# GPT Image 2.6 和 GPT Image 2.5 有什么区别？ > 截至 11 月 1 日，GPT Image 2.6 还没有模型 ID。OpenAI 接口规范里关于 2.6 和 markup 写了什么，以及我们对 2.5 Sunburst 和 Flare 的改图实测。 - Canonical HTML: https://omniakey.com/zh/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5 - Markdown: https://omniakey.com/zh/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5.md - Published: 2026-11-01 (updated 2026-11-01) - Author: Kiki, COO at OmniaKey - Language: zh - Category: Comparison - Reading time: 11 min - All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt --- GPT Image 2.6 还没发布。截至 2026 年 11 月 1 日，OpenAI 没有列出 gpt-image-2.6 的模型 ID、价格和更新记录。官方唯一提到它的地方是接口规范。新字段 markup 有三处写着 "Supports GPT Image 2.5 and 2.6."。10 月 31 日，OpenAI 把其中两处的 2.6 删掉了，还剩一处在。 今天能用的是 GPT Image 2.5，分两个版本：[Sunburst](https://omniakey.com/zh/gpt-image-2-5-sunburst) 和 [Flare](https://omniakey.com/zh/gpt-image-2-5-flare)。 **先说结论** - 2.6 没有发布：没有模型 ID，没有价格，没有日期。 - OpenAI 唯一和 2.6 联系起来的改动是 markup，它是新的改图字段，规范里 2.5 也列了。OpenAI 的图像指南还没提到它。 - 我们做了 10 次改图。换颜色和粉笔字两项，Sunburst 和 Flare 打平；画在照片上的批注只有 Sunburst 照做，2 次里成功 1 次。 - 两个模型 token 价格一样，改图用 Sunburst，日常出图用 Flare。改图要求写进提示词，别只画在图上。 ## GPT Image 2.6 发布了吗？ 没有发布。我们在 2026 年 11 月 1 日查了 OpenAI 的官方页面。 - [模型列表](https://developers.openai.com/api/docs/models) 只有两个图像模型 Sunburst 和 Flare，都是 2.5。[完整目录](https://developers.openai.com/api/docs/models/all) 链到八个图像页面，没有一个属于 2.6。 - 2.6 的模型页地址返回 "Page not found"（页面不存在）。 - [更新记录](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) 里最后一条图像模型记录是 2026 年 9 月 8 日发布 2.5。10 月 28 日没有新增和图像有关的内容。 - [价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) 没有 2.6 这一行。 - [接口规范](https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-openapi/main/openapi.yaml) 列了 10 个图像模型 ID，从 `gpt-image-1.5` 到 `chatgpt-image-latest`。里面没有 `gpt-image-2.6`。 ## GPT Image 2.6 出自哪里？ 出自 OpenAI 接口规范里的一句话。这句话 10 月 28 日加入，10 月 31 日被删掉了一部分。 |日期（UTC）|发生了什么| |-|-| |10 月 28 日 20:56|规范提交加入 markup，三处说明写着 2.5 和 2.6| |10 月 29 日 17:01|Python SDK 提交加入这个字段和同样的文字| |10 月 31 日 00:26|openai-python v3.42.0 发布| |10 月 31 日 17:43|规范提交从三处说明里的两处删掉 2.6| [10 月 28 日的提交](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/aa880040fa7b23c8a7e3618b5ca757ecec71de95) 加了三处 markup 说明，每处结尾都是 "Supports GPT Image 2.5 and 2.6. Cannot be combined with mask."。[10 月 31 日的提交](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/c2aecc2fbe1ddff3e7500a0eaa5c2bc4c19c5318) 把其中两处改成 "Supports GPT Image 2.5."，第三处没动。所以两处请求里的说明现在只写 2.5，同一个文件里可复用的 markup schema 仍写着 2.6。OpenAI 没有解释原因。 Python SDK 里还是旧的写法：[这次提交](https://github.com/openai/openai-python/commit/72c656df672989eed60c85bfafeb57f578fcc2ef) 在 10 月 29 日合并。v3.42.0 在 10 月 31 日 00:26 UTC 发布，接口规范在约 17 小时后改动。 2026 年 10 月 29 日，WinCentral 写道 2.6 会改进文字、手部和物体摆放，而且很快就会发布，但没给出处；OpenAI 没有确认，接口规范里也没提画质。 ## OpenAI 说 2.6 改了什么？ 只有一项：新的改图字段 markup。规范里 2.5 也列了这个字段。 - 一张透明 PNG，叠在第一张图上，用来引导改图。 - 方向校正后，它的尺寸要和那张图一致，并且包含透明像素。 - 它不能和 mask 一起用。 - 它只用在 `POST /v1/images/edits` 上。可以传 multipart 文件，也可以用 JSON 引用。引用可以是文件 ID、HTTPS 地址或 base64 data URL。 - 规范没有写大小上限，而 mask 必须在 4 MB 以内。 2026 年 11 月 1 日核对，OpenAI 的[图像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)、更新记录、两个 2.5 模型页和价格页里一次都没提到这个字段。OpenAI 没给 markup 图的例子，也没说模型怎么读它。2.6 的发布日期、价格、速度、尺寸和画质档位都没有公布。 ||GPT Image 2.5|GPT Image 2.6| |-|-|-| |模型 ID|两个：Sunburst、Flare|还没有| |发布时间|2026 年 9 月 8 日|未公布| |模型页|有|找不到| |token 价格|已公布|未公布| |画质档位|从 low 到 max|未公布| |markup|规范里列了|只剩一处提到| 2.5 自己的发布时间更好确认。[2026 年 9 月 8 日的更新记录](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) 加了 `xhigh` 和 `max` 两档画质，token 价格沿用 GPT Image 2。尺寸和画质档位的并排对比在 [GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 的对比](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-image-2-5-vs-gpt-image-2) 里。 ## GPT Image 2.5 Sunburst 和 Flare 现在改图怎么样？ 文字写的指令 6 次全部照做，画在照片上的批注 4 次里只做成 1 次。 ### 怎么测的 - 模型：`gpt-image-2.5-flare` 和 `gpt-image-2.5-sunburst`，用它们 `2026-09-08` 的默认快照，测试时间是 2026 年 11 月 1 日。 - 参数：edit 操作，`1536x1024`，`quality` 用 medium，一次请求一张图。原图是内联 Base64 JPEG，长边不超过 1024 px，因为 OmniaKey 的改图请求上限是 1 MiB。 - 原图来自 [Nano Banana 2.1](https://omniakey.com/zh/gemini-nano-banana-2-1)，这样两个模型都不是在改自己生成的图。测试 2 里我们在一份副本上画了红色批注：饼干罐画一个圈，写上 REMOVE。再写 ADD A RED APPLE，用箭头指向空着的台面。 - 次数：测试 1 每个模型 1 次，测试 2 和 3 每个模型 2 次，一共完成 10 次改图。有一个 Flare 请求在 186.7 s 超时，重发了一次。 - 计时从发出请求算到查到图片的那次状态检查，每 4 秒查一次，所以每个数字最多偏高约 4 s。 - 每张结果都和原图放在一起放大 2× 看，并在提示词没涉及的区域比对像素差异。 - OmniaKey 在卖这两个模型的 API，测试是通过它跑的。所有价格都是 OpenAI 自己的价，不是我们的。OmniaKey 还没有 markup 字段，markup 本身没有测。 - 依据是 OpenAI 的 [模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst)、[更新记录](https://developers.openai.com/api/docs/changelog)、[图像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) 和[价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)。都在 2026 年 11 月 1 日核对。 10 次改图样本很小，每个结果只当一次例子看。 ![咖啡馆台面：白色陶瓷杯、装了半罐巧克力曲奇的玻璃罐、陶盆里的蕨类，后面墙上挂着写有 FRESH BREAD 的黑板](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/source.882b71a3.1600.webp) _我们改的原图，用 Nano Banana 2.1 生成。_ ### 测试 1：给一个物件换颜色（3:2） 这一项只改一个明确的颜色，看画面其他部分能不能保住。 提示词（只把左边的白杯子改成亮黄色陶瓷杯，其余不变）： > Change only the white mug on the left into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else in the photo exactly the same: the cookie jar, the fern, the chalkboard and its text, the counter, the wall and the light. ![两张改过的咖啡馆台面照片并排：左边是 Flare 的柠檬黄杯子，右边是 Sunburst 的金黄色杯子](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t1-compare.f7770fde.2400.webp) _同一个提示词，左 Flare 右 Sunburst：杯子都变黄了，场景都保住了；Flare 的黄更亮，Sunburst 更偏金黄。_ ![杯子和饼干罐的放大裁切：上排是原图和 Flare，下排是原图和 Sunburst](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t1-detail.e0a876da.2072.webp) _放大看：两个杯子都变成了亮面，两组巧克力豆的位置都变了。_ - **GPT Image 2.5 Flare**（20.7 s）：亮柠檬黄的杯子，形状、把手和位置都一样。但原图是哑光的，这里成了亮面。罐子、蕨类、粉笔字、台面和墙面都在原位，饼干上的巧克力豆位置变了。 - **GPT Image 2.5 Sunburst**（20.2 s）：杯子偏深金黄，同样成了亮面，把手略粗。其他部分都在原位，巧克力豆也变了。 **结论**：打平。Flare 的黄更接近我们要求的亮黄，Sunburst 更偏金黄；两个都重画了小细节，改完记得放大看。 ### 测试 2：照照片上的批注改（3:2） 这一项看模型会不会照照片上手画的批注做，并把痕迹擦干净。 提示词（按红字照做，再擦掉所有红色痕迹）： > This photo has red hand-drawn notes on it. Do what the notes ask, then erase every red mark and every red word so the result looks like an untouched photo. Keep everything else in the photo exactly the same. ![同一张咖啡馆照片，上面有红色手写批注：饼干罐画了圈，上方写 REMOVE；另写 ADD A RED APPLE，箭头指向台面空着的一端](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/source-marked.5d840e11.1600.webp) _画在照片上的批注：罐子周围写 REMOVE，用箭头把 ADD A RED APPLE 指向空台面。_ ![咖啡馆照片的四张改图，2x2 排布：左上 Flare 第 1 次，右上 Sunburst 第 1 次，左下 Flare 第 2 次，右下 Sunburst 第 2 次](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t2-compare.74641d8e.2072.webp) _四张改图都把红色痕迹擦掉了；只有 Sunburst 第 1 次拿掉了罐子并加上了苹果。_ ![放大裁切：上排是原图和 Sunburst 第 1 次的饼干罐位置，下排是标注过的原图和 Sunburst 第 1 次的箭头位置](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t2-detail.33c5fcb4.2072.webp) _Sunburst 第 1 次：罐子的位置补得很干净，苹果落在箭头指的地方，蕨类被重画了。_ - **GPT Image 2.5 Flare**（22.2 s 和 22.0 s）：两次都把红圈、红字和箭头擦干净，然后就停了。罐子还在，苹果没出现。 - **GPT Image 2.5 Sunburst**（26.9 s 和 22.2 s）：第 1 次拿掉罐子，用干净的墙面和台面补上缺口。它在箭头指的位置放了一个红苹果，带果柄和自然阴影。它还重画了蕨类，画得更密，墙面的灰泥质感也更明显。在提示词没涉及的墙面上，它和原图的平均像素差是 8.2（0–255 刻度）。测试 2 的另外三张是 3.6–3.8。第 2 次只擦了痕迹，和 Flare 一样。 **结论**：Sunburst 略胜，2 次里做成了 1 次，Flare 是 2 次里 0 次；红色痕迹两个都擦干净了。改动也要写进提示词。 ### 测试 3：改粉笔字（3:2） 这一项考两行粉笔手写字：字数、位置和大小都要一样。 提示词（黑板上的 FRESH BREAD 改成 HOT SOUP）： > Change the chalkboard text from FRESH BREAD to HOT SOUP, written in the same white chalk handwriting, at the same size and position, on two lines. Keep everything else in the photo exactly the same. ![两张改过的黑板并排：左边是 Flare 用白粉笔写的 HOT SOUP，右边是 Sunburst 写的同样两行](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t3-compare-r1.194f722f.2400.webp) _两个都把 HOT SOUP 写成两行，大小和位置一样。_ ![黑板四处放大裁切：上排是 Flare 第 1 次和 Sunburst 第 1 次，下面是 Flare 第 2 次和 Sunburst 第 2 次](https://omniakey.com/_img/blog/gpt-image-2-6-vs-gpt-image-2-5/t3-detail.2937c92d.2072.webp) _四张都对；Flare 第 2 次在 P 右边留了一点淡淡的擦痕。_ - **GPT Image 2.5 Flare**（22.3 s 和 22.9 s）：两次都用白粉笔把 HOT 和 SOUP 写成两行。大小和位置照原样，拼写正确，没有多余内容。字比原稿工整一点；第 2 次在 P 右边留了一点擦痕，那里原来是 BREAD 的 D。 - **GPT Image 2.5 Sunburst**（32.0 s 和 22.2 s）：同样两行，拼写正确，大小和位置一致。字也略工整，没有擦痕。 **结论**：打平，4 次全对。两个都能干净地换掉两行粉笔字。 ## 结果、价格和速度 ||Sunburst|Flare| |-|-|-| |给杯子换色（1 次）|成功|成功| |手画批注（2 次）|2 次里 1 次|2 次里 0 次| |粉笔字（2 次）|2 次里 2 次|2 次里 2 次| |中位耗时|22.2 s|22.2 s| |token 价格|相同|相同| 测试 1 打平，差别只在黄色深浅；测试 2 Sunburst 多做成一次；测试 3 是 4 次全对的平手。 OpenAI 的[价格页](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) 在 2026 年 11 月 1 日核对，两个模型费率相同。 |每 100 万 token|Sunburst|Flare| |-|-|-| |图片输入|$8|$8| |图片输出|$30|$30| |缓存图片输入|$2|$2| |文本输入|$5|$5| |缓存文本输入|$1.25|$1.25| Batch 把图片相关费率减半，每 100 万 token 变成 $4、$15 和 $1。这些费率和 GPT Image 2 相同，GPT Image 1.5 的图片输出是每 100 万 token $32。 缓存输入价只在 Responses 的图片工具里生效，直接调 `/v1/images/edits` 按每 100 万图片输入 token $8 全额计费。OpenAI 没有公布 2.5 的按张价格，模型页上说 GPT Image 2 的计算器不估算 2.5。 速度也一样：两个中位数都是 22.2 s。Flare 在 20.7 s 到 22.9 s 之间，Sunburst 在 20.2 s 到 32.0 s 之间。OpenAI 说 Flare 是它最快的图像模型，但在我们的改图里两个打平。有一条记录显示 2.5 比 GPT Image 2 快很多：2026 年 9 月 8 日，Hacker News 上的 jjcm 写道，约 50k 张 GPT Image 2 图片平均要 "around 104s"（约 104 秒），用 2.5 时则是 "images are coming in at around 35-40s."（每张约 35–40 秒）。 ## 等 2.6 的这段时间用哪个？ 两者 token 价格一样：改图用 Sunburst，日常出图用 Flare。 - **GPT Image 2.5 Sunburst** (改图选它): OpenAI 用于精确改图的模型。换色和粉笔字两项打平，也是唯一照做照片批注的模型（2 次里 1 次）。 - **GPT Image 2.5 Flare** (日常出图选它): OpenAI 最快的图像模型，token 价格相同。换色和粉笔字打平，但两次都没理会手画批注。 GPT Image 2.6 还没有模型 ID，也就没有可切换的模型。OpenAI 规范里唯一提到的改动 markup，是同一个 `/v1/images/edits` 上的字段。 |你的需求|怎么做| |-|-| |一个明确的改动，比如颜色或一个词|两个都行：这类 6 次改图全部成功| |去掉或加一个物件|用 Sunburst，只有它做成过（2 次里 1 次），改动要写进提示词| |照着图上的批注改|批注也写进提示词：只画在图上，4 次里成功 1 次| |快速出日常图|Flare| |OpenAI 讲清 markup 之后再用|改图走 `/v1/images/edits`，字段就在那里| 同样的提示词，跟 Google 的模型比，可以看 [GPT Image 2.5 和 Nano Banana 2.1 的对比](https://omniakey.com/zh/blog/gpt-image-2-5-vs-nano-banana-2-1)。 ## 在 OmniaKey 上怎么调用 GPT Image 2.5 两个 2.5 模型都在 OmniaKey 上，可以出图，也可以改图。 - `quality` 接受 `low`、`medium`、`high` 或 `auto`。OpenAI 的 `xhigh` 和 `max` 没有放进来。 - 改图要传内联 Base64 图片，整个请求上限 1 MiB。 - 多张参考图放在 `images` 里。 - 目前没有 mask 和 markup 字段。 ```bash BASE64=$(base64 -i photo.jpg | tr -d '\n') curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \ -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Idempotency-Key: mug-recolor-001" \ -d '{ "model": "gpt-image-2.5-sunburst", "type": "image", "operation": "edit", "input": { "prompt": "Change only the white mug into a bright yellow ceramic mug. Keep everything else the same.", "image": {"data": "'"$BASE64"'", "mime_type": "image/jpeg"} }, "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"} }' ``` 1. 返回 `202` 和一个任务 ID。 2. 轮询 `GET /v1/media/tasks/{id}`，直到状态变成 `succeeded`。 3. 从任务 `assets` 里的签名地址下载图片。 要换成 Flare，就把模型改成 `gpt-image-2.5-flare`。当前价格在 [Sunburst](https://omniakey.com/zh/gpt-image-2-5-sunburst) 和 [Flare](https://omniakey.com/zh/gpt-image-2-5-flare) 模型页。参数都在 [图像 API 文档](https://docs.omniakey.com/cn/media/image) 里，两个模型也可以直接在 [AI Image Generator](https://omniakey.com/zh/ai-image-generator) 上试。 ## 国内怎么用 OmniaKey 支持支付宝、微信支付人民币直充。一个 key 就能调 [GPT Image 2.5 Sunburst](https://omniakey.com/zh/gpt-image-2-5-sunburst) 和 [GPT Image 2.5 Flare](https://omniakey.com/zh/gpt-image-2-5-flare)，不用另开 OpenAI 账号。上面那段改图请求可以直接用，换模型只改 `model`，当前价格在模型页上。 ## 常见问题 ### GPT Image 2.6 发布了吗？ 没有。2026 年 11 月 1 日核对的模型列表里只有 Sunburst 和 Flare 两个图像模型。两者都是 2026 年 9 月 8 日发布。2.6 的页面返回 "Page not found"，更新记录和价格页也都没有 2.6 的条目。 ### OpenAI 图像改图接口里的 markup 是什么？ 它是 `POST /v1/images/edits` 上的可选字段：一张透明 PNG，叠在第一张图上，用来引导改图。方向校正后尺寸要和那张图一致，并且包含透明像素；不能和 mask 一起用。它可以作为 multipart 文件发送，也可以用 JSON 引用。 ### markup 能用在 GPT Image 2.5 上吗？ 按规范看可以：这个字段的三处说明都写了 2.5，其中两处只写 2.5。openai-python 从 2026 年 10 月 31 日的 v3.42.0 起就带这个字段。OpenAI 的指南、更新记录、模型页和价格页都还没提到它，也没有官方示例。 ### 改图选 GPT Image 2.5 Sunburst 还是 Flare？ 只改一个明确的点，两个一样：杯子换色都对，两行粉笔字每次都写对。手画批注 Sunburst 2 次里照做了 1 次，拿掉罐子并加上苹果，Flare 没有做到。OpenAI 把 Sunburst 定位为精确改图的模型。 ### GPT Image 2.5 多少钱？ 两个模型在 OpenAI 价格页（2026 年 11 月 1 日核对）上费率相同。每 100 万图片输入 token $8，图片输出 $30，缓存图片输入 $2，文本输入 $5，缓存文本输入 $1.25。Batch 把图片费率减半，OpenAI 没有公布按张价格。 ## 核验来源 - [2026 年 10 月 28 日的规范提交：加入 markup，并写上了 2.6](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/aa880040fa7b23c8a7e3618b5ca757ecec71de95) - [2026 年 10 月 31 日的规范提交：从两处删掉 2.6](https://github.com/openai/openai-openapi/commit/c2aecc2fbe1ddff3e7500a0eaa5c2bc4c19c5318) - [主分支上的规范文件，还留着那行 2.6](https://raw.githubusercontent.com/openai/openai-openapi/main/openapi.yaml) - [2026 年 10 月 29 日的 openai-python 提交：加入 markup](https://github.com/openai/openai-python/commit/72c656df672989eed60c85bfafeb57f578fcc2ef) - [OpenAI 模型列表](https://developers.openai.com/api/docs/models) - [OpenAI 完整目录](https://developers.openai.com/api/docs/models/all) - [GPT Image 2.5 Sunburst 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-sunburst) - [GPT Image 2.5 Flare 模型页](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2.5-flare) - [更新记录](https://developers.openai.com/api/docs/changelog) - [图像生成指南](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) - [价格页的图像部分](https://developers.openai.com/api/docs/pricing#image-generation) - [2026 年 9 月 8 日 Hacker News 上 jjcm 的评论](https://news.ycombinator.com/item?id=49615865) 更新于 2026 年 11 月 1 日。OpenAI 公布 GPT Image 2.6 的模型 ID 后，我们会补上 2.6。公布 markup 的说明后，也会补上 markup。