# MiniMax H3-Image: 4K 이미지 생성·오픈 웨이트·API > MiniMax H3-Image의 4K 생성, 최대 16장 참조 이미지 편집, 오픈 웨이트, API 가격과 라이선스 제한을 공식 페이지에서 정리합니다. - Canonical HTML: https://omniakey.com/ko/blog/minimax-h3-image - Markdown: https://omniakey.com/ko/blog/minimax-h3-image.md - Published: 2026-11-10 (updated 2026-11-10) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: ko - Category: Guide - Reading time: 6 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- MiniMax H3-Image는 MiniMax API, MiniMax Code, Hailuo AI에서 사용할 수 있고 웨이트는 Hugging Face에 공개돼 있습니다. 4096×4096 이미지를 생성하며 최대 16장의 참조 이미지로 편집합니다. MiniMax [가격 페이지](https://platform.minimax.io/docs/pricing/overview)에는 4K 텍스트→이미지 예시가 출시가 $0.03439로 적혀 있습니다. - **모델:** 텍스트→이미지와 참조 이미지 편집을 하나의 체크포인트로 처리하는 33.1B 파라미터 모델입니다([모델 카드](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image)). - **크기:** 1:1의 4096×4096부터 21:9의 6272×2688까지, 사용자 지정 크기는 최대 20MP입니다. - **접근:** MiniMax API, MiniMax Code, Hailuo AI. 웨이트는 Hugging Face에 [자체 커뮤니티 라이선스](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image/raw/main/LICENSE)로 공개돼 있습니다. ## MiniMax H3-Image란? H3-Image는 MiniMax H3 계열의 이미지 모델입니다. 체크포인트 하나가 텍스트→이미지와 한 장 이상의 참조 이미지 편집을 맡으므로, 생성 모델과 편집 모델을 따로 조합할 필요가 없습니다. MiniMax의 [발표](https://www.minimax.io/blog/minimax-h3-image)는 약 16MP 출력, 더 자연스러운 디테일, 다른 오픈 웨이트 모델보다 나은 지시 따르기를 내세웁니다. 이는 제공사 주장입니다. 계획에 쓸 수 있는 것은 API 파라미터, 공개된 크기, 가격입니다. H3-Image는 영상 모델인 MiniMax H3와 다른 모델입니다. 영상 API는 [MiniMax H3 프롬프트 가이드](https://omniakey.com/ko/blog/minimax-h3-prompt-guide)에서 세 항목 프롬프트 구조와 예시 클립을 다룹니다. ## 네이티브 4K는 얼마나 큰가? 4K 프리셋은 4096×4096 면적(16.8MP)을 목표로 합니다. 1:1이면 이것이 이미지 전체입니다. MiniMax는 업스케일러가 필요 없다고 설명합니다. [모델 카드](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image)에는 비율별로 약 16MP가 되는 크기가 적혀 있습니다. |비율|4K 크기| |-|-| |1:1|4096×4096| |4:3|4736×3552| |16:9|5472×3072| |21:9|6272×2688| API에 `WIDTHxHEIGHT`를 직접 넣을 수도 있습니다. [이미지 가이드](https://platform.minimax.io/docs/guides/image-generation)는 면적 655,360~~20,000,000픽셀, 비율 1:3~~3:1을 허용하며, 반환 이미지는 확대하거나 반올림하지 않습니다. `aspect_ratio`와 `area`(`1K`, `2K`, `4K`) 또는 `size` 중 하나만 보냅니다. 둘 다 보내면 400이 돌아옵니다. ## 참조 이미지 16장으로 어떻게 편집하나? 편집은 `POST /v1/images/edits`에 프롬프트와 참조 이미지 1\~16장을 보냅니다. 업로드 순서가 라벨을 정합니다. 첫 파일이 ``, 두 번째가 ``이고, 프롬프트에서 이 이름으로 가리킵니다. 요청 형식은 [이미지 가이드](https://platform.minimax.io/docs/guides/image-generation)에 있습니다. 참조 이미지는 JPG, JPEG, PNG, WEBP, HEIC, HEIF를 지원하며 장당 64 MiB까지입니다. 한 변 128\~8192픽셀, 비율은 4:1까지입니다. 요청 본문은 64 MiB로 제한되고 Base64로 바꾸면 파일 크기의 약 4/3으로 늘어납니다. 큰 참조 이미지가 여러 장이면 공개 URL이나 `mm_file://` ID로 보내는 편이 간단합니다. 편집에는 프롬프트 보강이 항상 실행됩니다. 실제로 쓰인 프롬프트는 `data[].revised_prompt`로 돌아옵니다. > 마스크 편집과 투명 배경은 지원하지 않습니다. 편집 결과는 JPEG, PNG, WebP의 직사각형 이미지 전체입니다. 마스크로 누끼를 딴 제품 사진이나 알파 채널 컷아웃이 필요하면 다른 모델을 골라야 합니다. ## Standard와 Highspeed, 어느 모델 ID를 쓸까? ID는 `MiniMax-H3-Image`와 `MiniMax-H3-Image-Highspeed`입니다. 파라미터와 제한은 같고 공식 가격 예시만 다릅니다. MiniMax [발표](https://www.minimax.io/blog/minimax-h3-image)는 4K 생성이 10초 미만이라고 하지만 기준 모델, GPU, 배치 크기는 밝히지 않았습니다. 속도 테스트는 하지 않았습니다. 고르기 전에 자기 프롬프트로 두 ID를 비교하세요. ## H3-Image API 가격은? MiniMax는 토큰 단위로 과금합니다. 아래 표는 요청 한 번의 공식 예시 합계이며 이미지 한 장의 고정 가격이 아닙니다. [가격 페이지](https://platform.minimax.io/docs/pricing/overview)의 숫자입니다. |4K 예시|Standard|Highspeed| |-|-|-| |출시|$0.03439|$0.06501| |정가|$0.06879|$0.13001| 출시가는 50% 할인으로, 2026년 11월 17일 16:00 UTC 이전에 16,600,000픽셀 이상 이미지가 나올 때 적용됩니다. 할인은 그 시점에 끝납니다. 4096×4096과 위 표의 크기가 대상입니다. 출시가 예시로 Standard 4K 이미지 100장은 약 $3.44이고, 정가 예시로는 두 배인 $6.88입니다. Standard의 토큰 단가는 입력 텍스트 100만 토큰당 $2.30, 입력 이미지 $1.50, 출력 이미지 $3.80입니다. Highspeed는 입력 이미지가 $3.00, 출력 이미지가 $7.60입니다. H3-Image-Context-IR 프롬프트 보강은 입력 100만 토큰당 $2.30입니다. ## 오픈 웨이트를 로컬에서 돌릴 수 있나? 웨이트는 내려받을 수 있지만 라이선스는 오픈소스가 아닌 자체 커뮤니티 라이선스입니다. [라이선스 약관](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image/raw/main/LICENSE)의 적용 지역에서 EU, 영국, 한국, 미국이 빠져 있고, 연환산 매출이 100만 달러를 넘거나 제3자에게 호스팅 서비스를 제공할 때는 사전 서면 승인이 필요합니다. H3-Image 다운로드는 68.65 GB이고, 별도로 66.7 GB Qwen3-VL 텍스트 인코더가 필요합니다. 전체 설치 용량은 약 135 GB입니다. 디스크 크기이며 VRAM은 아닙니다. MiniMax [모델 카드](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image)에는 H200, RTX PRO 6000 Blackwell, AMD Instinct MI350X 같은 GPU별 구성 예시가 있고 최소 VRAM은 공개하지 않았습니다. 지원 구성은 모델 카드에서 확인하세요. ## 공식 샘플은 무엇을 보여주나? 모두 MiniMax 모델 카드의 자료이며 레이아웃에 맞게 잘랐습니다. 원본은 [모델 카드](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image)에 있습니다. ![MiniMax H3-Image 공식 샘플: 해 질 녘 옥상에서 사람이 흰 빨래를 널고 뒤로 큰 달이 보인다](https://omniakey.com/_img/blog/minimax-h3-image/official-rooftop.811864ca.992.webp) _MiniMax H3-Image 공식 샘플. 사진 쇼케이스에서 잘라냄._ 따뜻한 저녁 빛이 드는 옥상에서 사람이 흰 빨래를 널고 있습니다. 큰 달이 부풀어 오른 시트 아래에 있고 주변에 지붕과 반사되는 물웅덩이가 있습니다. 반투명한 천과 따뜻한 빛을 보세요. 사진이 아니라 생성 샘플입니다. ![MiniMax H3-Image 공식 샘플: 별이 빛나는 밤, 빨간 드레스 여성이 야외 테이블에서 달 모양 구체를 자른다](https://omniakey.com/_img/blog/minimax-h3-image/official-moon-table.9ab9ae73.984.webp) _MiniMax H3-Image 공식 샘플. 초현실 쇼케이스에서 잘라냄._ 별이 빛나는 밤, 흰 테이블보를 덮은 야외 테이블에서 빨간 드레스를 입은 여성이 접시 위의 달 모양 구체를 자르고 있습니다. 평범한 식기와 불가능한 물체의 대비, 따뜻한 빛과 차가운 밤하늘이 이 장면을 만듭니다. ![MiniMax H3-Image 공식 편집 샘플: 왼쪽은 회색 달 기지 3D 렌더, 오른쪽은 렌더링된 영화 스틸](https://omniakey.com/_img/blog/minimax-h3-image/official-edit-render.a7a887b5.1600.webp) _MiniMax H3-Image 공식 샘플: 회색 3D 입력(왼쪽)에서 렌더링한 영화 스틸(오른쪽)로._ 편집 쌍은 회색 점토 같은 달 기지에서 시작합니다. 거주 모듈, 로버, 우주비행사가 있습니다. 결과에는 검은 하늘, 강한 그림자, 금속 같은 질감이 더해집니다. 배치는 알아볼 수 있지만 일부 세부 형태는 달라졌습니다. ## 지금 어디서 쓸 수 있나? MiniMax는 호스팅 진입점을 세 개 듭니다. API Platform, MiniMax Code, Hailuo AI입니다. API는 글로벌과 중국 플랫폼에서 돌아가고, 웨이트는 Hugging Face와 ModelScope에 있습니다. [발표](https://www.minimax.io/blog/minimax-h3-image)와 [모델 카드](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image)에 적혀 있습니다. 11월 10일에 확인한 OmniaKey 카탈로그에는 [GPT Image 2.5 Sunburst](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-5-sunburst) 같은 이미지 모델이 있고 H3-Image는 없습니다. [GPT Image 2.5 API 가이드](https://omniakey.com/ko/blog/gpt-image-2-5-api)는 키 하나로 이미지 모델을 호출하는 방법을 보여줍니다. [Seedream 5.5 출시 노트](https://omniakey.com/ko/blog/seedream-5-5)와 비교하거나 [AI 이미지 생성기](https://omniakey.com/ko/ai-image-generator)에서 모델을 써 볼 수 있습니다. OmniaKey에서 호스팅 이미지 API를 쓰려면 [GPT Image 2.5 Sunburst](https://omniakey.com/ko/gpt-image-2-5-sunburst)가 현재 선택지 중 하나입니다. H3-Image 자체는 MiniMax API와 11월 17일까지의 출시 할인을 쓰세요. ## 자주 묻는 질문 ### MiniMax H3-Image는 언제 나왔나? 발표는 2026년 11월 11일자, 라이선스는 2026년 11월 10일자입니다. 뉴욕에서 11월 10일에 확인했을 때 두 페이지 모두 열려 있었습니다. ### MiniMax H3-Image는 오픈소스인가? 아니요. 웨이트는 내려받을 수 있지만 자체 커뮤니티 라이선스이며 오픈소스 라이선스가 아닙니다. [라이선스 약관](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image/raw/main/LICENSE)이 적용 지역과 승인 조건을 정합니다. ### 마스크 편집이나 투명 PNG를 지원하나? 아니요. [이미지 가이드](https://platform.minimax.io/docs/guides/image-generation)는 미리보기 이미지, 마스크 편집, 투명 배경을 미지원으로 적습니다. 편집은 참조 이미지 1\~16장과 프롬프트를 받아 직사각형 JPEG, PNG, WebP를 반환합니다. ### 4K 이미지 한 장 가격은? 4K 텍스트→이미지 예시는 출시가 기준 Standard $0.03439, Highspeed $0.06501입니다. 정가 예시는 $0.06879와 $0.13001입니다. 청구는 토큰 사용량을 따릅니다. ### H3-Image는 MiniMax H3와 같은가? 아니요. H3는 영상 모델이고 H3-Image는 H3를 기반으로 한 별도 이미지 체크포인트입니다. OmniaKey의 `minimax-h3`는 영상이며 이 이미지 API가 아닙니다. ## 확인한 출처 - [MiniMax-H3-Image 커뮤니티 라이선스 약관](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image/raw/main/LICENSE), 라이선스 날짜 2026년 11월 10일. - [MiniMax: MiniMax H3-Image 발표](https://www.minimax.io/blog/minimax-h3-image), 2026년 11월 11일. - [MiniMax: 이미지 생성 가격](https://platform.minimax.io/docs/pricing/overview), 2026년 11월 10일 확인. - [MiniMax-H3-Image 모델 카드](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image), 2026년 11월 10일 확인. - [MiniMax: 이미지 생성 가이드](https://platform.minimax.io/docs/guides/image-generation), 2026년 11월 10일 확인.