# Preços da API do Kimi K3.1 Pro: $2 por milhão de entrada

> O Kimi K3.1 Pro custa $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão na saída. Nove requisições mostram o custo por chamada e o efeito do cache.

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- Published: 2026-11-01 (updated 2026-11-01)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: pt-BR
- Category: Cost control
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[Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/pt-BR/kimi-k3-1-pro) custa $2.00 por milhão de tokens de entrada, $10.00 por milhão de tokens de saída e $0.20 por milhão de tokens de entrada em cache na página de preços da Moonshot (verificada em 1º de novembro de 2026). Em nove requisições reais, uma chamada custou de $0.0026 a $0.0556, e os tokens de saída, a maior parte de raciocínio, foram o maior pedaço da conta em oito das nove.

**Resposta curta**

- **$2.00 na entrada, $10.00 na saída, $0.20 em cache.** A tarifa é a mesma em qualquer tamanho de prompt, até o contexto completo de 1.048.576 tokens (quickstart do K3.1 Pro da Moonshot, verificado em 1º de novembro de 2026).
- **A saída carrega a conta.** O raciocínio é cobrado como saída, e a saída passou de metade do custo em oito das nossas nove requisições, sendo de 84% a 97% em sete delas.
- **O cache cortou 88% do custo de entrada.** Fizemos três perguntas sobre o mesmo catálogo de 7.300 tokens: a entrada custou $0.01468 na primeira chamada e cerca de $0.00175 nas duas seguintes.
- **Defina você mesmo o nível de esforço.** O esforço alto custou 43% mais que o baixo na mesma explicação e 82% mais na mesma tarefa de código.

## Quanto custa o Kimi K3.1 Pro?

|Modelo|Entrada|Saída|Entrada (cache)|
|-|-|-|-|
|K3.1 Pro|$2.00|$10.00|$0.20|
|K3.1 Pro Highspeed|$4.00|$20.00|$0.20|
|Kimi K3|$3.00|$15.00|$0.30|

Todos os valores são em USD por milhão de tokens, da [página de preços da Moonshot](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat) (verificada em 1º de novembro de 2026). O Highspeed dobra entrada e saída, e a entrada em cache continua em $0.20. O [Kimi K3](https://omniakey.com/pt-BR/kimi-k3), modelo principal anterior, fica entre os dois níveis do K3.1.

A tarifa é fixa em qualquer tamanho: um prompt perto do limite de 1.048.576 tokens paga os mesmos $2.00 por milhão de um prompt curto, e o limite de saída é 131.072 por padrão, podendo chegar a 1.048.576 ([quickstart](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart), verificado em 1º de novembro de 2026).

Um token de entrada em cache custa $0.20 em vez de $2.00, 90% de desconto, e cada acerto renova o tempo de vida da entrada; o padrão é 5 minutos. Uma escrita de 5 minutos custa $2.00 por milhão, igual à entrada nova, e uma escrita de 1 hora custa $4.00 por milhão.

|Modelo|Escrita de 5 min|Escrita de 1 h|
|-|-|-|
|K3.1 Pro|$2.00|$4.00|
|K3.1 Pro Highspeed|$4.00|$8.00|
|Kimi K3|$3.00|$6.00|

O Batch roda a 60% da tabela, $1.20 de entrada e $6.00 de saída, para `kimi-k3.1-pro` e o Kimi K3, e ainda cobra as taxas de escrita de cache, com acertos de cache best-effort ([página de preços do Batch](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/batch.md), verificada em 1º de novembro de 2026). Na [plataforma da China](https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat) da Moonshot, o mesmo modelo custa ¥13.00 de entrada, ¥68.00 de saída e ¥1.30 em cache.

As ferramentas são cobradas por chamada: $0.002 para o Web Search Basic, $0.003 para o Web Search Pro, $0.002 para o URL Fetch e $0.005 para a ferramenta `web_search` da Responses API; buscas com falha ou vazias são gratuitas ([preços das ferramentas](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/websearch), verificados em 1º de novembro de 2026). Os preços não incluem impostos.

## Como uma chamada é cobrada?

Três linhas decidem a conta: entrada sem cache, entrada em cache e saída.

```text
custo = entrada sem cache / 1M × $2.00
      + entrada em cache  / 1M × $0.20
      + saída             / 1M × $10.00
```

O raciocínio fica dentro da linha de saída. O [guia de modelos de raciocínio](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-thinking-models.md) da Moonshot diz que `reasoning_content` conta na sua cota de tokens de entrada e saída. Também não dá para desligar o raciocínio; perguntado como, o quickstart da Moonshot responde: “You can't — K3.1 Pro always thinks. If the reasoning takes too long, set reasoning\_effort to low” (verificado em 1º de novembro de 2026).

Uma requisição de explicação do nosso conjunto de testes: 117 tokens de entrada novos, 470 tokens de saída, 298 deles de raciocínio. A entrada custou 117 / 1M × $2.00 = $0.00023, a saída 470 / 1M × $10.00 = $0.00470, então a chamada custou **$0.00493**, com 95.3% de saída.

## Quanto custaram nove requisições reais?

Rodamos nove requisições em 1º de novembro de 2026 com `kimi-k3.1-pro` pela API compatível com OpenAI da OmniaKey, em streaming, com `max_tokens` em 4.000 para as perguntas de catálogo, 8.000 para as explicações e 32.000 para o código. As três perguntas de catálogo reenviaram o mesmo CSV de 450 linhas, cerca de 7.300 tokens. Os custos vêm do campo `usage` da API com as tarifas de tabela da Moonshot, não as da OmniaKey: $2.00 de entrada, $0.20 em cache, $10.00 de saída.

|Requisição|Esforço|Tokens de entrada|Saída (raciocínio)|Custo|Resultado|
|-|-|-|-|-|-|
|Catálogo, pergunta 1|low|7.340|4.096 (4.093)|$0.05564|Bateu no limite, resposta vazia|
|Catálogo, pergunta 2|low|156 + 7.168 em cache|927 (911)|$0.01102|Respondeu 25, o correto é 26|
|Catálogo, pergunta 3|low|152 + 7.168 em cache|87 (69)|$0.00261|Correto|
|Explicação|low|117|470 (298)|$0.00493|133 palavras|
|Explicação|high|117|680 (517)|$0.00703|126 palavras|
|Explicação|padrão|117|472 (304)|$0.00495|129 palavras|
|Código|low|275|318 (57)|$0.00373|10/10 testes|
|Código|high|275|624 (354)|$0.00679|10/10 testes|
|Código|padrão|19 + 256 em cache|310 (49)|$0.00319|10/10 testes|

As nove chamadas custaram $0.09989 no total, de $0.00261 a $0.05564. As perguntas sobre o CSV eram buscas no arquivo, a explicação pedia cerca de 120 palavras sobre cache de prompt, e o código pedia uma função `merge_bookings` verificada por 10 testes unitários.

### O cache de prompt ajudou?

Ajudou, nas duas chamadas que acertaram o cache. Nas perguntas 2 e 3, 7.168 dos cerca de 7.320 tokens de entrada vieram do cache, e a linha de entrada caiu de $0.01465 para $0.00175, 88% menos; a pergunta 3 custou $0.00261 em vez de $0.01551. Não enviamos nenhuma configuração de cache; os acertos apareceram no usage devolvido pela API da OmniaKey, com 0 token de escrita de cache. 10.000 buscas como a pergunta 3 custam cerca de $26.08 com cache e $155.10 sem.

### Quanto o reasoning\_effort muda a conta?

O esforço alto custou 43% mais que o baixo na explicação e 82% mais no código, porque escreveu 45% e 96% mais saída: 680 contra 470, e 624 contra 318. As três execuções de código passaram 10 de 10 testes.

O [guia de esforço de raciocínio](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort) da Moonshot lista `low`, `high` e `max`, com `max` como padrão (verificado em 1º de novembro de 2026). Nas nossas execuções o padrão se comportou como low: 472 contra 470 tokens de saída na explicação, 310 contra 318 no código. É uma execução por ajuste, então defina o nível e meça. O low tem custo próprio: respondeu 25 onde a contagem correta do catálogo era 26.

## Onde se gasta demais?

- **Um limite que o raciocínio engole.** Com `max_tokens` em 4.000 e esforço baixo, a primeira requisição de catálogo parou no limite. A API reportou 4.096 tokens de saída, 4.093 deles de raciocínio, e uma resposta vazia, e a chamada custou $0.05564 mesmo assim, $0.04096 de saída. Coloque `max_completion_tokens` acima da resposta mais o raciocínio.
- **O nível de esforço padrão.** A documentação da Moonshot chama `max` de padrão. No Hacker News, willmorrison escreveu em 23 de outubro de 2026 sobre a assinatura de $100/mês, não sobre a API: “Bought the $100/month subscription and hit my 5-hour limit with one prompt on default settings (max effort) in their CLI harness.”
- **Highspeed com o dobro da tarifa.** A mesma explicação de 117 tokens de entrada e 470 de saída custa $0.00987 no `kimi-k3.1-pro-highspeed` em vez de $0.00493.
- **Verbosidade.** O [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro) contou 110M tokens para o K3.1 Pro nas avaliações do Intelligence Index, contra uma mediana de 70M, e orça uma tarefa do índice em $3.68 em média a partir dos tokens que cada tarefa usou (verificado em 1º de novembro de 2026).

## Como ele se compara com Claude Sonnet 5.5, Opus 5.5, GPT-6 Astra e GLM-5.3?

O Kimi K3.1 Pro tem os mesmos preços de entrada e saída do Claude Sonnet 5.5, e ainda assim os dois ficam muito distantes no custo de uma tarefa concluída.

|Modelo|Entrada|Saída|Entrada (cache)|Custo por tarefa do índice|
|-|-|-|-|-|
|Kimi K3.1 Pro|$2.00|$10.00|$0.20|$3.68|
|Claude Sonnet 5.5|$2.00|$10.00|$0.10|$0.78|
|Claude Opus 5.5|$4.00|$20.00|$0.20|$10.04|
|GPT-6 Astra|$10.00|$50.00|$1.00|$3.66|
|GLM-5.3|$1.40|$4.40|$0.26|$1.57|
|Kimi K3|$3.00|$15.00|$0.30|$2.37|
|DeepSeek V4 Pro|$1.32|$3.96|$0.044|—|

Os preços dos tokens vêm da [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing), da [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), da [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing) e da [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing), todos verificados em 1º de novembro de 2026; o DeepSeek V4 Pro mostra as tarifas de pico, com metade no horário fora de pico. A última coluna é o custo médio por tarefa do Intelligence Index do Artificial Analysis (verificado em 1º de novembro de 2026), que a página deixa em branco para o DeepSeek V4 Pro.

Com os mesmos $2.00 e $10.00, o Kimi K3.1 Pro custa $3.68 por tarefa do índice contra $0.78 do Sonnet 5.5, 4.7 vezes mais. Um benchmark caseiro foi na direção oposta: thefourthchime escreveu no Hacker News em 23 de outubro de 2026 que “Kimi K3.1 Pro ties Sonnet 5.5 at 93, for $0.68 and 11 min vs Sonnet's $1.61 and 14 min.” A sua tarefa decide qual padrão você vê, então calcule alguns dos seus antes; nossa [análise do K3.1 Pro](https://omniakey.com/pt-BR/blog/kimi-k3-1-pro-review) traz as notas dos benchmarks.

Os valores atuais dos cinco concorrentes estão nas páginas de modelo do [Claude Sonnet 5.5](https://omniakey.com/pt-BR/claude-sonnet-5-5), do [Claude Opus 5.5](https://omniakey.com/pt-BR/claude-opus-5-5), do [GPT-6 Astra](https://omniakey.com/pt-BR/gpt-6-astra), do [GLM-5.3](https://omniakey.com/pt-BR/glm-5-3) e do [DeepSeek V4 Pro](https://omniakey.com/pt-BR/deepseek-v4-pro).

As tarifas de pico e fora de pico do DeepSeek estão nos [preços da API DeepSeek V4 Pro](https://omniakey.com/pt-BR/blog/deepseek-v4-pro-api-pricing).

## Como reduzir a conta?

1. Defina o `reasoning_effort` você mesmo: o padrão é `max`, o esforço alto custou de 43% a 82% mais que o baixo nas nossas execuções, e o low passou nos 10 testes de código.
2. Deixe folga de saída para o raciocínio: ele é cobrado como saída e pode encher o limite, como mostrou a primeira execução com 4.093 tokens.
3. Mantenha a parte estável do prompt no começo e idêntica entre chamadas: nosso CSV voltou três vezes, e as duas últimas chamadas leram 7.168 tokens do cache a $0.20 em vez de $2.00.
4. Mande trabalhos offline pelo Batch a 60% da tabela, $1.20 de entrada e $6.00 de saída por milhão; a explicação custaria cerca de $0.00296, e os acertos de cache no Batch são best-effort.
5. Fique no nível padrão enquanto esperar custar menos que os tokens; o Highspeed dobra as duas tarifas.

O Kimi K3.1 Pro também está na API compatível com OpenAI da OmniaKey, a mesma API das nossas nove execuções, então uma chave cobre ele e os cinco concorrentes acima. Os valores atuais estão na [página do modelo Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/pt-BR/kimi-k3-1-pro) e na [página de preços](https://omniakey.com/pt-BR/pricing).

## Perguntas frequentes

### Quanto custa o Kimi K3.1 Pro por milhão de tokens?

$2.00 de entrada, $10.00 de saída e $0.20 de entrada em cache, por milhão de tokens (página de preços da Moonshot, verificada em 1º de novembro de 2026). O Highspeed dobra entrada e saída, e a entrada em cache continua em $0.20.

### Os tokens de raciocínio do Kimi K3.1 Pro são cobrados?

Sim. O guia de modelos de raciocínio da Moonshot diz que `reasoning_content` conta na sua cota de tokens de entrada e saída, então o raciocínio é cobrado na tarifa de saída de $10.00. Nas nossas execuções ficou entre 15.8% e 99.9% dos tokens de saída.

### Dá para desligar o raciocínio no Kimi K3.1 Pro?

Não. O quickstart da Moonshot diz que o K3.1 Pro sempre pensa e sugere colocar `reasoning_effort` em `low` quando o raciocínio demora demais. Low, high e max são os três níveis, com max como padrão.

### Quanto é preciso recarregar para usar o Kimi K3.1 Pro?

$1. A [página de limites](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/limits) da Moonshot (verificada em 1º de novembro de 2026) diz que uma recarga mínima de $1 libera o modelo, com 1 requisição simultânea, 3 requisições por minuto, 500.000 tokens por minuto e 1.500.000 tokens por dia. Uma recarga acumulada de $5 rende um voucher de $5, e $10 acumulados sobem o limite para 100 requisições por minuto sem teto diário; vouchers não entram no total.

### O que acontece com os preços do Kimi K2?

Os modelos K2 fecharam para novos usuários em 31 de outubro de 2026, quem já usa mantém o acesso, e todo modelo K2 se aposenta até o fim de dezembro de 2026 (página de preços da Moonshot, verificada em 1º de novembro de 2026). O [Kimi K2.7 Code](https://omniakey.com/pt-BR/kimi-k2-7-code) (`kimi-k2.7-code`) lista $0.95 de entrada, $4.00 de saída e $0.19 de entrada em cache por milhão, com contexto de 262.144 tokens.

## Fontes verificadas

- [Moonshot: preços dos modelos de chat](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)
- [Moonshot: quickstart](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart)
- [Moonshot: esforço de raciocínio](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort)
- [Moonshot: modelos de raciocínio](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-thinking-models.md)
- [Moonshot: limites de uso](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/limits)
- [Moonshot: preços do Batch](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/batch.md)
- [Moonshot: preços das ferramentas](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/websearch)
- [Moonshot: preços da plataforma da China](https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat)
- [Anthropic: preços da API](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)
- [OpenAI: preços da API](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [Z.ai: preços dos modelos](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing)
- [DeepSeek: preços da API](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)
- [Artificial Analysis: K3.1 Pro](https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro)
- [Hacker News: thefourthchime sobre o K3.1 Pro e o Sonnet 5.5](https://news.ycombinator.com/item?id=50216342)
- [Hacker News: willmorrison sobre o esforço padrão](https://news.ycombinator.com/item?id=50214409)