# GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: 무엇이 달라지나

> 2026년 11월 1일 기준 GPT Image 2.6 모델 ID는 없습니다. OpenAI 사양의 2.6과 markup 언급, 2.5 편집 테스트를 정리합니다.

- Canonical HTML: https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5
- Markdown: https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5.md
- Published: 2026-11-01 (updated 2026-11-01)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: ko
- Category: Comparison
- Reading time: 11 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

---

GPT Image 2.6은 아직 나오지 않았습니다. 2026년 11월 1일 기준으로 OpenAI는 gpt-image-2.6 모델 ID, 가격, 변경 기록 항목을 어디에도 올리지 않았습니다. 공식 언급은 API 사양 한 곳뿐이고, 새 편집 필드 markup을 세 곳에서 "Supports GPT Image 2.5 and 2.6."라고 설명했습니다. 10월 31일 OpenAI는 그중 두 곳에서 2.6을 지웠고, 한 곳에는 아직 남아 있습니다.

지금 쓸 수 있는 것은 GPT Image 2.5이고, [Sunburst](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-5-sunburst)와 [Flare](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-5-flare) 두 가지가 있습니다.

**결론부터 말하면**

- 2.6은 출시되지 않았습니다. 모델 ID도 가격도 공개일도 없습니다.
- OpenAI가 2.6에 연결한 변화는 markup 하나입니다. 사양에서는 2.5에도 적힌 새 편집 필드이고, OpenAI의 이미지 가이드에는 아직 나오지 않습니다.
- 10회 편집에서 Sunburst와 Flare는 색 바꾸기와 분필 글씨에서 비겼습니다. 사진에 그린 메모를 따른 것은 Sunburst뿐이고, 2회 중 1회였습니다.
- 편집에는 Sunburst, 일상 이미지에는 Flare를 쓰십시오. 토큰 가격은 같습니다. 편집 지시는 이미지 위에만 쓰지 말고 프롬프트에도 함께 쓰십시오.

## GPT Image 2.6은 출시되었나요

아니요. 2026년 11월 1일에 OpenAI 공식 페이지를 확인했습니다.

- [모델 목록](https://developers.openai.com/api/docs/models)에는 이미지 모델이 Sunburst와 Flare 두 개뿐이고 둘 다 2.5입니다. [전체 카탈로그](https://developers.openai.com/api/docs/models/all)가 연결하는 이미지 페이지는 8개이고 2.6은 없습니다.
- 2.6 모델 페이지 주소는 "Page not found"를 돌려줍니다.
- [변경 기록](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)의 마지막 이미지 모델 항목은 2026년 9월 8일의 2.5 출시이고, 10월 28일에 이미지 관련 내용은 추가되지 않았습니다.
- [가격 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)에 2.6 행은 없습니다.
- [API 사양](https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-openapi/main/openapi.yaml)에는 이미지 모델 ID가 `gpt-image-1.5`부터 `chatgpt-image-latest`까지 10개 있고, `gpt-image-2.6`은 없습니다.

## "GPT Image 2.6"은 어디서 나왔나요?

OpenAI API 사양의 문장 하나에서 나왔습니다. 10월 28일에 추가되고 10월 31일에 일부가 삭제되었습니다.

|날짜 (UTC)|무슨 일이 있었나|
|-|-|
|10월 28일 20:56|사양 커밋이 markup을 추가. 설명 세 곳이 2.5와 2.6을 언급|
|10월 29일 17:01|Python SDK 커밋이 필드와 같은 문구를 추가|
|10월 31일 00:26|openai-python v3.42.0이 이를 배포|
|10월 31일 17:43|사양 커밋이 설명 세 곳 중 두 곳에서 2.6을 삭제|

[10월 28일 커밋](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/aa880040fa7b23c8a7e3618b5ca757ecec71de95)은 markup 설명을 세 개 추가했고, 모두 "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask."로 끝납니다. [10월 31일 커밋](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/c2aecc2fbe1ddff3e7500a0eaa5c2bc4c19c5318)은 그중 두 개를 "Supports GPT Image 2.5."로 바꾸고 세 번째는 그대로 두었습니다. 그래서 요청 설명 두 곳은 2.5만 언급하고, 같은 파일에 있는 재사용 가능한 markup 스키마는 여전히 2.6을 언급합니다. OpenAI는 이유를 밝히지 않았습니다.

Python SDK에는 아직 예전 문구가 남아 있습니다. [커밋](https://github.com/openai/openai-python/commit/72c656df672989eed60c85bfafeb57f578fcc2ef)은 10월 29일에 들어왔고, v3.42.0은 10월 31일 00:26 UTC에 나왔으며, 사양은 약 17시간 뒤에 바뀌었습니다.

2026년 10월 29일 WinCentral은 출처를 밝히지 않은 채 2.6이 텍스트와 손, 사물 배치를 개선하고 출시가 임박해 보인다고 썼지만, OpenAI는 이를 확인하지 않았고 사양에도 화질에 대한 내용은 없습니다.

## OpenAI에 따르면 2.6에서 무엇이 바뀌나요

바뀌는 것은 하나입니다. markup이라는 새 편집 필드이고, 사양에서는 2.5에도 적혀 있습니다.

- 첫 이미지 위에 겹쳐 편집을 이끄는 투명 PNG입니다.
- 방향을 맞춘 뒤 그 이미지와 같은 크기여야 하고, 투명 픽셀을 포함해야 합니다.
- mask와 함께 쓸 수 없습니다.
- `POST /v1/images/edits`에서만 쓰이고, 멀티파트 파일이나 JSON 참조(파일 ID, HTTPS URL, base64 데이터 URL)로 보냅니다.
- 사양에는 크기 상한이 없습니다. 반면 mask는 4 MB 미만이어야 합니다.

이 필드는 OpenAI의 [이미지 생성 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), 변경 기록, 2.5 모델 페이지 두 곳, 가격 페이지 어디에도 나오지 않습니다. 2026년 11월 1일에 확인한 시점의 등장 횟수는 0회입니다. OpenAI는 markup 이미지 예시를 보여주지 않았고 모델이 이를 어떻게 읽는지도 설명하지 않았습니다. 2.6의 공개일, 가격, 속도, 크기, 품질 단계는 모두 공개되지 않았습니다.

||GPT Image 2.5|GPT Image 2.6|
|-|-|-|
|모델 ID|Sunburst, Flare 두 개|아직 없음|
|출시|2026년 9월 8일|미발표|
|모델 페이지|있음|찾을 수 없음|
|토큰 가격|공개됨|미공개|
|품질 단계|low부터 max까지|미공개|
|markup|사양에 기재|남은 한 줄뿐|

2.5 자체의 출시는 더 분명합니다. [2026년 9월 8일 변경 기록 항목](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)이 `xhigh`와 `max` 품질 단계를 추가하고 GPT Image 2의 토큰 요율은 그대로 두었습니다. 크기와 품질 단계를 나란히 보려면 [GPT Image 2.5 vs GPT Image 2 비교](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2)를 보십시오.

## GPT Image 2.5의 Sunburst와 Flare는 지금 어떻게 편집하나요

글로 쓴 지시는 6회 중 6회 지켜졌고, 사진에 그린 메모는 4회 중 1회 지켜졌습니다.

### 테스트 방법

- 모델: `gpt-image-2.5-flare`와 `gpt-image-2.5-sunburst`, 둘 다 기본 `2026-09-08` 스냅샷이고 2026년 11월 1일에 테스트했습니다.
- 설정: 편집 작업, `1536x1024`, `quality`는 medium, 요청당 이미지 한 장, 원본은 긴 변 1024 px 이하의 인라인 Base64 JPEG입니다. OmniaKey는 편집 요청을 1 MiB로 제한합니다.
- 원본 사진은 [Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/ko/gemini-nano-banana-2-1)로 만들었으므로 두 모델 모두 자기 그림을 편집한 것이 아닙니다. 테스트 2에서는 복사본에 빨간 메모를 그렸습니다. 쿠키 병을 둘러싼 원과 그 위의 REMOVE, 비어 있는 카운터를 가리키는 화살표가 붙은 ADD A RED APPLE입니다.
- 실행 횟수: 테스트 1은 모델마다 1회, 테스트 2와 3은 각각 2회로, 모두 10회의 편집을 마쳤습니다. Flare 요청 하나는 186.7초에 타임아웃되어 다시 보냈습니다.
- 시간은 요청을 보낸 순간부터 이미지가 보인 상태 확인까지입니다. 4초마다 상태를 확인했으므로 각 수치는 최대 약 4초까지 크게 나옵니다.
- 모든 결과를 원본과 나란히 두고 2×로 확대해, 프롬프트가 건드리지 않은 영역의 픽셀 차이를 확인했습니다.
- OmniaKey는 이 모델들의 API 접근을 판매하므로 테스트도 OmniaKey를 통해 실행했습니다. 모든 가격은 OpenAI 자체 요율이고 저희 가격이 아닙니다. OmniaKey에는 아직 markup 필드가 없어 markup 자체는 검증하지 못했습니다.
- 출처: OpenAI의 Sunburst와 Flare [모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst), [변경 기록](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), [이미지 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), [가격 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/pricing). 모두 2026년 11월 1일에 확인했습니다.

10회 편집은 작은 표본입니다. 각 결과는 사례 하나로 읽으십시오.

![흰 도자기 머그잔, 초콜릿칩 쿠키가 반쯤 든 유리병, 테라코타 화분에 심은 고사리가 놓인 카페 카운터. 뒤쪽 벽에는 FRESH BREAD라고 적힌 칠판이 있음](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/source.882b71a3.1600.webp)

_편집한 사진. Nano Banana 2.1로 만들었습니다._

### 테스트 1: 물체 하나의 색 바꾸기 (3:2)

분명한 색 변화 하나와 나머지 화면이 유지되는지 봅니다.

프롬프트:

> Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light.

![카페 카운터 사진의 편집 두 장을 나란히 놓은 것. 왼쪽은 Flare의 레몬색 머그, 오른쪽은 Sunburst의 황금색 머그](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t1-compare.f7770fde.2400.webp)

_같은 프롬프트로 왼쪽이 Flare, 오른쪽이 Sunburst입니다. 둘 다 머그를 노랗게 바꾸고 장면을 유지했습니다. Flare의 노랑은 밝고 Sunburst는 더 황금색입니다._

![머그와 쿠키 병을 확대한 비교. 위쪽 줄이 원본과 Flare, 아래쪽 줄이 원본과 Sunburst](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t1-detail.e0a876da.2072.webp)

_확대해 보니 두 머그 모두 광택이 생겼고, 초콜릿칩 위치도 둘 다 움직였습니다._

- **GPT Image 2.5 Flare** (20.7초): 밝은 레몬색 머그이고 모양과 손잡이, 위치는 같지만 원본의 무광 질감이 광택으로 바뀌었습니다. 병과 고사리, 분필 글씨, 카운터, 벽은 그대로였고 쿠키의 초콜릿칩은 움직였습니다.
- **GPT Image 2.5 Sunburst** (20.2초): 더 짙은 황금색 머그이고 이쪽도 광택이 있으며 손잡이가 조금 두꺼워졌습니다. 나머지는 그대로였고 칩은 여기서도 움직였습니다.

**판정:** 비겼습니다. Flare의 노랑은 요청한 밝은 노랑에 가깝고 Sunburst는 더 황금색이며, 둘 다 작은 디테일을 다시 그리므로 편집 후에는 확대해서 확인하십시오.

### 테스트 2: 사진에 그린 메모 따르기 (3:2)

모델이 이미지에 그린 메모를 읽고 그 자국을 지우는지 봅니다.

프롬프트:

> This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same.

![같은 카페 사진에 빨간 손글씨 메모를 더한 것. 쿠키 병을 둘러싼 원과 그 위의 REMOVE, 카운터의 빈 끝을 가리키는 화살표가 붙은 ADD A RED APPLE](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/source-marked.5d840e11.1600.webp)

_사진에 그린 메모. 병 둘레에 REMOVE, 비어 있는 카운터로 향하는 화살표와 ADD A RED APPLE._

![카페 사진 편집 네 장을 2×2로 배열한 것. 왼쪽 위가 Flare 1회차, 오른쪽 위가 Sunburst 1회차, 왼쪽 아래가 Flare 2회차, 오른쪽 아래가 Sunburst 2회차](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t2-compare.74641d8e.2072.webp)

_네 장 모두 빨간 메모를 지웠습니다. 병을 없애고 사과를 더한 것은 Sunburst 1회차뿐입니다._

![확대 비교. 위쪽 줄이 쿠키 병 부분의 원본과 Sunburst 1회차, 아래쪽 줄이 화살표 부분의 메모가 있는 원본과 Sunburst 1회차](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t2-detail.33c5fcb4.2072.webp)

_Sunburst 1회차. 병이 있던 자리는 깔끔하게 채워졌고 사과는 화살표가 가리킨 곳에 놓였으며 고사리는 다시 그려졌습니다._

- **GPT Image 2.5 Flare** (22.2초, 22.0초): 두 번 모두 빨간 원과 글자, 화살표를 완전히 지우고 거기서 멈췄습니다. 병은 남았고 사과는 나타나지 않았습니다.
- **GPT Image 2.5 Sunburst** (26.9초, 22.2초): 1회차는 병을 없애고 빈자리를 깨끗한 벽과 카운터로 채웠으며, 화살표가 가리킨 곳에 꼭지와 자연스러운 그림자가 있는 빨간 사과를 놓았습니다. 고사리도 더 빽빽하게 다시 그렸고 벽의 회벽 질감을 살렸습니다. 프롬프트가 건드리지 않은 벽에서 원본과의 평균 픽셀 차이는 0–255 척도로 8.2였습니다. 테스트 2의 나머지 세 장은 3.6–3.8입니다. 2회차는 Flare처럼 메모만 지웠습니다.

**판정:** 근소하게 Sunburst입니다. 2회 중 1회에 작업 전체를 해냈고 Flare는 2회 중 0회였습니다. 다만 빨간 메모는 둘 다 모두 지웠습니다. 바꿀 내용은 프롬프트에도 쓰십시오.

### 테스트 3: 분필 글씨 바꾸기 (3:2)

분필 손글씨 두 줄을 봅니다. 같은 단어, 같은 위치, 같은 크기입니다.

프롬프트:

> Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same.

![칠판 편집 두 장을 나란히 놓은 것. 왼쪽은 Flare의 흰 분필 HOT SOUP, 오른쪽은 Sunburst의 같은 두 줄](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t3-compare-r1.194f722f.2400.webp)

_둘 다 HOT SOUP을 두 줄로, 같은 크기와 위치에 썼습니다._

![칠판 확대 네 장. 위쪽 줄이 Flare 1회차와 Sunburst 1회차, 아래쪽 줄이 Flare 2회차와 Sunburst 2회차](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t3-detail.2937c92d.2072.webp)

_네 장 모두 맞습니다. Flare 2회차만 P 오른쪽에 희미한 지운 자국을 남겼습니다._

- **GPT Image 2.5 Flare** (22.3초, 22.9초): 두 번 모두 HOT과 SOUP을 두 줄로, 흰 분필, 원래 크기와 위치에, 철자도 맞게, 군더더기 없이 썼습니다. 글자는 원본 손글씨보다 조금 가지런하고, 2회차는 P 오른쪽, BREAD의 D가 있던 자리에 희미한 지운 자국을 남겼습니다.
- **GPT Image 2.5 Sunburst** (32.0초, 22.2초): 같은 두 줄을 철자와 크기, 위치 모두 맞게 썼고 글자는 조금 가지런하며 지운 자국은 없었습니다.

**판정:** 4회 중 4회로 비겼습니다. 둘 다 분필 글씨 두 줄을 깔끔하게 바꿉니다.

## 결과, 가격, 속도

||Sunburst|Flare|
|-|-|-|
|머그 색 바꾸기 (1회)|성공|성공|
|그린 메모 (2회)|2회 중 1회|2회 중 0회|
|분필 글씨 (2회)|2회 중 2회|2회 중 2회|
|중앙값 시간|22.2초|22.2초|
|토큰 가격|같음|같음|

테스트 1은 노란색의 진하기에서 비겼고, 테스트 2는 Sunburst가 한 회 차이로 가져갔으며, 테스트 3은 4회 중 4회로 비겼습니다.

OpenAI의 [가격 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)는 2026년 11월 1일에 확인한 시점에 둘 다 같은 요율을 적어 두었습니다.

|100만 토큰당|Sunburst|Flare|
|-|-|-|
|이미지 입력|$8|$8|
|이미지 출력|$30|$30|
|캐시된 이미지 입력|$2|$2|
|텍스트 입력|$5|$5|
|캐시된 텍스트 입력|$1.25|$1.25|

Batch를 쓰면 이미지 요율이 절반이 되어 100만 토큰당 $4, $15, $1이 됩니다. 요율은 GPT Image 2와 같고, GPT Image 1.5의 이미지 출력은 100만 토큰당 $32입니다.

캐시된 입력 요율은 Responses의 이미지 도구 안에서만 적용되고, `/v1/images/edits`를 직접 호출하면 이미지 입력 100만 토큰당 $8을 전액 냅니다. OpenAI는 2.5의 이미지 한 장 가격을 공개하지 않았고, 모델 페이지에는 GPT Image 2 계산기가 2.5를 추정하지 못한다고 적혀 있습니다.

속도도 같았습니다. 중앙값은 둘 다 22.2초이고, Flare는 20.7초에서 22.9초, Sunburst는 20.2초에서 32.0초 사이였습니다. OpenAI는 Flare를 가장 빠른 이미지 모델이라고 부르지만 이번 편집에서는 둘이 대등했습니다. GPT Image 2보다 크게 나아졌다는 보고가 하나 있습니다. 2026년 9월 8일 Hacker News에서 jjcm은 약 50k장의 GPT Image 2 이미지가 평균 "around 104s"였는데 2.5에서는 "images are coming in at around 35-40s."라고 적었습니다.

## 2.6을 기다리는 동안 무엇을 써야 하나요

편집에는 Sunburst, 일상 이미지에는 Flare를 쓰십시오. 토큰 가격은 같습니다.

- **GPT Image 2.5 Sunburst** (편집에 선택): 정밀한 편집을 위한 OpenAI의 모델입니다. 색 바꾸기와 분필 글씨는 비겼고, 사진에 그린 메모를 따른 것은 이쪽뿐입니다(2회 중 1회).
- **GPT Image 2.5 Flare** (일상 이미지에 선택): OpenAI에서 가장 빠른 이미지 모델이고 토큰 가격은 같습니다. 색 바꾸기와 분필 글씨는 비겼지만 그린 메모는 두 번 모두 무시했습니다.

GPT Image 2.6에는 아직 모델 ID가 없어 옮겨 갈 곳이 없고, OpenAI 사양이 언급하는 유일한 변화인 markup도 같은 `/v1/images/edits` 엔드포인트 위의 필드입니다.

|필요한 것|할 일|
|-|-|
|색이나 단어처럼 분명한 변화 하나|두 모델 모두 가능. 이런 편집은 6회 모두 성공|
|사물 삭제나 추가|Sunburst만 가능(2회 중 1회). 바꿀 내용을 프롬프트에도 쓸 것|
|이미지에 그린 메모로 편집|메모를 프롬프트에도 쓸 것. 메모만으로는 4회 중 1회|
|빠른 일상 이미지|Flare|
|OpenAI가 설명한 뒤의 markup|`/v1/images/edits`에서 편집을 구성. 필드가 거기에 있음|

같은 프롬프트로 Google 모델과 비교한 결과는 [GPT Image 2.5와 Nano Banana 2.1 비교](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-5-vs-nano-banana-2-1)에 있습니다.

## OmniaKey에서 GPT Image 2.5 호출하는 방법

2.5 모델 두 개 모두 OmniaKey에서 생성과 편집에 쓸 수 있습니다.

- `quality`는 `low`, `medium`, `high`, `auto`를 받고, OpenAI의 `xhigh`와 `max`는 빠져 있습니다.
- 편집은 인라인 Base64 이미지를 받고 요청 전체는 1 MiB로 제한됩니다.
- 참조 이미지를 여러 장 쓸 때는 `images`에 넣습니다.
- mask와 markup 필드는 아직 없습니다.

```bash
BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n')

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "edit",
    "input": {
      "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.",
      "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"}
    },
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'
```

1. 응답은 `202`와 작업 ID입니다.
2. 상태가 `succeeded`가 될 때까지 `GET /v1/media/tasks/{id}`를 폴링합니다.
3. 작업의 `assets`에 있는 서명된 URL에서 이미지를 내려받습니다.

Flare를 쓰려면 모델을 `gpt-image-2.5-flare`로 바꾸면 됩니다. 현재 요율은 [Sunburst](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-5-sunburst)와 [Flare](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-5-flare) 모델 페이지에 있고, 모든 파라미터는 [이미지 API 문서](https://docs.omniakey.com/en/media/image)에 있으며, 둘 다 [AI Image Generator](https://omniakey.com/ko/ai-image-generator)에서 시험해 볼 수 있습니다.

## 자주 묻는 질문

### GPT Image 2.6은 출시되었나요

아니요. 모델 목록(2026년 11월 1일 확인)에는 2026년 9월 8일의 이미지 모델 Sunburst와 Flare 두 개가 있습니다. 2.6 페이지는 "Page not found"를 돌려주고, 변경 기록에도 가격 페이지에도 2.6 항목은 없습니다.

### OpenAI 이미지 편집 API에서 markup이란 무엇인가요

`POST /v1/images/edits`의 선택 필드로, 첫 이미지 위에 겹쳐 편집을 이끄는 투명 PNG입니다. 방향을 맞춘 뒤 그 이미지와 같은 크기여야 하고 투명 픽셀을 포함해야 하며, mask와 함께 쓸 수 없고, 멀티파트 파일이나 JSON 참조로 보낼 수 있습니다.

### markup은 GPT Image 2.5에서 동작하나요

사양상으로는 동작합니다. OpenAI 사양의 필드 설명 세 곳이 모두 2.5를 언급하고, 그중 두 곳은 2.5만 언급합니다. openai-python에는 2026년 10월 31일 v3.42.0부터 이 필드가 들어 있습니다. OpenAI의 가이드와 변경 기록, 모델 페이지, 가격 페이지에는 아직 언급이 없고 공식 예시도 없습니다.

### 편집에는 GPT Image 2.5 Sunburst가 Flare보다 나은가요

분명한 변화 하나라면 대등합니다. 둘 다 머그 색을 바꿨고 두 줄 분필 글씨도 매번 맞게 썼습니다. Sunburst는 그린 메모를 2회 중 1회 따라 병을 없애고 사과를 더했지만 Flare는 따르지 않았고, OpenAI는 Sunburst를 편집 정밀도에 맞춘 모델로 소개합니다.

### GPT Image 2.5 가격은 얼마인가요

OpenAI 가격 페이지(2026년 11월 1일 확인)에서 둘 다 같은 요율입니다. 이미지 입력 100만 토큰당 $8, 이미지 출력 $30, 캐시된 이미지 입력 $2, 텍스트 입력 $5, 캐시된 텍스트 입력 $1.25입니다. Batch는 이미지 요율을 절반으로 낮추고, OpenAI는 이미지 한 장 가격을 공개하지 않습니다.

## 확인한 출처

- [markup을 추가하고 2.6을 언급한 2026년 10월 28일 사양 커밋](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/aa880040fa7b23c8a7e3618b5ca757ecec71de95)
- [두 줄에서 2.6을 지운 2026년 10월 31일 사양 커밋](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/c2aecc2fbe1ddff3e7500a0eaa5c2bc4c19c5318)
- [main의 사양 파일. 2.6 줄이 하나 남아 있음](https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-openapi/main/openapi.yaml)
- [markup을 추가한 2026년 10월 29일 openai-python 커밋](https://github.com/openai/openai-python/commit/72c656df672989eed60c85bfafeb57f578fcc2ef)
- [OpenAI 모델 목록](https://developers.openai.com/api/docs/models)
- [OpenAI 전체 카탈로그](https://developers.openai.com/api/docs/models/all)
- [GPT Image 2.5 Sunburst 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)
- [GPT Image 2.5 Flare 모델 페이지](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare)
- [변경 기록](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [이미지 생성 가이드](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)
- [가격 페이지의 이미지 섹션](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation)
- [2026년 9월 8일 Hacker News의 jjcm 댓글](https://news.ycombinator.com/item?id=49615865)

2026년 11월 1일 업데이트. OpenAI가 모델 ID를 공개하면 GPT Image 2.6을, markup을 설명하면 markup을 추가하겠습니다.