# GPT-6 Sol 评测 > GPT-6 Sol 于 2026 年 9 月 22 日发布。本文结合官方记录梳理发布时间、API 价格、编程用途和上下文预算，区分模型发布与账号实际可用性，并说明图像输入更新、工具调用和切换前需要验证的限制，帮助你按任务选择模型与接入方式。 - Canonical HTML: https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-sol - Markdown: https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-sol.md - Published: 2026-09-16 (updated 2026-09-28) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: zh - Category: Guide - Reading time: 8 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- 新版的编程表现、费用和升级变化见[GPT-6.1 Sol 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-1-sol-review)。下面保留旧版 [GPT-6 Sol](https://omniakey.com/zh/gpt-6-sol) 的分析。 **GPT-6 Sol** 于 **2026 年 9 月 22 日**正式发布，官方定位是复杂编程与 Agent 工作流，标准 API 价格为每百万输入 $2、输出 $10。判断是：涉及多个关联决策的开发任务值得优先测试 Sol，规则明确的批量提取则可以先测 [GPT-6 Luna](https://omniakey.com/zh/gpt-6-luna)。决定价值的应是最后通过测试的工作。 ## GPT-6 Sol 什么时候发布？现在能用吗？ OpenAI 的 [API 更新记录](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)确认，`gpt-6-sol` 和 `gpt-6-luna` 于 **2026 年 9 月 22 日**发布。页面上的文章发布或更新时间是编辑时间，不代表另一个模型发布日期。 **9 月 25 日**，OpenAI 公布了影响 Sol、Luna 图像理解的编码问题修复，涉及 API 和 Codex，并建议重新测试受影响的视觉任务。模型已发布、客户端模型列表已出现、具体账号或网关可调用，是不同的检查项。接入前确认所选渠道的目录与权限，不把发布公告理解成所有账号都能立即使用。 ## GPT-6 Sol 值得用吗？先看评测结论 **跨文件修改、调试和多步工具分析，是 Sol 更值得验证的方向。** 这些任务符合官方定位，但通过标准应该是保留原有约束、完成正确修改并通过测试。 标准价格为每百万输入 $2、输出 $10，100K 输入加 10K 计费输出的 token 成本为 $0.30。这给出了预算起点，尚不能证明完成一个真实任务更便宜。在同任务对照验证质量、延迟与人工修复成本前，应保留现有模型。 ## GPT-6 Sol 参数与上下文窗口 |项目|GPT-6 Sol| |-|-| |API 模型 ID|`gpt-6-sol`| |发布时间|2026-09-22| |上下文窗口（token）|1,050,000| |预留 128K 输出后的输入预算（计算值）|922,000| |最大输出（token）|128,000| |输入 / 输出|文本与图片 / 文本| |推理强度|`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`| |知识截止时间|2026-04-20| Sol 默认使用 `medium` 推理。在 1,050,000-token 上下文里预留完整的 128,000 输出，减法得到 922,000 输入预算；这是容量规划计算，不是另一个独立的官方最大输入声明。推理也占用输出预算，客户端或渠道还可能有额外约束。 ## GPT-6 Sol API 价格是多少？ 以下为 OpenAI 直连 API 的 Standard 价格，单位为美元 / 百万 token，来自 OpenAI 价格页，核对于 2026 年 9 月 28 日；不是 OmniaKey 网关报价。 |计费项目|输入不超过 272K|输入超过 272K| |-|-|-| |未缓存输入|$2.00|$4.00| |缓存读取|$0.20|$0.40| |缓存写入|$2.50|$5.00| |输出|$10.00|$15.00| 输入**超过 272K token** 时，**整个请求**的输入与缓存费率变成 2 倍，输出费率变成 1.5 倍，并非只有超出部分加价。按当前文档表述，恰好 272K 仍属于低价档。 官方将 Batch、Flex 定为适用 Standard 费率的 50%，Fast mode 为 2 倍，符合条件的区域处理另加 10%。各处理模式有独立的可用条件；价格倍率不等于延迟保证。 ## 一次 GPT-6 Sol 编程任务要花多少钱？ |假设工作量|模型 token 成本| |-|-| |100K 未缓存输入 + 10K 计费输出|$0.30| |300K 未缓存输入 + 10K 计费输出|$1.35| |1,000 个任务，每个 10K 输入 + 1K 计费输出|$30.00| 第一行是 `0.10 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30`；第二行必须用长上下文价格，得到 `0.30 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35`。如果 Agent 在多轮工具调用中反复携带整个仓库，费用也会反复产生，不能只计算最后一条回答。 这些是算例，不是实际账单。计费输出包括推理 token 与可见文本；假设每个任务只运行一次、没有缓存写入或命中，未计工具、存储、税费与人工审核。复核实际调用时应读取 usage 数据。 ## GPT-6 Sol 编程能力与 benchmark 怎么看？ 官方模型页确认了工具、结构化输出、长上下文等开发能力，并将 Sol 定位于复杂编程。这些是已确认的功能，不能直接换算成 SWE-bench 分数，也不能推导为某个仓库的成功率。 比较有意义的测试包括跨文件 bug、兼容性约束下的重构，以及需要先定位原因的失败测试。检查修改后的代码是否通过原有测试、是否实现目标行为、是否引入无关改动，并记录重试与人工修复时间。看起来合理但要修二十分钟的 patch，不应被算作低成本成功。 ## Sol、Luna 和 Astra 分别适合什么任务？ - **关联较多的工程任务先测 Sol。** 例如阅读代码、选择方案并实施修改的一整段流程，用可执行测试确认收益。 - **范围明确的工作先测 Luna。** 字段提取、分类和局部转换更容易验证，目录 token 价格也更低，详见[Luna 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-luna-review)。 - **难题再评估 Astra。** OpenAI 将 [GPT-6 Astra](https://omniakey.com/zh/gpt-6-astra) 定位为最高能力旗舰，应根据失败类型升级，而不是让每次请求都消耗旗舰预算。 `gpt-6-sol` 与 `gpt-5.6-sol` 是不同 ID。迁移时保留旧路线，固定输入、工具权限与测试命令。一次只调整模型更容易判断效果，同时重写整个 Agent 配置会混淆变量。 ## API 接入与工具调用限制 两者都支持 Responses 和 Chat Completions。**需要同时使用推理与工具时选 Responses API**。模型页限定 Chat Completions 只有在 `reasoning_effort` 为 `none` 时支持 function calling，不能因两个端点都存在就假定工具行为完全相同。 Responses 的 `reasoning.effort` 支持 `none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`。先固定档位测试，再依据测试结果增加推理预算。两者均支持结构化输出和图片输入；原生输出是文本，调用图片生成工具属于另一项操作。 ```bash curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-sol", "reasoning": { "effort": "medium" }, "input": "Review this function for edge cases and propose a minimal fix: function divide(a, b) { return a / b; }" }' ``` 上面请求示例与价格均以 OpenAI 直连为准。通过 OmniaKey 使用时，请在[实时模型目录](https://omniakey.com/zh/models)核对具体路线、功能和报价。OpenAI 发布模型不等于某个网关、Codex 客户端或 ChatGPT 套餐已经开放。 ## 国内怎么用 OmniaKey 支持人民币直充（支付宝、微信支付），一个 key 就能调用 [GPT-6 Sol](https://omniakey.com/zh/gpt-6-sol)、[GPT-6 Luna](https://omniakey.com/zh/gpt-6-luna) 和 [GPT-6 Astra](https://omniakey.com/zh/gpt-6-astra)，不用自己再去申请 OpenAI 的 API 账号。同一段代码改一下 `model`，就能在几个模型之间切换。 ## 常见问题 ### GPT-6 Sol 什么时候发布？ OpenAI API 更新日志记录的日期为 2026 年 9 月 22 日，模型 ID 是 `gpt-6-sol`。保留原有 URL，已将发布前的状态说明更新为正式评测。 ### GPT-6 Sol 编程比 Luna 强吗？ Sol 定位于复杂编程，Luna 定位于明确而高频的任务，因此广泛代码修改可以优先测试 Sol。但也没有同条件 benchmark 能证明它在每个编程任务上都获胜，预算与选择方法见[Sol 与 Luna 对比](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-sol-vs-luna)。 ### GPT-6 系列还有 Terra 吗？ 截至 9 月 23 日，官方公开目录列出 `gpt-6-astra`、`gpt-6-sol`、`gpt-6-luna`，未列出 `gpt-6-terra`。GPT-5.6 Terra 属于上一代。 ## 相关阅读 - [GPT-6 Luna 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-luna-review) - [GPT-6 Sol vs Luna：两款模型怎么选](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-sol-vs-luna) - [GPT-6 Astra 评测](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-6-astra-review) - [查看实时模型目录](https://omniakey.com/zh/models) ## 核验来源 - [OpenAI: GPT-6 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol) - [OpenAI: GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna) - [OpenAI: API changelog](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) - [OpenAI: API pricing](https://developers.openai.com/api/docs/pricing) - [OpenAI: Reasoning](https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning) - [OpenAI: Model catalog](https://developers.openai.com/api/docs/models)