# Tencent Hy4 vs Hy4 preview: o que mudou na versão final > O Tencent Hy4 saiu em 4 de novembro de 2026: o que mudou frente ao Hy4 preview, da visão ao uso do computador, os benchmarks, o preço e os pesos abertos. - Canonical HTML: https://omniakey.com/pt-BR/blog/tencent-hy4 - Markdown: https://omniakey.com/pt-BR/blog/tencent-hy4.md - Published: 2026-11-04 (updated 2026-11-04) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: pt-BR - Category: Comparison - Reading time: 8 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- O Tencent Hy4 entrou no ar em 4 de novembro de 2026 como a versão oficial que sucede o Hy4 preview, lançado no fim de agosto. A Tencent diz que o Hy4 é o primeiro modelo Hy com compreensão visual e uso do computador (terminal e aplicativos de desktop), além de ganhos grandes em seguir instruções, contexto longo e tarefas de agente longas. O preço de lista no Tencent Cloud TokenHub não muda: CNY 6 de entrada, CNY 18 de saída e CNY 0.3 de entrada em cache por milhão de tokens, e o Hy4 é cobrado a 50% dessa tabela até 31 de dezembro de 2026. Os pesos da versão final ainda não são públicos; o comunicado da Tencent diz que o plano é “liberar os pesos do modelo e os system cards nos próximos dias”. ## Tencent Hy4 vs Hy4 preview: as diferenças de relance |Item|Hy4 preview|Hy4| |-|-|-| |Lançamento|27–28 de agosto de 2026|4 de novembro de 2026| |Visão|Só texto no lançamento|Imagens e capturas de tela| |Uso do computador|Não|Terminal e interface gráfica| |Contexto|1M, 64k de saída|1M, 64k de saída| |Parâmetros|770B, 49B ativos|770B (cobertura do lançamento)| |Preço de lista|6 / 18 / 0.3|6 / 18 / 0.3| |Pesos|Abertos, Apache 2.0|Ainda não públicos| |ID do modelo|`hy4-preview`|`hy4`| Os pesos do preview chegaram ao Hugging Face em 27 de agosto de 2026, e as notas de versão do Tencent Cloud TokenHub (atualizadas em 4 de novembro de 2026) listam o modelo desde 28 de agosto. Os números de 770B no total e 49B ativos vêm do model card do preview; o The Paper colocou a série da versão final em 770B em 4 de novembro de 2026, e ainda não existe model card público do Hy4. As células de preço são CNY por milhão de tokens (entrada / saída / entrada em cache); contexto e saída vêm da lista de modelos do Tencent Cloud. ## O que mudou, nas palavras da Tencent O comunicado de 4 de novembro cita três mudanças: visão, uso do computador e desempenho melhor em tarefas longas. A visão é o destaque. “O novo modelo também traz, pela primeira vez, compreensão visual”, diz o texto, que lista entre as tarefas novas o processamento detalhado de imagens, a análise de gráficos complexos e o raciocínio matemático visual. Um teste prático do veículo técnico chinês Zhidx (智东西) no mesmo dia mostra o uso do dia a dia: tire um print da parte da interface que você quer mudar e aponte para ela. O uso do computador é a segunda novidade: “o Hy4 traz, pela primeira vez, capacidades de uso do computador, que permitem interagir tanto com interfaces de linha de comando quanto com interfaces gráficas”. A Tencent também treinou o modelo mais em softwares profissionais de desktop, citando Blender e CAD, e diz que isso deixou o planejamento mais afiado em trabalhos longos de várias etapas. A terceira mudança é mais ampla: melhor aderência às instruções, compreensão de contexto longo e trabalho agêntico de horizonte longo. O blog chinês da Tencent, citado pelo Zhidx, diz que o Hy4 ampliou bastante a escala de pré-treinamento e pós-treinamento. A Tencent não disse se a API aceita vídeo ou arquivos PDF; o comunicado fala apenas de imagens. ## Os benchmarks da Tencent para o Hy4 Todos os números abaixo vêm do comunicado da Tencent de 4 de novembro, e todos são testes da própria Tencent ou testes que ela encomendou. O teste financeiro é uma avaliação cega com 579 tarefas do mundo real, pontuadas por 213 profissionais do setor financeiro, 153 deles de instituições externas, e cerca de 70% com mais de cinco anos no mercado; o time Hy da Tencent aplicou o teste com a Tencent Financial Technology. |Modelo|Pontuação| |-|-| |Hy4|3.04| |DeepSeek-V4.1-Flash-1017|2.97| |Kimi K3.1 Pro|2.68| |GLM-5.3|2.68| A nota 2.97 do [DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://omniakey.com/pt-BR/blog/deepseek-v4-1-flash-1017-review) é medição da Tencent, não do DeepSeek; [Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/pt-BR/blog/kimi-k3-1-pro-review) e GLM-5.3 ficaram em 2.68 no mesmo teste. Os outros números do dia do lançamento: |Teste|Resultado do Hy4| |-|-| |iRaB, contra o Hy4 preview|+12.03 pontos| |Média no WorkBuddy|83.18| |Taxa de aprovação no WorkBuddy|96.15%| |Taxa de alucinação|12.95% para 7.2%| |Erros de suposição sem apoio|23.1% para 5.6%| |GameDev, contra o preview|+19.1%| |GameLogic, contra o preview|+9.8%| O iRaB é o benchmark interno de agentes de pesquisa de investimento da Rabyte, uma empresa externa de IA financeira, e 12.03 são pontos percentuais sobre o preview. A média e a taxa de aprovação do WorkBuddy vêm de uma avaliação no WorkBuddy da Tencent, em que o Hy4 ficou em primeiro lugar em 9 de 12 cenários do mercado chinês continental. Os números de alucinação e de suposições são avaliações internas da Tencent. Números independentes existem só para o preview. O Vals Index da Vals AI, datado de 30 de outubro de 2026, dá 53.21% ao Hy4 preview, 22º no geral e 9º entre os modelos abertos; o LHTB 2.0, um benchmark de terminal de horizonte longo, tem o preview resolvendo 15 de 77 tarefas com pass\@0.95, resultado que os mantenedores incluíram em 11 de outubro de 2026; o Artificial Analysis não tinha nenhuma entrada do Hy4 em 4 de novembro de 2026. Não testamos o Hy4 por conta própria. ## Onde o Hy4 ainda fica devendo A própria Tencent admite. O blog de lançamento, citado pelo Zhidx em 4 de novembro de 2026, diz que o Hy4 ainda tem uma distância grande até os melhores modelos fechados nos conjuntos difíceis da Tencent: matemática de fronteira, desenvolvimento de horizonte longo, iteração de modelos e revisão de qualidade visual, e que continua atrás do GPT-6.1 Sol e do Claude Opus 5.5. O comunicado em inglês acrescenta que o desenho experimental aberto é “mais limitado em comparação aos modelos de fronteira”. Os dois problemas conhecidos do preview são os que merecem atenção: raciocina mais do que precisa em tarefas complexas e tende a reverificar o próprio trabalho (model card do preview). Em trabalhos pequenos apareceu o contrário: no teste do Zhidx de 4 de novembro, uma pequena edição de código levou de um a dois minutos, com uma cadeia de raciocínio mais curta que a do preview. O uso do computador funciona, mas é lento. No mesmo teste o Hy4 operou o WeChat e publicou comentários de ponta a ponta, com mira precisa e execução “ainda bem devagar”. ## Preço e acesso à API do Tencent Hy4 O Hy4 custa o mesmo que o preview. A tabela de preços do Tencent Cloud TokenHub, atualizada em 4 de novembro de 2026, lista CNY 6 por milhão de tokens de entrada, CNY 18 por milhão de tokens de saída e CNY 0.3 por milhão de tokens de entrada em cache para os dois modelos, e cobra o Hy4 a 50% dessa tabela desde a publicação até 31 de dezembro de 2026, 23:59:59 no horário de Pequim. A nota do desconto cita apenas o Hy4. |Modelo|Entrada|Saída|Entrada em cache| |-|-|-|-| |Hy4 (`hy4`)|6|18|0.3| |Hy4 preview (`hy4-preview`)|6|18|0.3| Chame o modelo pelo ID `hy4` e pela base URL compatível com OpenAI do TokenHub, `https://tokenhub.tencentmaas.com/v1`. O guia do Hy4 da Tencent lista três protocolos para o mesmo modelo: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages. A janela de contexto é de 1M de tokens, a entrada máxima é de 960k e a saída máxima é de 64k, segundo a lista de modelos do TokenHub. > A base URL já termina em > > `/v1` > > , então uma requisição de chat acrescenta apenas > > `/chat/completions` > > . O post de lançamento da Tencent diz que o Hy4 já está disponível no WorkBuddy, no CodeBuddy, no Yuanbao, no assistente Dayuan do WeCom, no ima e no Tencent Cloud TokenHub, e cita OpenRouter, Hermes e OpenCode como plataformas de API que oferecem o modelo. A lista de modelos do OpenRouter em 4 de novembro de 2026 mostra `tencent/hy4`, criado naquele dia, e continua listando `tencent/hy4-preview` à parte. ## Pesos abertos: o que é público hoje Hoje só o preview pode ser baixado. Os pesos dele estão no Hugging Face, no ModelScope, no GitCode e no CNB sob Apache 2.0, em BF16 com um checkpoint FP8 separado, e o model card indica imagens prontas de vLLM e SGLang. O card informa 770B de parâmetros totais, 49B ativos por token, contexto de 1M de tokens e vocabulário de 120,832. A versão final não. Na verificação de 4 de novembro de 2026, a conta da Tencent no Hugging Face listava só os dois repositórios do preview (base e FP8), e a organização Tencent-Hunyuan no GitHub não tinha nenhum repositório do Hy4. O comunicado da Tencent diz que ela planeja liberar os pesos e os system cards “nos próximos dias”; a licença da versão final ainda não foi divulgada. O tamanho é a outra barreira: um usuário do Hugging Face escreveu em 29 de agosto de 2026 que “ter um modelo de 30-200B vai ajudar, senão o pessoal só olha e vai embora” ([discussão #10](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/discussions/10)). ## O que ainda não se sabe - Quando os pesos do Hy4 chegam e sob qual licença. - Uma pontuação de uso do computador. A Tencent não publicou nenhuma nas páginas que conseguimos ler. - Se a API aceita vídeo ou arquivos PDF. - Hy4 Flash: o post de lançamento da Tencent diz que um Hy4 flash mais barato sai em breve, sem data, ID de modelo ou preço. - Hy5: o Tencent Tech (腾讯科技) informou em 4 de novembro de 2026 apenas que a próxima geração será maior, segundo fontes não identificadas. ## Perguntas frequentes ### O Tencent Hy4 é de código aberto? A Tencent diz que será: o comunicado de 4 de novembro prevê os pesos do Hy4 e os system cards “nos próximos dias”, mas naquele dia não havia nenhum repositório público do Hy4 no Hugging Face nem no GitHub. Os pesos do preview já são públicos sob Apache 2.0. ### Quanto custa a API do Tencent Hy4? O preço de lista do TokenHub é CNY 6 por milhão de tokens de entrada, CNY 18 de saída e CNY 0.3 de entrada em cache, e o Hy4 é cobrado a 50% da tabela até 31 de dezembro de 2026, 23:59:59 no horário de Pequim. O preview custa o mesmo. ### Dá para rodar o Tencent Hy4 localmente? Hoje não: os pesos da versão final do Hy4 não são públicos. Os do preview são: 770B de parâmetros totais com 49B ativos, em BF16 e FP8, com imagens prontas de vLLM e SGLang. ### Qual é a diferença entre o Hy4 e o Hy4 preview? O Hy4 é a versão de 4 de novembro de 2026; o Hy4 preview é o modelo de agosto de 2026 que ele substitui. O Hy4 acrescenta compreensão visual e uso do computador, com ganhos segundo a Tencent em aderência às instruções, contexto longo e tarefas de agente longas. O preço de lista, o contexto de 1M de tokens e o limite de saída de 64k são iguais; só os pesos do preview são públicos. ## Fontes consultadas - [Tencent: Tencent lança o Hy4](https://www.tencent.com/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-worlds-leading-open-source-ai-models/) - [Tencent Cloud TokenHub: guia da API do Hy4](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/132252) - [Tencent Cloud TokenHub: notas de versão](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130675) - [Tencent Cloud TokenHub: preços](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130055) - [Tencent Cloud TokenHub: lista de modelos](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051) - [Post de lançamento da Tencent, 4 de novembro de 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A074Z600) - [Teste prático do Zhidx (智东西), 4 de novembro de 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A08NEM00) - [Tencent Tech (腾讯科技) sobre o Hy4 Flash e o Hy5, 4 de novembro de 2026](https://news.qq.com/rain/a/20261104A06OU500) - [The Paper sobre a série Hy4 em 770B, 4 de novembro de 2026](https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_34403267) - [Hugging Face: model card do tencent/Hy4-preview](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview) - [Hugging Face: os modelos da Tencent](https://huggingface.co/tencent) - [GitHub: Tencent-Hunyuan](https://github.com/Tencent-Hunyuan) - [OpenRouter: tencent/hy4](https://openrouter.ai/tencent/hy4) - [Vals AI: Vals Index](https://www.vals.ai/home) - [Benchmark LHTB 2.0](https://github.com/zli12321/LHTB) - [Artificial Analysis Intelligence Index](https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index) - [Discussão #10 do Hugging Face](https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview/discussions/10) Atualizado em 4 de novembro de 2026. Vamos revisar o status do Hy4 quando a Tencent publicar os pesos da versão final ou o Hy4 Flash.