GLM-5.2 API 가격

공식 GLM-5.2 API 가격은 백만 입력 토큰당 $1.40, 백만 캐시된 입력 토큰당 $0.26 및 백만 출력 토큰당 $4.40입니다. OmniaKey는 현재 백만 토큰당 $0.70 입력, $0.13 캐시된 입력 및 $2.20 출력에서 동일한 모델을 나열합니다.

이로 인해 산술이 단순해지지만 모든 요청의 비용이 헤드라인 입력 가격의 절반인 것은 아닙니다. 요청에는 캐시되지 않은 입력, 캐시된 입력, 생성된 출력이 포함될 수 있으며 각 부분은 서로 다른 속도를 사용합니다.

GLM-5.3 업데이트: Z.ai는 이제 GLM-5.3 API 액세스를 문서화하고 이를 동일한 $1.40 입력, $0.26 캐시 입력 및 $4.40 출력 속도로 나열합니다. GLM-5.2. 업그레이드 결정을 내리려면 GLM-5.3 및 GLM-5.2 코딩 비교를 사용하세요. 아래 계산은 GLM-5.2에만 적용됩니다.

GLM-5.2 API 가격 개요

아래의 모든 값은 백만 토큰당 USD입니다.

라이브 GLM-5.2 모델 페이지는 현재 OmniaKey 속도, 컨텍스트 기간, 기능 및 요청 예시를 보여줍니다. 사용 가능한 다른 모델과 비교할 때는 모델 카탈로그를 사용하세요.

일반적인 비용 방정식은 다음과 같습니다.

cost = uncached_input_millions × input_rate
     + cached_input_millions × cached_input_rate
     + output_millions × output_rate

토큰 수는 문자 수나 파일 크기가 아닌 청구 시스템에 따라 측정됩니다. 백만 개의 문자가 반드시 백만 개의 토큰은 아닙니다.

각 GLM-5.2 가격의 의미

캐시되지 않은 입력

캐시되지 않은 입력에는 캐시 히트에 적합하지 않은 프롬프트 콘텐츠(예: 지침, 대화 기록, 파일, 도구 정의 및 기타 요청 컨텍스트)가 포함됩니다. 캐시되지 않은 백만 개의 입력 토큰을 보내려면 출력이 생성되기 전에 공식 요율로 $1.40 또는 현재 OmniaKey 요율로 $0.70의 비용이 듭니다.

캐시된 입력

캐시된 입력은 낮은 읽기 속도로 제공되는 반복 컨텍스트에 적합합니다. Z.ai는 현재 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.26를 나열합니다. OmniaKey 목록 $0.13.

캐시된 입력 가격은 반복되는 모든 토큰이 캐시에 도달한다는 약속이 아닙니다. 캐시 적격성, 요청 구조, 만료 및 공급자 동작은 여전히 ​​중요합니다. 캐시된 속도로 반복되는 모든 프롬프트를 추정하는 대신 실제 사용 기록을 확인하세요.

캐시된 입력 스토리지

Z.ai의 가격표에는 캐시된 입력 스토리지가 "기간 한정 무료"로 별도로 나열되어 있습니다. 이는 $0.26 캐시 입력 읽기 속도와 동일한 항목이 아닙니다. 기간 한정 스토리지 프로모션의 기간과 조건은 독립적으로 변경될 수 있으므로 스토리지를 영구적으로 무료로 취급하지 마십시오.

출력

출력에는 생성된 추론과 청구를 위해 보고된 응답 토큰이 포함됩니다. 공식 요율로 보면 100만 개의 출력 토큰 비용은 $4.40입니다. 현재 OmniaKey 요율은 $2.20.입니다. 따라서 출력은 테이블에서 가장 비싼 항목입니다.

긴 답변, 장황한 도구 루프, 반복적인 수정, 높은 출력 제한은 프롬프트 크기를 약간 변경하는 것보다 더 중요할 수 있습니다. 자동으로 최대값을 요청하는 것이 아닌 작업에 따라 응답 경계를 설정합니다.

재현 가능한 비용의 세 가지 예

이 예에서는 게시된 요율을 직접 적용합니다. 별도의 도구 요금, 세금, 통화 변환 및 향후 가격 변동은 제외됩니다.

예 1: 하나의 대규모 저장소 읽기

작업이 캐시되지 않은 백만 개의 입력 토큰을 사용하고 100,000 출력 토큰을 생성한다고 가정합니다.

100만 개의 토큰 컨텍스트 창은 사용량이 아닌 용량입니다. 캐시되지 않은 입력으로 채우면 모델이 짧은 답변만 반환하더라도 입력 요금이 생성됩니다.

예 2: 긴 엔지니어링 작업 부하

여러 호출에서 캐시되지 않은 천만 개의 입력 토큰과 200만 개의 출력 토큰을 함께 사용한다고 가정합니다.

Z.ai:      10 × $1.40 + 2 × $4.40 = $22.80
OmniaKey:  10 × $0.70 + 2 × $2.20 = $11.40

이는 벤치마크 추정치가 아닌 총 작업량입니다. 작업을 완료하는 데 필요한 실제 토큰 수는 클라이언트, 프롬프트, 저장소, 도구, 재시도 및 모델 동작에 따라 다릅니다.

예 3: 반복된 캐시된 컨텍스트

천만 개의 토큰이 캐시된 입력으로 청구되고 모델이 1백만 개의 출력 토큰을 생성한다고 가정합니다.

Z.ai:      10 × $0.26 + 1 × $4.40 = $7.00
OmniaKey:  10 × $0.13 + 1 × $2.20 = $3.50

이 예는 공급자가 해당 천만 개의 토큰을 캐시 적중으로 보고하는 경우에만 유효합니다. 시각적으로 동일한 프롬프트가 동일한 청구 처리를 보장하지는 않습니다.

OmniaKey 가격이 Z.ai 정가와 다른 이유

Z.ai는 업스트림 국제 API 정가 요금을 게시합니다. OmniaKey는 자체 선불 게이트웨이를 통해 청구된 가격을 공개합니다. 검증일 기준으로 OmniaKey는 캐시되지 않은 입력, 캐시된 입력 및 출력에 걸쳐 GLM-5.2에 0.5 가격 비율을 적용합니다.

두 열은 서로 다른 청구 관계를 설명합니다.

• 직접 Z.ai API 계정에 예산을 책정할 때 Z.ai의 열을 사용하세요.
• 요청이 OmniaKey 잔액에 대해 청구될 때 OmniaKey 열을 사용합니다.
• 한 플랫폼의 입력 속도를 다른 플랫폼의 출력 속도와 결합하지 마십시오.
• 현재 50% 차이가 영구적이라고 가정하지 마십시오.

OmniaKey는 이러한 가격 차이를 생성하기 위해 요청된 모델 ID를 변경하지 않습니다. 요청 이름은 여전히 ​​glm-5.2입니다. 사용할 수 없는 요청은 자동으로 다른 모델로 전환하는 대신 실패합니다.

더 넓은 회계 표준을 보려면 API 청구가 어떻게 투명하게 이루어져야 하는지를 읽어보세요.

GLM-5.2가 그 가격에 제공하는 것

Z.ai는 장거리 작업을 위한 주력 모델로 GLM-5.2를 포지셔닝합니다. 공식 모델 페이지 목록은 다음과 같습니다.

• 1-백만 토큰 컨텍스트 창;
• 최대 128,000 출력 토큰;
• 사고 모드 및 구성 가능한 추론 노력;
• 스트리밍 응답;
• 함수 호출 및 MCP 통합;
• 구조화된 출력;
• 컨텍스트 캐싱.

이는 용량 및 인터페이스 사실이지 모든 클라이언트가 모든 옵션을 노출한다는 보장은 없습니다. 게이트웨이 호환 API 경로는 모든 코딩 제품 내부의 기본 지원과 동일하지 않습니다.

가격표에서 보편적 품질 승자를 추론하지 마십시오. Z.ai는 모델 페이지에 벤치마크 및 제품 주장을 게시하지만 이 기사에서는 해당 벤치마크를 독립적으로 재현하지 않습니다.

GLM-5.2가 경제적으로 합리적일 때

GLM-5.2는 작업에 다음이 필요할 때 합리적인 후보입니다.

• 코드, 테스트, 문서화 및 제약 조건 전반에 걸친 프로젝트 규모의 컨텍스트
• 긴 다단계 구현 또는 리팩토링;
• 구조화된 도구 호출 및 기계가 읽을 수 있는 출력;
• 캐시된 입력 청구에 적합할 수 있는 반복되는 컨텍스트
• 대규모로 생성된 아티팩트에 대한 높은 출력 한도.

작은 분류, 짧은 추출 또는 더 작은 모델이 안정적으로 완료할 수 있는 기계적 편집에는 경제적으로 적합하지 않을 수 있습니다. 작업 클래스에 대한 가장 저렴한 성공 모델은 가격 책정 페이지에 표시된 가장 낮은 비율보다 더 중요합니다.

코딩 모델 선택 가이드에서는 모델 라우팅이 하나의 헤드라인 속도가 아닌 승인된 작업을 기반으로 해야 하는 이유를 설명합니다.

승인된 작업당 비용 측정

다른 모델과 비교하여 GLM-5.2를 평가하려면 저장소 상태, 프롬프트, 도구, 권한 및 승인 테스트를 일정하게 유지하십시오. 기록:

1. 캐시되지 않은, 캐시된 및 출력 토큰
2. 모델 회전 및 도구 호출 횟수;
3. 대기 시간 및 실패한 시도;
4. 인간 교정 시간;
5. 필수 테스트 및 승인 기준을 통과했는지 여부
6. 최종 청구 비용.

토큰 비율이 낮은 모델이라도 추가 재시도를 생성하면 비용이 더 많이 들 수 있습니다. 더 높은 속도의 모델은 더 적은 시도로 어려운 작업을 완료할 때 경제적일 수 있습니다. 에이전트 결과는 다양하므로 각 작업을 반복합니다.

OmniaKey를 통해 GLM-5.2를 호출합니다.

API 키 대시보드에서 범위가 지정된 키를 생성한 다음 OpenAI 호환 채팅 완료 경로를 사용하세요.

curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Review this migration plan"}],
    "stream": true
  }'

정확한 모델 ID glm-5.2를 사용하세요. API 빠른 시작에는 엔드포인트 및 인증 패턴이 기록되어 있습니다.

대표 작업 후에 클라이언트 측 토큰 보고서를 사용 대시보드와 비교하세요. 균형 및 사용 가이드에는 통화별 기록과 키 캡이 설명되어 있습니다.

한도와 저축을 혼동하지 않고 예산을 관리하세요.

주요 지출 한도는 재정적 노출을 제한합니다. 토큰 소비를 한도 이하로 줄이지는 않습니다. 각 워크로드가 독립적인 귀속 및 취소를 갖도록 로컬 작업, CI 및 공유 자동화에 별도의 키를 사용합니다.

실제 순서는 다음과 같습니다.

1. 하나의 대표적인 작업을 실행합니다.
2. 실제 캐시되지 않은, 캐시된 및 출력 사용량을 검사합니다.
3. 피할 수 있는 컨텍스트 및 재시도를 제거합니다.
4. 일반적인 작업 차이보다 높은 키 캡을 설정합니다.
5. 한도를 늘리기 전에 사용량을 검토하세요.

컨텍스트 수준 최적화를 위해서는 토큰 사용량 감소 가이드를 사용하세요. 해당 문서의 명령이 클라이언트별로 적용되더라도 해당 원칙은 Claude Code 이상으로 적용됩니다.

일반적인 가격 책정 실수

1M 컨텍스트를 무료 허용량으로 처리

컨텍스트 창은 최대 용량입니다. 여기에 입력된 내용은 여전히 ​​청구 분류에 따라 측정됩니다.

캐시된 입력 읽기와 스토리지 혼동

Z.ai에는 토큰당 캐시 적중 가격과 별도의 기간 한정 스토리지 프로모션이 나와 있습니다. 그것들은 서로 바꿔 사용할 수 없습니다.

반복되는 모든 메시지를 캐시된 대로 가격 책정

공급자가 보고한 캐시 적중만 유효합니다. 사용량 항목을 확인하세요.

생산량을 제외한 가격 비교

입력보다 토큰당 출력 비용이 더 높습니다. 과도한 추론이나 반복적인 패치를 생성하는 워크플로는 프롬프트 측면의 절감 효과를 지울 수 있습니다.

오늘의 할인을 영구 계약으로 간주

OmniaKey의 50% 비율은 2026년 8월 9일 기준입니다. 예산 또는 조달 결정을 게시하기 전에 라이브 카탈로그를 다시 확인하세요.

낮은 금리를 벤치마크 승리라고 부르기

가격은 정확성, 대기 시간, 도구 안정성 또는 작업 완료가 아닌 청구를 측정합니다. 실제 워크로드를 테스트합니다.

자주 묻는 질문

GLM-5.2 API의 가격은 얼마입니까?

Z.ai에는 캐시되지 않은 입력 토큰 백만 개당 $1.40, 캐시된 입력 토큰 백만 개당 $0.26, 출력 토큰 백만 개당 $4.40가 나열되어 있습니다. OmniaKey는 현재 각각 $0.70, $0.13, 및 $2.20를 나열합니다.

GLM-5.2는 OmniaKey를 통해 더 저렴해지나요?

2026년 8월 9일 확인 날짜에 예: 나열된 OmniaKey 요금은 Z.ai의 국제 정가 요금 중 50%입니다. 이는 영구적인 Z.ai 가격 변동이 아닌 현재 플랫폼 가격입니다.

100만 개의 토큰 GLM-5.2 프롬프트 비용은 얼마입니까?

캐시되지 않은 백만 개의 입력 토큰은 출력 전 Z.ai 정가로 $1.40 또는 현재 OmniaKey 요율로 $0.70의 비용이 듭니다. 전체 백만 개가 캐시된 입력으로 보고되는 경우 해당 읽기 요금은 $0.26 및 $0.13.입니다.

GLM-5.2에는 1M 컨텍스트 창이 있습니까?

그렇습니다. Z.ai에는 100만 개의 토큰 컨텍스트 창과 128,000 토큰 최대 출력이 나열되어 있습니다. 용량이 전체 창이 무료이거나 항상 필요하다는 의미는 아닙니다.

GLM-5.2는 도구 호출 및 구조화된 출력을 지원합니까?

Z.ai의 모델 페이지에는 함수 호출, MCP, 구조화된 출력, 스트리밍, 사고 모드 및 컨텍스트 캐싱이 나열되어 있습니다. 프로덕션 사용 전에 정확한 클라이언트 및 API 경로가 어떤 기능을 노출하는지 확인하세요.

출처

• Z.ai: API 가격
• Z.ai: GLM-5.2 모델 개요
• Z.ai: 채팅 완료 API
• OmniaKey GLM-5.2 모델 페이지
• OmniaKey 잔액 및 사용 문서

2026년 8월 9일에 사실 확인. 공급자 요금, 플랫폼 할인, 캐시 조건 및 지원되는 기능은 변경될 수 있습니다. 생산 예산을 책정하기 전에 연결된 자사 문서와 실시간 OmniaKey 카탈로그를 확인하세요.