WorkBuddy 配置自定义模型
按设置页的顺序填 URL、API Key 和模型名称,三步完成配置并验证。
这篇教程只讲 WorkBuddy 当前界面里的配置方法。准备好 OmniaKey API Key 和一个模型 ID 后,几分钟就能完成。
先看填写结果:提供商选“自定义 / Custom”,接口地址填 https://api.omniakey.com/v1,API Key 填自己的 OmniaKey Key,模型名称填准确的模型 ID,例如 deepseek-v4-flash。
本文已在 macOS 版 WorkBuddy v5.3.14 实机核对添加表单、已保存模型和模型选择器。腾讯云官方文档要求该功能至少使用 v4.22.15。
| WorkBuddy 配置项 | 应该填写什么 |
|---|---|
| 提供商 | 自定义 / Custom(在菜单的“其他”分组) |
| 接口地址 | https://api.omniakey.com/v1 |
| API Key | 你在 OmniaKey 创建的 Key |
| 模型名称 | 例如 deepseek-v4-flash |
开始前准备两样东西
一把 OmniaKey API Key
登录 OmniaKey,打开 API Keys 页面,然后:
- 点击 创建 Key。
- 名称填写
WorkBuddy,按需要设置额度和过期时间。 - 点击 创建,立即复制新生成的 Key。
先不要关闭显示 Key 的窗口,下一步要把它粘贴进 WorkBuddy。Key 和密码一样,不要放进截图、聊天记录或公开文件。
账号还需要有可用余额或试用额度。Key 创建成功只代表拿到了凭据,不代表账户一定还有调用额度。
一个准确的模型 ID
打开 OmniaKey 模型目录,选择一个当前可用的模型,复制页面显示的模型 ID。第一次测试可以先用:
deepseek-v4-flash
模型 ID 必须逐字一致。不要把 DeepSeek V4 Flash 这样的展示名称填进去,也不要自己删掉连接符或版本后缀。
第一步:打开“添加模型”
启动 WorkBuddy,打开:
系统设置 → 模型 → + 添加模型
进入“模型”页面后,点击右上角的 + 添加模型。

也可以从新建任务页面底部进入:
模型选择器 → + 配置自定义模型
如果两个入口都没有,先把 WorkBuddy 更新到 v4.22.15 或更高版本。腾讯云当前官方文档明确要求至少使用这个版本。
第二步:选择自定义厂商并填写四个字段
打开“添加模型”后,按页面从上到下填写。
1. 提供商选择“自定义”
点击“提供商”下拉框,找到并选择:
自定义 / Custom
在 v5.3.14 的下拉菜单中,它位于“其他”分组。不要选择 OpenAI 官方项、腾讯云 Token Plan 或其它内置厂商,因为这些选项不会让你填写 OmniaKey 的接口地址。

2. 接口地址只填到 /v1
在“接口地址”或“Base URL”中完整填写:
https://api.omniakey.com/v1
这里最容易填错。 输入框里的灰色占位示例虽然带有 /v1/chat/completions,但 OmniaKey 只填写 Base URL https://api.omniakey.com/v1。不要照抄占位示例。
3. 粘贴 API Key
把刚才从 OmniaKey 复制的 Key 粘贴到 API Key 输入框。不要加引号,不要在前后留下空格,也不要把 Bearer 一起填进去。
正确的是直接粘贴 Key 本身:
[你的 OmniaKey API Key]
4. 填写模型名称
在“模型名称”或“Model ID”中填写刚才复制的准确 ID:
deepseek-v4-flash
填完后,页面上的核心内容应该是:
提供商:自定义 / Custom
接口地址:https://api.omniakey.com/v1
API Key:[你的 OmniaKey API Key]
模型名称:deepseek-v4-flash

第一次只验证连接时,先保留新建表单的默认值,并确保“自定义协议”处于关闭状态。v5.3.14 的默认状态是工具调用开,图片输入、推理模式和自定义协议关,输入与输出使用提供商默认值。本文后面再给出 deepseek-v4-flash 的实机成功配置。
第三步:保存,选择模型并发送测试消息
点击 保存,回到新建任务页面。打开底部的模型选择器,在“自定义模型”区域选择刚添加的 deepseek-v4-flash。
先发送一条最短的测试消息:
只回复四个字:连接成功
收到正常回复后,说明下面四件事已经同时通过:
- WorkBuddy 保存了自定义厂商配置。
- 接口地址正确。
- API Key 可以鉴权并且账户有可用额度。
- 当前 Key 可以调用这个模型 ID。
最后打开 OmniaKey 用量页面,确认出现刚才的调用记录和正确的模型名称。这样才算完成从 WorkBuddy 到 OmniaKey 的整条验证。
如果保存后模型没有马上出现在列表里,先收起并重新打开模型选择器。仍然看不到时,完全退出 WorkBuddy 后重新启动一次。
高级选项第一次怎么选
基础对话成功前,不要一次改很多高级选项。新建自定义模型时,WorkBuddy v5.3.14 的默认状态是:
| 选项 | 新建表单默认值 |
|---|---|
| 工具调用 | 开启 |
| 图片输入 | 关闭 |
| 推理模式 | 关闭 |
| 自定义协议 | 关闭 |
| 输入 / 输出长度 | 使用提供商默认值 |
这组默认值可以先用来验证 URL、Key 和模型名称。基础对话成功后,再根据模型能力调整。
deepseek-v4-flash 实机成功配置
本文在本机已保存模型和实际回复中核对到下面这组设置:
| 选项 | deepseek-v4-flash 设置 |
|---|---|
| 工具调用 | 关闭 |
| 图片输入 | 关闭 |
| 推理模式 | 开启 |
| 仅思考模式 | 关闭 |
| 允许关闭思考 | 开启 |
| 自定义协议 | 关闭 |
| 默认思考强度 | 自动(使用请求层默认值) |
| 支持的思考强度 | 低、中、高、超高、极致均不勾选 |
| 输入 / 输出长度 | 使用提供商默认值 |
开启推理模式后,WorkBuddy 才会显示“仅思考模式”“允许关闭思考”和思考强度设置。第一次不要手动勾选强度档位;保留“自动”即可。
工具调用什么时候开
当你准备让 WorkBuddy 读取文件、调用连接器或执行 Agent 任务时,再打开“工具调用”。同时确认所选模型在 OmniaKey 目录中标有工具调用能力。deepseek-v4-flash 当前支持工具调用,可以在基础聊天成功后开启并做一个只读测试;只验证对话时可以保持关闭。
图片输入什么时候开
只有模型明确支持视觉输入时才打开。开关本身不会让纯文本模型突然获得看图能力;模型不支持时,请求仍会失败。
推理模式什么时候开
模型目录或模型文档明确写有 reasoning、thinking 或思考模式时再打开。开启后保留“自动”强度和“允许关闭思考”,不要为了“更强”随意填写模型不支持的档位。“仅思考模式”通常不适合作为日常默认设置。
想添加第二个模型怎么办
不要把已经验证成功的模型名称直接覆盖掉。重新进入“添加模型”,继续使用同一个 OmniaKey URL 和 API Key,只替换准确的模型 ID,再单独保存。
这样可以在 WorkBuddy 模型选择器中保留多个自定义模型。建议先验证一个,再逐个添加,出现问题时更容易判断是哪一项配置导致的。
配置失败,按看到的现象处理
找不到“配置自定义模型”
先检查 WorkBuddy 版本。更新到 v4.22.15 或更高后,再从新建任务底部的模型选择器或“系统设置 → 模型”进入。
提示 401、Unauthorized 或 API Key 无效
重新复制 OmniaKey Key,确认没有前后空格,也没有把 Bearer 一起粘贴。然后检查 Key 是否启用、是否过期,以及账号余额和 Key 额度是否可用。
换一个模型名称不能解决 401,因为这一步失败在鉴权。
提示 404 或接口不存在
接口地址必须正好是:
https://api.omniakey.com/v1
不要只填裸域名,不要重复成 /v1/v1,也不要追加 /chat/completions。同时确认“自定义协议”关闭。
提示模型不存在或 UNKNOWN_MODEL
回到实时模型目录重新复制模型 ID。展示名称、自己猜的简称和已经下线的旧 ID 都不能代替当前准确 ID。
能聊天,但工具调用失败
这说明基础模型连接已经成功。接着检查 WorkBuddy 的“工具调用”开关和模型目录里的工具能力;API Key 和 URL 不需要反复重填。
图片发送失败
同时检查两项:模型本身支持图片输入,并且 WorkBuddy 的“图片输入”已经打开。只满足其中一项还不够。
保存后列表里没有模型
确认已经点击“保存”,再重新打开模型选择器。仍然没有时,重启 WorkBuddy;如果配置入口也消失了,继续检查客户端版本。
常见问题
WorkBuddy 的 OmniaKey URL 到底填什么?
只填 https://api.omniakey.com/v1。这是 Base URL,WorkBuddy 会自动补上实际请求路径。
需要创建 models.json 吗?
不需要。这篇教程使用 WorkBuddy 当前的“配置自定义模型”界面。旧版配置文件教程和当前界面不是同一条操作路径。
可以配置 GPT、Claude、Gemini 或其它模型吗?
可以,只要模型当前出现在 OmniaKey 目录并支持 OpenAI 兼容调用。添加时继续使用同一个 URL,把“模型名称”换成目录里的准确 ID。
MCP 也在这里配置吗?
不是。这里配置的是模型 API;MCP 或连接器属于 WorkBuddy 的另一项设置。先让模型基础对话成功,再单独配置工具和连接器。