Grok Imagine API: Python-Anleitung und 3 Modelle im Vergleich

Die Grok Imagine API ist xAIs API für Bilder und Videos, und du kannst heute drei Bildmodelle aufrufen: grok-imagine-image, grok-imagine-image-quality und grok-imagine-image-2.0. Am 18. Oktober 2026 haben wir dieselben vier Prompts durch alle drei geschickt, und Grok Imagine 2.0 hat drei der vier Tests gewonnen.

Unten steht, welches Modell du nimmst, ein Python-Skript, das direkt läuft, was xAI pro Bild berechnet und worauf du achten solltest.

Kurze Antwort

• Nimm standardmäßig Grok Imagine 2.0 (grok-imagine-image-2.0). Es lieferte die beste Poster-Typografie, das beste Produktfoto und das beste Foto in unseren Tests, und xAI listet es ab 0,04 USD pro Bild.
• Für billige Entwürfe bleibt das ursprüngliche grok-imagine-image: 0,02 USD pro Bild bei xAI, und den Postertext hat es auch richtig geschrieben.
• Lass grok-imagine-image-quality weg: xAI stellt es am 2. November 2026 ein, und es hat unserem Poster eine erfundene Adresse hinzugefügt.
• Jedes Bild kam in 7 bis 18 Sekunden zurück.

Was ist die Grok Imagine API?

Sie ist xAIs API für Bilder und Videos und wurde am 28. Januar 2026 geöffnet (xAI). Image 2.0 folgte am 7. August 2026, und xAI sagt, es stehe sowohl bei Bildgenerierung als auch bei Bildbearbeitung auf Platz zwei weltweit (xAI).

Alle drei gibt es auf OmniaKey: Grok Imagine, Grok Imagine Quality und Grok Imagine 2.0. OmniaKey verkauft API-Zugang zu diesen Modellen, deshalb liefen unsere Tests darüber; alle Preise hier sind xAIs eigene.

Welches Grok-Imagine-Modell solltest du nehmen?

Grok Imagine 2.0, außer du brauchst nur billige Entwürfe. Wir gaben jedem Modell dieselben vier Prompts einmal, ohne Einstellung für Größe oder Seitenverhältnis, und beurteilten die Bilder in voller Größe.

Test 1: Text auf dem Poster

Prompt:

A minimalist poster for a neighborhood coffee shop opening. Large bold headline text "GRAND OPENING", smaller text below "Saturday 9 AM", a simple line drawing of a coffee cup, cream background, dark brown ink.

Alle drei schrieben beide Zeilen richtig (das Poster oben). Grok Imagine 2.0 hatte das durchdachteste Layout, mit dünnen Linien um das Datum. Quality hängte eine Zeile an, die niemand verlangt hatte:

Urteil: 2.0 für die Optik, das Original, wenn nur der Text stimmen muss. Für den Druck meidest du Quality: erfundener Text ist das Letzte, was du auf einem Flyer willst.

Test 2: ein realistisches Foto

Prompt:

A realistic photo of an elderly fisherman mending a blue net on a wooden dock at sunrise, soft golden light, gulls in the background, shallow depth of field.

• Grok Imagine: schönes goldenes Licht und eine glaubwürdige Szene, aber der ganze Steg ist scharf.
• Quality: Motiv und Umgebung stimmen, doch der Fischer ist klein im Bild und das Detail ist weicher.
• Grok Imagine 2.0: eine Nahaufnahme mit unscharfem Hintergrund, das einzige Modell, das die „geringe Tiefenschärfe“ klar umgesetzt hat.

Urteil: 2.0.

Test 3: ein Produktfoto

Prompt:

Studio product photo of a matte black wireless earbud case, lid open, both earbuds inside, on a pure white background, soft shadow, sharp focus, no text, no logo.

Alle drei trafen jedes Detail: offener Deckel, beide Ohrhörer, weißer Hintergrund, kein Logo. Das Original ließ die Hülle klein im Bild, Quality fotografierte sie schräg. Grok Imagine 2.0 füllte das Bild mit scharfem Detail, bereit für einen Shop-Eintrag.

Urteil: 2.0.

Test 4: Objekte zählen

Prompt:

Top-down photo of a wooden table with exactly three red apples on the left and exactly two green pears on the right, nothing else on the table.

Alle drei legten genau drei Äpfel nach links und zwei Birnen nach rechts, sonst lag nichts auf dem Tisch. Das Original zeigte die Birnen stehend statt von oben, und bei 2.0 fielen die Birnen gelber als grün aus.

Urteil: Gleichstand beim Zählen; Quality hatte die sauberste Draufsicht.

Wie rufst du sie aus Python auf?

Drei Schritte: den Job anlegen, ihn prüfen, bis er fertig ist, dann das Bild herunterladen. Steck deinen Schlüssel in eine Umgebungsvariable und starte:

import os
import time
import uuid

import requests

API = "https://api.omniakey.com/v1/media/tasks"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['OMNIAKEY_API_KEY']}"}

# 1. Job anlegen. Dieselbe Idempotency-Key nur wiederverwenden, wenn du genau diese Anfrage wiederholst.
job = requests.post(
    API,
    headers={**HEADERS, "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
    json={
        "model": "grok-imagine-image-2.0",
        "type": "image",
        "operation": "generate",
        "input": {"prompt": "A flat illustration of a red bicycle leaning on a yellow wall, morning light"},
    },
    timeout=30,
)
job.raise_for_status()
task = job.json()
print("task:", task["id"], task["status"])

# 2. Status abfragen, bis der Job fertig ist.
while task["status"] in ("queued", "processing"):
    time.sleep(2)
    task = requests.get(f"{API}/{task['id']}", headers=HEADERS, timeout=30).json()

if task["status"] != "succeeded":
    raise SystemExit(f"job ended {task['status']}: {task.get('error')}")

# 3. Sofort herunterladen: die signierte URL ist kurz gültig.
asset = task["assets"][0]
with open("bicycle.jpg", "wb") as f:
    f.write(requests.get(asset["url"], timeout=60).content)
print("saved bicycle.jpg", asset["mime_type"], asset["byte_size"], "bytes")

Als wir es am 18. Oktober 2026 laufen ließen, gab es das aus und speicherte 16 Sekunden nach dem Start ein JPEG mit 1248 × 832:

task: task_LBCu6Lr8hyD4RH25JfiOixJHPHi3Cd0o queued
saved bicycle.jpg image/jpeg 267732 bytes

Für ein anderes Modell änderst du nur den Wert von model.

Was kostet die Grok Imagine API?

xAI rechnet pro Bild ab, und der Preis hängt vom Modell, der Auflösung und bei 2.0 von der Qualitätsstufe ab. Das sind xAIs eigene Tarife von der Preisseite, geprüft am 18. Oktober 2026:

2.0 nutzt für neue Bilder niedrige Qualität, wenn du nichts anderes verlangst, also kostet ein 1K-Bild bei xAI 0,04 USD. In xAIs eigener API wird auch eine Anfrage berechnet, die gegen seine Nutzungsrichtlinien verstößt. Über OmniaKey zahlst du einen festen Preis pro Bild (aktuelle Tarife stehen auf den Modellseiten), und ein fehlgeschlagener Job wird erstattet.

Worauf solltest du achten?

• Keine Bearbeitung über OmniaKey. xAIs eigene API lässt 2.0 Bilder mit bis zu fünf Referenzbildern bearbeiten, aber über OmniaKey erzeugt Grok nur neue Bilder. Für Bearbeitungen nimm ein Modell, das sie unterstützt, etwa Nano Banana 2.1.
• Die Form wählt das Modell. Ohne Seitenverhältnis wählte Grok Hochformat für das Poster und Querformat für die Szenen, alle um ein Megapixel (832 × 1248 bis 1280 × 720).
• Quality verschwindet am 2. November. Danach bedient xAI Anfragen an grok-imagine-image-quality mit 2.0 in niedriger Qualität, wechsle also jetzt.
• Bei einem 400 einmal wiederholen. Einer unserer 14 Jobs scheiterte mit einem 400 und wurde erstattet; der identische zweite Versuch klappte.

Fazit

Für fast alles rufst du grok-imagine-image-2.0 auf: Es gewann drei unserer vier Tests und kostet bei xAI 0,04 USD pro 1K-Bild. Nimm das Originalmodell, wenn du viele billige Entwürfe brauchst, und geh vor dem 2. November von Quality weg.

Häufige Fragen

Ist die Grok Imagine API kostenlos?

Nein. xAI nennt für jedes Grok-Bildmodell einen Preis pro Bild, ab 0,02 USD für das Originalmodell.

Kann Grok Imagine über die API Videos erzeugen?

Ja. xAI berechnet seine Videomodelle pro Sekunde, zum Beispiel 0,08 USD pro Sekunde bei 480p für Grok Imagine Video 1.5. Auf OmniaKey siehst du Grok Imagine Video 1.5.

Welche Bildgröße bekomme ich?

Standardmäßig rund ein Megapixel. xAIs Anleitung nennt 1K als Standard und 2K als Option, und das Modell wählt das Seitenverhältnis, wenn du keins setzt.

Was passiert am 2. November mit grok-imagine-image-quality?

xAI antwortet weiter, aber mit Grok Imagine 2.0 in niedriger Qualität und zum 2.0-Preis. Das ursprüngliche grok-imagine-image ist nicht betroffen.