# GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1: качество изображения и цена > Одинаковые промпты для текста, товарных фото и правок: видимые результаты, время генерации и официальная оценка стоимости изображения. - Canonical HTML: https://omniakey.com/ru/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1 - Markdown: https://omniakey.com/ru/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1.md - Published: 2026-11-08 (updated 2026-11-08) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: ru - Category: Comparison - Reading time: 13 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- [Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/ru/gemini-nano-banana-2-1) — более дешёвая отправная точка для повседневных изображений по официальным оценкам вывода: $0.0504 за изображение 2K против $0.10704 для любой из моделей GPT Image 2.6 в качестве high. Он нарисовал одну нужную ложку и удержал один постер в четырёх строках. Для тёплого стекла попробуйте Sunburst; у Flare была самая низкая медиана времени в этом запуске, но одно товарное фото вернулось с 1254 px. - Все шесть постеров правильно написали каждое слово, цену и дату; пять всё равно заняли пять строк вместо четырёх. - Nano Banana 2.1 нарисовал одну ложку; Sunburst и Flare — по две. - Официальные оценки вывода 2048 px: $0.10704 для Sunburst или Flare, $0.0504 для Nano Banana 2.1. GPT Image 2.6 выпускается в двух моделях: [Sunburst](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2-6-sunburst) для детальной визуальной работы и [Flare](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2-6-flare) для быстрых итераций. |Задача|Sunburst|Flare|Nano 2.1| |-|-|-|-| |Текст постера|2/2 верно|2/2 верно|2/2 верно| |Макет в четыре строки|0/2|0/2|1/2| |Одна ложка|2 ложки|2 ложки|1 ложка| |Товарное фото|Тёплое стекло|1254 px|Тихий каталог| |Правка синего|Яркий синий|Самая быстрая правка|Серо-синий| |Медиана|29.3 s|27.5 s|31.8 s| |Офиц. вывод 2K|$0.10704|$0.10704|$0.0504| ![Три постера первого раунда рядом, с подписями GPT Image 2.6 Sunburst, GPT Image 2.6 Flare и Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/poster-r1-compare.790e2d68.2400.webp) _Раунд 1, по одному постеру на модель: Sunburst 23.6 s, Flare 24.6 s, Nano Banana 2.1 35.4 s. Каждая строка написана верно; Sunburst и Flare разбили заголовок._ ## Как мы тестировали 8 ноября 2026 года мы сгенерировали 15 новых статичных изображений через медиа-API OmniaKey: постер дважды на модель, затем фото для подсчёта объектов, товарное фото и правку на модель. Свежее фото от GPT Image 2, сделанное четвёртой моделью, послужило общим входом для правки и остаётся вне сравнения. В запросах указывался квадрат 1:1 размером 2048×2048: для GPT — `size=2048x2048` и `quality=high`, для Nano Banana 2.1 — `image_size=2K`. Четырнадцать из 15 кандидатов вернулись квадратом 2048; товарное фото Flare вернулось квадратом 1254. Файлы GPT — PNG, как и первый постер Nano Banana 2.1, а остальные четыре у него JPEG. Все три правки получили один и тот же JPEG размером 1024 квадрата. Время считается от отправляющего POST до первого завершённого опроса с интервалом 4 секунды; оно включает загрузку, очередь и сеть, но не скачивание. Вызовы шли по одному, порядок моделей чередовался, seed не использовался, повторных запусков для замены слабого изображения не было. Пара постеров показывает, насколько один промпт может измениться между запусками; у остальных задач по одному результату на модель, поэтому читайте их как примеры и проверяйте свои промпты, прежде чем менять конвейер. OmniaKey продаёт доступ ко всем трём моделям; каждая цена ниже — опубликованный тариф поставщика, а не наш. ## Текст постера: все слова верны, пять макетов с ошибкой Все шесть постеров правильно написали REPAIR WEEKEND, слоган, дату и цену; пять из шести всё равно заняли пять строк, потому что заголовок разбился. Промпт: > Create a flat square graphic poster, full bleed, straight-on, with no frame or mockup. Cream background, dark navy type, one small orange geometric wrench illustration below the text. Use a clear typographic hierarchy. Render exactly these four lines and no other text: > > REPAIR WEEKEND > FIX IT. KEEP IT. > SAT 14 NOV / 10 AM > ENTRY $5 > > Keep every character readable and spell every word exactly. No people, brand names, signatures or watermark. ![Три постера второго раунда рядом, с подписями GPT Image 2.6 Sunburst, GPT Image 2.6 Flare и Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/poster-r2-compare.6cfea798.2400.webp) _Раунд 2, тот же промпт: Sunburst 28.6 s, Flare 23.7 s, Nano Banana 2.1 23.8 s. Текст по-прежнему верен; на этот раз все три разбили заголовок. Опубликованы оба раунда._ ![Область заголовка каждого постера первого раунда, сложенная в три ряда, с моделью и временем выполнения](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/poster-title-detail.b83062b2.748.webp) _Чистые вырезки заголовков с трёх постеров первого раунда, по одной в ряд для чтения на телефоне. Высота каждой вырезки следует за блоком заголовка, поэтому они различаются._ - Sunburst (23.6 s, 28.6 s): каждый символ верен. REPAIR WEEKEND разбивается на две строки, поэтому на постере пять строк, а гаечный ключ выглядит крупным, а не маленьким. - Flare (24.6 s, 23.7 s): та же чистая орфография и макет в пять строк, синий текст на кремовом фоне, дата вывороткой в синей плашке, крупный оранжевый гаечный ключ. - Nano Banana 2.1 (35.4 s, 23.8 s): в первом раунде заголовок уместился в одну строку, всего четыре строки, с маленьким двусторонним гаечным ключом и большим количеством белого пространства; во втором раунде он тоже разбился. **Вердикт:** В этих шести постерах орфография у всех трёх на одном уровне. Только Nano Banana 2.1 сохранил четыре строки, один раз из двух попыток, а обе модели GPT разбили заголовок в обоих раундах; проверяйте число строк сами перед печатью. ## Подсчёт объектов: одна ложка против двух Nano Banana 2.1 нарисовал одну ложку, а Sunburst и Flare — по две, и все три поставили четыре чашки и три блюдца. Промпт: > Photorealistic overhead studio photograph of exactly seven ceramic pieces on a pale gray tabletop. Arrange four cobalt-blue espresso cups in one straight row across the upper half. Arrange three ivory saucers in one straight row below the cups. Leave clear gaps between all seven pieces; no cup sits on a saucer. Put one small brass teaspoon vertically at the far right of both rows, with its bowl pointing up. Nothing else in the scene. Soft shadows, no text, no logos. ![Три результата задачи на подсчёт рядом, с подписями GPT Image 2.6 Sunburst, GPT Image 2.6 Flare и Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/count-compare.4b9a28c3.2400.webp) _Один промпт на подсчёт, по одному результату на модель, все 2048×2048: Sunburst 29.3 s, Flare 34.9 s, Nano Banana 2.1 30.4 s. По четыре чашки и три блюдца на каждом._ ![Одна и та же полоса правого края, вырезанная из каждого из трёх результатов подсчёта, с подписями Sunburst, Flare и Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/count-spoons-detail.d42d0af3.954.webp) _Одинаковая вырезка правого края с каждого результата, подписи разделены: одна ложка у Nano Banana 2.1, по две у каждой модели GPT._ - Sunburst (29.3 s): четыре синие чашки и три кремовых блюдца в нужных рядах, но на дальнем правом краю две латунные чайные ложки вместо одной. Чашки стоят под косым углом, а не строго сверху. - Flare (34.9 s): те же четыре чашки, три блюдца и две ложки. Чашки выглядят выше и круглее, и камера снова смещена от центра. - Nano Banana 2.1 (30.4 s): четыре чашки, три блюдца и одна ложка рядом с рядами, черпаком вверх. У чашек почти не видно отверстия, поэтому вид сверху и здесь не убеждает. **Вердикт:** Nano Banana 2.1 выигрывает в подсчёте — одна ложка против двух. Все три промахнулись мимо строго вертикального вида сверху, поэтому проверяйте угол камеры в своей сцене. ## Товарное фото: достоверное стекло, три настроения, один файл меньше Все три вернули правдоподобную бутылку, помпу, льняную ткань и камень; файл Flare пришёл с 1254 px на запрос 2048 px. Промпт: > Square luxury product photograph of one unbranded frosted amber-glass soap dispenser with a brushed stainless-steel pump, standing on a pale travertine slab. A folded ivory linen cloth sits behind it to the left. Morning window light from the left creates a soft bottle shadow to the right. Show subtle glass translucency, realistic pump geometry and the porous stone texture. Camera at bottle height, three-quarter view. Neutral warm wall, generous empty space above. No label, lettering, logo, watermark or extra bottles. ![Три товарных результата рядом, с подписями модели, времени выполнения и размера в пикселях](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/product-compare.278a275e.2400.webp) _Один товарный промпт, по одному результату на модель: Sunburst 46.4 s при 2048×2048, Flare 27.5 s при 1254×1254, Nano Banana 2.1 31.8 s при 2048×2048. Ничего не увеличивалось, поэтому Flare сохраняет меньшее разрешение._ - Sunburst (46.4 s): широкая янтарная бутылка с самым ярким светом сквозь стекло у основания, открытым стальным соплом, чёткими складками льна и видимыми порами камня. Рисунок окна слева сильнее, а пространство над бутылкой теснее. - Flare (27.5 s): более узкая бутылка, согласованные помпа и камень, больше места над ней, чем у Sunburst. Он вернул 1254×1254 на запрос 2048×2048, поэтому его детализация мягче, чем у двух других файлов. - Nano Banana 2.1 (31.8 s): стройная матовая янтарная бутылка с читаемой помпой из шлифованной стали, мелкими порами камня, более тёмным янтарём, мягким контрастом и щедрым пространством сверху. **Вердикт:** Все три выполняют указания по материалу и сцене. Sunburst — наш выбор для тёплого главного изображения; Nano Banana 2.1 даёт более тихий каталожный вид в полном квадрате 2048. Проверяйте возвращённые ширину и высоту и просите другой файл, когда 2048 обязателен. ## Правка фото: композиция сохранена, ткань и цвет ушли Все три сохранили кресло, его четыре ножки и всю комнату; ни один не вернул перекраску, идентичную до пикселя, и ткань изменилась во всех случаях. Промпт: > Change only the armchair upholstery from mustard yellow to deep cobalt blue. Keep the chair shape, fabric texture, walnut legs, camera position, room lighting, shadows, floor, white lamp, oak table, green mug and framed print exactly as in the reference image. Do not add or remove anything. ![Сетка два на два: общее референсное кресло слева сверху, затем правки GPT Image 2.6 Sunburst, GPT Image 2.6 Flare и Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/edit-compare.8614115f.2072.webp) _Референс от GPT Image 2 слева сверху, затем по одной правке на модель: Sunburst 38.9 s, Flare 34.0 s, Nano Banana 2.1 40.9 s. API получил референс как JPEG 1024 px с качеством 80._ ![Вырезки ткани спинки кресла из референса и трёх правок, референс слева сверху](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-nano-banana-2-1/edit-fabric-detail.1561ff7e.672.webp) _Одна и та же вырезка спинки кресла из референса и всех трёх правок: ткань изменилась во всех трёх правках._ - Sunburst (38.9 s): самый яркий кобальт и чистый контур кресла, комната близка к исходнику. Тонкая пушистая обивка становится грубее и волнистее. - Flare (34.0 s): чуть более тёмный кобальт, та же комната и четыре ножки, и тоже более грубое переплетение. Самая быстрая из трёх правок. - Nano Banana 2.1 (40.9 s): приглушённый серо-синий вместо яркого кобальта, более тонкое и ровное точечное переплетение, часть освещения и текстуры ткани перерисована. **Вердикт:** Композиция — ничья: все три сохранили кресло, его четыре видимые ножки, лампу, дубовый стол и кружку, красную гравюру, окно и растение. Sunburst ближе всех подошёл к насыщенному кобальту, который мы просили, Flare был самым быстрым, Nano Banana 2.1 дал более тихий синий. ## Стоимость изображения и скорость Оба поставщика берут $30 за 1 млн токенов вывода изображения, поэтому счёт следует за токенами на изображение. [Калькулятор стоимости](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation#calculating-costs) OpenAI, использованный 8 ноября 2026 года, даёт GPT Image 2.6 3,568 токенов вывода для изображения 2048×2048 в качестве high: 3,568 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.10704. [Опубликованные счётчики токенов](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) Google дают 1,680 токенов для изображения 2K, то есть $0.0504. |Модель|Токены|Вывод|100 изобр.| |-|-:|-:|-:| |Sunburst|3,568|$0.10704|$10.70| |Flare|3,568|$0.10704|$10.70| |Nano Banana 2.1|1,680|$0.0504|$5.04| Это оценки только вывода. Токены ввода и размышления идут сверху: у GPT текстовый ввод стоит $5 за 1 млн токенов, а ввод изображения — $8; Nano Banana 2.1 берёт $1.50 за 1 млн входных токенов для текста, изображения или видео и $7.50 за 1 млн для текстового вывода и размышления. Девять из десяти выводов GPT сообщили нулевой расход, то есть счётчики так и не пришли; ноль не означает бесплатное изображение. Там, где счётчики пришли, товарное фото Flare сообщило 105 входных текстовых токенов и 2,058 выходных токенов изображения, $0.062265 по тарифам OpenAI, при файле 1254 квадрата, а выходные счётчики Nano Banana 2.1 шли от 1,276 до 2,013. Эти числа относятся к другим размерам, поэтому в таблице используются опубликованные значения на изображение. Медиана времени по пяти выводам на модель составила 29.3 s у Sunburst (23.6–46.4 s), 27.5 s у Flare (23.7–34.9 s) и 31.8 s у Nano Banana 2.1 (23.8–40.9 s). Разницы в несколько секунд недостаточно, чтобы говорить о рейтинге скорости. ## Независимые результаты и что изменилось в 2.6 Artificial Analysis собирает слепые парные голоса людей и подгоняет их под оценки Elo; [методология изображений](https://artificialanalysis.ai/methodology/image) объясняет как. 8 ноября 2026 года его [рейтинг текст-в-изображение](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image) (v2.1) показывал GPT Image 2.6 Sunburst в качестве max с 1259 (±15), Flare с 1228 (±12) и Nano Banana 2.1 с 1176 (±12). Его [рейтинг редактирования](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing) (v2.1) показывал 1209 (±14), 1206 (±13) и 1152 (±13). Эти запуски GPT используют качество max, а наши — high. |Модель|Генерация|Правка| |-|-:|-:| |Sunburst (max)|1259|1209| |Flare (max)|1228|1206| |Nano Banana 2.1|1176|1152| Интервалы редактирования Sunburst и Flare перекрываются, поэтому этот рейтинг не показывает явного победителя в правке. Более высокий Elo означает больше предпочтений в слепых голосах, а не процент качества. Обе модели GPT появились 4 ноября 2026 года с настраиваемой сложностью, выводом SVG и анимированного GIF, ничего из этого не использовалось в наших задачах со статичными изображениями; [обзор GPT Image 2.6](https://omniakey.com/ru/blog/gpt-image-2-6-review) их описывает. Nano Banana 2.1 стал общедоступным 6 октября как обновление Nano Banana 2, а Google указывает `gemini-3.1-flash-image` как устаревшую модель без объявленной даты отключения. Про сравнение 2.5 с Nano Banana 2.1 см. [GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/ru/blog/gpt-image-2-5-vs-nano-banana-2-1). ## Какая модель для какой задачи - Повседневные каталожные изображения в объёме: Nano Banana 2.1. Примерно половина официальной оценки вывода 2K, полный файл 2048 во всех пяти запусках и самый чистый подсчёт объектов. - Тёплые освещённые товарные главные изображения: Sunburst. Лучшая прозрачность стекла в нашей товарной сцене при той же оценке вывода, что у Flare. - Быстрые черновики: Flare. Самое низкое медианное время здесь, 27.5 s, с оговоркой, что один товарный файл вернулся с 1254 px. - Постеры с фиксированным числом строк: любая из трёх, затем проверьте макет. Пять из шести результатов разбили заголовок. ### Один запрос, три ID модели Та же модель, настройки и промпт, что у постера Sunburst в первом раунде; ключ идемпотентности приведён для примера. API возвращает ID задачи; опрашивайте его до `succeeded`, затем скачайте ресурс. ```bash curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \ -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: repair-weekend-poster" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.6-sunburst", "type": "image", "operation": "generate", "input": { "prompt": "Create a flat square graphic poster, full bleed, straight-on, with no frame or mockup. Cream background, dark navy type, one small orange geometric wrench illustration below the text. Use a clear typographic hierarchy. Render exactly these four lines and no other text:\nREPAIR WEEKEND\nFIX IT. KEEP IT.\nSAT 14 NOV / 10 AM\nENTRY $5\nKeep every character readable and spell every word exactly. No people, brand names, signatures or watermark." }, "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "high"} }' ``` Ответ — задача в очереди с `id`. Опрашивайте `GET https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}` каждые несколько секунд; когда `status` станет `succeeded`, скачайте `assets[0].url`. Для Flare замените `model` на `gpt-image-2.6-flare`; для Nano Banana 2.1 замените на `gemini-nano-banana-2.1`, а параметры на `{"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"}`. Для правки задайте `operation` как `edit` и отправьте фото как `input.image` в виде `{"data": "", "mime_type": "image/jpeg"}`. Для каждого изображения используйте новый ключ идемпотентности. Чтобы повторить без кода, откройте [AI Image Generator](https://omniakey.com/ru/ai-image-generator). На страницах моделей [Sunburst](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2-6-sunburst), [Flare](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2-6-flare) и [Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/ru/gemini-nano-banana-2-1) указаны текущие цены. ## Частые вопросы ### GPT Image 2.6 лучше Nano Banana 2.1? Ни одна не выигрывает в целом по нашим четырём задачам. Sunburst дал самый тёплый товарный свет и самый яркий кобальт в правке; Nano Banana 2.1 стоил меньше, нарисовал одну ложку вместо двух и удержал один постер в четырёх строках. ### Nano Banana 2.1 дешевле GPT Image 2.6? По официальным оценкам вывода в квадрате 2048 — да: $0.0504 против $0.10704, поэтому 100 изображений стоят около $5.04 против $10.70. Токены ввода и размышления добавляются в обоих случаях. ### Почему одно изображение Flare вернулось с 1254 px? Мы просили 2048×2048 и получили 1254×1254 на товарном фото, тогда как остальные четыре его вывода были квадратом 2048. Проверяйте возвращённый размер перед публикацией; оценка $0.10704 предполагает полный квадрат 2048. ### Правки сохраняют исходные пиксели? Нет. Все три сохранили планировку комнаты и кресло, но перекрасили ткань и сдвинули свет и цвет, а синий Sunburst ближе всех подошёл к кобальту, который мы просили. Проверяйте цвет и текстуру в полном размере, прежде чем использовать правку как каталожную ретушь. ## Источники - [Журнал изменений API OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) - [Страница модели GPT Image 2.6 Sunburst](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-sunburst) - [Страница модели GPT Image 2.6 Flare](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.6-flare) - [Руководство OpenAI по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) - [Цены API OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) - [Руководство Gemini по генерации изображений](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) - [Цены Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) - [Журнал изменений Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) - [Рейтинг текст-в-изображение Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image) - [Рейтинг редактирования изображений Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing) - [Методология оценки изображений Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/methodology/image) Обновлено 8 ноября 2026 года. Мы повторим тесты постера и товарного фото, если один из поставщиков изменит настройки по умолчанию или цены.