# Nano Banana 2 vs Pro 비교

> Nano Banana 2 vs Pro 리뷰: Google 모델 ID, 이미지 가격, OmniaKey API 단계, 같은 조건의 생성·편집 테스트 3개를 담았습니다.

- Canonical HTML: https://omniakey.com/ko/blog/nano-banana-2-vs-pro-review
- Markdown: https://omniakey.com/ko/blog/nano-banana-2-vs-pro-review.md
- Published: 2026-09-14 (updated 2026-10-30)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: ko
- Category: Comparison
- Reading time: 13 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

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2026년 10월 30일 업데이트: OmniaKey의 Nano Banana 2 및 Nano Banana Pro 현재 가격은 각 모델 페이지에 있습니다.

**Nano Banana 2 vs Pro 리뷰**를 검색하는 사람들은 일반적으로 어떤 모델이 다음 이미지를 생성해야 하는지, 추가 비용으로 나중에 수정본을 저장할 수 있는지에 대한 실용적인 질문에 대답하려고 합니다. 정직한 대답은 조건부입니다. Nano Banana 2는 범용, 높은 처리량 옵션입니다. Nano Banana Pro는 비용을 지불할 가치가 있는 컨텍스트 보존이 필요한 복잡한 레이아웃, 브랜드에 민감한 자산 및 다단계 편집을 위한 프리미엄 선택입니다.

우리는 9월에 동일한 OmniaKey 비동기 미디어 API를 통해 두 모델을 테스트했습니다. 13, 2026. 테스트 세트에는 제품 사진, 정확한 텍스트가 포함된 포스터, 동일한 소스 이미지의 색상 전용 편집이라는 세 가지 쌍의 사례가 있습니다. 각 사례는 모델(`n=1`)당 하나의 실행이므로 아래 관찰은 보편적인 품질 순위가 아닌 워크플로 결정에 유용합니다.

> **공급자 사실은 2026년 9월 14일에, 시각적 테스트는 2026년 9월 13일에 확인했습니다.** 모델 설명, ID, 매개변수 및 공급자 가격은 Google의 현재 Gemini 모델, 이미지 생성 및 가격 책정 문서에서 가져왔습니다. 플랫폼 동작과 이미지는 이 테스트와 함께 저장한 원시 OmniaKey 작업 응답에서 가져옵니다. 시각적 사례는 공개된 자사 테스트입니다.

저렴한 1K 모델을 고려한다면 [Nano Banana 2 Lite와 Nano Banana 2 비교](https://omniakey.com/ko/blog/nano-banana-2-lite-vs-nano-banana-2)에서 해상도 제한, 편집 차이, 사용 가능한 이미지 한 장의 비용을 확인하세요.

현재 모델 선택은 해상도별 비용과 결과가 충분한지 판단하는 방법을 정리한 [Nano Banana 2.1과 Pro 비교](https://omniakey.com/ko/blog/nano-banana-2-1-vs-pro)를 참고하세요.

## Nano Banana 2 대 Pro: 짧은 답변

|결정|Nano Banana 2|Nano Banana 프로|
|-|-|-|
|공식 Gemini ID|`gemini-3.1-flash-image`|`gemini-3-pro-image`|
|구글 포지셔닝|속도와 대용량 사용을 위한 다재다능한 도구|복잡하고 상황에 맞는 시각적 작업을 위한 프리미엄 모델|
|최고의 출발점|초안, 변형, 소셜 자산, 일상적인 편집|최종 레이아웃, 브랜드 작업, 조밀한 텍스트, 어려운 수정|
|문서화된 출력 크기|512, 1K, 2K, 4K|1K, 2K, 4K|
|Google 표준 이미지 출력|1K에서 $0.067; 2K에서 $0.101; 4K의 $0.151|1K/2K에서 $0.134; 4K의 $0.24|
|페어링된 케이스가 보여준 것|강력한 정물화와 정밀한 색상 편집|더 깔끔한 포스터 계층 구조와 똑같이 성공적인 색상 편집|

이미지를 폐기하기에 비용이 저렴하다면 Nano Banana 2.로 시작하십시오. 잘못된 로고, 레이아웃 또는 제품 세부 사항으로 인해 비용이 많이 드는 검토가 발생하는 경우 먼저 Pro를 테스트하십시오. 이는 첫 선택의 규칙이며, Pro가 모든 프롬프트에서 승리한다는 주장은 아닙니다.

## Nano Banana은 무슨 뜻인가요?

Google에서는 Gemini의 기본 이미지 생성 및 편집 기능에 대한 제품 이름으로 **Nano Banana**를 사용합니다. Gemini API에서 현재 제품군에는 Lite 모델, Nano Banana 2, Nano Banana Pro 및 이전 Gemini 2.5 플래시 이미지 모델이 포함됩니다. 아래 비교에서는 Lite 또는 레거시 모델이 아닌 현재의 두 가지 풀사이즈 선택을 다룹니다.

Google의 모델 디렉토리는 Nano Banana 2를 `gemini-3.1-flash-image`로, Nano Banana Pro를 `gemini-3-pro-image`로 식별합니다. 소비자용 Gemini 앱에는 API ID 대신 Fast, Thinking 또는 Pro와 같은 모드가 표시될 수 있으므로 이름이 혼동되기 쉽습니다. 재현 가능한 코드의 경우 API 카탈로그에서 반환된 정확한 ID를 사용하고 소비자 라벨을 공급자 ID와 별도로 유지하세요.

공식 설명은 유용한 차이를 보여 줍니다.

- **Nano Banana 2**는 속도, 효율성, 높은 처리량, 세계 지식, 텍스트 렌더링 및 다중 참조 이미지를 위해 설계되었습니다.
- **Nano Banana Pro**는 추론 코어, 복잡한 레이아웃, 정확한 텍스트 렌더링, 고급 현지화 및 브랜드 일관성을 갖춘 전문 디자인 엔진으로 자리잡고 있습니다.

이는 공급자 포지셔닝 진술입니다. 테스트할 대상을 설명하지만 일치하는 작업 세트를 대체하지는 않습니다.

## Nano Banana 2 및 Pro를 테스트한 방법

목표는 리더보드를 만드는 것이 아니라 현직 디자이너나 개발자가 실제로 내리는 결정을 비교하는 것이었습니다. 프롬프트, 종횡비, 이미지 크기 및 API 경로를 수정한 다음 모델 ID만 변경했습니다.

|테스트|동일한 조건|질문 통과|
|-|-|-|
|제품 정물|동일한 프롬프트, `1:1`, `1K`, `generate`|모델이 요청한 개체, 재료 및 조명을 일관되게 유지합니까?|
|텍스트 포스터|정확히 동일한 두 줄 사본, `1:1`, `1K`, `generate`|사용 가능한 계층 구조를 통해 사본을 읽을 수 있고 철자가 정확하게 기재되어 있습니까?|
|로컬 컬러 편집|동일한 JPEG 소스, 동일한 편집 프롬프트, `1:1`, `1K`, `edit`|하나의 객체를 변경하면 나머지 장면은 그대로 유지됩니까?|

시험 날짜는 중요합니다. 공급자 스냅샷, 채널 설정 및 플랫폼 가격은 변경될 수 있습니다. 나중에 다시 실행하기 위해 각 작업의 생성 응답, 터미널 응답, 다운로드한 파일, MIME 유형, 바이트 수 및 SHA-256를 저장소의 `internal-plans/nano-banana-2-vs-pro-evidence/` 디렉터리에 저장했습니다.

### 케이스 1: 제품 사진

요약: 코발트 블루 테이블 위의 노란색 세라믹 머그, 레몬 한 개, 부드러운 아침 창문 조명, 사실적인 그림자, 텍스트나 로고 없음.

![파란색 테이블 위에 노란색 머그잔과 레몬이 놓여 있는 Nano Banana 2 제품 사진](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-2-generation.0bed6ef3.1024.webp)![파란색 테이블 위에 노란색 머그잔과 레몬이 놓여 있는 Nano Banana Pro 제품 사진](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-pro-generation.ba93796d.1024.webp)

두 출력 모두 머그잔 1개, 레몬 1개, 파란색 테이블, 창문 조명 인테리어 등 광범위한 개요를 충족합니다. 프레이밍이 다릅니다. Nano Banana 2는 테이블 질감이 더 강하고 더 단단하고 다큐멘터리 크롭을 사용합니다. Pro는 피사체 주위에 차분한 영역을 남겨두고 장면을 단순화합니다. 빠른 제품 컨셉을 위해서는 둘 중 하나를 사용할 수 있습니다. 예측 가능한 네거티브 공간이 필요한 레이아웃의 경우 Pro가 이 쌍에서 더 유망한 첫 번째 후보입니다.

원시 작업 메타데이터도 과도하게 해석하지 않고 기록할 가치가 있습니다. Nano Banana 2는 652,362바이트 JPEG 및 1,617 전체 공급자 토큰을 반환했습니다. Pro는 545,484바이트 JPEG 및 450 총 공급자 토큰을 반환했습니다. 이러한 공급자 사용 필드는 공정한 품질이나 비용 점수가 아닙니다. 플랫폼은 구성된 미디어 가격에 따라 요금을 부과하며 내부 토큰 계산은 모델마다 다를 수 있습니다.

### 사례 2: 포스터의 정확한 텍스트

요약: 정확한 선 `OMNIAKEY IMAGE LAB` 및 `13 SEPTEMBER 2026`, 크림색 배경, 코발트 격자, 작은 머그컵과 레몬 정물이 포함된 허구의 디자인 컨퍼런스 포스터입니다.

![정확한 텍스트 OmniaKey Image Lab 및 13 September 2026가 포함된 Nano Banana 2 포스터](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-2-poster.b6fb4540.1024.webp)![정확한 텍스트 OmniaKey Image Lab 및 13 September 2026가 포함된 Nano Banana Pro 포스터](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-pro-poster.8d6b877a.1024.webp)

이번 실행에서는 두 모델 모두 요청된 두 줄을 올바르게 렌더링했습니다. Nano Banana 2는 활자를 더 크고 포스터와 비슷하게 만들었고 Pro는 더 조밀한 기하학적 격자와 더 많은 편집 프레임을 구축했습니다. 두 결과 모두 그 자체로는 신뢰할 수 있는 생산 타이포그래피를 증명하지 못합니다. 통과 조건은 이 샘플의 정확한 사본과 읽을 수 있는 계층 구조뿐이었습니다.

Google 문서에서는 주제, 동작, 장면, 구성, 스타일, 품질 및 화면 비율을 명시적으로 설명할 것을 권장합니다. 또한 이미지 모델이 명시적으로 요청된 출력 수를 항상 따르지 않을 수도 있다는 점도 지적합니다. 업무상 중요한 사본의 경우 이미지를 렌더링하고 확대한 다음 별도의 OCR 또는 사람이 확인하는 작업을 실행합니다. 시각적으로 인상적인 포스터에 올바른 텍스트가 있다고 가정하지 마십시오.

### 케이스 3: 한 가지 색상을 변경하고 장면 유지

우리는 Nano Banana 2 정물 JPEG를 두 편집의 공유 소스로 사용했습니다. 요청된 유일한 변경 사항은 레몬, 테이블, 카메라, 조명, 그림자 및 배경을 유지하면서 노란색 머그를 진한 루비색으로 바꾸는 것이었습니다.

![편집 비교를 위해 노란색 머그와 레몬 JPEG 소스를 공유했습니다.](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-edit-source.0bed6ef3.1024.webp)![Nano Banana 2 머그만 루비 레드로 변경하여 편집](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-2-edit.3f5349f9.1024.webp)![Nano Banana Pro 편집으로 머그만 루비 레드로 변경](https://omniakey.com/_img/blog/nano-banana-2-vs-pro-review/nano-banana-pro-edit.d51654ee.1024.webp)

두 편집 모두 좁은 시각적 검사를 통과했습니다. 레몬, 파란색 테이블, 창문, 식물은 그대로 유지되고 머그잔은 루비색으로 변합니다. Pro는 하이라이트 가장자리에서 좀 더 보수적으로 보입니다. Nano Banana 2는 더 강력한 수직 반사를 제공합니다. 이는 살펴볼 만한 차이지만 보편적인 승자를 판단하기에는 데이터가 부족합니다.

이 경우에도 한계가 있습니다. 소스는 Nano Banana 2,에서 생성되었으므로 중립 카메라 사진이 아닙니다. 두 모델 모두 동일한 바이트를 수신했기 때문에 비교는 여전히 운영상 공정하지만 생산 평가에는 실제 제품 사진과 여러 소스 스타일이 추가되어야 합니다.

## Nano Banana 2 대 Pro 가격

별도로 유지해야 할 두 가지 가격이 있습니다. Google의 제공업체 요금과 OmniaKey의 플랫폼 카탈로그 가격입니다.

### Google의 공식 API 요금

Google의 현재 유료 표준 표에서는 텍스트/이미지 입력과 이미지 출력의 가격을 별도로 책정합니다. 이미지 출력 추정치는 원시 토큰 번호보다 예산 책정이 더 쉽습니다.

|모델|입력|이미지 출력|게시된 이미지 추정|
|-|-:|-:|-:|
|Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`)|$0.50 / 1M 텍스트 또는 이미지 토큰|$60 / 1M 이미지 토큰|1K에서 $0.067; 2K에서 $0.101; 4K의 $0.151|
|Nano Banana 프로 (`gemini-3-pro-image`)|$2.00 / 1M 텍스트 또는 이미지 토큰|$120 / 1M 이미지 토큰|1K/2K에서 $0.134; 4K의 $0.24|

1K 추정치의 산술은 Google의 메모에 명시되어 있습니다.

```text
Nano Banana 2: 1,120 image tokens × $60 / 1,000,000 = $0.0672 ≈ $0.067
Nano Banana Pro: 1,120 image tokens × $120 / 1,000,000 = $0.1344 ≈ $0.134
```

이는 표준 유료 사용량에 대한 공급자 추정치입니다. 프롬프트에는 게이트웨이 수수료, 재시도 또는 텍스트 토큰이 포함되지 않습니다. Google 페이지에는 일부 모델에 대한 Batch, Flex 및 Priority 변형도 나열되어 있습니다. 장기 예산에 단일 숫자를 복사하는 대신 실제 서비스 계층과 일치하는 행을 선택하세요.

### OmniaKey의 현재 정가

OmniaKey는 비동기 미디어 작업 API를 통해 두 개의 이미지 모델을 제공합니다. [Nano Banana 2 모델 페이지](https://omniakey.com/ko/gemini-3-1-flash-image)와 [Nano Banana Pro 모델 페이지](https://omniakey.com/ko/gemini-3-pro-image)에 현재 가격이 있습니다.

실패하거나 취소된 작업은 청구 또는 환불되었다고 가정하기 전에 사용 기록에서 확인해야 합니다. 생산 예산을 설정하기 전에 [모델 카탈로그](https://omniakey.com/ko/models) 및 [가격 페이지](https://omniakey.com/ko/pricing)를 기준으로 삼으세요.

## OmniaKey를 통해 Nano Banana를 사용하는 방법

OmniaKey는 하나의 비동기 미디어 작업 수명 주기(생성, 폴링, 다운로드)로 동기 Google 이미지 생성을 래핑합니다. 공급자 키는 채널 구성에 유지됩니다. 호출자는 OmniaKey API 키를 보냅니다. 코드 없이 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro를 비교하려면 [AI 이미지 생성기](https://omniakey.com/ko/ai-image-generator)에서 둘 다 실행하세요.

Nano Banana 2를 사용하여 16:9 2K 세대를 생성합니다.

```bash
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nano-banana-2-hero-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'
```

응답은 작업 ID가 포함된 `202 Accepted`입니다. `status`가 `succeeded`가 될 때까지 `GET /v1/media/tasks/{id}`를 폴링한 다음 `assets[0].url`를 다운로드합니다. PNG를 가정하는 대신 `assets[0].mime_type`를 읽어보세요. 테스트에서 Gemini 엔드포인트는 JPEG를 반환했습니다.

Pro를 사용하려면 모델 ID만 변경하세요.

```json
{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "type": "image",
  "operation": "generate",
  "input": {"prompt": "a precise editorial product layout"},
  "parameters": {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "1K"}
}
```

Gemini 이미지 매개변수는 GPT 이미지 매개변수와 동일하지 않습니다. `aspect_ratio` 및 `image_size`(모델에서 지원하는 경우 `1K`, `2K` 또는 `4K`)를 사용합니다. GPT 관련 `size`, `quality` 또는 `output_format` 필드를 Gemini 엔드포인트로 보내지 마세요. OmniaKey는 지원되지 않는 필드를 자동으로 무시하는 대신 거부합니다.

### 입력 이미지로 편집

편집하려면 소스를 `input.image`(또는 여러 참조의 경우 `input.images`)의 인라인 Base64로 보냅니다.

```json
{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "type": "image",
  "operation": "edit",
  "input": {
    "prompt": "change only the mug color to ruby red; preserve every other detail",
    "image": {"data": "<base64-without-data-url>", "mime_type": "image/jpeg"}
  },
  "parameters": {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "1K"}
}
```

Base64를 포함한 전체 요청은 OmniaKey에서 1 MiB로 제한됩니다. 카메라 원본을 보내기 전에 크기를 조정하거나 압축하고 검토를 위해 소스와 결과를 함께 보관하세요. Google은 Gemini 3 이미지 모델에 대한 최대 14 참조 이미지를 문서화하지만 게이트웨이 요청 제한 및 채널 구성은 계속 적용됩니다. 사용하려는 정확한 페이로드를 테스트하십시오.

## 모델이 보장하지 않는 것

검색 결과에 나오는 몇 가지 주장은 덮어쓰기 쉽습니다.

- **4K는 지원되는 출력 계층이며 모든 프롬프트에서 프로덕션 준비 세부 사항을 약속하는 것은 아닙니다.** Google에서는 Gemini 3 이미지 모델에 대한 1K, 2K 및 4K 출력을 문서화합니다. 이미지 품질은 여전히 ​​장면, 구성, 소스 입력에 따라 달라집니다.
- **정확한 개체 수는 보장되지 않습니다.** Google 가이드에서는 이미지 모델이 명시적으로 요청한 출력 수를 따르지 않을 수 있다고 경고합니다. 다운로드한 파일의 개체 수를 계산합니다.
- **텍스트 렌더링에는 시각적 확인이 필요합니다.** 우리 포스터 쌍은 정확한 두 줄 확인을 한 번 통과했습니다. 이것이 모든 언어, 글꼴 또는 밀집된 테이블이 통과한다는 것을 증명하는 것은 아닙니다.
- **각 제품에는 두 개의 호출 가능한 ID가 있습니다.** Nano Banana 2는 `gemini-3.1-flash-image-preview`도 허용하며 Pro는 기본 ID와 동일한 기능 및 가격으로 `gemini-3-pro-image-preview`를 허용합니다. 둘 중 하나가 작동합니다. 동작이 실수로 변경되지 않도록 프로덕션 워크플로당 하나의 ID를 고정합니다.
- **SynthID는 이미지를 실제로 사실로 만들지 않습니다.** Google에서는 생성된 이미지에 SynthID 워터마크가 포함되어 있다고 말합니다. 출처 표시와 시각적 정확성을 별도의 질문으로 처리하세요.

신원, 로고, 법률 텍스트, 의료 다이어그램 또는 포장 사본의 경우 사람의 승인 단계를 유지하고 소스 자산을 보존하세요. 모델은 리뷰어가 관심을 갖는 세부 사항을 변경하면서 광범위한 구성을 만족시킬 수 있습니다.

## 어떤 모델을 선택해야 합니까?

다음과 같은 경우 **Nano Banana 2**를 사용하세요.

- 초안이나 변형이 많이 필요하고 거부된 이미지는 재생성하는 데 비용이 적게 듭니다.
- 프롬프트는 일반적인 제품, 라이프스타일, 일러스트레이션 또는 사회적 자산입니다.
- 512 출력 또는 더 낮은 Google 이미지 출력 추정치를 원합니다.
- 소수의 결승전을 선택하기 전에 첫 번째 패스를 구축하고 있습니다.

다음과 같은 경우 **Nano Banana Pro**를 사용하세요.

- 자산에 조밀한 레이아웃, 브랜드 시스템 또는 여러 상호 작용 참조가 있습니다.
- 잘못된 제품 모양, 로고 또는 편집 비용이 통화 프리미엄보다 큽니다.
- 여러 차례 수정이 필요하고 더 많은 시각적 컨텍스트를 유지하기 위해 모델이 필요합니다.
- 디자이너는 포스터 쌍에서처럼 보다 통제된 시작 구성을 원합니다.

단지 이름이 더 유능해 보인다는 이유만으로 Pro를 선택하지 마십시오. 실제 프롬프트를 사용하여 소규모 테스트를 실행하세요. 유용한 기본 방침은 탐색을 위한 Nano Banana 2, 후보 목록을 위한 Pro, 검토를 통과해야 하는 수정입니다.

## 반복 가능한 평가 체크리스트

팀을 위해 두 모델 중 하나를 채택하기 전에 20–30 대표 작업을 만들고 다음을 기록합니다.

1. **명령 충실도:** 요청된 개체, 개수, 색상, 카메라 및 화면비.
2. **텍스트 충실도:** 정확한 철자법, 숫자, 구두점 및 언어별 글리프.
3. **참조 보존:** 아이덴티티, 제품 기하학, 재료, 조명 및 배경.
4. **지역 편집:** 변경된 사항과 의도치 않게 변경된 사항입니다.
5. **작업 동작:** 대기열 시간, 재시도, MIME 유형, 파일 크기 및 오류 코드.
6. **허용된 작업 비용:** 플랫폼 요금을 시도만으로 나눈 것이 아니라 검토를 통과한 이미지로 나눈 값입니다.

프롬프트 세트를 고정된 상태로 유지하고 가능하면 검토자가 눈을 멀게 하세요. 모델 ID, 스냅샷, 매개변수, 소스 파일, 통과한 이유를 기록합니다. 공급자 스냅샷 또는 채널 구성이 변경된 후 다시 실행하세요.

## FAQ

### Nano Banana 2는 Gemini 3.1 플래시 이미지와 동일합니까?

예, Google의 API 이름에서 Nano Banana 2는 제품 이름이고 `gemini-3.1-flash-image`는 모델 ID입니다. 코드에는 ID를 사용하고 독자용 사본에는 제품 이름을 사용하십시오.

### Nano Banana Pro가 Nano Banana 2보다 낫나요?

Pro는 보다 복잡하고 상황에 맞는 시각적 작업에 적합하며 제품-사진 쌍에서 보다 차분한 시작 구성이었습니다. 두 모델 모두 좁은 색상 편집 검사를 통과했습니다. 직접 해본 테스트와 수정 비용을 기준으로 선택하세요.

### Nano Banana 2의 비용은 얼마입니까?

Google의 표준 유료 추정치는 텍스트 입력을 제외한 1K 이미지 출력에 대한 약 $0.067입니다. [Nano Banana 2 모델 페이지](https://omniakey.com/ko/gemini-3-1-flash-image)에 OmniaKey의 현재 가격이 있습니다. 예산을 책정하기 전에 실시간 카탈로그와 제공업체 계층을 확인하세요.

### Nano Banana Pro의 가격은 얼마입니까?

Google의 표준 유료 추정치는 텍스트 입력을 제외한 1K 또는 2K 이미지 출력의 경우 약 $0.134입니다. [Nano Banana Pro 모델 페이지](https://omniakey.com/ko/gemini-3-pro-image)에 OmniaKey의 현재 가격이 있습니다. 재시도, 입력 이미지 및 계정별 용어는 총 지출을 변경할 수 있습니다.

### Nano Banana는 4K 이미지를 생성합니까?

Google 문서에서는 Gemini 3 이미지 모델에 대한 1K, 2K 및 4K 출력을 제공하며, Nano Banana 2는 더 작은 512 계층도 지원합니다. 해당 모델이 받아들이는 `image_size`를 확인하고 다운로드한 치수를 확인하세요.

## 소스 및 관련 경로

아래 Google API 링크는 영어 공식 소스입니다. OmniaKey 이미지 문서 링크는 현지화된 페이지가 존재하는 활성 로케일을 따릅니다.

- [구글 Gemini 이미지 생성 가이드](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)
- [구글 Gemini 모델 디렉토리](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)
- [Google Gemini 개발자 API 가격](https://ai.google.dev/pricing)
- [Google Gemini 이미지 생성 개요](https://gemini.google/overview/image-generation/)
- [OmniaKey 이미지 생성 문서](https://docs.omniakey.com/en/media/image)
- [Nano Banana 2 모델 페이지](https://omniakey.com/ko/gemini-3-1-flash-image)
- [Nano Banana Pro 모델 페이지](https://omniakey.com/ko/gemini-3-pro-image)
- [라이브 모델 카탈로그](https://omniakey.com/ko/models)

## 업데이트 기록

- 2026년 10월 30일: OmniaKey의 가격을 Nano Banana 2 및 Nano Banana Pro 모델 페이지로 옴겼고, FAQ는 5개 문항으로 줄였습니다.
- 2026년 10월 19일: OmniaKey 가격과 비용 예시를 새로운 출력 크기별 요금으로 수정했습니다.
- 2026년 9월 14일: 최초 발행.