# Grok 4.7 レビュー

> Grok 4.7レビュー。リリース日、公式・独立ベンチマーク、API料金、500Kコンテキスト、Grok 4.6との違い、提供状況、移行判断を検証します。

- Canonical HTML: https://omniakey.com/ja/blog/grok-4-7-review
- Markdown: https://omniakey.com/ja/blog/grok-4-7-review.md
- Published: 2026-09-22 (updated 2026-09-22)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: ja
- Category: Guide
- Reading time: 13 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

---

この **Grok 4.7レビュー**の結論は、発表時の見出しより限定的です。長時間のコーディング、tool use、専門知識を扱うAgentでは、まず4.7を評価するのが妥当です。xAIが公開したGrok 4.6との7項目の比較ではすべて改善し、標準API料金と500Kコンテキストは据え置かれました。ただし万能な勝者と証明されたわけではありません。公式表はreasoning effortが統一されておらず、当サイトは有料リクエストによる第一手のベンチマークは実施していません。

SpaceXAIは **2026年9月21日** に `grok-4.7` を公開しました。xAIの公開APIで利用でき、OmniaKeyも [Grok 4.7](https://omniakey.com/ja/grok-4-7) を [Grok 4.6](https://omniakey.com/ja/grok-4-6) と同じlong context 20%オフ価格で掲載しています。新規の長時間agentには4.7、IDを固定したworkflowやA/B比較には4.6を選んでください。

> **2026年9月22日に検証。** 仕様と発表ベンチマークはSpaceXAIの発表および開発者向け資料に基づきます。Artificial Analysisには初期のxhigh Intelligence Indexがありましたが、速度とprovider価格は未完成でした。private previewやxAIのcredentialは使わず、直接のレイテンシ測定も行っていません。vendor値、独立結果、当サイトの判断を分けて記載します。

## Grok 4.7レビューの結論

**新しい長時間Agentには、4.6より先に4.7を試す。** 最も意味のある材料は世代間の変化です。xAIによると、4.7は直接比較した7行すべてで4.6を上回り、特にTerminal-Bench 4.0とEEBenchの差が大きい一方、標準token単価は変わりません。

**発表の見出しだけで移行しない。** 表ではGrok 4.7が `xhigh`、Grok 4.6が `high`、他社モデルが `max` です。DeepSWEの4.7だけはhigh effortと注記されています。設定差はtoken数、遅延、挙動に影響します。

**実タスクが通るまでは4.6をrollbackに残す。** 両世代とも500Kコンテキストと同じ直販料金です。tool call、拒否、冗長性、出力schemaの回帰を本番で見つけるより、段階的に評価する方が安価です。

## リリース日と主要仕様

|項目|Grok 4.7の契約|
|-|-|
|リリース日|2026年9月21日|
|APIモデルID|`grok-4.7`|
|入力 / 出力|text・image / text|
|コンテキスト|500,000 tokens|
|知識カットオフ|2026年5月|
|Reasoning effort|`low`、`medium`、`high`（default）、`xhigh`|
|API|Responses API、Chat Completions|
|機能|Function calling、structured outputs、web search、X search、code execution|
|Batch API|非対応|
|Promptが200K未満のglobal直販価格|1Mあたりinput $2 / cached input $0.50 / output $6|
|Promptが200K以上のglobal直販価格|1Mあたりinput $4 / cached input $1 / output $12|

500Kは容量であり、無料枠ではありません。promptが200K tokensに達すると、そのrequestの**全token**に高い料金が適用されます。start guideはtext output limitを設けていませんが、rate limit、待ち時間、予算、endpointの制約は残ります。

## Grok 4.6から何が変わったか

SpaceXAIは、新しくより大きなbase model、難しい長時間taskを増やした長期のreinforcement learning、self-verificationとlong-context管理の改善、Grok Bot harnessのnative理解、新しいsafeguard stackを説明しています。

これは公式の製品説明であり、独立監査されたarchitecture結果ではありません。発表記事と現行model contractにはparameter数が公開されていません。

|判断軸|Grok 4.7|Grok 4.6|実務上の意味|
|-|-|-|-|
|Base / training|より大きな新base、難しい長時間taskで長いRL|旧世代|長時間Agentを再評価する理由になる|
|標準直販価格|$2 / $0.50 / $6|$2 / $0.50 / $6|更新による定価上昇なし|
|Long-context価格|$4 / $1 / $12|$4 / $1 / $12|200K境界の経済性は同じ|
|Context|500K|500K|容量拡大ではない|
|Reasoning|low〜xhigh、highがdefault|low〜xhigh、highがdefault|比較時は同じeffortに固定|
|Batch|非対応|非対応|Batch割引を前提にしない|
|発表の焦点|coding、Agent、knowledge work、self-check|coding、長時間Agent|新modalityより信頼性を狙った更新|

つまり、主要な更新は同じ定価でのtask performanceであり、context拡大や値下げではありません。Grokのlong context routeの詳しい予算計算は [Grok 4.6 API料金ガイド](https://omniakey.com/ja/blog/grok-4-6-api-pricing) を参照してください。

## Grok 4.7ベンチマークの読み方

次は**SpaceXAIによる発表値**で、OmniaKeyが再現した結果ではありません。publisherの設定は4.7が `xhigh`、4.6が `high`、GPT-5.6 SolとFable 5.1が `max` です。アスタリスクのDeepSWEのみ4.7がhigh effortです。

|評価|Grok 4.7|Grok 4.6|GPT-5.6 Sol|Fable 5.1|4.7対4.6|
|-|-:|-:|-:|-:|-:|
|CursorBench 4.0|46.3%|40.4%|41.7%|51.8%|+5.9 pp|
|DeepSWE v1.1|71.0%\*|65.2%|72.7%|70.0%|+5.8 pp|
|EEBench|64.0%|53.0%|39.4%|56.4%|+11.0 pp|
|AA Briefcase v1.1|1,657|1,546|1,487|1,678|+111 Elo|
|Terminal-Bench 4.0|38.0%|20.3%|37.3%|57.9%|+17.7 pp|
|Harvey Legal Agent Benchmark|19.6%|15.8%|2.5%|6.7%|+3.8 pp|
|HealthBench Professional|56.7%|48.5%|60.5%|62.1%|+8.2 pp|

この表から堅く言えるのは、**xAI自身の評価条件では、表示された全task familyで4.7が4.6を改善した**ことです。「Grok 4.7が全modelに勝つ」とは言えません。FableはCursorBench、AA Briefcase、Terminal-Bench、HealthBenchで、GPT-5.6 SolはDeepSWEで上です。価格、effort、harness、token使用量、合格条件も異なります。

codingでは、数時間規模のterminal作業を扱うTerminal-Benchの伸びが特に注目点です。同時にFableとの差も最大です。aggregate scoreだけでなく、成功条件と失敗分類を実taskで確認してください。

## 独立した評価はあるか

確認時、Artificial Analysisは `xhigh` のGrok 4.7に **Intelligence Index 46** を掲載していました。同ページはindex全体で240M output tokens、median 92Mも示しており、出力token使用量は多めです。

ただし初期snapshotです。output speedは `N/A`、provider価格欄も安定して入力されていませんでした。そのためxAIの「同じ速度」、Fast variant、task単位costの検証には使いません。評価の完了やsuite更新でscoreが変わる可能性もあります。

- 公式証拠では4.6から4.7への一貫した改善がある
- 独立suiteの一つではxhighがfrontier帯に入っている
- 安定した独立speed、p95 latency、4.6との同条件cost比較はまだない
- 最終判断は自社workloadで行う

## Grok 4.7 API料金とlong context

Grok 4.7のglobal直販rate cardはGrok 4.6と同じです。現在のmodel pageの境界は **200K未満** と **200K以上** です。200Kちょうどを標準料金として扱わないでください。

|Route|Prompt範囲|Input|Cached input|Output|
|-|-|-:|-:|-:|
|xAI global|200K未満|$2.00|$0.50|$6.00|
|xAI global|200K以上|$4.00|$1.00|$12.00|
|xAI US regional|200K未満|$2.20|$0.55|$6.60|
|xAI US regional|200K以上|$4.40|$1.10|$13.20|

すべて1M tokensあたりのUSDです。US endpointは推論を米国内に置き、token価格が10%増します。tool call、storage、税、為替、third-party platformの見積もりは別です。

|Workload|計算|Model token cost|
|-|-|-:|
|100K uncached input + 20K output|0.10 x $2 + 0.02 x $6|$0.32|
|250K uncached input + 20K output|0.25 x $4 + 0.02 x $12|$1.24|
|50K uncached + 200K cached + 20K output|0.05 x $4 + 0.20 x $1 + 0.02 x $12|$0.64|

cached料金はproviderがcache hitを報告した場合だけ適用されます。xAIはResponsesの `prompt_cache_key`、またはChat Completionsの `x-grok-conv-id` で関連turnを同じserverに送ることを勧めます。長いtool loopでは200K超のpromptを繰り返すと3種類のtoken単価がすべて倍になるため、context compactionが重要です。

## Fast版は表を基準に読む

Grok 4.7 Fastは同じmodelを高速なinfrastructureで提供するものです。CursorとGrok Buildだけで利用でき、xAI public APIとGrok Build free tierにはありません。

現在のpricing pageはFastを「標準token料金の2倍」と説明しながら、表では200K未満を **$4 / $1 / $12**、200K以上を **$6 / $1.50 / $18** としています。後者はpublic long-context行の1.5倍です。説明から推計せず表を引用し、大量利用前にlive billを再確認してください。Cursor側ではCursor planで請求されます。

「output speedが2倍」もprovider claimで、latency保証ではありません。decode throughputにはqueue、prompt prefill、time to first token、tool、network、retryが含まれません。

## Agent実装で重要なAPI挙動

Responses APIの `grok-4.7` は、`include` で要求しなくても `reasoning.encrypted_content` を返します。multi-turn Agentではreasoning itemを変更せず次のturnに戻し、reasoning stateを維持します。Chat Completionsの挙動は従来どおりです。

移行前に次を確認してください。

1. 実際に返るmodel IDとendpoint
2. 両世代で同じ `reasoning_effort`
3. tool-call schemaの妥当性とretry挙動
4. prompt、cache read、reasoning、visible outputのtoken数
5. first token、end-to-end、accepted-task cost
6. xhighで増える可能性があるoutput length
7. harnessを変えず `grok-4.6` にrollbackできること

直接xAI Responsesを呼ぶ例です。

```bash
curl https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "prompt_cache_key": "repo-review-v1",
    "input": "Review this patch, run the acceptance criteria, and report any remaining failure."
  }'
```

cache keyにはsecretではない安定値を使い、API key、email、repository secret、customer IDを入れないでください。このbase URLとcredentialはxAI直結用で、OmniaKey設定ではありません。

## Grok 4.7の提供状況

|Surface|2026年9月22日の状態|注意点|
|-|-|-|
|xAI API|`grok-4.7` として利用可能|標準版のみ。Fastはpublic APIではない|
|Grok Build|default model|Fastは有料でfree tier対象外|
|Cursor|xAIによると全planで利用可能|Fastの請求はCursor planに従う|
|GitHub Copilot|段階的rolloutを発表|Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise。admin policyで無効化可|
|OpenRouter、Vercel、Cloudflare|xAIがgatewayとして掲載|route、価格、availabilityは各社管理|
|OmniaKey|`grok-4.7` として利用可能|long context価格の80%で掲載中。詳細は [Grok 4.7ページ](https://omniakey.com/ja/grok-4-7)|

GitHubはVS Code、Visual Studio、Copilot CLI、cloud agent、Copilot app、JetBrains、Xcode、Eclipseを対象に挙げています。「rollout中」は、全accountのpickerに即時表示される意味ではありません。

## 再現可能なGrok 4.6対4.7テスト

簡単なprompt集ではなく、実際のfailure distributionから20〜50 taskを選びます。repository revision、system prompt、tools、permission、effort、timeout、acceptance commandを固定してください。

- repairなしで合格、retry後に合格、失敗
- tool schema error、誤編集、test failure、拒否、loop
- input、cached input、reasoning、output tokens
- first-tokenとend-to-endのp50 / p95
- providerが返すmodel IDと請求総額
- 人手reviewまたはrepair時間

accepted-task costが下がる、または重要なfailureが減るなら4.7を選びます。同等でroute運用が4.6の方が簡単なら維持します。他familyも含む選択は [coding Agent modelガイド](https://omniakey.com/ja/blog/best-llm-coding-agents) を参照してください。

## よくある評価ミス

### Vendor scoreを独立レビューと呼ぶ

7行の表は有用ですが、選定と実行はSpaceXAIです。出典とeffort設定を表示してください。

### 2.1T parametersを確定値にする

release前の議論にはありますが、発表とdeveloper contractはparameter数を公開していません。確認できる表現は「new, larger base model」だけです。

### 500K contextを無料と考える

最大容量です。200K tokensに達するとrequest全体が高い直販tierに入ります。

### Fastをpublic API model IDと考える

CursorとGrok Buildのserving optionです。xAI public APIのdocumented IDは `grok-4.7` です。

### ReleaseとOmniaKey提供開始を同一視する

providerの公開とgateway onboardingは別です。確認日にはOmniaKeyのpublic 4.7 routeはありませんでした。

## よくある質問

### Grok 4.7のリリース日はいつですか？

2026年9月21日です。直接APIのmodel IDは `grok-4.7` です。

### Grok 4.7はGrok 4.6より高性能ですか？

最初に試す候補としては強いです。xAIは同じ直販token価格で、掲載した全比較項目が4.6を上回ったと報告しています。ただしeffort、token数、tools、failure modeをそろえた実task評価が必要です。

### Grok 4.7 APIの料金はいくらですか？

xAI global endpointでは200K未満が1M tokensあたりinput $2、cached input $0.50、output $6です。200K以上は$4、$1、$12です。

### Grok 4.7のcontext windowは？

500,000 tokensです。start guideはtext output limitなしとも記載しますが、rate、時間、予算の上限は残ります。

### Grok 4.7のparameter数は？

SpaceXAIは発表記事とdeveloper model pageで公開していません。4.6より新しく大きなbase modelという説明だけです。

### 画像とtoolsに対応しますか？

はい。textとimageを入力しtextを出力します。Function calling、structured output、web search、X search、code executionが記載されています。

### OmniaKeyでGrok 4.7を使えますか？

はい。OmniaKeyのcatalogには [Grok 4.7](https://omniakey.com/ja/grok-4-7) がxAIのlong context価格の80%で、Grok 4.6と同じrouteとして掲載されています。移行前に [live catalog](https://omniakey.com/ja/models) で現在のentryを確認してください。

## 確認した情報源

- [SpaceXAI：Grok 4.7発表](https://x.ai/news/grok-4-7)
- [SpaceXAI：Grok 4.7 developer start guide](https://docs.x.ai/developers/grok-4-7)
- [SpaceXAI：Grok 4.7 model page](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.7)
- [SpaceXAI：API pricing](https://docs.x.ai/developers/pricing)
- [SpaceXAI：release notes](https://docs.x.ai/developers/release-notes)
- [Artificial Analysis：Grok 4.7 xhigh](https://artificialanalysis.ai/models/grok-4-7)
- [GitHub：Grok 4.7 in Copilot](https://github.blog/changelog/2026-09-21-grok-4-7-is-now-available-in-github-copilot/)
- [OpenRouter：Grok 4.7 route](https://openrouter.ai/x-ai/grok-4.7)
- [OmniaKey live model catalog](https://omniakey.com/ja/models)

_2026年9月22日にfact-check済み。model availability、動的な独立score、価格、platform rolloutは変わるため、本番移行前に一次情報とlive catalogを再確認してください。_