- 模型 ID
- glm-5.2
- 上下文
- 1M
- 提供商
- Z.ai
- 输入 · USD / 100 万 Token
- $0.7 USD
- 官方原价 $1.4 USD
- 输出 · USD / 100 万 Token
- $2.2 USD
- 官方原价 $4.4 USD
- 节省
- 50%
- 最近核验
- 2026-08-09
01
模型定位与用途
GLM-5.2 是 Z.ai 面向长程任务的旗舰文本模型。官方模型页列出 100 万 Token 上下文、最高 12.8 万输出 Token、thinking 模式、流式输出、function calling、structured output、MCP 集成和 context caching。上述是供应商能力；具体客户端与 API 路径是否暴露全部参数仍需逐项验证。
在 OmniaKey 中，使用精确模型 ID glm-5.2 调用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions。截至 2026 年 8 月 9 日，当前价格为每 100 万未缓存输入 Token $0.70、输出 Token $2.20，分别是 Z.ai 标价 $1.40 和 $4.40 的 50%。1M 上下文是按实际用量计费的容量，不是免费额度；应使用代表性任务验证验收率与实际成本。
适合的编程任务
项目级代码库分析
在规划边界明确的改动时，同时保留架构、API 合同、测试、文档和仓库规范等证据。
长链路实现与重构
从依赖分析推进到多文件修改和验证，并在后续步骤持续遵守前面确定的约束。
结构化 Agent 工作流
在权限和验收条件明确的自动化中，组合函数调用、机器可读输出、流式响应与可复用上下文。
02
技术规格
本页已核验的目录参数与接入信息。
- 模型 ID
- glm-5.2
- 上下文
- 1M
- 输入与工具
- 工具调用
- API 端点
- /v1/chat/completions
- 缓存命中 / 100 万
- $0.13 USD
- 编程客户端
- Claude Code · Codex · Cursor · Cline · Aider
使用前需要注意
- Z.ai 模型页把 GLM-5.2 标为文本输入与文本输出；任务需要图片输入时，应选择明确支持视觉的模型。
- 1M 上限不代表把整个仓库无筛选塞入 Prompt 就更有效或更便宜；检索质量、客户端限制、缓存资格和输出量仍会影响结果与成本。
- 本页没有独立复现 Z.ai 的 Benchmark 与产品主张。标准化使用前，应在相同验收任务上比较正确性、工具调用可靠性、延迟、重试次数和成本。
03
同系列模型对比
结合任务定位与当前目录价格选择合适的模型。
| 模型 | 更适合 | 上下文 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2当前页 glm-5.2 | 适合文本优先的长程 Agent 工作，支持 1M 上下文和 128K 最大输出；OmniaKey 当前价格为 Z.ai 标价的 50%。 | 1M | $0.7 USD 官方原价 $1.4 USD | $2.2 USD 官方原价 $4.4 USD |
| DeepSeek V4 Pro deepseek-v4-pro | 另一条支持 1M 上下文和工具调用的文本路由，目录 Token 价格更低；应比较验收质量、重试与缓存行为。 | 1M | $0.435 USD 官方原价 $0.435 USD | $0.87 USD 官方原价 $0.87 USD |
| Gemini 3.1 Pro Preview gemini-3.1-pro-preview | 同样提供 1M 上下文且支持视觉输入的预览路由；任务需要多模态输入并能接受 Preview 生命周期时可考虑。 | 1M | $1.6 USD 官方原价 $2 USD | $9.6 USD 官方原价 $12 USD |
04
多 SDK 快速接入
cURL、Python 与 TypeScript 共用同一个 Base URL 和模型 ID。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this pull request"}
],
"stream": true
}'05
Token 成本估算
输入预计的输入与输出 Token 数量，对比当前目录价格。
- OmniaKey 预估
- US$0.114
- 按官方价格预估
- US$0.228
- 预计节省
- US$0.114
估算仅包含输入与输出 Token。缓存、重试、工具调用以及客户端的 Token 统计方式都可能影响最终费用。
06
相关编程指南
进一步了解模型选择、配置方法与排障流程。
GLM-5.3 和 GLM-5.2 编程对比
GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 的底模，但通过更强的后训练、新 effort 控制和一项不兼容的 thinking 迁移改变了编程选型。
阅读指南GLM-5.2 API 价格
Z.ai 公布的 GLM-5.2 每百万 Token 价格为：输入 $1.40、缓存输入 $0.26、输出 $4.40；OmniaKey 当前按这些费率的 50% 计费。
阅读指南2026 年编程 agent 该用哪个大模型：Claude vs GPT vs Gemini
没有单一最强的编程模型——Claude、GPT、Gemini 各自赢在不同维度。从工具调用、上下文、成本三方面对比，以及为什么“路由”比“挑一个”更聪明。
阅读指南07
资料来源与核验
本页模型信息与链接于 2026-08-09 完成核验；上游行为以提供商最新文档为准。
常见问题
OmniaKey 上的 GLM-5.2 如何计费？
OmniaKey 当前按美元（USD）计费：每 100 万输入 Token $0.7 USD，每 100 万输出 Token $2.2 USD。官方原价分别为 $1.4 USD 和 $4.4 USD，可节省 50%。
GLM-5.2 的上下文窗口是多少？
当前标注的上下文窗口为 1M。实际可用上限还可能受到客户端和上游请求格式影响。
GLM-5.2 应该使用什么模型 ID 和 API 端点？
在 OmniaKey 中使用精确模型 ID glm-5.2，并向 https://api.omniakey.com/v1/chat/completions 发送 OpenAI 兼容请求，使用 Bearer API Key 鉴权。不要把页面标题或供应商显示名当作模型 ID。
GLM-5.2 支持图片等多模态输入吗？
Z.ai 当前 GLM-5.2 模型页把输入与输出都标为 Text，因此不应把通用 Chat Completions 接口支持的多模态格式误认为 GLM-5.2 自身支持视觉。图片任务请选择目录中明确标注 vision 的模型。
GLM-5.2 上线生产前应该验证哪些功能？
请在准备部署的同一 SDK 和 Agent 版本中，回放 thinking 控制、流式响应、函数调用、结构化输出与缓存计费等代表性请求；同时验证取消、重试、用量记录和验收测试，再提高 API Key 限额。