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A074Z600) - [Zhidx (智东西), Praxistest am 4. November 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A08NEM00) - [Tencent Tech (腾讯科技) zu Hy4 Flash und Hy5, 4. November 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A06OU500) - [The Paper zur Hy4-Reihe mit 770B, 4. November 2026](https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34403267) - [Hugging Face: Modellkarte tencent/Hy4-preview](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview) - [Hugging Face: Modelle von Tencent](https://huggingface.co/tencent) - [GitHub: Tencent-Hunyuan](https://github.com/Tencent-Hunyuan) - [OpenRouter: tencent/hy4](https://openrouter.ai/tencent/hy4) - [Vals AI: Vals Index](https://www.vals.ai/home) - [LHTB 2.0 Benchmark](https://github.com/zli12321/LHTB) - [Artificial Analysis Intelligence Index](https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index) - [Hugging Face Diskussion #10](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/discussions/10) Stand 4. November 2026. Wir aktualisieren den Status zu Hy4, sobald Tencent die Gewichte der Release-Version oder Hy4 Flash veröffentlicht.