# GPT Image 2.6 리뷰: GIF, SVG, 가격과 누구에게 맞나

> GPT Image 2.6 리뷰. OpenAI 새 이미지 모델의 기능과 자체 테스트 이미지, 애니메이션 GIF·SVG 출력, 토큰 비용, 맞는 사용자를 다룹니다.

- Canonical HTML: https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-review
- Markdown: https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-review.md
- Published: 2026-11-05 (updated 2026-11-05)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: ko
- Category: Guide
- Reading time: 16 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

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GPT Image 2.6은 OpenAI의 최신 이미지 모델로, 2026년 11월 4일에 `gpt-image-2.6-sunburst`와 `gpt-image-2.6-flare`로 공개됐습니다. 애니메이션 GIF 출력, SVG 출력, `complexity` 설정이 추가됐고 토큰 단가는 GPT Image 2.5와 같습니다([변경 기록](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)과 [이미지 생성 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 5일 확인). 다음 날 이 모델로 GIF 한 개, 포스터 세 장, 제품 사진 편집 한 건을 만들었습니다.

**짧게 답하면**

- 두 모델에 새로 생긴 것은 애니메이션 GIF 출력, SVG 출력, complexity 설정입니다.
- 만든 GIF는 첫 프레임으로 깔끔하게 이어졌고, 포스터 세 장은 모든 단어를 정확히 썼으며, 사진 편집은 장면을 유지한 채 다시 그렸습니다.
- 토큰 단가는 2.5와 같지만 1024x1024 medium 품질은 출력 토큰이 439개에서 1,449개로 늘었습니다. GIF는 OpenAI 정가로 약 $0.035에 해당하는 토큰을 썼습니다.
- 짧은 반복, 벡터 로고, 텍스트가 많은 포스터, 세심한 편집(Sunburst), 빠른 초안(Flare)에 맞습니다.
- Batch, Responses API, Chat Completions는 2.6 모델 페이지 두 곳 모두 "Not supported"입니다.

## GPT Image 2.6이란 무엇인가요

OpenAI는 2026년 11월 4일에 2.6 모델 두 개를 공개했습니다. 이날 변경 기록 항목은 두 모델을 "이미지 생성과 편집, 조정 가능한 complexity, SVG 생성, 애니메이션 GIF 생성"으로 소개하며 두 모델 ID와 두 이미지 엔드포인트를 붙였습니다([변경 기록](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), 2026년 11월 5일 확인). Sunburst는 "detailed visual work"용 모델이고 Flare는 "fast iteration"용 모델입니다([Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst), [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare), 2026년 11월 5일 확인).

둘 다 `POST /v1/images/generations`와 `POST /v1/images/edits`를 받습니다. 모델 페이지는 Batch, Responses, Chat Completions를 "Not supported"로 적지만 2.5 페이지는 Batch와 Responses 이미지 도구를 여전히 적고 있습니다([2.5 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst), 2026년 11월 5일 확인). OpenAI Developers는 두 모델이 "기존보다 50% 빠르게" 이미지를 생성한다고 밝혔지만([X 게시물](https://x.com/OpenAIDevs/status/2118124753340756055), 2026년 11월 4일) 비교 기준은 밝히지 않았습니다. OpenAI 공개 영상에는 시간 숫자가 하나 있는데, Flare의 low 품질이면 최소 6초에 한 장을 만든다고 합니다([영상](https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8), 2026년 11월 4일). ChatGPT에도 같은 날 별도의 버전인 ChatGPT Images 2.6이 나왔습니다. GIF를 만들고 자신과 반려동물, 캐릭터의 참조 이미지를 저장해 다시 쓸 수 있습니다([커뮤니티 공지](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901), 2026년 11월 4일).

||GPT Image 2.6|
|-|-|
|출시|2026년 11월 4일|
|모델|Sunburst, Flare|
|엔드포인트|generations, edits|
|새 출력|애니메이션 GIF, SVG|
|complexity|`low`, `medium`, `high`|
|이미지 토큰|입력 $8 / 출력 $30 / 100만|
|Batch|Not supported|

새로 생긴 기능은 세 가지입니다. 애니메이션 GIF 출력, SVG 출력, complexity 설정이고, 모두 OpenAI 가이드와 변경 기록에서 2.6 모델에 연결돼 있습니다(2026년 11월 5일 확인). 토큰 요율은 이미지 입력 100만 토큰당 $8이고 이미지 출력 100만 토큰당 $30으로 2.5와 같습니다. 다만 OpenAI 계산기 기준으로 같은 이미지에 2.6은 2.5의 최대 4.2배 출력 토큰을 씁니다. markup을 이용한 편집은 두 버전 모두에서 동작하고 다른 편집과 같은 방식으로 과금됩니다. 항목별 비교는 [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5)에 있습니다.

## GPT Image 2.6으로 GIF 만드는 방법

`POST /v1/images/generations` 요청에서 `output_format`을 `gif`로 두고 `frame_count`와 `frame_duration_ms`를 고른 다음, `data[0].b64_json`을 base64에서 디코딩해 바이트를 `.gif` 파일로 저장합니다([이미지 생성 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 5일 확인).

GPT Image 2.6 Sunburst가 2026년 11월 5일에 그대로 돌려준 GIF. 9프레임, 433 × 395픽셀, 약 670 KB, 끝없이 반복됩니다.

보낸 요청은 다음과 같습니다. 한 줄에 필드 하나입니다.

```json
{
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A cheerful paper-cut fox with a teal scarf sits on a grassy hill, waves one paw, blinks, then lowers the paw back to its starting pose. Flat pastel sky, soft paper shadows, gentle motion, perfect loop.",
  "output_format": "gif",
  "frame_count": 9,
  "frame_duration_ms": 200,
  "size": "auto"
}
```

응답은 32.6초 뒤에 돌아왔고 출력 형식을 gif로 보고했으며 `data[0].b64_json`에 애니메이션 하나를 담았습니다. 저장한 파일은 669,897바이트이고 433 × 395픽셀 프레임 아홉 개를 담았으며 끝없이 반복됩니다. 프레임마다 요청한 200 ms가 아니라 180 ms로 설정돼 있어 한 번 반복이 1.8초가 아니라 1.62초(9 × 180 ms)입니다. 이 파일 하나에서 그렇게 나왔을 뿐이고 이유는 알지 못합니다. `usage` 블록에는 텍스트 입력 46토큰과 이미지 출력 1,147토큰이 있고, OpenAI 정가로 프롬프트는 46 × $5 / 1,000,000 = $0.00023, 프레임은 1,147 × $30 / 1,000,000 = $0.03441로 합계 약 $0.035입니다.

![여우 GIF의 아홉 프레임을 3 × 3 격자로 배열한 것](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/paper-fox-frames.01d62356.1311.webp)

_같은 GIF를 프레임별로 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로 본 것. 프레임 사이의 흰 틈은 저희가 넣었습니다._

아홉 프레임은 여우 한 마리가 앞발을 흔드는 동작으로 읽힙니다. 앞발이 앉은 자세에서 올라가고, 흔드는 정점에서 눈이 웃으며 감기고, 앞발이 반복이 시작된 자세로 돌아옵니다. 언덕과 꽃, 구름은 모든 프레임에서 같습니다.

### GIF 설정과 제한

- 가이드에서 `frame_count`는 2~~64프레임이고 openai-python v3.46.0은 2~~16으로 적습니다([커밋](https://github.com/openai/openai-python/commit/0152e3ada40e7580921aec71de2770ff02e69b05), 2026년 11월 5일 확인). 기본값은 둘 다 9입니다.
- `frame_duration_ms`는 프레임당 20\~2000 ms이고 10 ms 단위로 반올림되며 기본값은 200입니다.
- 반복 길이는 프레임 수 × 재생 시간이라 기본값인 9프레임 × 200 ms는 1.8초입니다. OpenAI 자체 예시에서도 원숭이가 1.8초 뒤 처음 자세로 돌아옵니다.
- `size`는 프레임 하나의 크기이고 `auto` 또는 16의 배수인 너비 × 높이입니다. 프레임 수, 프레임 크기, 추가 애니메이션은 모델의 크기 한도와 요청 전체의 픽셀 예산 안에 들어야 합니다.
- GIF 출력은 generations 엔드포인트에서만 지원됩니다.
- GIF 출력에서는 스트리밍, 부분 이미지, 별도 `output_compression`, `prompt_rewriter`를 쓸 수 없습니다.
- OpenAI는 GIF의 토큰 수를 공개하지 않으므로 애니메이션이 얼마나 썼는지는 응답의 `usage`에서 확인합니다.

curl 전체 요청과 프레임 수에 따른 반복 길이 표는 [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5)에 있습니다.

### ChatGPT의 GIF

OpenAI [커뮤니티 공지](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901)(2026년 11월 4일)에 따르면 ChatGPT Images 2.6은 프롬프트나 이미지를 애니메이션 GIF로 만들고 속도를 조정하거나 프레임을 하나씩 편집할 수 있습니다. GIF를 쓸 수 있는 요금제는 공지에 없습니다.

## GPT Image 2.6은 SVG 파일을 만들 수 있나요

네, API에서 만들 수 있습니다. `POST /v1/images/generations`에서 `output_format`을 `"svg"`로, `n`을 1로 두고 `data[0].b64_json`을 디코딩해 UTF-8 XML 바이트를 `.svg` 파일로 저장합니다([이미지 생성 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 5일 확인).

SVG 출력은 나중에 벡터로 편집할 그래픽에 맞습니다. 아이콘, 로고, 일러스트를 경로와 도형, 색으로 만들고 디자이너가 색을 바꾸거나 크기를 조정하거나 스타일을 다시 입힐 수 있습니다. SVG에서는 `quality` 설정이 API가 SVG를 쓰기 전에 그리는 참조 이미지를 정합니다.

돌려주는 문서는 정적인 벡터 내용이고 스크립트, 외부 리소스, 내장 래스터 이미지가 없습니다. 편집 엔드포인트는 SVG를 돌려주지 않고 SVG는 편집 입력 이미지로도 쓸 수 없습니다. 스트리밍, 부분 이미지, `output_compression`, `prompt_rewriter`도 쓸 수 없습니다.

비용은 두 부분입니다. 이미지 모델 요율로 계산하는 참조 이미지와 SVG를 쓰는 작성 모델이 쓰는 토큰입니다. OpenAI는 그 작성 모델을 밝히지 않았습니다([가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 5일 확인). OpenAI 예시는 Field & Flour라는 빵집 로고 프롬프트 하나를 두 모델에서 실행합니다. Flare는 두 줄 크림색 워드마크 위에 황금색 빵을 그리고, Sunburst는 워드마크 위에 김이 나는 빵을 밀 이삭 사이에 두고 밀대도 함께 그립니다.

2.6으로 SVG는 아직 만들지 않았으므로 위 내용은 모두 OpenAI 가이드에서 온 것입니다.

## GPT Image 2.6 테스트 결과

모든 테스트는 2026년 11월 5일에 OmniaKey API를 통해 설정당 한 번씩 실행했습니다. 재시도도, 여러 번 중 가장 좋은 것을 고르는 일도 없었습니다. 토큰 수가 돌아온 응답은 GIF뿐이라 아래 결과는 시간과 설명입니다.

### 포스터: complexity low와 high

complexity 설정은 모델이 그리기 전에 얼마나 계획할지를 정합니다. 값은 low, medium, high이고 필드를 빼면 high가 적용되며 렌더링을 정하는 quality 설정과는 별개입니다. OpenAI는 배경이나 간판처럼 좁은 편집에는 낮은 설정을, 빽빽한 텍스트와 복잡한 레이아웃, 사물 사이의 관계에는 높은 설정을 권합니다. 높은 설정은 지연이 늘고 원치 않는 변경이 생길 수 있으며 별도 요금은 없습니다([가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 5일 확인).

프롬프트는 다음과 같습니다.

```prompt
A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder. A red-and-white lighthouse at sunset above a small harbor with three fishing boats. At the top, the headline PORT CALDER in bold capitals. Below it, the line Summer Ferry Festival · July 12–14. In the bottom right corner, a small inset map with three labeled stops: Old Pier, Lighthouse, Market Square. Limited palette of coral, navy, cream and teal, visible paper grain.
```

이 프롬프트를 한 번에 세 번 보냈습니다. Sunburst의 low complexity(실행 A), Sunburst의 high complexity(실행 B), Flare의 high complexity(실행 C)이고 모두 1024x1536, medium 품질입니다.

![실행 A: 네이비 하늘에 세리프체 PORT CALDER 제목, 등대, 배 세 척, 작은 삽입 지도가 있는 빈티지 여행 포스터](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-sunburst-low.9ad4e5d5.1024.webp)![실행 B: 같은 포스터인데 하늘은 산호색, 날짜 줄은 이탤릭 필기체, 등대는 초록 곶에 있고 지도는 섬 모양](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-sunburst-high.f8d6eeab.1024.webp)![실행 C: 같은 포스터인데 제목 뒤에 네이비 띠가 있고 등대는 오른쪽 집들 사이에 있으며 지도는 꼬리표 없는 라벨](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-flare-high.8799a409.1024.webp)

![세 지도 삽입 그림을 나란히 놓은 것](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/poster-map-labels.22e5560c.1200.webp)

_삽입 지도를 원래 크기로 잘라 왼쪽부터 실행 A, B, C 순서로 놓았습니다. 실행 B만 Market Square에 빨간 점이 하나가 아니라 두 개입니다._

포스터 세 장은 모두 제목 PORT CALDER, 줄 "Summer Ferry Festival · July 12–14", 지도 라벨 Old Pier, Lighthouse, Market Square를 원래 크기에서 글자 하나까지 정확히 썼습니다.

- **실행 A**는 네이비 하늘에 세리프체 제목을 두고 날짜 줄을 얇은 두 선 사이에 넣었습니다. 바위 곶의 흰 집이 있는 등대, 돌부두의 배 세 척, 왼쪽 앞의 통발과 계류 기둥, 머리 위의 갈매기를 그렸고, 크림색 지도 상자에는 꼬리표가 붙은 라벨, 기항지를 잇는 점선, 나침반이 있습니다.
- **실행 B**는 하늘을 산호색으로 바꾸고 날짜 줄을 네이비 이탤릭 필기체로 쓰고 등대를 초록 곶으로 옮겨 물 건너에 마을을 두었습니다. 배는 더 가까이 왔고 지도는 작은 등대와 집 몇 채, N, E, S, W를 새긴 나침반, 점선, 그리고 다른 두 실행에서는 하나뿐인 Market Square의 빨간 점이 여기서는 두 개인 섬 모양입니다.
- **실행 C**는 제목 뒤에 네이비 띠를 두고 날짜 줄을 얇은 선 아래에 넣고 등대를 오른쪽 집들 사이에 배치했으며, 지도에는 초록 해안선과 실선, 꼬리표 없는 라벨을 넣었습니다.

세 장은 25.3초, 31.1초, 25.3초에 돌아왔고 OpenAI가 복잡한 프롬프트에 걸릴 수 있다고 말하는 2분 안에 충분히 들어왔습니다([가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 5일 확인). 시간은 요청에서 시작해 네트워크를 포함하므로 속도 테스트가 아니라 저희 숫자로 읽으십시오.

설정마다 한 번씩 실행한 결과로는 A와 B의 차이가 `complexity` 때문인지 알 수 없습니다. 우연일 수 있습니다. 앞서 같은 프롬프트를 Sunburst로 실행했을 때는 지도 라벨 하나가 뭉개져 "Market" 아래 "Square"가 있어야 할 둘째 줄이 알아볼 수 없는 글자로 나왔습니다. 인쇄용 포스터라면 가장 작은 글자를 확대해 확인하십시오.

### 제품 사진 편집

Flare는 매트한 세이지그린 세라믹 물병에 대나무 뚜껑, 옅은 트래버틴 받침, 옆의 유칼립투스 가지, 왼쪽에서 드는 부드러운 창빛을 요구하는 프롬프트로 1536x1024 사진을 26.2초에 만들었습니다. 이어 Sunburst가 병 색만 광택 있는 테라코타 오렌지로 바꾸고 뚜껑, 받침, 가지, 조명, 그림자, 카메라 각도는 그대로 두라는 지시 하나로 26.7초에 편집했습니다.

![대나무 뚜껑이 있는 매트한 세이지그린 세라믹 병을 트래버틴 받침에 두고 옆에 유칼립투스 가지를 놓은 스튜디오 사진](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/bottle-original.a6b5c48a.1536.webp)![같은 장면에서 세이지그린 병 대신 광택 있는 테라코타 병이 놓인 사진](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-review/bottle-terracotta.7b882db3.1536.webp)

병은 광택 있는 테라코타 오렌지로 돌아왔고 대나무 뚜껑, 기공이 보이는 트래버틴 받침, 유칼립투스 가지, 왼쪽에서 드는 빛, 그림자, 카메라 각도는 모두 같은 것으로 보입니다. 픽셀 비교는 더 많은 것을 보여 줍니다. 병의 왼쪽과 오른쪽 영역은 구조적 유사도 검사에서 0.94와 0.96이었습니다. 1.0이 같음을 뜻하므로 나머지 화면은 복사되지 않고 다시 그려졌습니다. 배경이 픽셀 단위로 같아야 한다면 결과를 원본과 비교한 뒤 교체하십시오.

## GPT Image 2.6 가격은 얼마인가요

OpenAI의 토큰 요율은 2.5와 같습니다([가격 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation), 2026년 11월 5일 확인).

|100만 토큰당|GPT Image 2.6|
|-|-|
|이미지 입력|$8|
|이미지 출력|$30|
|캐시된 이미지 입력|$2|
|텍스트 입력|$5|
|캐시된 텍스트 입력|$1.25|

OpenAI 계산기는 이 요율을 이미지 한 장 비용으로 바꿉니다. 정사각형 이미지와 너비 1536의 가로 이미지에 대한 값입니다.

|크기|품질|2.5 토큰 / 비용|2.6 토큰 / 비용|
|-|-|-|-|
|1024x1024|low|196 / $0.006|823 / $0.025|
|1024x1024|medium|439 / $0.013|1,449 / $0.043|
|1024x1024|high|1,756 / $0.053|1,756 / $0.053|
|1536x1024|low|158 / $0.005|664 / $0.020|
|1536x1024|medium|343 / $0.010|1,132 / $0.034|
|1536x1024|high|1,372 / $0.041|1,372 / $0.041|

두 가지 흐름이 중요합니다. low 품질에서 2.6은 같은 정사각형 이미지에 2.5의 4.2배 출력 토큰을 쓰고(823 대 196), medium에서는 3.3배를 써서 1024x1024 medium 이미지가 $0.013에서 $0.043으로 오릅니다. high 품질에서는 두 모델의 토큰 수가 같아 고품질 이미지는 어느 쪽이든 같은 비용입니다.

실제 응답으로 가격을 계산할 수 있었던 애니메이션은 GIF 하나입니다. 출력 1,147토큰 × $30 / 100만 + 입력 46토큰 × $5 / 100만으로 약 $0.035였습니다. SVG 출력은 이미지 모델 요율로 참조 이미지를 청구하고 그 위에 작성 모델의 토큰을 더하며, OpenAI는 그 작성 모델을 밝히지 않습니다. complexity는 별도 요금이 없어 같은 프롬프트의 low 실행과 high 실행이 같은 금액으로 청구됩니다.

Batch가 이미지 요율을 절반으로 낮추는 것은 2.5뿐입니다. Batch 표에 2.6 행이 없고 2.6 모델 페이지 두 곳 모두 Batch를 "Not supported"로 적습니다(2026년 11월 5일 확인). 두 모델의 OmniaKey 이미지당 요율은 [Sunburst](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-6-sunburst)와 [Flare](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-6-flare) 모델 페이지에 있습니다.

## GPT Image 2.6은 누구에게 맞나요

- 랜딩 페이지나 소셜 게시물용 짧은 반복: GIF 출력을 요청하면 애니메이션 전체가 파일 하나로 도착합니다.
- 나중에 스타일을 바꿀 로고와 아이콘: SVG 출력은 디자이너가 편집할 경로와 도형, 색을 넘겨줍니다.
- 텍스트가 많은 포스터, 메뉴, 빽빽한 레이아웃: high complexity를 시험하고 가장 작은 글자를 원래 크기로 확인하십시오.
- 디테일을 지켜야 하는 세심한 편집: Sunburst의 medium이나 high 품질. OpenAI는 편집을 거듭해도 디테일을 더 일관되게 유지한다고 합니다.
- 포스터와 제품 사진의 빠른 초안: Flare. OpenAI 공개 영상은 빠른 첫 결과에는 Flare를 권합니다.

### Flare와 Sunburst 중 무엇을 고를까

OpenAI 모델 페이지는 Sunburst를 "detailed visual work"에, Flare를 "fast iteration"에 둡니다. 공개 영상은 포스터나 제품 사진의 빠른 첫 결과에는 Flare를, 편집 후에도 디테일이 살아 있어야 할 때는 medium이나 high 품질의 Sunburst를 권합니다([영상](https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8), 2026년 11월 4일). 둘 다 같은 요율이고 같은 필드를 받습니다.

사용자 보고는 엇갈립니다. 공개 당일 Hacker News에서 jjcm은 한 시간 써 본 뒤 출력이 "너무 단순"하거나 "다른 경우에는 근본적으로 망가져" 있어서 "2.6-flare를 2.5-flare로 되돌리고 있다"고 썼고 "2.6-sunburst는 단단해 보인다"고 덧붙였습니다([댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=50373420), 2026년 11월 4일). bsboxe는 OpenAI 계산기가 low와 medium 품질에서 토큰 사용량이 네 배가 된다고 보여 준다고 올렸습니다([댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=50373444), 2026년 11월 4일). bnmathm은 1024x1024에서 2.6의 low가 6.7초, medium이 7.9초, high가 8.9초이고 2.5의 medium이 12.0초라는 측정값을 공유했습니다([댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=50373535), 2026년 11월 4일). 모두 한 사람이 한 환경에서 남긴 보고입니다.

저희 포스터 실행 세 번에서는 Sunburst와 Flare 모두 모든 단어를 정확히 썼으므로 텍스트가 둘을 갈랐다고 볼 수 없습니다.

### GPT Image 2.5에 남아야 할 때

2.5를 가리키는 경우는 세 가지입니다. Batch 작업은 2.5가 `v1/batch`를 지원하고 이미지 요율이 절반인 반면 2.6에는 Batch 행이 없습니다. low나 medium 품질에서 토큰 예산이 빠듯할 때는 2.6이 같은 그림에 4.2배와 3.3배 출력 토큰을 씁니다. 이미 필요한 결과가 나오는 파이프라인은 2.5를 그대로 호출할 수 있습니다. [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5) 비교가 모든 필드를 짚습니다.

## GPT Image 2.6 사용 방법

### OpenAI API에서

`gpt-image-2.6-sunburst`와 `gpt-image-2.6-flare`는 새 이미지에는 generations 엔드포인트를, 변경에는 edits 엔드포인트를 씁니다. Batch, Responses, Chat Completions는 "Not supported"입니다([Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst), [Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare), 2026년 11월 5일 확인). 2026년 11월 5일에 공개된 openai-python v3.46.0이 SDK에 `complexity` 설정과 GIF, SVG 출력 제어를 더한 릴리스입니다([커밋](https://github.com/openai/openai-python/commit/0152e3ada40e7580921aec71de2770ff02e69b05), 2026년 11월 5일 확인).

### ChatGPT에서

ChatGPT Images 2.6은 같은 날 나왔습니다. OpenAI 공지에 따르면 프롬프트나 이미지로 GIF를 만들고 속도를 조정하고 프레임 하나씩 편집하며 자신과 반려동물, 캐릭터의 참조 이미지를 저장해 다시 쓸 수 있습니다([커뮤니티 게시물](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901), 2026년 11월 4일).

### OmniaKey에서

2.6 모델 두 개 모두 OmniaKey에서 생성과 편집에 쓸 수 있습니다.

- `quality`는 `low`, `medium`, `high`를 받습니다.
- 편집은 인라인 Base64 이미지를 받고 요청 전체는 1 MiB로 제한됩니다.
- 참조 이미지를 여러 장 쓸 때는 `images`에 넣습니다.

```bash
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: port-calder-poster-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A vintage screen-print travel poster for a fictional seaside town called Port Calder, with the headline PORT CALDER at the top."},
    "parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
  }'
```

1. 응답은 `202`와 작업 ID입니다.
2. 상태가 `succeeded`가 될 때까지 `GET /v1/media/tasks/{id}`를 폴링합니다.
3. 작업의 `assets`에 있는 서명된 URL에서 이미지를 내려받습니다.

Flare로 바꾸려면 모델을 `gpt-image-2.6-flare`로 바꾸면 됩니다. 현재 요율은 [Sunburst](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-6-sunburst)와 [Flare](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-6-flare) 모델 페이지에 있고, 모든 파라미터는 [이미지 API 문서](https://docs.omniakey.com/en/media/image)에 있으며, 둘 다 [AI Image Generator](https://omniakey.com/ko/ai-image-generator)에서 시험해 볼 수 있습니다.

## OpenAI가 아직 말하지 않은 것

- "50% 빠르다"의 기준: X 게시물과 공개 영상은 비교 자체의 모델, 크기, 품질 설정을 밝히지 않았고 영상의 6초 숫자는 Flare의 low 품질을 가리킵니다.
- GIF 픽셀 예산: 가이드는 프레임과 프레임 크기, `n`이 "요청 전체 픽셀 예산"에 들어야 한다고 하지만 그 숫자는 주지 않습니다.
- SVG 작성 모델: 가이드는 그 토큰을 청구하면서 모델 이름은 밝히지 않습니다.
- 프레임 한도: 가이드는 2~~64프레임, openai-python 커밋은 2~~16이라고 합니다.
- GIF 한 개당 토큰 수: 공개된 값이 없어 응답의 usage 블록이 유일한 출처입니다.
- GIF를 쓰는 ChatGPT 요금제: 공지는 기능 이름만 언급하고 요금제는 언급하지 않습니다.

## 자주 묻는 질문

### GPT Image 2.6은 언제 공개됐나요

2026년 11월 4일입니다. OpenAI의 이날 변경 기록 항목이 `gpt-image-2.6-sunburst`와 `gpt-image-2.6-flare`를 생성과 편집용으로 알리고, 2026년 11월 5일에 확인했을 때 두 모델 페이지와 가격 행이 모두 공개돼 있었습니다.

### GPT Image 2.6으로 GIF를 만들 수 있나요

네. `POST /v1/images/generations`에서 `output_format`을 `gif`로 두고 `frame_count`와 `frame_duration_ms`를 고른 뒤 애니메이션을 디코딩해 .gif 확장자로 바이트를 저장합니다. 편집 엔드포인트는 GIF를 돌려주지 않고 ChatGPT에서는 프롬프트나 이미지에서 시작합니다.

### GPT Image 2.6은 SVG 파일을 만들 수 있나요

네. `POST /v1/images/generations`에서 `output_format`을 `svg`, `n`을 1로 두고 `data[0].b64_json`을 디코딩해 UTF-8 XML 바이트를 `.svg`로 저장합니다. 결과는 정적인 벡터 내용이고 편집 엔드포인트는 SVG를 돌려주지도, 입력 이미지로 받지도 않습니다.

### GPT Image 2.6 가격은 얼마인가요

토큰 기준으로 이미지 입력 100만 토큰당 $8이고 이미지 출력 100만 토큰당 $30으로 2.5와 같습니다. 이미지 한 장 기준으로 OpenAI 계산기는 1024x1024 low가 출력 823토큰($0.025), medium이 1,449토큰($0.043), high가 1,756토큰($0.053)입니다. 저희 GIF는 OpenAI 정가로 약 $0.035에 해당하는 토큰을 썼습니다.

### GPT Image 2.6 Flare와 Sunburst는 무엇이 다른가요

Sunburst는 OpenAI의 "detailed visual work" 모델이고 Flare는 "fast iteration" 모델입니다. 같은 엔드포인트 필드를 받고 토큰 요율도 같습니다. OpenAI는 medium이나 high 품질에서 Sunburst가 편집을 거듭해도 디테일을 더 일관되게 유지한다고 합니다.

### GPT Image 2.6이 GPT Image 2.5보다 나은가요

작업에 따라 다릅니다. 2.6은 같은 토큰 요율에 GIF, SVG, `complexity`를 더했고 OpenAI는 생성이 50% 빠르다고 주장합니다. 다만 low 품질에서 4.2배, medium에서 3.3배 출력 토큰을 써서 그쪽에서는 이미지 한 장 비용이 오르고 Batch는 2.5에 남습니다. [GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5) 비교가 둘을 나란히 놓습니다.

## 확인한 출처

- [OpenAI 변경 기록](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [GPT Image 2.6 Sunburst 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst)
- [GPT Image 2.6 Flare 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare)
- [GPT Image 2.5 Sunburst 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)
- [가격 페이지의 이미지 섹션](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)
- [이미지 생성 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [openai-python v3.46.0 커밋](https://github.com/openai/openai-python/commit/0152e3ada40e7580921aec71de2770ff02e69b05)
- [OpenAI Developer Community 게시물](https://community.openai.com/t/images-upgraded-introducing-chatgpt-images-2-6/1412901)
- [2026년 11월 4일 OpenAI Developers의 X 게시물](https://x.com/OpenAIDevs/status/2118124753340756055)
- [2026년 11월 4일 OpenAI 공개 영상](https://www.youtube.com/watch?v=9ZxCOHkfn_8)
- [Hacker News의 bnmathm 댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=50373535)
- [Hacker News의 bsboxe 댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=50373444)
- [Hacker News의 jjcm 댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=50373420)

2026년 11월 5일에 테스트하고 확인했습니다.