# Tencent Hy4 vs Hy4 preview : ce qui change à la sortie

> Tencent Hy4 est sorti le 4 novembre 2026 : ce qui change face à la preview, de la vision et du computer use aux benchmarks, au prix et aux poids ouverts.

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- Published: 2026-11-04 (updated 2026-11-04)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
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- Category: Comparison
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Tencent Hy4 est disponible depuis le 4 novembre 2026 : c'est la version officielle qui succède à la Hy4 preview de fin août. Tencent présente Hy4 comme le premier modèle Hy capable de comprendre des images et d'utiliser un ordinateur (terminal et applications de bureau), avec en plus des gains nets sur le suivi d'instructions, le contexte long et les longues tâches d'agent. Le prix catalogue sur Tencent Cloud TokenHub ne change pas : 6 CNY par million de tokens en entrée, 18 CNY en sortie et 0.3 CNY pour l'entrée mise en cache, et Hy4 est facturé à 50% du prix catalogue jusqu'au 31 décembre 2026. Les poids de la version finale ne sont pas encore publics ; le communiqué annonce la publication des poids et des fiches système « dans les prochains jours ».

## Tencent Hy4 et Hy4 preview côte à côte

|Élément|Hy4 preview|Hy4|
|-|-|-|
|Sortie|27–28 août 2026|4 novembre 2026|
|Vision|Texte seul au lancement|Images et captures d'écran|
|Computer use|Non|Terminal et interface graphique|
|Contexte|1M, 64k en sortie|1M, 64k en sortie|
|Paramètres|770B, 49B actifs|770B (chiffres du lancement)|
|Prix catalogue|6 / 18 / 0.3|6 / 18 / 0.3|
|Poids|Ouverts, Apache 2.0|Pas encore publics|
|ID du modèle|`hy4-preview`|`hy4`|

Les poids de la preview sont arrivés sur Hugging Face le 27 août 2026, et les notes de version de Tencent Cloud TokenHub (mises à jour le 4 novembre 2026) référencent le modèle à partir du 28 août. Les chiffres 770B au total et 49B actifs viennent de la fiche de la preview ; The Paper situe la série finale à 770B le 4 novembre 2026, et aucune fiche de Hy4 n'est publique. Les cellules de prix sont en CNY par million de tokens (entrée / sortie / entrée mise en cache) ; le contexte et la sortie viennent de la liste des modèles de Tencent Cloud.

## Ce que Tencent annonce lui-même

Le communiqué du 4 novembre énumère trois changements : la vision, le computer use et un meilleur travail sur les longues tâches.

La vision est le point central. « Le nouveau modèle introduit aussi, pour la première fois, la compréhension visuelle », peut-on lire, avec au programme le traitement fin des images, l'analyse de graphiques complexes et le raisonnement visuel mathématique. Un test du média tech chinois Zhidx (智东西) le même jour montre l'usage quotidien : on fait une capture de la zone d'interface à modifier, puis on la désigne.

Le computer use est le deuxième ajout : « Hy4 introduit pour la première fois des capacités de computer use, ce qui lui permet d'interagir avec les interfaces en ligne de commande comme avec les interfaces graphiques. » Tencent l'a aussi entraîné sur des logiciels de bureau professionnels, en citant Blender et la CAO, ce qui, selon l'entreprise, a amélioré la planification sur les tâches longues en plusieurs étapes.

Le troisième changement est plus large : meilleur suivi des instructions, meilleure compréhension des contextes longs et travail d'agent sur la durée. Le blog de lancement chinois de Tencent, cité par Zhidx, parle d'une échelle de pré-entraînement et de post-entraînement nettement élargie.

Tencent ne dit pas si l'API accepte les fichiers vidéo ou PDF ; le communiqué ne mentionne que les images.

## Les benchmarks de Tencent pour Hy4

Chaque chiffre ci-dessous vient du communiqué du 4 novembre, et chacun est un test de Tencent ou un test commandé par Tencent. Le test financier est une évaluation à l'aveugle sur 579 tâches réelles, notée par 213 professionnels de la finance, dont 153 issus d'institutions extérieures et environ 70% avec plus de cinq ans dans le secteur ; l'équipe Hy de Tencent l'a mené avec Tencent Financial Technology.

|Modèle|Score|
|-|-|
|Hy4|3.04|
|DeepSeek-V4.1-Flash-1017|2.97|
|Kimi K3.1 Pro|2.68|
|GLM-5.3|2.68|

Le 2.97 de [DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://omniakey.com/fr/blog/deepseek-v4-1-flash-1017-review) est une mesure de Tencent, pas celle de DeepSeek ; [Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/fr/blog/kimi-k3-1-pro-review) et GLM-5.3 obtiennent tous deux 2.68 au même test. Les autres chiffres du jour du lancement :

|Test|Résultat Hy4|
|-|-|
|iRaB, face à Hy4 preview|+12.03 points|
|WorkBuddy, moyenne|83.18|
|WorkBuddy, taux de réussite|96.15%|
|Taux d'hallucination|12.95% à 7.2%|
|Erreurs d'hypothèses non étayées|23.1% à 5.6%|
|GameDev, face à la preview|+19.1%|
|GameLogic, face à la preview|+9.8%|

iRaB est le benchmark interne d'agents de recherche en investissement de Rabyte, une société externe spécialisée en IA financière, et 12.03 correspond aux points de pourcentage gagnés sur la preview. La moyenne et le taux de réussite WorkBuddy viennent d'une évaluation menée sur WorkBuddy de Tencent, où Hy4 s'est classé premier dans 9 scénarios sur 12 sur le marché chinois continental. Les chiffres d'hallucination et d'hypothèses sont des évaluations internes de Tencent.

Des chiffres indépendants n'existent que pour la preview. Le Vals Index de Vals AI, daté du 30 octobre 2026, note Hy4 preview à 53.21%, 22e au classement général et 9e parmi les modèles ouverts ; LHTB 2.0, un benchmark de terminal sur longue durée, fait résoudre à la preview 15 tâches sur 77 en pass\@0.95, un résultat ajouté par ses mainteneurs le 11 octobre 2026 ; Artificial Analysis n'avait aucune entrée Hy4 le 4 novembre 2026. Nous n'avons pas fait tourner Hy4 nous-mêmes.

## Là où Hy4 reste en retrait

Tencent le dit lui-même. Son blog de lancement, cité par Zhidx le 4 novembre 2026, reconnaît que Hy4 garde un écart assez large avec les meilleurs modèles fermés sur les jeux difficiles de Tencent en mathématiques de pointe, développement long, itération de modèle et QA visuelle, et reste encore derrière GPT-6.1 Sol et Claude Opus 5.5. Le communiqué anglais ajoute que la conception d'expériences ouvertes est « plus limitée que celle des modèles de pointe ».

Les deux défauts connus de la preview restent les points à surveiller : un raisonnement plus long que nécessaire sur les tâches complexes, et une tendance à trop vérifier son propre travail (fiche de la preview). Sur les petites tâches, c'est l'inverse : dans le test de Zhidx du 4 novembre, une petite modification de code a pris une à deux minutes, avec une chaîne de raisonnement plus courte que celle de la preview.

Le computer use fonctionne, mais lentement. Dans le même test, Hy4 a utilisé WeChat et publié des commentaires de bout en bout, avec un ciblage précis mais une exécution « encore assez lente ».

## Prix et accès API de Tencent Hy4

Hy4 coûte le prix de la preview. Le tableau des prix de Tencent Cloud TokenHub, mis à jour le 4 novembre 2026, donne pour les deux modèles 6 CNY par million de tokens en entrée, 18 CNY par million de tokens en sortie et 0.3 CNY par million de tokens d'entrée mise en cache, et facture Hy4 à 50% de ce prix catalogue de la publication au 31 décembre 2026, 23:59:59 heure de Pékin. La remise ne cite que Hy4.

|Modèle|Entrée|Sortie|Cache|
|-|-|-|-|
|Hy4 (`hy4`)|6|18|0.3|
|Hy4 preview (`hy4-preview`)|6|18|0.3|

Appelez-le avec l'ID de modèle `hy4` et l'URL de base compatible OpenAI de TokenHub, `https://tokenhub.tencentmaas.com/v1`. Le guide Hy4 de Tencent liste trois protocoles pour le même modèle : OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages. La fenêtre de contexte est de 1M de tokens, l'entrée maximale de 960k et la sortie maximale de 64k, selon la liste des modèles de TokenHub.

> L'URL de base se termine déjà par&#x20;
>
> `/v1`
>
> &#x20;: une requête de chat ajoute seulement&#x20;
>
> `/chat/completions`
>
> .

Le billet de lancement de Tencent indique Hy4 disponible dans WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, l'assistant WeCom Dayuan, ima et Tencent Cloud TokenHub, et cite OpenRouter, Hermes et OpenCode parmi les plateformes API qui le proposent. La liste des modèles d'OpenRouter l'affiche le 4 novembre 2026 sous `tencent/hy4`, créé ce jour-là, et garde `tencent/hy4-preview` de son côté.

## Poids ouverts : ce qui est public aujourd'hui

Seule la preview est téléchargeable aujourd'hui. Ses poids sont sur Hugging Face, ModelScope, GitCode et CNB sous Apache 2.0, en BF16 avec un checkpoint FP8 séparé, et la fiche renvoie vers des images vLLM et SGLang prêtes à l'emploi. Elle donne 770B paramètres au total, 49B actifs par token, un contexte de 1M de tokens et un vocabulaire de 120,832.

La version finale, non. Lors de notre vérification du 4 novembre 2026, le compte Hugging Face de Tencent ne listait que les deux dépôts de la preview (base et FP8), et l'organisation GitHub Tencent-Hunyuan n'avait aucun dépôt Hy4. Le communiqué annonce les poids et les fiches système « dans les prochains jours » ; la licence de la version finale n'est pas encore précisée.

La taille est l'autre obstacle : un utilisateur de Hugging Face a écrit le 29 août 2026 qu'« un modèle de 30-200B aiderait, sinon les gens vont juste regarder et repartir » ([discussion #10](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/discussions/10)).

## Ce qui reste inconnu

- Quand les poids de Hy4 arriveront, et sous quelle licence.
- Un score de benchmark en computer use. Tencent n'en a publié aucun sur une page consultable publiquement.
- Si l'API accepte les fichiers vidéo ou PDF.
- Hy4 Flash : le billet de lancement annonce un Hy4 flash moins cher, sans date, ni ID de modèle, ni prix.
- Hy5 : Tencent Tech (腾讯科技) a seulement rapporté le 4 novembre 2026 que la prochaine génération sera plus grande, en citant des sources anonymes.

## Questions fréquentes

### Tencent Hy4 est-il open source ?

Tencent veut qu'il le soit : son communiqué du 4 novembre prévoit les poids et les fiches système « dans les prochains jours », mais aucun dépôt Hy4 public n'existait ce jour-là sur Hugging Face ni sur GitHub. Les poids de la preview, eux, sont déjà publics sous Apache 2.0.

### Combien coûte l'API de Tencent Hy4 ?

Le prix catalogue TokenHub est de 6 CNY par million de tokens en entrée, 18 CNY en sortie et 0.3 CNY pour l'entrée mise en cache, et Hy4 est facturé à 50% du catalogue jusqu'au 31 décembre 2026, 23:59:59 heure de Pékin. La preview coûte la même chose.

### Peut-on faire tourner Tencent Hy4 en local ?

Pas aujourd'hui : les poids de la version finale ne sont pas publics. Ceux de la preview le sont : 770B paramètres au total avec 49B actifs, en BF16 et FP8, avec des images vLLM et SGLang prêtes à l'emploi.

### Quelle différence entre Hy4 et Hy4 preview ?

Hy4 est la version finale du 4 novembre 2026 ; Hy4 preview est le modèle d'août 2026 qu'elle remplace. Hy4 ajoute la compréhension visuelle et le computer use, avec, selon Tencent, des gains sur le suivi d'instructions, le contexte long et les longues tâches d'agent. Le prix catalogue, le contexte de 1M de tokens et la limite de 64k en sortie sont identiques ; seuls les poids de la preview sont publics.

## Sources vérifiées

- [Tencent : Tencent launches Hy4](https://www.tencent.com/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-worlds-leading-open-source-ai-models/)
- [Tencent Cloud TokenHub : guide de l'API Hy4](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252)
- [Tencent Cloud TokenHub : notes de version](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130675)
- [Tencent Cloud TokenHub : tarifs](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055)
- [Tencent Cloud TokenHub : liste des modèles](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051)
- [Billet de lancement Tencent, 4 novembre 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A074Z600)
- [Zhidx (智东西), test du 4 novembre 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A08NEM00)
- [Tencent Tech (腾讯科技) sur Hy4 Flash et Hy5, 4 novembre 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A06OU500)
- [The Paper sur la série Hy4 à 770B, 4 novembre 2026](https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34403267)
- [Hugging Face : fiche tencent/Hy4-preview](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview)
- [Hugging Face : les modèles de Tencent](https://huggingface.co/tencent)
- [GitHub : Tencent-Hunyuan](https://github.com/Tencent-Hunyuan)
- [OpenRouter : tencent/hy4](https://openrouter.ai/tencent/hy4)
- [Vals AI : Vals Index](https://www.vals.ai/home)
- [Benchmark LHTB 2.0](https://github.com/zli12321/LHTB)
- [Artificial Analysis Intelligence Index](https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index)
- [Discussion Hugging Face #10](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/discussions/10)

Mis à jour le 4 novembre 2026. Nous réviserons le statut de Hy4 quand Tencent publiera les poids de la version finale ou Hy4 Flash.
