关于 OmniaKey
OmniaKey 是统一的 AI API 平台，覆盖语言、图片、视频和音乐模型。一个预付 Key 就能把 Agent 和应用接到多家供应商，按用量计费。请求的是哪个模型就跑哪个模型：不做量化、不做蒸馏、不悄悄回退到别的模型。
博客是谁写的
文章署名 Kiki（OmniaKey 的 COO）。文中的模型会在模型页 里链出去，每篇的署名都会回到这一页，你可以先看这些内容是怎么做出来的，再决定要不要采信。
我们怎么核对
只要文章里出现价格、限制或发布日期，文末就有核对过的来源列表和核对日期。查不到的地方就照实说查不到，不用猜的填坑。
- 事实以厂商为准。价格、上下文长度、发布日期都读厂商自己的文档，并写明我们是哪天读的。
- 能跑的就自己跑。写"我们跑了"的地方，一定写清条件：哪个模型、什么输入、跑了几次。
- 第三方的数据要点名。跑分和横评写明是哪家机构做的、用什么方法、什么时候做的。核验不了的来源不引。
- 推荐要有依据。说"该选哪个"之前，必须有我们自己的实测、可核验的第三方测量，或者真实用户反馈。三样都没有，就只讲事实，不下结论。
我们不写什么
- 没做过的结果。"实测"两个字只出现在我们真的测过的地方。
- 假的新鲜度。发布和更新日期反映内容实际改动的时间，不是网站部署的时间。
- 编出来的出处。不用"据外媒""有消息称"来代替具体来源。
独立监测
可用性、延迟，以及 Claude 线路是否是真模型，由独立的第三方监测服务持续探测。那组数字是监测方测出来的，不是 OmniaKey 自己说的。
纠错
如果这里或某篇文章写错了、过时了，发邮件到 support@omniakey.com。 改过的文章会更新日期，并在正文里说明改了什么，不会悄悄改掉。