# GPT-6 Sol vs Luna

> GPT-6 Sol vs Luna 对比：分析 API 价格、编程与批量任务、上下文和工具支持，解释 20 倍单价差，并用同任务费用与分级调用算例判断什么时候值得选 Sol，同时说明如何统计重试、推理 token 和人工修复，计算每个合格任务的实际成本。

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- Published: 2026-09-23 (updated 2026-10-30)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: zh
- Category: Comparison
- Reading time: 7 min
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更新于 2026 年 10 月 30 日：OmniaKey 对这两款模型的当前价格已经放到各自的模型页，更新款的模型见 [我们的 GPT-6.1 Sol 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-1-sol-review)。

**GPT-6 Sol 和 Luna 怎么选？** [GPT-6 Sol](https://omniakey.com/zh/gpt-6-sol) 定位于复杂编程与 Agent，[GPT-6 Luna](https://omniakey.com/zh/gpt-6-luna) 定位于明确而高频的任务。相同处理模式、相同计费 token 数下，Sol 的目录单价是 Luna 的 **20 倍**。这个数字描述价格，不能解释为能力高 20 倍，也不等于完成任务必然贵 20 倍。

## GPT-6 Sol 和 Luna 有什么区别？

以下为 OpenAI 直连 API 的 Standard 价格，单位为美元 / 百万 token，来自 OpenAI 价格页（2026 年 9 月 23 日核对），不是 OmniaKey 网关报价。

|项目|GPT-6 Sol|GPT-6 Luna|
|-|-|-|
|API 模型 ID|`gpt-6-sol`|`gpt-6-luna`|
|官方定位|复杂编程与 Agent 工作流|明确、高频任务|
|未缓存输入|$2.00|$0.10|
|缓存读取|$0.20|$0.01|
|缓存写入|$2.50|$0.125|
|输出|$10.00|$0.50|
|上下文窗口（token）|1,050,000|1,050,000|
|最大输入（token）|922,000|922,000|
|最大输出（token）|128,000|128,000|
|知识截止时间|2026-04-20|2026-05-18|

两者同在 2026 年 9 月 22 日发布，均接收文本与图片并输出文本，支持 `none`、`low`、`medium`（默认）、`high`、`xhigh`、`max` 推理。功能表相近降低了接入对比的复杂度，但不能证明可靠性、速度或推理 token 消耗相同。Luna 知识截止时间较晚，也不能推导出推理能力更强。

## 相同任务下 Sol 与 Luna 的 API 费用

|假设工作量|GPT-6 Sol|GPT-6 Luna|
|-|-|-|
|100K 未缓存输入 + 10K 计费输出|$0.30|$0.015|
|300K 未缓存输入 + 10K 计费输出|$1.35|$0.0675|
|1,000 个任务，每个 10K 输入 + 1K 计费输出|$30.00|$1.50|

输入**超过 272K token** 时，**整个请求**的输入与缓存费率变成 2 倍，输出费率变成 1.5 倍，并非只有超出部分加价。按当前文档表述，恰好 272K 仍属于低价档。

这些是算例，不是实际账单。计费输出包括推理 token 与可见文本；假设每个任务只运行一次、没有缓存写入或命中，未计工具、存储、税费与人工审核。复核实际调用时应读取 usage 数据。

## 编程、文档提取和 Agent 应该选哪个？

**关联决策多的工作先测 Sol：** 跨模块调试、带兼容约束的新功能，或需要综合多个工具结果的任务。这是依据官方定位给出的测试顺序，仍须通过自己的测试。

**重复且范围明确的工作先测 Luna：** 字段提取、固定类别分类、局部转换。能低成本检验输出比大上下文更重要。

**同一个 Agent 可以使用两者。** 规划或困难修复步骤测试 Sol，已定义好检查标准的提取步骤测试 Luna。两条路线必须使用相同质量标准，才能判断省下的费用是否真实。

## 先用 Luna 再升级 Sol 能省多少钱？

以 100K 输入、10K 计费输出为例，Luna 一次 $0.015，完整重跑一次 Sol 为 $0.30。**假设**检查后有 20% 的任务需要升级，每个任务的平均 token 预算为：

```text
$0.015 + 0.20 × $0.30 = $0.075
```

在这些假设下，相比全部直接用 Sol 的 $0.30，低了 75%。这里的 20% 是演算条件，不是模型实测失败率。验证过程、额外上下文、工具和人工费用会影响结果；如果检查环节漏掉错误，质量比较本身就不成立。

简化公式 `0.015 + p × 0.30 < 0.30` 要求 `p < 0.95`。95% 只是 token 费用的盈亏线，绝不是生产环境可以接受的失败率。真实决策应将全部尝试、工具和人工费用除以通过检查的任务数，同时检查漏检错误。

## API 接入与工具调用限制

两者都支持 Responses 和 Chat Completions。**需要同时使用推理与工具时选 Responses API**。模型页限定 Chat Completions 只有在 `reasoning_effort=none` 时支持 function calling，不能因两个端点都存在就假定工具行为完全相同。

Responses 的 `reasoning.effort` 支持 `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。先固定档位测试，再依据测试结果增加推理预算。两者均支持结构化输出和图片输入；原生输出是文本，调用图片生成工具属于另一项操作。

请求示例与价格均以 OpenAI 直连为准。通过 OmniaKey 使用时，请在[实时模型目录](https://omniakey.com/zh/models)核对具体路线、功能和报价。OpenAI 发布模型不等于某个网关、Codex 客户端或 ChatGPT 套餐已经开放。

## 如何公平评测 Sol 和 Luna？

选择 20–50 个代表性任务并加入历史难题，固定输入、仓库版本、工具权限、推理档位与超时。相同档位名称便于复现，但不代表计算量相同。

记录首次通过率、重试后通过率、失败类型、输入与缓存 token、推理与输出 token、工具费用、端到端 p50/p95 延迟和人工修复时间。对已通过样本抽查漏检，关键任务重复运行，结果稳定后再切换路线。

上面的步骤提供评测方法而非跑分结果，不能因为 Luna 便宜就断言更快，也不能因为 Sol 贵就断言强 20 倍。应选择满足质量与延迟要求、且每个合格任务成本最低的路线。

## 国内怎么用

OmniaKey 支持人民币直充（支付宝、微信支付），一个 key 就能调用 [GPT-6 Sol](https://omniakey.com/zh/gpt-6-sol) 和 [GPT-6 Luna](https://omniakey.com/zh/gpt-6-luna)，不用自己再去申请 OpenAI 的 API 账号。先给两款模型各跑一轮同样的任务，再决定生产默认用哪个。

## 常见问题

### GPT-6 Sol 真的比 Luna 贵 20 倍吗？

相同处理模式、对应价格档和相同计费 token 数下，是的：输入、缓存读取、缓存写入和输出的目录单价均相差 20 倍。真实任务的 token、工具和重试次数可能不同。

### 编程 Agent 用 Sol 还是 Luna？

复杂关联任务优先评估 Sol，带可执行检查的局部任务优先评估 Luna。这里没有进行同条件质量 benchmark，最终依据应是自己的测试结果。

### GPT-6 Terra 是中间档吗？

目前官方公开 GPT-6 目录是 Astra、Sol、Luna，未列出 `gpt-6-terra`。GPT-5.6 Terra 不能被当成已发布的 GPT-6 型号。

## 相关阅读

- [GPT-6 Sol 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-sol)
- [GPT-6 Luna 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-luna-review)
- [GPT-6 Astra 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-astra-review)
- [查看实时模型目录](https://omniakey.com/zh/models)

## 核验来源

- [OpenAI: GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol)
- [OpenAI: GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna)
- [OpenAI: API changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)
- [OpenAI: API pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [OpenAI: Reasoning](https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning)
- [OpenAI: Model catalog](https://developers.openai.com/api/docs/models)

## 更新记录

- 2026 年 10 月 30 日：链到两个模型页，方便查看 OmniaKey 的当前价格；加入 GPT-6.1 Sol 评测链接。
- 2026 年 9 月 23 日：规格与价格按 OpenAI 官方文档核对。
- 2026 年 9 月 23 日：首次发布。