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Codex 调用 GPT-5.6 失败？

先判断故障出在模型权限、API，还是 Codex。

11 分钟阅读OmniaKey
GPT-5.6 SolGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaCodex

Codex 调用 GPT-5.6 失败时，一条报错往往不足以判断该改哪里：可能是 API Key 无权访问该模型，可能是 /v1 路径错误，也可能是直接 Responses 请求正常，只有 Codex 附加的 metadata 被 provider 拒绝。反复运行同一条命令，通常只能复现现象，无法判断故障出在哪一层。

这套免费工具会逐层验证这些可能性：先核对精确的模型 ID，再检查基础 Responses 输出、SSE 中与预设内容完全一致的文本标记和最终的 response.completed 事件，以及指定函数名和完全匹配的 JSON 参数；最后用临时配置在空目录中运行 Codex，并生成一份脱敏 JSON 报告。直接检查只发送固定标记；Codex 冒烟测试不会修改现有配置，也不会把兼容性检查当作模型基准测试。

事实核验日期：2026 年 7 月 23 日。 下文的模型信息与 Codex 配置均按当天最新的 OpenAI 文档核验。工具包会报告你此刻的真实运行结果；本文不假设任何 provider 或 CLI 版本会永远保持兼容。

这套工具究竟能验证什么

所有检查都刻意按层拆开：

  1. GET /v1/models 确认当前 Key 能否看到每一个准确的模型 ID。
  2. 最小化的非流式 Responses 请求验证基础生成，并核对响应返回的模型 ID。
  3. SSE 检查要求文本标记完全匹配，并且必须收到最终的 response.completed 事件。
  4. 严格的函数调用检查要求调用指定名称的函数，并给出完全匹配的 JSON 参数。
  5. 在隔离环境中运行 codex exec，通过同一个 provider 检查本机已安装的 Codex CLI。

上一层通过，不代表下一层必然通过。分层本身才是这套工具的价值：如果直接 API 检查全部正常，只有 codex_cli_smoke 失败，那么更换 API Key 或模型 ID 多半解决不了真正的问题。

v1.0.0

下载兼容性排障工具包

内含 Node.js 检查器、Bash 与 PowerShell 启动脚本、报告结构定义、运行说明和 SHA-256 校验值。无需注册即可下载。

跨平台检查器（check.mjs）Bash 启动脚本（run.sh）PowerShell 启动脚本（run.ps1）运行手册（README.md）JSON 报告结构（Schema）SHA-256 校验值

不改现有配置，直接运行

把 check.mjs 和当前 shell 对应的启动脚本放在同一个目录。Bash 或 Zsh 用户可以静默读取 Key，避免把 Key 明文写进 Shell 历史：

bash
chmod +x run.sh
printf 'OmniaKey API key: ' >&2
IFS= read -r -s OMNIAKEY_API_KEY
printf '\n' >&2
export OMNIAKEY_API_KEY
./run.sh
unset OMNIAKEY_API_KEY

Windows PowerShell 用户执行：

powershell
$secureKey = Read-Host 'OmniaKey API key' -AsSecureString
$env:OMNIAKEY_API_KEY = [System.Net.NetworkCredential]::new('', $secureKey).Password
.\run.ps1
Remove-Item Env:OMNIAKEY_API_KEY
$secureKey = $null

默认模式会先检查 Sol、Terra、Luna 的基础 Responses 输出，再只用 Sol 检查流式响应、函数调用能否正确生成，以及 Codex 端到端链路。安装了 Codex 时，整个过程包含五次固定的直接生成和一次隔离的 Codex 回合。工具包本身免费，但这些 API 调用仍可能产生费用。

加上 --full，即可在三个模型上重复所有深度检查，共九次直接生成和三次 Codex 回合。直接 API 请求的重试次数，以及 Codex provider 的两项重试上限都明确设为零；工具也不会刻意制造 429。如果模型无视固定的禁用工具指令并进入工具循环，一次 Codex 回合仍可能再次请求模型，报告会将该项检查标记为失败：

bash
./run.sh --full

只检查单个模型、同时跳过 Codex：

bash
./run.sh --model gpt-5.6-terra --skip-codex

API Key 只允许通过环境变量传入，绝不会作为命令行参数出现。上面的静默输入命令可以避免把 Key 明文写进 Shell 历史；但与其他进程环境变量一样，在变量仍然有效时，拥有足够权限的本地进程仍可能读取它。写入报告前，脚本会从 provider 可控的每个字符串字段中清除完整 Key，以及常见的 Bearer 和 sk-... 形式。

报告会记录哪些信息

每份报告都会写入工具包版本、UTC 时间戳、endpoint origin 与 base path、操作系统、架构、Node 与 Codex 版本、所选模型、两项超时时间，以及明确设为零的重试上限。根据检查层级与结果，适用的字段包括：

  • 请求的模型 ID 与响应中报告的模型 ID；
  • pass、fail 或 skip 状态；
  • HTTP 状态码，以及白名单内携带 request ID 和 rate limit 信息的响应头；
  • endpoint 返回时的 response ID 与 token usage；
  • 耗时，以及未满足的具体契约条件或跳过原因；
  • 不含 API Key 和原始响应正文的标准化错误类别。

在 POSIX 系统中，输出文件创建时只授予文件所有者访问权限。Request ID 并不是凭证，但分享报告前仍应人工检查，因为 provider 可以借助它追踪具体请求。

退出码 0 表示所有实际执行的检查均已通过；1 表示至少一项实际执行的检查失败；2 表示参数、API Key 环境变量、URL 或其他前置条件无效。未安装 Codex 会记为 skip，不会伪装成 API 故障。

已核验的 GPT-5.6 事实

OpenAI 目前记录了以下准确的 API ID 与定位：

模型官方定位适合从这里开始
gpt-5.6-sol面向复杂专业工作的前沿模型需要深入分析与完善交付的模糊、高难度或高价值任务
gpt-5.6-terra智能与成本之间的平衡不需要 Sol 全部推理深度的日常编程与工具调用
gpt-5.6-luna对成本敏感的大批量任务目标明确、可重复的抽取、分类与转换

别名 gpt-5.6 当前会路由到 gpt-5.6-sol。排障时应使用明确 ID：别名会额外引入一个路由变量，而兼容性检查不需要这个变量。

三个模型当前的官方页面都列出了 1,050,000 token 的 API 上下文窗口、最大 922,000 token 输入、最大 128,000 token 输出，以及 2026-02-16 的知识截止日期；同时列明支持 Responses、Chat Completions、Batch、流式响应、结构化输出和函数调用。原始资料见 Sol、Terra 与 Luna 的模型页面。

这些是 API 模型限制，并不承诺每种 Codex 客户端配置都能开放完整窗口。Codex 还有自己的模型目录、model_context_window 和自动压缩（compaction）机制。这套工具不会发送百万 token 的 prompt，也不会根据 API 页面上的最大值推断 Codex 的实际可用窗口。

最小 Codex provider 配置

当前 Codex 使用用户级 ~/.codex/config.toml 配置自定义 provider。最新配置参考把 responses 列为唯一受支持的 wire_api 值。OmniaKey 的最小示例如下：

toml
model = "gpt-5.6-sol"
model_provider = "omniakey"

[model_providers.omniakey]
name = "OmniaKey"
base_url = "https://api.omniakey.com/v1"
env_key = "OMNIAKEY_API_KEY"
wire_api = "responses"

env_key 与 requires_openai_auth 是两种备选鉴权方式。Codex 当前的鉴权文档明确说明，设置 requires_openai_auth = true 后会忽略 env_key；不要把它加入这个 provider 配置块。

编辑真实配置前，先做好备份：

bash
cp ~/.codex/config.toml ~/.codex/config.toml.before-gpt56

对应的 PowerShell 命令：

powershell
Copy-Item "$HOME\.codex\config.toml" "$HOME\.codex\config.toml.before-gpt56"

兼容性检查器不要求你编辑这个文件，也不会使用其中的 provider 设置。Codex 冒烟测试会忽略用户配置，创建临时 CODEX_HOME，只向该进程传入 provider 设置，使用空工作目录和只读 sandbox，结束后再删除临时目录。该进程只会收到 Key，以及允许列表中的运行时、区域设置、临时目录、代理和 TLS 相关环境变量；报告只记录变量名，绝不记录变量值。

只读 sandbox 能禁止写入，但无法阻止所有可能的读取。检查器会验证固定 prompt 中的“禁用工具”要求，但这并不是严格的安全边界。如果机器上存在绝不能让 Codex 进程读取的文件，请加上 --skip-codex，或者在隔离的容器或虚拟机中运行工具包。

永久修改前，请先阅读 Codex 配置参考 和 OmniaKey 编程智能体指南。

按故障层级判断，不要靠猜

结果能确定什么下一步
/models 返回 401endpoint 拒绝了凭证创建或选择正确的 Key；绝不要把它贴进报告或 issue
/models 通过，但缺少某个 ID当前 Key 暂时不能选择这个模型先解决模型权限，再改 Codex
直接 Responses 返回 400endpoint 收到了请求，但拒绝了请求结构或某个参数查看 error.param、error.code 和脱敏后的消息
直接 Responses 返回 404找不到 base path 或模型 ID确认 /v1，并核对完全准确的小写模型 ID
直接检查通过，但 Codex 失败凭证、路由和基础 API 均可用排查 Codex 版本与自定义 provider metadata
429真实调用触发了已分配的 request 或 token 限额遵循 retry-after 或 reset headers；等待指定时间后手动重试
5xxprovider 处理请求时失败保留 request ID，短暂等待后只重试一次；若反复失败再升级处理

不要把 401 和 403 混成同一种故障。401 通常指向身份验证；403 则可能表示身份有效、但没有相应权限。同样，404 既可能是 /v1 base path 错了，也可能是路径正确、模型却不可用。

OpenAI 的错误指南建议：bad request 先检查请求结构，遇到 rate limit 要控制调用节奏，服务器错误则短暂重试。这套工具刻意把重试权留给你，确保第一次失败不会被覆盖。

当前自定义 provider 的一个陷阱

Codex 的两个未关闭 issue #31870 与 #31882 记录了 Codex 0.144.x 通过 Azure/自定义 provider 使用 GPT-5.6 时的故障。在这些案例中，直接 Responses 请求可以成功，但 Codex 请求返回 400，并提到 X-OpenAI-Internal-Codex-Responses-Lite 或保留的 collaboration namespace。

这些是实际用户报告，不能证明每个自定义 provider 都会失败。也正因为如此，工具包才会把直接 API 与 Codex 两层分开执行。

如果你的报告也出现这种分层结果：

  1. 记录 codex_version、准确的错误类别和 request ID。
  2. 升级到最新稳定版 Codex，再用同一个工具包版本复测。
  3. 检查这两个 issue 是否仍未关闭，以及维护者是否已经发布修复。
  4. 如果问题继续存在，把脱敏报告发送给你的 provider 或 Codex 支持团队。

Issue #31882 描述了一项覆盖整个模型目录的配置，用于禁用 Responses-Lite 与 multi-agent metadata。这种办法很脆弱：该配置会替换目录 metadata，升级后可能发生漂移，也可能关闭你依赖的行为。工具包 1.0.0 版会识别已报告的故障特征，但有意不修改 Codex，也不会建议悄悄 downgrade。

这套工具不会测什么

它是兼容性探针，不是模型质量基准测试。它不会比较编程准确率、长上下文表现、缓存命中率、生产环境延迟、SSE 是否按预期逐步刷新及其时序、实际计费价格、图像输入、托管工具、多智能体协作，或完整的函数调用续接循环。绿色报告只说明：在报告记录的版本与 endpoint 上，受测契约曾经成功执行一次。它无法预测所有工作负载，也不提供进程级文件系统隔离。

为了保证可复现，请保留生成的报告和当时使用的完整工具包文件；用 SHA256SUMS 校验下载内容，在 Codex 或 provider 发生变化后重新运行，并逐项比较检查结果，不要只看最终状态。

核验来源

获取 OmniaKey API Key阅读编程智能体指南