Claude、GPT、Gemini、Grokを1つのOpenAI互換キーで。
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5.5", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello"} ] }'
チームがすでに使用しているモデルにアクセスする
テキスト、画像、ビデオのワーClaudeに同じアカウント、残高、可観測性を使用します。
1 つの安定したエンドポイントの背後でモデルを切り替えている間、コーディング ツールがすでに理解しているクライアント トークンとベアラー トークンを維持します。
モデルカタログを見る →
Anthropic
OpenAI
Google
xAI
Alibaba
DeepSeek
Z.ai
Moonshot AI
MiniMaxcurl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-4-8",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this diff"}]
}'
コーディング エージェント用の 1 つの OpenAI 互換 API、1 つの残高、1 つの使用状況追跡、およびツールがすでに想定しているモデル。
エージェントをコーディングするための LLM ゲートウェイは、最初のセットアップ手順でベース URL を変更し、どこでも同じベアラー トークンを使用することを意味します。プロトコルは、ツールに応じて、OpenAI 互換、Anthropic ネイティブ、または Gemini ネイティブのままにすることができます。
OpenAI 互換 API を備えた LLM ゲートウェイにより、コーディング チームはクォータ、使用量、支出、モデルの組み合わせを 1 か所で確認できるようになります。これは、エージェントが繰り返し実行され、小さなプロンプトが長い編集セッションに変わる場合に重要です。
コーディング エージェント用の LLM ゲートウェイは、開発者に永続的な勝者を選択させることなく、Claude、GPT、Gemini、および Grok を利用可能な状態に保ちます。タスクごとにモデルを選択し、周囲のワークフローを安定させます。
チームが出荷に使用している同じワークスペースからの呼び出し、トークン消費量、モデルの組み合わせ、レイテンシーを比較します。
製品が各リクエストに対して適切なテキスト、画像、またはビデオのルートを選択する間、安定した統合を維持します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
製品表面やクリエイティブ ツールの画像編集やリファレンス編集をプロンプトで実行します。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
ワークフローのステータス ポーリングと結果 URL を備えた非同期ビデオ ジョブ。
製品のモデル選択、メディア ジョブ、および 1 つの使用記録が得られる間、運用面は小さいままです。
選択したモデル ID をサイレント置換せずに使用します。
ツール全体で 1 つのキー、1 つの残高、および 1 つのリクエスト形式を維持します。
Claude コード、コーデックス、カーソル、Cline、OpenCode などを接続します。
画像およびビデオのジョブをステータスと結果の URL とともにキューに入れます。
支出、トークンの組み合わせ、レイテンシー、モデルの使用状況を 1 か所で確認できます。
チームの成長に合わせて、監査に適したルートと制御を使用します。
チームがプロバイダー、ワークフロー、運用管理を追加している間、統合をシンプルに保ちます。
ツールを OmniaKey に向けて、モデルの組み合わせが変わっても同じ認証パターンを維持します。
プロトタイプが製品になるときに、非同期ジョブ、スコープ付きキー、および予測可能な制限を使用します。
支出を確認し、モデルを意図的にルーティングし、すべての通話の永続的な証跡を維持します。
プロバイダーの資格情報をサーバー側に保持し、チームに単一の監査可能なアクセス パスを提供します。
モデル種別、プロバイダー、入力単価で絞り込み、必要な料金をすぐ比較できます。
OmniaKey を本番 AI ワークフローに使用する場合に知っておくべきすべてのこと。
/v1、Gemini) /v1beta、Anthropic は裸の URL を使用します)。 Aider、Continue、その他の OpenAI/Anthropic/Gemini-compatible は同じように機能します。hello@omniakey.com までご連絡ください — 返信は実際の人間から来ます。