# Qwen Image 3 Pro vs GPT Image 2: lima prompt, dua model

> Lima prompt yang sama untuk Qwen Image 3 Pro dan GPT Image 2: poster Inggris, papan nama Mandarin, potret, edit, dan teks kecil, dengan waktu dan harga.

- Canonical HTML: https://omniakey.com/id/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2
- Markdown: https://omniakey.com/id/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2.md
- Published: 2026-11-03 (updated 2026-11-03)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: id
- Category: Comparison
- Reading time: 13 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

---

![Dua tes dengan prompt yang sama ditumpuk: poster toko roti di atas dan papan nama mi Mandarin di bawah, Qwen Image 3 Pro di kiri dan GPT Image 2 di kanan](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/overview.b4857eed.1600.webp)

_Dua dari lima tes: poster toko roti (atas) dan papan nama mi Mandarin (bawah). Qwen Image 3 Pro di kiri, GPT Image 2 di kanan. Keduanya menulis setiap baris dengan benar._

- **Qwen Image 3 Pro** (File tetap 2048 px): Mengembalikan 2048×2048 pada kelima permintaan dan tidak salah satu pun karakter di menu Mandarin. $0.068761 per gambar 2K dengan harga Alibaba, dan 56.6 s untuk edit.
- **GPT Image 2** (Potret dan edit cepat): Menggambar satu-satunya tapal kuda utuh di tes potret dan menyelesaikan edit dalam 31.0 s. Sekitar $0.0622 per gambar dengan pemakaian kami dan harga OpenAI, tetapi empat dari lima file kembali 1254×1254.

||Qwen Image 3 Pro|GPT Image 2|
|-|-|-|
|Teks poster bahasa Inggris|80 karakter benar semua|80 karakter benar semua|
|Teks papan nama Mandarin|Kelima baris benar|Kelima baris benar|
|Detail potret|Tapal kuda patah|Tapal kuda utuh|
|Edit teko|Terjaga|Terjaga|
|Ukuran yang dikembalikan|Selalu 2048×2048|1254×1254 pada empat dari lima|
|Gambar baru, median|28.55 s|29.55 s|
|Edit, median|56.6 s|31.0 s|
|Gambar baru, biaya kami|$0.068761|$0.0622|
|Edit, biaya kami|$0.0715|$0.0636|

Keduanya ada di OmniaKey: [Qwen Image 3 Pro](https://omniakey.com/id/qwen-image-3-pro) dan [GPT Image 2](https://omniakey.com/id/gpt-image-2). Angka Qwen adalah tarif 2K resmi Alibaba di lima wilayah, sedangkan angka GPT berasal dari pemakaian yang dikembalikan permintaan kami sendiri.

GPT Image 2 bukan model gambar terbaru OpenAI: gpt-image-2.5-sunburst dan gpt-image-2.5-flare dirilis 8 September 2026, menurut changelog OpenAI (dicek 3 November 2026). Alibaba memasarkan model Pro untuk tata letak padat seperti menu dan lembar ujian, dengan teks sampai 10 px (catatan rilis Model Studio, dicek 3 November 2026).

## Cara kami menguji

- Model dan ID: Qwen Image 3 Pro (`qwen-image-3-pro` di OmniaKey, `qwen-image-3.0-pro` di Alibaba) dan GPT Image 2 (`gpt-image-2`).
- 3 November 2026. Lima prompt, satu kali jalan masing-masing: sepuluh gambar dan satu sumber bersama untuk edit.
- Setelan Qwen: `size=2048*2048`, `prompt_extend=false`, `watermark=false`. Setelan GPT: `size=2048x2048`, `quality=medium`.
- Sumber untuk edit adalah gambar teko 1024x1024 buatan GPT Image 2.
- Waktu dihitung dari pengiriman sampai `succeeded`, termasuk antrean dan jaringan.
- Model penglihatan terpisah membaca setiap gambar pada resolusi asli dan menuliskan setiap kata. Untuk poster, papan nama, dan teks kecil, model itu juga membaca ulang potongan pada resolusi asli.
- OmniaKey menjual akses API ke kedua model, jadi tes berjalan lewat OmniaKey. Setiap harga adalah harga Alibaba atau OpenAI.
- Batas dan harga diambil dari [referensi API gambar Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference) dan [harga Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing) milik Alibaba, serta [panduan pembuatan gambar](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) dan [halaman harga](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) milik OpenAI, semuanya dicek 3 November 2026.

Satu kali jalan per prompt, jadi hasilnya adalah contoh.

## Lima tes, prompt yang sama

### Tes 1: poster toko roti bahasa Inggris (1:1)

Tes ini melihat apakah kedua model menyusun tiga baris bahasa Inggris persis seperti yang tertulis.

Prompt:

> A printed poster for a neighbourhood bakery's weekend baking class, photographed flat on a wooden table. Top line in large mixed-case letters: "THE FLOUR HOUR". Under it, two smaller lines: "Sourdough from scratch · Saturday 21 March" and "9:00 to 13:00 · 12 seats". A simple line drawing of a loaf in the middle, cream paper, dark brown ink, generous white margins, everything spelled exactly as written here.

![Poster toko roti yang sama dari Qwen Image 3 Pro dan GPT Image 2, masing-masing diberi label nama model](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t1-compare.7764179f.1872.webp)

_Prompt sama: Qwen Image 3 Pro 29.0 s dan GPT Image 2 57.6 s. Keduanya menulis ketiga baris dengan benar._

- **Qwen Image 3 Pro** (29.0 s): 80 karakter benar di potongan resolusi asli. Poster tergeletak di meja kayu, serat kayunya terlihat di sekeliling, judul memakai huruf tulis tangan di atas roti bergaris tipis.
- **GPT Image 2** (57.6 s): 80 karakter yang sama juga benar, di kertas krem dengan roti bergaya cukil dan garis tipis serta bulir gandum di atas dan di bawah teks.

**Hasil:** Imbang di teks. File GPT lebih berhias dan butuh 57.6 s, file Qwen lebih sederhana dan butuh 29.0 s.

### Tes 2: papan nama rumah makan mi Mandarin (1:1)

Tes ini menguji lima baris menu Mandarin, jadi promptnya kami tulis dalam bahasa Mandarin, bukan diterjemahkan.

Prompt:

> 一家面馆门口的木质菜单牌，竖排手写中文。最上面一行大字“老陈牛肉面”，下面四行小字分别是“红烧牛肉面 18元”“番茄牛腩面 20元”“酸菜肉丝面 16元”“加蛋 2元”。招牌下方挂着一串红辣椒，背景是虚化的街道，白天自然光，写实摄影。

Dalam bahasa Indonesia, prompt itu meminta papan menu kayu di depan rumah makan mi: lima baris tulisan tangan, seikat cabai merah, jalan yang kabur, dan cahaya siang.

![Papan nama rumah makan mi Mandarin dari Qwen Image 3 Pro dan GPT Image 2, masing-masing diberi label nama model](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t2-compare.cd00645d.1872.webp)

_Prompt Mandarin yang sama pada keduanya. Qwen Image 3 Pro 28.4 s dan GPT Image 2 32.8 s menepatkan setiap karakter._

- **Qwen Image 3 Pro** (28.4 s): kelima baris benar, satu hidangan per baris dengan harga setelah nama, huruf tulis tangan hitam di papan kayu di depan jalan kabur dengan cabai merah di tepinya. Potongan resolusi asli memastikan kelima baris karakter demi karakter.
- **GPT Image 2** (32.8 s): kelima baris benar, dibagi dua kolom dengan harga rata kanan di bawah garis krem, sehingga terbaca seperti menu cetak. Pengecekan pada potongan memberi hasil bersih yang sama.

**Hasil:** Imbang. Keduanya menepatkan setiap karakter, dan dua kolom atau satu kolom hanya soal selera tata letak.

### Tes 3: potret pandai besi (1:1)

Tes ini melihat detail kulit, tapal kuda di tangan, dan cara tiap model membangun bengkel seperti yang diminta.

Prompt:

> Candid portrait of a blacksmith in his fifties holding a finished horseshoe, standing in a dim workshop with a glowing forge behind him. Soot on his forearms, sweat on his forehead, leather apron worn smooth, deep wrinkles around his eyes. Shot on an 85mm lens at f/2, warm forge light from behind, cool window light on his face.

![Potret pandai besi dari Qwen Image 3 Pro dan GPT Image 2, masing-masing diberi label nama model](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t3-compare.381d57b1.1872.webp)

_Prompt sama: Qwen Image 3 Pro 28.7 s memecah tapal kuda jadi dua bagian. GPT Image 2 24.0 s menjaganya utuh._

- **Qwen Image 3 Pro** (28.7 s): kerutan dahi, kerut di sudut mata, pori-pori, dan sisa janggut terbaca seperti foto. Besi di tangannya terpecah jadi dua bagian tanpa lengkung penghubung, jadi tidak terbaca sebagai tapal kuda, dan jari-jarinya bertumpuk serta tertekuk.
- **GPT Image 2** (24.0 s): kulit dan sisa janggut fotografis yang sama, dengan tapal kuda utuh di tangan dan beberapa jari tersembunyi di belakangnya. Tungku di kanan dan jendela di kiri, cermin dari bingkai Qwen.

**Hasil:** GPT Image 2, satu-satunya tapal kuda utuh. Ini satu kali jalan, dan bagian potret lainnya sama.

### Tes 4: edit teko (1:1)

Tes ini melihat apakah teko bertahan di latar baru dan berapa lama proses edit. Kedua model mengedit gambar sumber 1024x1024 yang sama.

Prompt:

> Put this exact teapot on a pale linen tablecloth beside a small bowl of loose tea and a wooden scoop, with soft morning light from the left and a simple plaster wall behind. Keep the teapot, its lid, its handle, its glaze and every mark on it exactly as they are.

![Kisi 2 kali 2: teko asli, lalu hasil edit Qwen Image 3 Pro dan GPT Image 2](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t4-compare.c8588646.2072.webp)

_Sumber (kiri atas) dan dua hasil edit: teko, tutup, corong, pegangan, dan glasir seladon bertahan pada keduanya._

- **Qwen Image 3 Pro** (56.6 s): mempertahankan teko, tutup, corong, pegangan, dan glasirnya, lalu menambahkan taplak linen, mangkuk teh lepas, sendok kayu, dan cahaya pagi dari kiri.
- **GPT Image 2** (31.0 s): benda dan arah cahaya yang sama, dengan bentuk dan glasir teko utuh. Selesai dalam 31.0 s, 25.6 s lebih cepat dari Qwen.

**Hasil:** Imbang dalam menjaga teko. GPT Image 2 mengedit 25.6 s lebih cepat.

### Tes 5: kartu spesifikasi berteks kecil (1:1)

Tes ini melihat satu judul, empat baris dalam dua kolom, dan catatan kaki berhuruf abu-abu kecil.

Prompt:

> A clean product comparison card, portrait orientation, white background. Title at the top in bold: "TRAIL RUNNER X2". Below it a table with four rows and two columns. Left column: "Weight", "Drop", "Price", "Sizes". Right column: "268 g", "6 mm", "$149", "EU 39-47". Under the table a single line in small grey type: "Prices include VAT. Weights are for a EU 42." All text in a modern sans-serif, left aligned, nothing else in the frame.

![Kartu spesifikasi berteks kecil dari Qwen Image 3 Pro dan GPT Image 2, masing-masing diberi label nama model](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t5-compare.a3bfbaf8.1872.webp)

_Prompt sama: Qwen Image 3 Pro 24.9 s dan GPT Image 2 26.3 s. Keduanya membaca catatan kaki dengan benar._

- **Qwen Image 3 Pro** (24.9 s): setiap kata dan angka benar, termasuk 268 g, 6 mm, $149, EU 39-47, dan "a EU 42" di catatan kaki. Empat baris, garis tipis abu-abu muda, label rata kiri.
- **GPT Image 2** (26.3 s): setiap kata dan angka benar, catatan kakinya juga. Kolom label berlatar abu-abu muda dan kolom harga lebih lebar.

**Hasil:** Imbang. Keduanya menangani teks kecil, hanya gaya tabelnya yang berbeda.

## Hasil per tes

|Tes|Pemenang|Yang menentukan|
|-|-|-|
|1. Poster bahasa Inggris|Imbang|Keduanya menulis 80 karakter|
|2. Papan nama Mandarin|Imbang|Kelima baris benar, tata letak berbeda|
|3. Potret pandai besi|GPT Image 2|Tapal kuda utuh lawan dua bagian di Qwen|
|4. Edit teko|Imbang|Keduanya menjaga teko, GPT 25.6 s lebih cepat|
|5. Kartu berteks kecil|Imbang|Keduanya membaca catatan kaki dengan benar|

## Harga dan kecepatan

Alibaba menagih Qwen Image 3 Pro per gambar: $0.068761 untuk keluaran 2K di Tiongkok, Hong Kong, Frankfurt, Virginia, dan Tokyo, serta $0.075 di Singapura (harga Model Studio, dicek 3 November 2026). Edit menambah biaya gambar masukan: $0.00275 per gambar di lima wilayah itu dan $0.003 di Singapura. Jadi edit teko kami menjadi $0.068761 + $0.00275 = $0.071511 di lima wilayah dan $0.075 + $0.003 = $0.078 di Singapura.

OpenAI menagih GPT Image 2 per token, bukan per gambar: $30 per juta token keluaran gambar, $8 per juta token masukan gambar, dan $5 per juta token masukan teks (harga OpenAI, dicek 3 November 2026). Satu gambar yang dihasilkan mengembalikan 2,058 token keluaran gambar dan 97 token masukan teks, jadi 2,058 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.0617 dan 97 × $5 ÷ 1,000,000 = $0.0005, totalnya sekitar $0.0622. Edit mengembalikan 2,058 keluaran gambar, 194 masukan gambar, dan 60 masukan teks: 2,058 × $30 + 194 × $8 + 60 × $5 per juta = $0.0636.

Kedua angka itu perlu catatan: $0.068761 milik Qwen membeli file 2048×2048, sedangkan $0.0622 milik GPT Image 2 membeli file 1254×1254 pada empat dari lima kali jalan, jadi kurang dari separuh piksel. Per piksel, keduanya jauh berbeda. Tabel per gambar di panduan OpenAI hanya memuat 1024x1024, 1024x1536, dan 1536x1024, jadi angka 2048 harus diambil dari pemakaian yang dikembalikan sebuah permintaan.

Kecepatan memisahkan keduanya menurut pekerjaan. Median Qwen 28.55 s untuk gambar baru dan 56.6 s untuk edit. Median GPT 29.55 s untuk gambar baru dan 31.0 s untuk edit, jadi jaraknya melebar di edit.

Ukuran adalah beda yang paling terasa. GPT Image 2 mengembalikan 1254×1254 pada empat dari lima permintaan dengan `size=2048x2048` (poster, papan nama, edit, dan kartu), dan 2048×2048 hanya untuk potret. Qwen mengembalikan 2048×2048 setiap kali, jadi alur cetak yang menuntut file tetap 2048 px lebih sederhana dengan Qwen.

## Kelebihan dan kekurangan

**Qwen Image 3 Pro**

- Kelebihan: 2048×2048 di setiap permintaan, tidak ada satu pun karakter salah di tiga tes teks, dan median 28.55 s untuk gambar baru.
- Kekurangan: 56.6 s untuk edit dan tapal kuda patah di potret.

**GPT Image 2**

- Kelebihan: satu-satunya tapal kuda utuh, edit dalam 31.0 s, dan sekitar $0.0622 per gambar pada kualitas medium.
- Kekurangan: empat dari lima file kembali 1254×1254, dan poster butuh 57.6 s.

## Pilihan untuk tiap pekerjaan

|Pekerjaan|Pilihan|Alasan|
|-|-|-|
|Poster dan menu dengan teks persis|Keduanya|Keduanya menulis setiap baris dengan benar|
|Papan nama Mandarin|Keduanya|Kelima baris benar di keduanya|
|File tetap 2048 px|Qwen Image 3 Pro|2048×2048 di kelima permintaan|
|Potret dengan tangan dan benda|GPT Image 2|Satu-satunya tapal kuda utuh|
|Edit latar yang cepat|GPT Image 2|31.0 s lawan 56.6 s|
|Biaya terendah per file|GPT Image 2|$0.0636 lawan $0.0715, pada 1254×1254|

## Dua model dengan satu kunci

OmniaKey menyajikan kedua model di ujung tugas media yang sama, jadi hanya `model` dan `parameters` yang berubah. Permintaan ini membuat poster 2K dengan Qwen Image 3 Pro:

```bash
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: flour-hour-qwen-001" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3-pro",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."},
    "parameters": {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false}
  }'
```

Permintaan yang sama pada GPT Image 2, dengan kolom ukuran dan kualitasnya sendiri:

```bash
curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: flour-hour-gpt-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."},
    "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "medium"}
  }'
```

> Pemisah ukurannya berbeda: Qwen memakai `2048*2048` dengan tanda bintang, GPT Image 2 memakai `2048x2048` dengan huruf x. `prompt_extend` di Qwen menyala secara bawaan, kami mematikannya agar prompt sampai ke model tanpa diubah.

1. Balasannya `202` dengan ID tugas.
2. Tanyakan `https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}` setiap beberapa detik sampai `status` menjadi `succeeded`.
3. Unduh gambarnya dari `assets[0].url` dan periksa ukuran pikselnya sebelum dipublikasikan. GPT Image 2 menjawab 1254×1254 untuk permintaan 2048 pada empat dari lima kali jalan kami.

Untuk edit, isi `operation` dengan `edit` dan kirim gambar sumber di `input.image`, dengan kolom `prompt_extend` dan `watermark` yang sama di Qwen. Halaman [Qwen Image 3 Pro](https://omniakey.com/id/qwen-image-3-pro) dan [GPT Image 2](https://omniakey.com/id/gpt-image-2) memuat harga terbaru per panggilan. Untuk mencoba prompt tanpa kode, buka [pembuat gambar AI](https://omniakey.com/id/ai-image-generator).

## Pertanyaan umum

### Model mana yang lebih tepat menulis teks, Qwen Image 3 Pro atau GPT Image 2?

Tidak ada yang menonjol di lima tes kami. Keduanya menulis 80 karakter poster bahasa Inggris, kelima baris menu Mandarin, dan seluruh kartu berteks kecil dengan benar.

### Apakah Qwen Image 3 Pro lebih murah dari GPT Image 2?

Per file tidak. Dengan harga token OpenAI, satu gambar GPT Image 2 memakan sekitar $0.0622 dan satu edit $0.0636, sedangkan Qwen mengikuti harga daftar 2K Alibaba, $0.068761 per gambar, dan $0.0715 per edit setelah ditambah $0.00275 untuk gambar masukan. Tetapi pada empat dari lima kali jalan GPT mengembalikan 1254×1254 di tempat Qwen mengembalikan 2048×2048, jadi dengan uang yang sama Qwen memberi lebih banyak piksel.

### Kenapa GPT Image 2 mengembalikan 1254×1254 padahal saya minta 2048×2048?

Punya kami juga begitu pada empat dari lima permintaan. Baca lebar dan tinggi file yang diunduh sebelum menjanjikan ukuran, lalu kirim ulang permintaan bila file harus 2048 px.

### Bisakah saya memanggil kedua model dengan satu kunci?

Bisa. Keduanya berjalan di ujung tugas media OmniaKey, Anda mengganti `model` dan `parameters` dan memakai langkah tanya yang sama. Halaman [Qwen Image 3 Pro](https://omniakey.com/id/qwen-image-3-pro) dan [GPT Image 2](https://omniakey.com/id/gpt-image-2) memuat harga terbaru.

## Sumber yang dicek

- [Qwen Image generation and editing API reference](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference), Alibaba Model Studio, dicek 3 November 2026.
- [Model Studio model pricing](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing), Alibaba Model Studio, dicek 3 November 2026.
- [Newly released models](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/newly-released-models), Alibaba Model Studio, dicek 3 November 2026.
- [Image generation guide](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), OpenAI, dicek 3 November 2026.
- [Pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), OpenAI, dicek 3 November 2026.
- [Changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), OpenAI, dicek 3 November 2026.

## Catatan pembaruan

- 3 November 2026: versi pertama, dengan lima tes prompt yang sama, waktu, dan biaya per gambar.