GPT-6 Sol、Claude Opus 5.5 已上线GPT-6 Sol 价格仅为 5.6 Sol 的一半

Gemini 2.5 Flash-Lite API

上新LLM

Gemini 2.5 Flash-Lite 是网关内最便宜的 Gemini 路由,仍然保留 1M 上下文、视觉理解与工具调用。

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  • 输入 · USD / 100 万 Token$0.085 USD官方原价$0.1 USD
  • 输出 · USD / 100 万 Token$0.34 USD官方原价$0.4 USD
  • 节省15%
  • 上下文1M
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01

模型定位与用途

Gemini 2.5 Flash-Lite 是网关内最便宜的 Gemini 路由,仍然保留 1M 上下文、视觉理解与工具调用。

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 OmniaKey 目录中价格最低的 Gemini 模型,ID 为 gemini-2.5-flash-lite。它仍然提供 1M 上下文、图片输入、工具调用、快速档,以及家族其它成员相同的三个编程客户端。输入、输出与缓存输入三项费率都低于其它 Gemini 条目,包括 Gemini 3.5 Flash-Lite 与 Gemini 2.5 Flash。目录把它标为新模型,尽管它的世代名是 2.5。

这组特点决定了它适合的任务:请求窄、答案短、调用量大到只有最低价格档才能让功能成立。垃圾信息筛查、意图标签、小票字段、语种判断和分流标记都符合。1M 窗口在这里是附赠项而不是选择理由,这一档的模型在短而具体的提示、单一明确输出格式下表现最好。

要按小模型的特性来设计,而不是指望它像大模型。给它枚举好的答案空间,只要一个对象、别的都不要,然后校验结果,失败的交到更高的价格档。目录把这个 ID 标为新模型,而更新的 3.x Lite 型号费率还高于它,所以标记只说明条目录入得晚,并不说明它是最新世代。新流水线选型前,两者都要看一遍。

分类、抽取等高频调用中希望把单次成本压到最低时,优先选择该型号。

适合的编程任务

大规模滥用筛查

对每条新发布的商品或评论打出简短的政策类别标签,并附一行理由。二分类或三分类的答案让这一档足以覆盖整个信息流。建议每周留一批人工复核样本,并比平均值更关注漏判率。

小票明细抽取

拍摄小票,要求返回商户、日期、总额以及由明细组成的小数组。图片输入覆盖照片,短答案也把输出一侧压到最低。建议无法辨认的行直接返回 null,总额缺失的小票交给更高价格档的模型处理,而不是让猜测流过去。

搜索日志意图打标

把成千上万条原始搜索词归并到固定意图集合,让看板不再统计噪声。每行一个词很适合这一档,1M 窗口还能把完整分类体系放进系统消息。建议给分类体系打版本号,标签一改就用固定样本重跑,保证趋势可比。

02

技术规格

本页已核验的目录参数与接入信息。

模型 ID
gemini-2.5-flash-lite
上下文
1M
输入与工具
视觉理解 · 工具调用 · 快速响应
API 端点
/v1/chat/completions
缓存命中 / 100 万
$0.0085 USD
编程客户端
Cursor · Cline · Aider

使用前需要注意

  • 它是目录里最便宜的 Gemini,余量也最小。需要多步推理、仔细算术或长工具链的提示在这里更容易失败,而失败的低价调用同样要付出重试成本。
  • 目录把它标为新模型,但世代名是 2.5,且 Gemini 3.5 Flash-Lite 费率高于它。把标记理解为条目较新,新流水线选型时把两者用自己的提示比一遍。
  • 这个 ID 没有列出思考档位控制,也没有批量模式。量级任务需要自己实现队列、重试与校验,并且应该避免而不是鼓励长输出。
  • 1M 窗口容易诱导人塞进超长提示,而这正是小模型不擅长的形态:无关上下文越多,窄问题越容易被稀释。

03

同系列模型对比

结合任务定位与当前目录价格选择合适的模型。

模型更适合上下文输入输出
Gemini 2.5 Flash-Lite当前页
gemini-2.5-flash-lite
目录中最便宜的 Gemini,适合答案空间固定的窄任务与高频调用。1M
$0.085 USD
官方原价 $0.1 USD
$0.34 USD
官方原价 $0.4 USD
Gemini 2.5 Flash
gemini-2.5-flash
价格档更高、余量更大,适合超出一个词答案的任务。1M
$0.255 USD
官方原价 $0.3 USD
$2.125 USD
官方原价 $2.5 USD
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
更新的 Lite 条目、费率更高,质量比最低账单更重要时值得一试。1M
$0.255 USD
官方原价 $0.3 USD
$2.125 USD
官方原价 $2.5 USD

04

多 SDK 快速接入

cURL、Python 与 TypeScript 共用同一个 Base URL 和模型 ID。

流式 Chat Completion
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-lite",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

05

Token 成本估算

输入预计的输入与输出 Token 数量,对比当前目录价格。

OmniaKey 预估
US$0.0153
按官方价格预估
US$0.018
预计节省
US$0.0027

估算仅包含输入与输出 Token。缓存、重试、工具调用以及客户端的 Token 统计方式都可能影响最终费用。

07

资料来源与核验

本页模型信息与链接于 2026-10-27 完成核验;上游行为以提供商最新文档为准。

常见问题

OmniaKey 上的 Gemini 2.5 Flash-Lite 如何计费?

OmniaKey 当前按美元(USD)计费:每 100 万输入 Token $0.085 USD,每 100 万输出 Token $0.34 USD。官方原价分别为 $0.1 USD 和 $0.4 USD,可节省 15%。

Gemini 2.5 Flash-Lite 的上下文窗口是多少?

当前标注的上下文窗口为 1M。实际可用上限还可能受到客户端和上游请求格式影响。

它是最便宜的 Gemini 模型吗?

是。它的输入、输出与缓存输入费率在目录所有 Gemini 条目中最低,低于 Gemini 2.5 Flash 与 Gemini 3.5 Flash-Lite。当前数字见模型页的实时价格表,也可以不时回目录确认有没有更低的条目出现。

Gemini 2.5 Flash-Lite 怎么计费?

分三项:输入 Token、输出 Token,以及更低的缓存输入。目录只有一个价格档,提示变长不会把请求推进第二个区间。如果反复使用带长公共前缀的提示,例如固定分类体系或指令块,缓存输入这一项值得留意。

怎样在 OmniaKey 上调用它?

向 https://api.omniakey.com/v1/chat/completions 发送 POST 请求,model 填 gemini-2.5-flash-lite。请求体为 OpenAI 兼容格式,图片分片与工具定义和文本一起放在 messages 数组里。ID 区分大小写且含点,一个密钥可调用所有已列出模型。

Gemini 2.5 Flash-Lite 能读图片吗?

目录标注视觉理解,客户端可以把图片分片与文本放进同一条消息。视觉问题要窄,比如表单上的一个字段或照片里的一个商品,因为小模型面对开放式通读时容易跑偏。请用自己的扫描件测试,拍照页面之间的差异远大于截图。

什么任务不适合用它?

长推理链、跨文档仔细计数、多步工具调用都不适合。代码评审、政策文件阅读以及数字算错代价很高的任务应该交给 Pro 模型。这一档适合流水线中答案空间很小、校验器能挡住坏结果的那些环节。