# Qwen Image 3 Pro vs GPT Image 2: одинаковые промпты, цена и скорость > Пять одинаковых промптов для Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2: постер на английском, вывеска на китайском, портрет, правка и мелкий шрифт, со временем и ценами. - Canonical HTML: https://omniakey.com/ru/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2 - Markdown: https://omniakey.com/ru/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2.md - Published: 2026-11-03 (updated 2026-11-03) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: ru - Category: Comparison - Reading time: 13 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- ![Два теста с одинаковым промптом друг над другом: сверху постер пекарни, снизу китайская вывеска с лапшой, слева Qwen Image 3 Pro, справа GPT Image 2](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/overview.b4857eed.1600.webp) _Два теста из пяти: постер пекарни (сверху) и китайская вывеска с лапшой (снизу). Слева Qwen Image 3 Pro, справа GPT Image 2. Оба написали каждую строку правильно._ - **Qwen Image 3 Pro** (Файлы ровно 2048 px): Вернула 2048×2048 на все пять запросов и не ошиблась ни в одном иероглифе китайского меню. $0.068761 за картинку 2K по тарифам Alibaba, правка заняла 56.6 с. - **GPT Image 2** (Портреты и быстрые правки): Единственная целая подкова в тесте с портретом, правка за 31.0 с. Около $0.0622 за картинку по нашему расходу и тарифам OpenAI, но четыре файла из пяти вернулись размером 1254×1254. ||Qwen Image 3 Pro|GPT Image 2| |-|-|-| |Текст на английском постере|Все 80 символов верно|Все 80 символов верно| |Текст китайской вывески|Все пять строк верно|Все пять строк верно| |Детали портрета|Подкова сломана|Подкова целая| |Правка чайника|Сохранён|Сохранён| |Размер ответа|Всегда 2048×2048|1254×1254 в четырёх из пяти| |Новая картинка, медиана|28.55 с|29.55 с| |Правка, медиана|56.6 с|31.0 с| |Новая картинка, наша цена|$0.068761|$0.0622| |Правка, наша цена|$0.0715|$0.0636| Обе модели есть на OmniaKey: [Qwen Image 3 Pro](https://omniakey.com/ru/qwen-image-3-pro) и [GPT Image 2](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2). Сумма для Qwen — официальный тариф 2K от Alibaba в пяти регионах, сумма для GPT — из расхода, который вернул наш собственный запрос. GPT Image 2 — не самая новая модель изображений OpenAI: gpt-image-2.5-sunburst и gpt-image-2.5-flare вышли 8 сентября 2026 года, по журналу изменений OpenAI (проверено 3 ноября 2026 года). Alibaba описывает модель Pro как сильную в плотной вёрстке вроде меню и экзаменационных бланков, с текстом до 10 px (примечания к выпуску Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года). ## Как мы тестировали - Модели и ID: Qwen Image 3 Pro (`qwen-image-3-pro` на OmniaKey, `qwen-image-3.0-pro` у Alibaba) и GPT Image 2 (`gpt-image-2`). - 3 ноября 2026 года. Пять промптов, по одному запуску: десять картинок и один общий исходник для правки. - Настройки Qwen: `size=2048*2048`, `prompt_extend=false`, `watermark=false`. Настройки GPT: `size=2048x2048`, `quality=medium`. - Исходником для правки была картинка чайника 1024x1024, сделанная GPT Image 2. - Время считается от отправки до `succeeded`, вместе с очередью и сетью. - Отдельная модель зрения читала каждую картинку в исходном разрешении и переписывала каждое слово. Для постера, вывески и мелкого шрифта она дополнительно перечитала фрагмент в исходном разрешении. - OmniaKey продаёт доступ по API к обеим моделям, поэтому тесты шли через него. Каждая цена — тариф Alibaba или OpenAI. - Лимиты и цены взяты из [справочника по API изображений Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference) и [тарифов Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing) Alibaba, а также из [руководства по генерации изображений](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) и [страницы тарифов](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) OpenAI, всё проверено 3 ноября 2026 года. На каждый промпт был один запуск, так что результаты — примеры. ## Пять тестов, одинаковые промпты ### Тест 1: постер пекарни на английском (1:1) Тест показывает, наберут ли обе модели три английские строки ровно так, как они написаны. Промпт: > A printed poster for a neighbourhood bakery's weekend baking class, photographed flat on a wooden table. Top line in large mixed-case letters: "THE FLOUR HOUR". Under it, two smaller lines: "Sourdough from scratch · Saturday 21 March" and "9:00 to 13:00 · 12 seats". A simple line drawing of a loaf in the middle, cream paper, dark brown ink, generous white margins, everything spelled exactly as written here. ![Тот же постер пекарни от Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2, каждый с подписью названия модели](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t1-compare.7764179f.1872.webp) _Один промпт: Qwen Image 3 Pro 29.0 с и GPT Image 2 57.6 с. Оба верно написали все три строки._ - **Qwen Image 3 Pro** (29.0 с): все 80 символов верны во фрагменте в исходном разрешении. Постер лежит на деревянном столе, вокруг видна текстура дерева, заголовок набран рукописным шрифтом над буханкой, нарисованной тонкой линией. - **GPT Image 2** (57.6 с): те же 80 символов верны, на кремовой бумаге буханка в стиле гравюры, а над текстом и под ним добавлены тонкие линии и колосья. **Итог:** Ничья по тексту. Файл GPT наряднее и занял 57.6 с, у Qwen проще и занял 29.0 с. ### Тест 2: китайская вывеска с лапшой (1:1) Тест проверяет пять строк китайского меню, поэтому промпт написан по-китайски, а не переведён. Промпт: > 一家面馆门口的木质菜单牌，竖排手写中文。最上面一行大字“老陈牛肉面”，下面四行小字分别是“红烧牛肉面 18元”“番茄牛腩面 20元”“酸菜肉丝面 16元”“加蛋 2元”。招牌下方挂着一串红辣椒，背景是虚化的街道，白天自然光，写实摄影。 По-русски он просит деревянную доску с меню у входа в лапшичную: пять рукописных строк, связку красного перца, размытую улицу и дневной свет. ![Китайская вывеска лапшичной от Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2, каждая с подписью названия модели](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t2-compare.cd00645d.1872.webp) _Один и тот же китайский промпт для обеих. Qwen Image 3 Pro 28.4 с и GPT Image 2 32.8 с попали в каждый иероглиф._ - **Qwen Image 3 Pro** (28.4 с): все пять строк верны, одно блюдо в строке, цена после названия, чёрные рукописные иероглифы на деревянной доске, за ней размытая улица и красный перец по краю. Фрагмент в исходном разрешении подтвердил все пять строк иероглиф за иероглифом. - **GPT Image 2** (32.8 с): все пять строк верны, разбиты на два столбца, цены выровнены по правому краю под кремовой линейкой, что читается как печатное меню. Проверка по фрагменту дала такой же чистый результат. **Итог:** Ничья. Обе попали в каждый иероглиф, а два столбца или один — вопрос вёрстки. ### Тест 3: портрет кузнеца (1:1) Тест проверяет детали кожи, подкову в руке и то, строит ли каждая модель мастерскую так, как описано в промпте. Промпт: > Candid portrait of a blacksmith in his fifties holding a finished horseshoe, standing in a dim workshop with a glowing forge behind him. Soot on his forearms, sweat on his forehead, leather apron worn smooth, deep wrinkles around his eyes. Shot on an 85mm lens at f/2, warm forge light from behind, cool window light on his face. ![Портрет кузнеца от Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2, каждый с подписью названия модели](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t3-compare.381d57b1.1872.webp) _Один промпт: Qwen Image 3 Pro 28.7 с разбила подкову на две части. GPT Image 2 24.0 с сохранила её целой._ - **Qwen Image 3 Pro** (28.7 с): морщины на лбу, гусиные лапки, поры и щетина выглядят как фотография. Железо в руке распадается на две части без соединяющей дуги, на подкову это не похоже, а пальцы перекрываются и изгибаются. - **GPT Image 2** (24.0 с): такая же фотографическая кожа и щетина, в руке целая подкова, часть пальцев скрыта за ней. Горн справа, окно слева — зеркальное отражение кадра Qwen. **Итог:** GPT Image 2, единственная целая подкова. Это был один запуск, всё остальное в портрете совпало. ### Тест 4: правка чайника (1:1) Тест проверяет, выживет ли чайник на новом фоне и сколько времени занимает правка. Обе модели правили один и тот же исходник 1024x1024. Промпт: > Put this exact teapot on a pale linen tablecloth beside a small bowl of loose tea and a wooden scoop, with soft morning light from the left and a simple plaster wall behind. Keep the teapot, its lid, its handle, its glaze and every mark on it exactly as they are. ![Сетка 2 на 2: исходный чайник, затем правки от Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t4-compare.c8588646.2072.webp) _Исходник (слева сверху) и две правки: чайник, крышка, носик, ручка и селадоновая глазурь сохранились у обеих._ - **Qwen Image 3 Pro** (56.6 с): сохранила чайник, крышку, носик, ручку и глазурь, затем добавила льняную скатерть, чашку с рассыпным чаем, деревянную ложку и утренний свет слева. - **GPT Image 2** (31.0 с): те же предметы и то же направление света, форма и глазурь чайника не изменились. Она закончила за 31.0 с, на 25.6 с раньше Qwen. **Итог:** Ничья по сохранению чайника. Правка у GPT Image 2 быстрее на 25.6 с. ### Тест 5: карточка характеристик с мелким шрифтом (1:1) Тест проверяет заголовок, четыре строки в двух столбцах и сноску мелким серым шрифтом. Промпт: > A clean product comparison card, portrait orientation, white background. Title at the top in bold: "TRAIL RUNNER X2". Below it a table with four rows and two columns. Left column: "Weight", "Drop", "Price", "Sizes". Right column: "268 g", "6 mm", "$149", "EU 39-47". Under the table a single line in small grey type: "Prices include VAT. Weights are for a EU 42." All text in a modern sans-serif, left aligned, nothing else in the frame. ![Карточка характеристик с мелким шрифтом от Qwen Image 3 Pro и GPT Image 2, каждая с подписью названия модели](https://omniakey.com/_img/blog/qwen-image-3-pro-vs-gpt-image-2/t5-compare.a3bfbaf8.1872.webp) _Один промпт: Qwen Image 3 Pro 24.9 с и GPT Image 2 26.3 с. Обе верно прочитали сноску._ - **Qwen Image 3 Pro** (24.9 с): каждое слово и каждая цифра верны, включая 268 g, 6 mm, $149, EU 39-47 и «a EU 42» в сноске. Четыре строки, тонкие светло-серые линии, подписи по левому краю. - **GPT Image 2** (26.3 с): каждое слово и каждая цифра верны, сноска тоже. Столбец подписей с светло-серой заливкой, столбец цен шире. **Итог:** Ничья. Обе справились с мелким шрифтом, разница только в оформлении таблицы. ## Результаты по тестам |Тест|Победитель|Что решило| |-|-|-| |1. Английский постер|Ничья|Обе написали все 80 символов| |2. Китайская вывеска|Ничья|Все пять строк верны, вёрстка разная| |3. Портрет кузнеца|GPT Image 2|Целая подкова против двух частей у Qwen| |4. Правка чайника|Ничья|Обе сохранили чайник, GPT быстрее на 25.6 с| |5. Карточка с мелким шрифтом|Ничья|Обе верно прочитали сноску| ## Цена и скорость Alibaba считает Qwen Image 3 Pro за картинку: $0.068761 за вывод 2K в Китае, Гонконге, Франкфурте, Вирджинии и Токио и $0.075 в Сингапуре (тарифы Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года). Правка добавляет плату за входную картинку: $0.00275 за картинку в этих пяти регионах и $0.003 в Сингапуре. Наша правка чайника выходит в $0.068761 + $0.00275 = $0.071511 в пяти регионах и в $0.075 + $0.003 = $0.078 в Сингапуре. OpenAI берёт с GPT Image 2 плату за токены, а не за картинку: $30 за миллион выходных токенов изображения, $8 за миллион входных токенов изображения и $5 за миллион входных текстовых токенов (тарифы OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года). Сгенерированная картинка вернула 2,058 выходных токенов изображения и 97 входных текстовых токенов, значит 2,058 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.0617 и 97 × $5 ÷ 1,000,000 = $0.0005, всего около $0.0622. Правка вернула 2,058 выходных токенов изображения, 194 входных токенов изображения и 60 текстовых: 2,058 × $30 + 194 × $8 + 60 × $5 на миллион = $0.0636. Сравнивать эти две суммы стоит с оговоркой: $0.068761 у Qwen покупают файл 2048×2048, а $0.0622 у GPT Image 2 в четырёх запусках из пяти купили файл 1254×1254, то есть меньше половины пикселей. В расчёте на пиксель разрыв больше. В таблице за картинку из руководства OpenAI есть только 1024x1024, 1024x1536 и 1536x1024, так что сумму для 2048 приходится считать по расходу из ответа на запрос. По скорости модели разошлись по задачам. Медиана Qwen — 28.55 с на новую картинку и 56.6 с на правку. У GPT — 29.55 с на новую картинку и 31.0 с на правку, то есть разрыв открывается именно на правке. Размер — самое практичное отличие. GPT Image 2 вернула 1254×1254 на четыре запроса из пяти с `size=2048x2048` (постер, вывеска, правка и карточка), а 2048×2048 только на портрете. Qwen возвращала 2048×2048 каждый раз, поэтому печатный процесс с фиксированным файлом 2048 px проще строить на Qwen. ## Плюсы и минусы **Qwen Image 3 Pro** - Плюсы: 2048×2048 на каждый запрос, ни одной ошибки в трёх текстовых тестах, медиана 28.55 с на новых картинках. - Минусы: 56.6 с на правке и сломанная подкова в портрете. **GPT Image 2** - Плюсы: единственная целая подкова, правка за 31.0 с и около $0.0622 за картинку в качестве medium. - Минусы: четыре файла из пяти вернулись размером 1254×1254, а постер занял 57.6 с. ## Что выбрать для какой задачи |Задача|Выбор|Почему| |-|-|-| |Постеры и меню с точным текстом|Любая|Обе верно написали каждую строку| |Вывески на китайском|Любая|Все пять строк верны у обеих| |Файл ровно 2048 px|Qwen Image 3 Pro|2048×2048 на всех пяти запросах| |Портреты с руками и предметами|GPT Image 2|Единственная целая подкова| |Быстрые правки фона|GPT Image 2|31.0 с против 56.6 с| |Самая низкая цена за файл|GPT Image 2|$0.0636 против $0.0715, при 1254×1254| ## Две модели с одним ключом OmniaKey отдаёт обе модели на одном адресе задач для медиа, поэтому меняются только `model` и `parameters`. Этот запрос создаёт постер 2K на Qwen Image 3 Pro: ```bash curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \ -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: flour-hour-qwen-001" \ -d '{ "model": "qwen-image-3-pro", "type": "image", "operation": "generate", "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."}, "parameters": {"size": "2048*2048", "prompt_extend": false, "watermark": false} }' ``` Тот же запрос на GPT Image 2, с её собственными полями размера и качества: ```bash curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \ -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: flour-hour-gpt-001" \ -d '{ "model": "gpt-image-2", "type": "image", "operation": "generate", "input": {"prompt": "A printed poster for a neighbourhood bakery. Top line: THE FLOUR HOUR."}, "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "medium"} }' ``` > Разделитель в размере разный: Qwen принимает `2048*2048` со звёздочкой, GPT Image 2 — `2048x2048` с латинской буквой x. У Qwen `prompt_extend` включён по умолчанию, мы его выключили, чтобы промпт дошёл до модели без изменений. 1. Ответ приходит как `202` с id задачи. 2. Опрашивайте `https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}` каждые несколько секунд, пока `status` не станет `succeeded`. 3. Скачайте картинку из `assets[0].url` и проверьте размер в пикселях до публикации. GPT Image 2 ответила 1254×1254 на запрос 2048 в четырёх наших запусках из пяти. Для правки поставьте `operation` в `edit` и передайте исходную картинку в `input.image`, у Qwen с теми же полями `prompt_extend` и `watermark`. На страницах [Qwen Image 3 Pro](https://omniakey.com/ru/qwen-image-3-pro) и [GPT Image 2](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2) указаны текущие цены за вызов. Чтобы проверить промпт без кода, откройте [генератор изображений с ИИ](https://omniakey.com/ru/ai-image-generator). ## Частые вопросы ### Какая модель точнее пишет текст, Qwen Image 3 Pro или GPT Image 2? В наших пяти тестах никто не вышел вперёд. Обе верно написали все 80 символов английского постера, все пять строк китайского меню и всю карточку с мелким шрифтом. ### Qwen Image 3 Pro дешевле GPT Image 2? За файл — нет. По токенным тарифам OpenAI картинка GPT Image 2 стоила около $0.0622, а правка $0.0636, тогда как Qwen по прайс-листу Alibaba за 2K стоит $0.068761 за картинку и $0.0715 за правку вместе с $0.00275 за входную картинку. Но в четырёх запусках из пяти GPT вернула 1254×1254 там, где Qwen вернула 2048×2048, так что за те же деньги Qwen дала больше пикселей. ### Почему GPT Image 2 вернула 1254×1254, если я просил 2048×2048? У нас так было в четырёх запросах из пяти. Сначала прочитайте ширину и высоту скачанного файла, а потом обещайте размер, и повторите запрос, если файл должен быть 2048 px. ### Можно вызывать обе модели одним ключом? Да. Обе работают на адресе задач для медиа у OmniaKey, вы меняете `model` и `parameters`, а шаги опроса остаются те же. На страницах [Qwen Image 3 Pro](https://omniakey.com/ru/qwen-image-3-pro) и [GPT Image 2](https://omniakey.com/ru/gpt-image-2) указаны текущие цены. ## Проверенные источники - [Qwen Image generation and editing API reference](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference), Alibaba Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года. - [Model Studio model pricing](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing), Alibaba Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года. - [Newly released models](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/newly-released-models), Alibaba Model Studio, проверено 3 ноября 2026 года. - [Image generation guide](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation), OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года. - [Pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing), OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года. - [Changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog), OpenAI, проверено 3 ноября 2026 года. ## Журнал обновлений - 3 ноября 2026 года: первая версия с пятью тестами на одинаковых промптах, временем и ценой за картинку.