# GPT-6 Sol vs Luna

> GPT-6 SolとLunaのAPI料金、コーディング用途、コンテキスト、ツールを比較。20倍の単価差と同じ処理量での費用、LunaからSolへ振り分ける場合の予算を計算します。再試行や人手での修正を含めた、タスク単位の選び方も解説します。

- Canonical HTML: https://omniakey.com/ja/blog/gpt-6-sol-vs-luna
- Markdown: https://omniakey.com/ja/blog/gpt-6-sol-vs-luna.md
- Published: 2026-09-23 (updated 2026-10-30)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: ja
- Category: Comparison
- Reading time: 7 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

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2026年10月30日更新：OmniaKey の両モデルの現在の価格は各モデルページに掲載し、新しいモデルについては [GPT-6.1 Sol のレビュー](https://omniakey.com/ja/blog/gpt-6-1-sol-review) で扱っています。

**GPT-6 SolとLunaの比較**では、複雑な開発か、範囲を絞った大量処理かが出発点です。同じ課金トークン数と処理方式なら[Sol](https://omniakey.com/ja/gpt-6-sol)は[Luna](https://omniakey.com/ja/gpt-6-luna)の **20倍**。能力や完了タスクの費用が20倍という意味ではありません。

## SolとLunaは何が違う？

OpenAI直結APIのStandard料金です（2026年9月23日確認）。単位は100万トークン当たりUSDで、OmniaKeyの料金ではありません。

|項目|GPT-6 Sol|GPT-6 Luna|
|-|-|-|
|APIモデルID|`gpt-6-sol`|`gpt-6-luna`|
|公式の位置付け|複雑なコードとエージェント|範囲を絞った大量タスク|
|非キャッシュ入力|$2.00|$0.10|
|キャッシュ読み取り|$0.20|$0.01|
|キャッシュ書き込み|$2.50|$0.125|
|出力|$10.00|$0.50|
|コンテキスト（トークン）|1,050,000|1,050,000|
|最大入力（トークン）|922,000|922,000|
|最大出力（トークン）|128,000|128,000|
|知識のカットオフ|2026-04-20|2026-05-18|

両者は2026年9月22日公開で、テキスト・画像入力とテキスト出力に対応します。`none`、`low`、標準の `medium`、`high`、`xhigh`、`max` も共通です。同じ機能でも信頼性、速度、消費量が同じとは限りません。Lunaの知識が新しいことは推論の優位を示しません。

## 同じ処理量でAPI料金を比較

|仮定した処理量|GPT-6 Sol|GPT-6 Luna|
|-|-|-|
|非キャッシュ入力100K + 課金出力10K|$0.30|$0.015|
|非キャッシュ入力300K + 課金出力10K|$1.35|$0.0675|
|入力10K + 出力1Kのタスクを1,000件|$30.00|$1.50|

入力が **272Kトークンを超えるとリクエスト全体**で入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。超過分だけの加算ではありません。現行の説明では272Kちょうどは低い料金区分です。

実測請求額ではなく計算例です。出力には推論と可視テキストを含みます。各1回、キャッシュ読み書きなしを仮定し、ツール、保存、税金、人による確認は除外しています。実際の精算はusageを確認してください。

## コーディングや抽出はどちらを選ぶ？

**Solを試す：** モジュール間のデバッグ、互換性の維持、複数ツールの結果をまとめる判断。

**Lunaを試す：** 抽出、既知カテゴリへの分類、検証が簡単な局所変換。

1つのエージェントで併用できます。計画や難しい修正はSol、検証済み抽出はLunaとし、合格基準はそろえます。

## Lunaから始めてSolへ回すと安くなる？

入力100K・出力10KならLunaは$0.015、Solで完全にやり直すと$0.30です。**仮に20%**をSolへ回す場合：

```text
$0.015 + 0.20 × $0.30 = $0.075
```

この仮定ではSolだけより75%低い費用です。20%は実測値ではありません。検証、追加コンテキスト、ツール、人の作業で節約は減ります。検証器が誤りを見逃すなら品質比較が成立しません。

`0.015 + p × 0.30 < 0.30` の条件は `p < 0.95`。95%はトークン費用だけの損益分岐で、許容失敗率ではありません。全費用を合格件数で割り、残る誤りも確認します。

## API互換性とツール呼び出し

両モデルはResponsesとChat Completionsに対応します。推論とツールを併用する場合は **Responses API** を使います。Chat Completionsのfunction callingは `reasoning_effort=none` の場合のみ対応しており、両エンドポイントの動作は同一ではありません。

Responsesの `reasoning.effort` は `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max` に対応します。比較時は設定を固定してください。構造化出力と画像入力に対応しますが、モデル自体の出力はテキストです。画像生成ツールは別の処理です。

料金と例はOpenAI直結を対象としています。OmniaKeyの経路・機能・料金は[モデル一覧](https://omniakey.com/ja/models)で確認してください。OpenAIでの公開だけでは、ゲートウェイ、Codex、ChatGPTプランでの利用可否は確認できません。

## 公平に性能を比較する方法

難しい例を含む20–50件の代表タスクを選び、入力、リポジトリ版、ツール、権限、推論設定、タイムアウトを固定します。同じ設定名でも計算量は同じとは限りません。

初回合格、再試行、失敗、入力・キャッシュ・推論・出力トークン、ツール費用、p50/p95遅延、手修正時間を記録します。合格例も検査し重要な例は繰り返します。安さから速さを、高さから20倍の品質を推測しないでください。

## よくある質問

### Solは本当に20倍高い？

同じトークン、処理方式、対応料金区分では、キャッシュと出力を含めて20倍です。実際のタスクでは消費量が変わります。

### コーディングエージェントにはどちら？

関連する判断の多い作業ではSol、テストできる限定ステップではLunaを評価してください。本記事は独自の品質ベンチマーク結果ではありません。

### GPT-6 Terraが中間モデル？

現行の公開一覧はAstra、Sol、Lunaで、`gpt-6-terra` はありません。GPT-5.6 TerraをGPT-6の公開モデルと混同しないでください。

## 関連記事

- [GPT-6 Solレビュー](https://omniakey.com/ja/blog/gpt-6-sol)
- [GPT-6 Lunaレビュー](https://omniakey.com/ja/blog/gpt-6-luna-review)
- [GPT-6 Astraレビュー](https://omniakey.com/ja/blog/gpt-6-astra-review)
- [モデル一覧を見る](https://omniakey.com/ja/models)

## 公式資料

- [OpenAI: GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol)
- [OpenAI: GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna)
- [OpenAI: API changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI: API pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [OpenAI: Reasoning](https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning)
- [OpenAI: Model catalog](https://developers.openai.com/api/docs/models)

## 更新履歴

- 2026年10月30日：2つのモデルページにリンクし、OmniaKeyの現在価格を確認できるようにしました。GPT-6.1 Solレビューへのリンクも追加しました。
- 2026年9月23日：仕様と料金をOpenAIの公式ドキュメントで確認。
- 2026年9月23日：初回公開。