# Kimi K3.1 Pro API 价格：输入每百万 token 2 美元

> 按 Moonshot 官方价格页，Kimi K3.1 Pro 输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元。我们真跑了 9 次请求，算出每次到底花多少钱。

- Canonical HTML: https://omniakey.com/zh/blog/kimi-k3-1-pro-api-pricing
- Markdown: https://omniakey.com/zh/blog/kimi-k3-1-pro-api-pricing.md
- Published: 2026-11-01 (updated 2026-11-01)
- Author: Kiki, COO at OmniaKey
- Language: zh
- Category: Cost control
- Reading time: 9 min
- All posts: https://omniakey.com/blog/llms.txt

---

[Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/zh/kimi-k3-1-pro) 的输入价是每百万 token $2.00，输出价 $10.00，缓存输入 $0.20。价格来自 Moonshot 价格页，2026 年 11 月 1 日核对。我们跑了 9 次真实请求，单次花费在 $0.0026 到 $0.0556 之间。九次里有八次，输出 token 是账单的大头，输出里大部分是思考。

**先说结论**

- **输入 $2.00，输出 $10.00，缓存 $0.20。** 提示词多长都按这个价，直到 1,048,576 token 的完整上下文。来源是 Moonshot 的 K3.1 Pro 快速上手页，2026 年 11 月 1 日核对。
- **账单大头在输出。** 思考按输出计费，九次里有八次输出占了一半以上的费用，其中七次占到 84% 到 97%。
- **缓存把输入成本降了 88%。** 我们围绕同一份约 7,300 token 的目录问了三个问题。第一次输入花 $0.01468，后两次各约 $0.00175。
- **推理强度自己定。** 同样一道解释题，高强度比低强度贵 43%；同样一道代码题贵 82%。

## Kimi K3.1 Pro 多少钱？

|模型|输入|输出|缓存输入|
|-|-|-|-|
|K3.1 Pro|$2.00|$10.00|$0.20|
|K3.1 Pro Highspeed|$4.00|$20.00|$0.20|
|Kimi K3|$3.00|$15.00|$0.30|

以上都是每百万 token 的美元价，来自 [Moonshot 价格页](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)（2026 年 11 月 1 日核对）。Highspeed 的输入和输出翻倍，缓存输入仍是 $0.20。[Kimi K3](https://omniakey.com/zh/kimi-k3) 是上一代旗舰，价格夹在两档 K3.1 之间。

价格在任何长度下都一样。接近 1,048,576 token 上限的提示词，和很短的提示词同样按每百万 $2.00 计费。输出上限默认 131,072，可以提到 1,048,576（[快速上手](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart)，2026 年 11 月 1 日核对）。

缓存输入 token 按 $0.20 计费，比 $2.00 便宜 90%。每次命中都会刷新缓存条目的存活时间，默认 5 分钟。5 分钟写入每百万 $2.00，和全新输入同价；1 小时写入每百万 $4.00。

|模型|5 分钟写入|1 小时写入|
|-|-|-|
|K3.1 Pro|$2.00|$4.00|
|K3.1 Pro Highspeed|$4.00|$8.00|
|Kimi K3|$3.00|$6.00|

Batch 按标价的 60% 计费，输入 $1.20、输出 $6.00，适用于 `kimi-k3.1-pro` 和 Kimi K3。缓存写入照样收费，缓存命中是尽力而为（[Batch 价格页](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/batch.md)，2026 年 11 月 1 日核对）。在 Moonshot 的 [中国区平台](https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat) 上，同一个模型输入 ¥13.00、输出 ¥68.00、缓存 ¥1.30。

工具按次计费。Web Search Basic $0.002，URL Fetch $0.002。Web Search Pro $0.003，Responses API 的 `web_search` 工具 $0.005。搜索失败或结果为空不收费（[工具价格](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/websearch)，2026 年 11 月 1 日核对）。价格不含税。

## 一次请求怎么计费？

一次账单由三行决定：未缓存输入、缓存输入和输出。

```text
费用 = 未缓存输入 / 1M × $2.00
     + 缓存输入   / 1M × $0.20
     + 输出       / 1M × $10.00
```

思考算在输出那一行。Moonshot 的 [思考模型说明](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-thinking-models.md) 写明 `reasoning_content` 计入输入/输出 token 配额。思考也关不掉，问到怎么关，Moonshot 的快速上手页回答："You can't — K3.1 Pro always thinks. If the reasoning takes too long, set reasoning\_effort to low"（2026 年 11 月 1 日核对）。意思是关不掉，K3.1 Pro 一直在思考，思考太久就把 reasoning\_effort 设成 low。

我们自己的一道解释题：新输入 117 token，输出 470 token，其中 298 是思考。输入 117 / 1M × $2.00 = $0.00023。输出 470 / 1M × $10.00 = $0.00470。**这一次调用花了 $0.00493**，其中 95.3% 是输出。

## 9 次真实请求花了多少钱？

2026 年 11 月 1 日，我们跑了 9 次请求，走的是 OmniaKey 的 OpenAI 兼容接口。模型是 `kimi-k3.1-pro`，全部流式返回。`max_tokens` 在目录题里设 4,000，解释题 8,000，代码题 32,000。三道目录题反复发送同一份 450 行 CSV，约 7,300 token。费用取自 API 返回的 `usage` 字段。单价按 Moonshot 的标价算：输入 $2.00、缓存 $0.20、输出 $10.00。OmniaKey 的价格不参与计算。

|请求|推理强度|输入 token|输出（思考）|费用|结果|
|-|-|-|-|-|-|
|目录，第 1 题|low|7,340|4,096 (4,093)|$0.05564|撞到上限，回答为空|
|目录，第 2 题|low|156 + 7,168 缓存|927 (911)|$0.01102|答 25，正确答案是 26|
|目录，第 3 题|low|152 + 7,168 缓存|87 (69)|$0.00261|答对|
|解释|low|117|470 (298)|$0.00493|133 词|
|解释|high|117|680 (517)|$0.00703|126 词|
|解释|默认|117|472 (304)|$0.00495|129 词|
|代码|low|275|318 (57)|$0.00373|10/10 测试通过|
|代码|high|275|624 (354)|$0.00679|10/10 测试通过|
|代码|默认|19 + 256 缓存|310 (49)|$0.00319|10/10 测试通过|

九次调用合计 $0.09989，单次从 $0.00261 到 $0.05564。CSV 的题是查数，解释题要求用约 120 词讲清提示词缓存，代码题要求写一个 `merge_bookings` 函数，并用 10 个单元测试检查。

### 提示词缓存有用吗？

有用，两次命中缓存的调用都省了钱。第 2、3 题里，约 7,320 个输入 token 中有 7,168 个来自缓存。输入费用从 $0.01465 降到 $0.00175，少了 88%。第 3 题花了 $0.00261，全价要 $0.01551。缓存参数我们一个没设；命中情况出现在 OmniaKey 接口返回的 usage 里，缓存写入 token 是 0。像第 3 题这样的查询做 10,000 次，有缓存约 $26.08，没有缓存 $155.10。

### 推理强度会让账单差多少？

同样一道解释题，高强度比低强度贵 43%；同样一道代码题贵 82%。原因是输出分别多了 45% 和 96%：680 对 470，624 对 318。三次代码运行都通过了 10 项测试里的 10 项。

Moonshot 的 [推理强度说明](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort) 列出 `low`、`high` 和 `max` 三档，默认是 `max`（2026 年 11 月 1 日核对）。在我们的运行里，默认档的表现接近 low：解释题输出 472 对 470，代码题 310 对 318。每档只跑了一次，所以档位要自己设、自己量。low 也有代价：目录题它答 25，正确答案是 26。

## 钱最容易花在哪里？

- **上限被思考吃满。** `max_tokens` 设 4,000、强度 low，第一次目录请求就停在上限。API 报告输出 4,096 token，其中 4,093 是思考，回答是空的。这一次仍花了 $0.05564，其中 $0.04096 是输出。把 `max_completion_tokens` 设得比答案加思考更大。
- **默认的推理强度。** Moonshot 文档写明默认是 `max`。Hacker News 用户 willmorrison 在 2026 年 10 月 23 日谈的是每月 $100 的订阅，不是 API："Bought the $100/month subscription and hit my 5-hour limit with one prompt on default settings (max effort) in their CLI harness." 意思是买下每月 $100 的套餐，在 CLI 里用默认设置发了一条提示词，就撞上了 5 小时的上限。
- **Highspeed 单价翻倍。** 同样 117 进、470 出的解释题，用 `kimi-k3.1-pro-highspeed` 要 $0.00987，标准档只要 $0.00493。
- **输出啰嗦。** [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro) 的 Intelligence Index 评测里，K3.1 Pro 用了 110M token。中位数是 70M。按每个任务实际用掉的 token 算，一个指数任务平均 $3.68（2026 年 11 月 1 日核对）。

## 和 Claude Sonnet 5.5、Opus 5.5、GPT-6 Astra、GLM-5.3 比怎么样？

Kimi K3.1 Pro 的输入和输出价格和 Claude Sonnet 5.5 一样。但做完同一个任务，成本可以差出几倍。

|模型|输入|输出|缓存输入|每个指数任务成本|
|-|-|-|-|-|
|Kimi K3.1 Pro|$2.00|$10.00|$0.20|$3.68|
|Claude Sonnet 5.5|$2.00|$10.00|$0.10|$0.78|
|Claude Opus 5.5|$4.00|$20.00|$0.20|$10.04|
|GPT-6 Astra|$10.00|$50.00|$1.00|$3.66|
|GLM-5.3|$1.40|$4.40|$0.26|$1.57|
|Kimi K3|$3.00|$15.00|$0.30|$2.37|
|DeepSeek V4 Pro|$1.32|$3.96|$0.044|—|

token 价格来自 [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)、[OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)、[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing) 和 [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)。以上都在 2026 年 11 月 1 日核对。DeepSeek V4 Pro 显示的是高峰时段价格，低谷是半价。最后一列是 Artificial Analysis 算的单任务平均成本（2026 年 11 月 1 日核对）。DeepSeek V4 Pro 那一格空着，它的页面上没有。

同样是 $2.00 和 $10.00，Kimi K3.1 Pro 每个指数任务 $3.68。Sonnet 5.5 是 $0.78，前者是后者的 4.7 倍。也有用户的实测相反：thefourthchime 在 2026 年 10 月 23 日于 Hacker News 写道，"Kimi K3.1 Pro ties Sonnet 5.5 at 93, for $0.68 and 11 min vs Sonnet's $1.61 and 14 min." 意思是 K3.1 Pro 拿到 93 分，花 $0.68、11 分钟，Sonnet 5.5 花 $1.61、14 分钟。你的任务决定碰到哪种情况，先拿几个自己的任务算一算；[K3.1 Pro 评测](https://omniakey.com/zh/blog/kimi-k3-1-pro-review) 里有跑分。

五个对手的当前价格在各自的模型页上：[Claude Sonnet 5.5](https://omniakey.com/zh/claude-sonnet-5-5)、[Claude Opus 5.5](https://omniakey.com/zh/claude-opus-5-5)、[GPT-6 Astra](https://omniakey.com/zh/gpt-6-astra)、[GLM-5.3](https://omniakey.com/zh/glm-5-3) 和 [DeepSeek V4 Pro](https://omniakey.com/zh/deepseek-v4-pro)。

DeepSeek 的高峰和低谷价格，见 [DeepSeek V4 Pro API 价格](https://omniakey.com/zh/blog/deepseek-v4-pro-api-pricing)。

## 怎么把账单降下来？

1. 自己设 `reasoning_effort`：默认是 `max`。在我们的运行里，高强度比低强度贵 43% 到 82%，low 通过了全部 10 项代码测试。
2. 给思考留出输出余量：思考按输出计费，能把上限吃满，第一次那 4,093 token 的运行就是这样。
3. 把提示词里稳定的部分放在最前面，每次调用保持一致。我们的 CSV 发了三次，后两次有 7,168 token 走缓存价 $0.20，比全价 $2.00 便宜。
4. 离线任务走 Batch，按标价 60% 计费，每百万输入 $1.20、输出 $6.00。那道解释题约 $0.00296。Batch 的缓存命中是尽力而为。
5. 除非等待比 token 更贵，否则用标准档；Highspeed 两档价格都翻倍。

Kimi K3.1 Pro 也在 OmniaKey 的 OpenAI 兼容接口上，上面 9 次运行走的就是它。一个 key 就能用它和上面五个对手。当前价格在 [Kimi K3.1 Pro 模型页](https://omniakey.com/zh/kimi-k3-1-pro) 和 [价格页](https://omniakey.com/zh/pricing) 上。

## 国内怎么用

在国内，可以在 Moonshot 中国区平台（platform.kimi.com）调用 K3.1 Pro，按人民币计费。价格是上面给的 ¥13.00 / ¥68.00 / ¥1.30。想用一个 key 同时调用 [Kimi K3.1 Pro](https://omniakey.com/zh/kimi-k3-1-pro) 和上面五个对手，可以用 OmniaKey。它支持支付宝、微信支付人民币直充，当前价格在各模型页上。

## 常见问题

### Kimi K3.1 Pro 每百万 token 多少钱？

每百万 token 的价格：输入 $2.00、输出 $10.00、缓存输入 $0.20。价格来自 Moonshot 价格页，2026 年 11 月 1 日核对。Highspeed 的输入和输出翻倍，缓存输入仍是 $0.20。

### Kimi K3.1 Pro 的思考 token 收费吗？

收。Moonshot 的思考模型说明写明 `reasoning_content` 计入输入/输出 token 配额，思考就按 $10.00 的输出价计费。在我们的运行里，思考占输出 token 的 15.8% 到 99.9%。

### Kimi K3.1 Pro 能关掉思考吗？

不能。Moonshot 的快速上手页说 K3.1 Pro 一直在思考，思考太久时建议把 `reasoning_effort` 设成 `low`。档位有 low、high、max 三种，默认是 max。

### 用 Kimi K3.1 Pro 最少充值多少？

$1。Moonshot 的 [限额页](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/limits)（2026 年 11 月 1 日核对）说最低充值 $1 就能开通模型。起步是 1 个并发请求、每分钟 3 次请求、每分钟 500,000 token、每天 1,500,000 token。累计充值 $5 送 $5 代金券，累计 $10 把限额提到每分钟 100 次请求，没有每日上限；代金券不计入累计金额。

### Kimi K2 系列还能用吗，价格是多少？

K2 系列在 2026 年 10 月 31 日停止对新用户开放，老用户还能用。所有 K2 模型会在 2026 年 12 月底前下线（Moonshot 价格页，2026 年 11 月 1 日核对）。[Kimi K2.7 Code](https://omniakey.com/zh/kimi-k2-7-code)（`kimi-k2.7-code`）的价格是每百万 token 输入 $0.95、输出 $4.00、缓存输入 $0.19，上下文 262,144 token。

## 核验来源

- [Moonshot：对话模型价格](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)
- [Moonshot：快速上手](https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-1-pro-quickstart)
- [Moonshot：推理强度](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-reasoning-effort)
- [Moonshot：思考模型](https://platform.kimi.ai/docs/guide/use-thinking-models.md)
- [Moonshot：请求限额](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/limits)
- [Moonshot：Batch 价格](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/batch.md)
- [Moonshot：工具价格](https://platform.kimi.ai/docs/pricing/websearch)
- [Moonshot：中国区平台价格](https://platform.kimi.com/docs/pricing/chat)
- [Anthropic：API 价格](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)
- [OpenAI：API 价格](https://developers.openai.com/api/docs/pricing)
- [Z.ai：模型价格](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing)
- [DeepSeek：API 价格](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)
- [Artificial Analysis：K3.1 Pro](https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro)
- [Hacker News：thefourthchime 谈 K3.1 Pro 和 Sonnet 5.5](https://news.ycombinator.com/item?id=50216342)
- [Hacker News：willmorrison 谈默认推理强度](https://news.ycombinator.com/item?id=50214409)