# GPT Image 2.6: reseña, GIF, SVG, precio y para quién

> Reseña de GPT Image 2.6: qué añade el nuevo modelo de imagen de OpenAI, con nuestras imágenes de prueba, GIF animado, SVG, coste por token y para quién es.

- Canonical HTML: https://omniakey.com/es/blog/gpt-image-2-6-review
- Markdown: https://omniakey.com/es/blog/gpt-image-2-6-review.md
- Published: 2026-11-05 (updated 2026-11-05)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: es
- Category: Guide
- Reading time: 16 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

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GPT Image 2.6 es el modelo de imagen más nuevo de OpenAI, publicado el 4 de noviembre de 2026 como `gpt-image-2.6-sunburst` y `gpt-image-2.6-flare`. Añade salida de GIF animado, salida SVG y un ajuste `complexity`, con los mismos precios por token que GPT Image 2.5 ([registro de cambios](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) y [guía de generación de imágenes](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), consultados el 5 de noviembre de 2026). Al día siguiente hicimos con él un GIF, tres carteles y una edición de foto de producto.

**Respuesta corta**

- Nuevo en los dos modelos: salida de GIF animado, salida SVG y un ajuste de complejidad.
- Nuestro GIF volvió a su primer fotograma sin saltos, los tres carteles escribieron bien todas las palabras y la edición de foto mantuvo la escena a la vez que la redibujaba.
- Los precios por token son los de 2.5, y una imagen de 1024x1024 en calidad medium ahora consume 1,449 tokens de salida en lugar de 439; nuestro GIF gastó unos $0.035 en tokens con los precios de lista de OpenAI.
- Sirve para bucles cortos, logotipos vectoriales, carteles con mucho texto, ediciones cuidadosas (Sunburst) y borradores rápidos (Flare).
- Batch, la Responses API y Chat Completions aparecen como "Not supported" en las dos páginas de modelo de 2.6.

## ¿Qué es GPT Image 2.6?

OpenAI publicó los dos modelos 2.6 el 4 de noviembre de 2026. La entrada del registro de cambios de ese día los anuncia "para generar y editar imágenes, con complejidad ajustable, generación SVG y generación de GIF animados" y lleva los dos identificadores de modelo y los dos endpoints de imagen ([registro de cambios](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), consultado el 5 de noviembre de 2026). Sunburst es el modelo para el "detailed visual work" y Flare el de la "fast iteration" ([Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst), [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare), consultado el 5 de noviembre de 2026).

Los dos aceptan `POST /v1/images/generations` y `POST /v1/images/edits`. Las páginas de modelo marcan Batch, Responses y Chat Completions como "Not supported", mientras que las páginas de 2.5 siguen listando Batch y la herramienta de imagen de Responses ([2.5 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst), consultado el 5 de noviembre de 2026). OpenAI Developers dice que la pareja genera imágenes "un 50% más rápido que antes" ([publicación en X](https://x.com/OpenAIDevs/status/2118124753340756055), 4 de noviembre de 2026) sin nombrar una referencia, y el vídeo de lanzamiento de OpenAI añade una cifra de tiempo: Flare en calidad low en tan solo seis segundos ([vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8), 4 de noviembre de 2026). ChatGPT tuvo su propio lanzamiento el mismo día, ChatGPT Images 2.6, que hace GIF y guarda imágenes de referencia de ti mismo, de tus mascotas y de tus personajes listas para reutilizar ([anuncio en la comunidad](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901), 4 de noviembre de 2026).

||GPT Image 2.6|
|-|-|
|Lanzamiento|4 de noviembre de 2026|
|Modelos|Sunburst, Flare|
|Endpoints|generations, edits|
|Salida nueva|GIF animado, SVG|
|Complejidad|`low`, `medium`, `high`|
|Tokens de imagen|$8 entrada, $30 salida por 1 M|
|Batch|Not supported|

Hay tres capacidades nuevas: salida de GIF animado, salida SVG y el ajuste de complejidad, las tres ligadas a los modelos 2.6 en la guía y el registro de cambios de OpenAI (consultado el 5 de noviembre de 2026). Las tarifas por token son las mismas que en 2.5, $8 por 1 M de tokens de imagen de entrada y $30 por 1 M de tokens de imagen de salida, mientras que la calculadora de OpenAI sitúa 2.6 en hasta 4.2 veces los tokens de salida de 2.5 para la misma imagen; las ediciones guiadas con marcas funcionan en las dos versiones y se facturan como cualquier otra edición. Para la versión campo por campo, mira [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/es/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5).

## ¿Cómo se hace un GIF con GPT Image 2.6?

Pon `output_format` en `gif` en una petición `POST /v1/images/generations`, elige `frame_count` y `frame_duration_ms`, y luego decodifica `data[0].b64_json` desde base64 y guarda los bytes en un archivo `.gif` ([guía de generación de imágenes](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), consultada el 5 de noviembre de 2026).

El GIF tal como lo devolvió GPT Image 2.6 Sunburst el 5 de noviembre de 2026: 9 fotogramas, 433 × 395 píxeles, unos 670 KB, en bucle infinito.

Esta es la petición que enviamos, un campo por línea:

```json
{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}
```

La respuesta llegó a los 32.6 segundos, indicó gif como formato de salida y traía una animación en `data[0].b64_json`. El archivo guardado ocupa 669,897 bytes, contiene nueve fotogramas de 433 × 395 píxeles y se repite sin fin. Todos sus fotogramas están fijados a 180 ms en lugar de los 200 ms que pedimos, así que un bucle dura 1.62 segundos (9 × 180 ms) y no 1.8 segundos; lo vimos en este archivo y no tenemos explicación. El bloque `usage` lista 46 tokens de texto de entrada y 1,147 tokens de imagen de salida, que con los precios de lista de OpenAI salen a 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023 por el prompt más 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441 por los fotogramas, unos $0.035 en total.

![Los nueve fotogramas del GIF del zorro en una cuadrícula de 3 por 3](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/paper-fox-frames.01d62356.1311.webp)

_El mismo GIF fotograma a fotograma, de izquierda a derecha y de arriba abajo. Los huecos blancos entre fotogramas son nuestros._

Los nueve fotogramas se leen como un solo zorro que saluda: la pata sube desde la postura sentada, los ojos se cierran en una sonrisa en lo alto del saludo y la pata vuelve a bajar a la postura con la que empezó el bucle, con la misma colina, las mismas flores y las mismas nubes en todos los fotogramas.

### Ajustes y límites del GIF

- `frame_count` acepta de 2 a 64 fotogramas en la guía, mientras que openai-python v3.46.0 lista de 2 a 16 ([commit](https://github.com/openai/openai-python/commit/0152e3ada40e7580921aec71de2770ff02e69b05), consultado el 5 de noviembre de 2026); el valor por defecto es 9 en los dos casos.
- `frame_duration_ms` acepta de 20 a 2000 milisegundos por fotograma, redondeados a 10 ms, y por defecto son 200.
- Un bucle dura fotogramas × duración, así que el valor por defecto de 9 fotogramas a 200 ms dura 1.8 segundos; el ejemplo de OpenAI muestra a un mono que vuelve a su postura inicial a los 1.8 segundos.
- `size` describe cada fotograma y acepta `auto` o un ancho × alto en múltiplos de 16; el número de fotogramas, el tamaño del fotograma y las animaciones extra deben caber en los límites de tamaño del modelo y en el presupuesto total de píxeles de la petición.
- La salida GIF funciona solo en el endpoint de generaciones.
- Con la salida GIF no hay streaming, imágenes parciales, `output_compression` propio ni `prompt_rewriter`.
- OpenAI no publica ninguna cifra de tokens para un GIF, así que lee `usage` en la respuesta para ver qué consumió una animación.

Para una petición curl completa y una tabla de fotogramas frente a duración del bucle, mira [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/es/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5).

### GIF en ChatGPT

El [anuncio en la comunidad](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901) de OpenAI (4 de noviembre de 2026) dice que ChatGPT Images 2.6 convierte un prompt o una imagen en un GIF animado y luego deja ajustar la velocidad y editar fotogramas sueltos. El anuncio no nombra los planes que incluyen GIF.

## ¿Puede GPT Image 2.6 crear archivos SVG?

Sí, en la API: pon `output_format` en `"svg"` y `n` en 1 en `POST /v1/images/generations`, y luego decodifica `data[0].b64_json` y guarda los bytes XML en UTF-8 como archivo `.svg` ([guía de generación de imágenes](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), consultada el 5 de noviembre de 2026).

La salida SVG sirve para gráficos que vayas a editar como vectores después: iconos, logotipos e ilustraciones hechos de trazados, formas y colores que un diseñador puede reestilizar, redimensionar o recolorear. Con SVG, el ajuste `quality` controla la imagen de referencia que dibuja la API antes del paso de autoría.

El documento devuelto es contenido vectorial estático, sin scripts, recursos externos ni imágenes de mapa de bits incrustadas. El endpoint de ediciones no devuelve SVG, y un SVG no es una imagen de entrada admitida para editar; tampoco hay streaming, imágenes parciales, `output_compression` ni `prompt_rewriter`.

El coste tiene dos partes: la imagen de referencia a la tarifa del modelo de imagen y luego los tokens que gasta un modelo de autoría escribiendo el SVG, y OpenAI no nombra ese modelo de autoría ([guía](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), consultado el 5 de noviembre de 2026). El ejemplo de OpenAI lanza un mismo prompt del logotipo de la panadería Field & Flour en los dos modelos, y Flare dibuja un pan dorado sobre un rótulo de dos líneas en color crema, mientras que Sunburst dibuja un pan humeante entre espigas de trigo sobre el rótulo y un rodillo.

Todavía no hemos hecho ningún SVG con 2.6, así que todo lo anterior viene de la guía de OpenAI.

## ¿Qué mostraron nuestras pruebas de GPT Image 2.6?

Lo ejecutamos todo el 5 de noviembre de 2026 a través de la API de OmniaKey, una ejecución por ajuste, sin reintentos y sin elegir la mejor de varias. Solo la respuesta del GIF trajo recuentos de tokens, así que el resto de los resultados son tiempos y descripciones.

### Carteles: complejidad low frente a high

El ajuste de complejidad controla cuánto planifica el modelo antes de renderizar. Sus valores son low, medium y high, high se aplica cuando se omite el campo, y es distinto del ajuste de calidad, que controla el renderizado. OpenAI sugiere ajustes bajos para ediciones localizadas como un fondo o un cartel, y altos para texto denso, composiciones complejas y las relaciones entre objetos; los altos pueden añadir latencia y cambios no deseados, y no tienen ningún coste aparte ([guía](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), consultado el 5 de noviembre de 2026).

El prompt:

```prompt
A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.
```

Lo enviamos tres veces a la vez: Sunburst con complejidad low (ejecución A), Sunburst con complejidad high (ejecución B) y Flare con complejidad high (ejecución C), cada uno a 1024x1536 y calidad medium.

![Ejecución A: un cartel de viajes vintage con un titular PORT CALDER en serif sobre un cielo azul marino, un faro, tres barcos y un mapa recuadrado](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-sunburst-low.9ad4e5d5.1024.webp)![Ejecución B: el mismo cartel con el cielo coral, la línea de fecha en cursiva, un faro en un promontorio verde y un mapa con forma de isla](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-sunburst-high.f8d6eeab.1024.webp)![Ejecución C: el mismo cartel con una franja azul marino detrás del titular, el faro entre casas a la derecha y un mapa con etiquetas simples](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-flare-high.8799a409.1024.webp)

![Los tres recuadros de mapa uno al lado del otro](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-map-labels.22e5560c.1200.webp)

_Recortes a tamaño real de los mapas, ejecuciones A, B y C de izquierda a derecha. La ejecución B tiene dos puntos rojos en Market Square en lugar de uno._

Los tres carteles escribieron bien el titular PORT CALDER, la línea "Summer Ferry Festival · July 12–14" y las tres etiquetas del mapa, Old Pier, Lighthouse y Market Square, letra por letra a tamaño real.

- **Ejecución A** pone un titular en serif sobre un cielo azul marino con la línea de fecha entre dos filetes finos, un faro con una casa blanca en un promontorio rocoso, tres barcos en un muelle de piedra, una nasa de langosta y un poste de amarre en el primer plano izquierdo, gaviotas arriba y un recuadro de mapa en color crema con etiquetas sobre pequeños rótulos, una línea de puntos entre las paradas y una rosa de los vientos.
- **Ejecución B** vuelve el cielo coral, pone la línea de fecha en cursiva azul marino, traslada el faro a un promontorio verde con un pueblo al otro lado del agua, acerca los barcos y dibuja el mapa como una isla con un faro pequeño, unas cuantas casas, una brújula con las letras N, E, S y W, una línea de puntos y dos puntos rojos en Market Square donde las otras dos ejecuciones tienen uno.
- **Ejecución C** pone una franja azul marino detrás del titular, coloca la línea de fecha bajo un filete fino, sitúa el faro a la derecha entre casas y da a su mapa una costa verde, una línea continua y etiquetas simples sin rótulos.

Los tres volvieron en 25.3 s, 31.1 s y 25.3 s, muy por debajo de los dos minutos que OpenAI dice que puede tardar un prompt complejo ([guía](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), consultado el 5 de noviembre de 2026). Nuestra medición empieza en la petición e incluye la red, así que toma esas cifras como nuestras y no como una prueba de velocidad.

Una ejecución por ajuste no puede demostrar que `complexity` causara ninguna de las diferencias entre A y B; pueden ser casualidad. Nuestra ejecución anterior de Sunburst con el mismo prompt estropeó una etiqueta pequeña del mapa, imprimió "Market" y, debajo, una segunda línea revuelta donde iba "Square", así que haz zoom en el texto más pequeño antes de mandar un cartel a imprenta.

### Editar una foto de producto

Flare hizo la foto a 1536x1024 a partir de un prompt de una botella de agua de cerámica verde salvia mate con tapón de bambú sobre un bloque de travertino claro, una ramita de eucalipto al lado y luz suave de ventana desde la izquierda, en 26.2 segundos. Después Sunburst la editó con una sola instrucción, cambiar solo el color de la botella a naranja terracota brillante y mantener el tapón, el bloque, la ramita, la iluminación, las sombras y el ángulo de cámara iguales, en 26.7 segundos.

![Una foto de estudio de una botella de cerámica verde salvia mate con tapón de bambú sobre un bloque de travertino junto a una ramita de eucalipto](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/bottle-original.a6b5c48a.1536.webp)![La misma escena con una botella de terracota brillante en lugar de la verde salvia](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/bottle-terracotta.7b882db3.1536.webp)

La botella volvió en naranja terracota brillante, y el tapón de bambú, el bloque de travertino con sus poros, la ramita de eucalipto, la luz desde la izquierda, las sombras y el ángulo de cámara se ven igual. Una comparación de píxeles muestra más: las zonas a izquierda y derecha de la botella puntúan 0.94 y 0.96 en una comprobación de similitud estructural, donde 1.0 significa idéntico, así que el resto de la imagen se redibujó en lugar de copiarse. Si el fondo tiene que quedar idéntico píxel a píxel, compara el resultado con el original antes de sustituirlo.

## ¿Cuánto cuesta GPT Image 2.6?

OpenAI cobra las mismas tarifas por token que en 2.5 ([página de precios](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation), consultado el 5 de noviembre de 2026):

|Por 1 M de tokens|GPT Image 2.6|
|-|-|
|Imagen de entrada|$8|
|Imagen de salida|$30|
|Imagen de entrada en caché|$2|
|Texto de entrada|$5|
|Texto de entrada en caché|$1.25|

La calculadora de OpenAI convierte esas tarifas en un coste por imagen. Estas son sus cifras para una imagen cuadrada y una imagen apaisada de 1536 de ancho:

|Tamaño|Calidad|Tokens 2.5 / coste|Tokens 2.6 / coste|
|-|-|-|-|
|1024x1024|low|196 / $0.006|823 / $0.025|
|1024x1024|medium|439 / $0.013|1,449 / $0.043|
|1024x1024|high|1,756 / $0.053|1,756 / $0.053|
|1536x1024|low|158 / $0.005|664 / $0.020|
|1536x1024|medium|343 / $0.010|1,132 / $0.034|
|1536x1024|high|1,372 / $0.041|1,372 / $0.041|

Hay dos pautas que importan. En calidad low, 2.6 usa 4.2 veces los tokens de salida de 2.5 para la misma imagen cuadrada (823 frente a 196), y en medium 3.3 veces, lo que sube una imagen de 1024x1024 en medium de $0.013 a $0.043. En calidad high los dos modelos devuelven recuentos idénticos, así que una imagen en high cuesta lo mismo con cualquiera de los dos.

Nuestro GIF es la única animación que pudimos valorar con una respuesta real: 1,147 tokens de salida a $30 por 1 M más 46 tokens de entrada a $5 por 1 M salieron a unos $0.035. La salida SVG factura la imagen de referencia a la tarifa del modelo de imagen y los tokens del modelo de autoría por encima, y OpenAI deja ese modelo de autoría sin nombrar. La complejidad no añade ningún coste aparte, así que una ejecución en low y otra en high del mismo prompt se facturan igual.

Batch reduce a la mitad las tarifas de imagen solo en 2.5: la tabla de Batch no tiene fila de 2.6, y las dos páginas de modelo de 2.6 marcan Batch como "Not supported" (consultado el 5 de noviembre de 2026). Las tarifas por imagen de OmniaKey para los dos modelos están en las páginas de modelo de [Sunburst](https://omniakey.com/es/gpt-image-2-6-sunburst) y [Flare](https://omniakey.com/es/gpt-image-2-6-flare).

## ¿Para quién es GPT Image 2.6?

- Un bucle corto para una landing page o una publicación social: pide salida GIF y la animación entera llega en un archivo.
- Logotipos e iconos que vayas a reestilizar después: la salida SVG entrega a un diseñador trazados, formas y colores editables.
- Carteles con mucho texto, menús y composiciones densas: prueba el ajuste de complejidad high y luego revisa el texto más pequeño a tamaño real.
- Ediciones detalladas que deben conservar sus detalles: Sunburst en calidad medium o high, que según OpenAI mantiene los detalles más consistentes de una edición a la siguiente.
- Primeros borradores rápidos de carteles y fotos de producto: Flare, que el vídeo de lanzamiento de OpenAI sugiere para una primera pasada rápida.

### ¿Flare o Sunburst?

Las páginas de modelo de OpenAI sitúan Sunburst en el "detailed visual work" y Flare en la "fast iteration", y su vídeo de lanzamiento sugiere Flare para una primera pasada rápida en un cartel o una foto de producto y Sunburst en calidad medium o high cuando los detalles tienen que sobrevivir a las ediciones ([vídeo](https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8), 4 de noviembre de 2026). Los dos cobran las mismas tarifas y aceptan los mismos campos.

Los informes de usuarios son mixtos. En Hacker News, el día del lanzamiento, jjcm escribió que tras una hora estaba "volviendo de 2.6-flare a 2.5-flare" porque sus salidas le parecían "demasiado simples" o "fundamentalmente rotas en otros casos", mientras que "2.6-sunburst sí parece sólido" ([comentario](https://news.ycombinator.com/item?id=50373420), 4 de noviembre de 2026). bsboxe publicó que la calculadora de OpenAI muestra un uso de tokens cuatro veces mayor en calidad low y medium ([comentario](https://news.ycombinator.com/item?id=50373444)). bnmathm compartió tiempos a 1024x1024 de 6.7 s en low, 7.9 s en medium y 8.9 s en high con 2.6, frente a 12.0 s con 2.5 en medium ([comentario](https://news.ycombinator.com/item?id=50373535)). Cada uno es el informe de una persona con una configuración.

En nuestras tres ejecuciones de cartel, Sunburst y Flare acertaron todas las palabras, así que el texto no los separó aquí.

### ¿Cuándo quedarse en GPT Image 2.5?

Todavía hay tres casos que apuntan a 2.5: los trabajos de Batch, porque 2.5 lista `v1/batch` como compatible a la mitad de las tarifas de imagen mientras que 2.6 no tiene fila de Batch; los presupuestos de tokens ajustados en calidad low o medium, donde 2.6 usa 4.2 y 3.3 veces los tokens de salida para la misma imagen; y los flujos que ya devuelven lo que necesitas, que pueden seguir llamando a 2.5 sin cambios. La comparación [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/es/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5) repasa todos los campos.

## Cómo usar GPT Image 2.6

### En la API de OpenAI

`gpt-image-2.6-sunburst` y `gpt-image-2.6-flare` aceptan el endpoint de generaciones para imágenes nuevas y el de ediciones para cambios; Batch, Responses y Chat Completions aparecen como "Not supported" ([Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst), [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare), consultado el 5 de noviembre de 2026). openai-python v3.46.0, publicado el 5 de noviembre de 2026, es la versión que añade el ajuste `complexity` y los controles de salida GIF y SVG al SDK ([commit](https://github.com/openai/openai-python/commit/0152e3ada40e7580921aec71de2770ff02e69b05), consultado el 5 de noviembre de 2026).

### En ChatGPT

ChatGPT Images 2.6 llegó el mismo día, y el anuncio de OpenAI dice que hace un GIF a partir de un prompt o una imagen, ajusta la velocidad, edita fotogramas sueltos y guarda imágenes de referencia reutilizables de ti mismo, tus mascotas y tus personajes ([publicación en la comunidad](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901), 4 de noviembre de 2026).

### En OmniaKey

Los dos modelos 2.6 están en OmniaKey para generar y editar.

- `quality` acepta `low`, `medium` o `high`.
- Una edición recibe una imagen Base64 en línea, y la petición completa se limita a 1 MiB.
- Varias imágenes de referencia van en `images`.

```bash
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'
```

1. La respuesta es `202` con un ID de tarea.
2. Consulta `GET /v1/media/tasks/{id}` hasta que el estado sea `succeeded`.
3. Descarga la imagen desde la URL firmada en los `assets` de la tarea.

Cambia el modelo a `gpt-image-2.6-flare` para Flare. Las tarifas actuales están en las páginas de modelo de [Sunburst](https://omniakey.com/es/gpt-image-2-6-sunburst) y [Flare](https://omniakey.com/es/gpt-image-2-6-flare), todos los parámetros están en la [documentación de la API de imágenes](https://docs.omniakey.com/es/media/image), y puedes probar los dos en el [AI Image Generator](https://omniakey.com/es/ai-image-generator).

## Lo que OpenAI aún no ha dicho

- La referencia detrás de "un 50% más rápido": la publicación en X y el vídeo de lanzamiento no dan modelo, tamaño ni ajuste de calidad para la comparación, y la cifra de seis segundos del vídeo corresponde a Flare en calidad low.
- El presupuesto de píxeles del GIF: la guía dice que los fotogramas, el tamaño de fotograma y `n` deben caber en "el presupuesto total de píxeles de la petición" sin dar la cifra.
- El modelo de autoría del SVG: la guía factura sus tokens y deja el modelo sin nombrar.
- El límite de fotogramas: la guía permite de 2 a 64 fotogramas y el commit de openai-python dice de 2 a 16.
- Una cifra de tokens por GIF: no hay ninguna publicada, así que el bloque `usage` de la respuesta es la única fuente.
- Qué planes de ChatGPT incluyen GIF: el anuncio nombra la función y ningún plan.

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuándo se publicó GPT Image 2.6?

El 4 de noviembre de 2026. La entrada del registro de cambios de OpenAI de ese día anuncia `gpt-image-2.6-sunburst` y `gpt-image-2.6-flare` para generar y editar, y las dos páginas de modelo y las filas de precios estaban activas cuando lo consultamos el 5 de noviembre de 2026.

### ¿GPT Image 2.6 puede hacer GIF?

Sí. Pon `output_format` en `gif` en `POST /v1/images/generations`, elige `frame_count` y `frame_duration_ms`, y luego decodifica la animación y guarda los bytes con extensión .gif. El endpoint de ediciones no devuelve GIF, y en ChatGPT empiezas por un prompt o una imagen.

### ¿GPT Image 2.6 puede crear archivos SVG?

Sí. Pon `output_format` en `svg` con `n` en 1 en `POST /v1/images/generations`, y luego decodifica `data[0].b64_json` y guarda los bytes XML en UTF-8 como `.svg`. El resultado es contenido vectorial estático, y el endpoint de ediciones ni devuelve SVG ni lo acepta como imagen de entrada.

### ¿Cuánto cuesta GPT Image 2.6?

Por token, $8 por 1 M de tokens de imagen de entrada y $30 por 1 M de tokens de imagen de salida, igual que 2.5. Por imagen, la calculadora de OpenAI da 823 tokens de salida ($0.025) a 1024x1024 en low, 1,449 ($0.043) en medium y 1,756 ($0.053) en high, y nuestro propio GIF gastó unos $0.035 en tokens con los precios de lista de OpenAI.

### ¿Cuál es la diferencia entre GPT Image 2.6 Flare y Sunburst?

Sunburst es el modelo de OpenAI para el "detailed visual work" y Flare el suyo para la "fast iteration". Aceptan los mismos campos de endpoint y cobran las mismas tarifas por token, y OpenAI dice que Sunburst mantiene los detalles más consistentes de una edición a la siguiente en calidad medium o high.

### ¿GPT Image 2.6 es mejor que GPT Image 2.5?

Depende del trabajo. 2.6 añade GIF, SVG y `complexity` con las mismas tarifas por token, y OpenAI afirma una generación un 50% más rápida; pero usa 4.2 veces los tokens de salida en calidad low y 3.3 veces en medium, así que ahí una imagen cuesta más, y Batch se queda con 2.5. Nuestra comparación [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/es/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5) pone los dos lado a lado.

## Fuentes consultadas

- [Registro de cambios de OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [Página de modelo de GPT Image 2.6 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst)
- [Página de modelo de GPT Image 2.6 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare)
- [Página de modelo de GPT Image 2.5 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)
- [Precios, sección de imágenes](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)
- [Guía de generación de imágenes](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [Commit de openai-python v3.46.0](https://github.com/openai/openai-python/commit/0152e3ada40e7580921aec71de2770ff02e69b05)
- [Publicación en OpenAI Developer Community](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901)
- [Publicación de OpenAI Developers en X, 4 de noviembre de 2026](https://x.com/OpenAIDevs/status/2118124753340756055)
- [Vídeo de lanzamiento de OpenAI, 4 de noviembre de 2026](https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8)
- [Comentario de bnmathm en Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=50373535)
- [Comentario de bsboxe en Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=50373444)
- [Comentario de jjcm en Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=50373420)

Probado y comprobado el 5 de noviembre de 2026.