Nano Banana 2 Lite API
AI 图片Nano Banana 2 Lite 在 OmniaKey 支持 1K 图片生成与编辑,每次 $0.019。
- 每次成功调用$0.019
- 操作文生图
- 图片编辑
- 查看工具价格与计费规则
运行模型后,结果会显示在这里。
01
适用场景
Nano Banana 2 Lite 在 OmniaKey 支持 1K 图片生成与编辑,每次 $0.019。
草稿和简单编辑可先试 Lite。Nano Banana 2 的 1K 同价,还提供 2K、4K 输出。
02
能力范围
文生图
gemini-3.1-flash-lite-image
把文字提示词生成一张新图片。
图片编辑
gemini-3.1-flash-lite-image
根据提示词和参考图修改已有图片。
03
深入了解
Nano Banana 2 Lite 是 Google 在 OmniaKey 上的小型 Gemini 图像模型,ID 为 gemini-3.1-flash-lite-image,标注了文生图与图像编辑两项能力。它是这个家族里唯一在目录中没有尺寸矩阵的 ID:一个费率、一个 1K 输出尺寸,Google 的模型页也直接排除了 2K 与 4K。1K 上它与 Nano Banana 2 处于同一价格档位,所以两者的取舍在于尺寸范围与编辑深度,而不是折扣。
Google 把 Lite 定位在家族里最轻的一档,并说明它没有针对多张参考图或连续多轮编辑做优化。这句话要当真:换色、换背景或批量缩略图合适,一连串品牌敏感的修改不合适。这个 ID 也很容易打错:去掉 -image 后缀的 gemini-3.1-flash-lite 是文本模型,不是它。
平台侧还有几点实务值得单独说。1K 是输出档位而不是方图,因此 aspect_ratio 与 image_size 要一起给,并以收到的文件尺寸为准;编辑请求的整个请求体上限为 1 MiB,相机原图要先缩小;同一个 Idempotency-Key 配上改动过的请求体会返回 409,重试循环里必须处理这种情况。
缩略图与网格草稿
分类页与列表视图可以直接交给 Lite:一个固定尺寸、一个固定费率,对只显示几百像素的卡片来说细节足够。先把整组图跑出来,再把客户真正点开的那几张换到画布更大的模型上重跑。
一步到位的编辑
单张产品图换色或换背景,在它的能力范围之内,Google 关于连续编辑的提醒正好说明适用范围到此为止。用一个任务完成这次修改,把原图控制在 1 MiB 的请求体上限内,再与原件比对标签和轮廓。
低成本定稿提示词
在大批量运行之前,先用 Lite 把措辞定下来:四个 1K 变体就能看出哪种写法站得住,再把这句话拿到 Nano Banana 2.1 上以 2K 或 4K 出图。构图判断可以沿用,像素不能,所以把提示词与最终文件放在一起记录。
04
需要预留的限制
- 没有 2K 和 4K:Google 为这个 ID 列出的页面直接排除了这两档,因此大幅面交付要换模型生成,而不是把 1K 文件放大。
- Google 说明它没有针对多张参考图或连续多轮编辑做优化,所以一长串品牌敏感修改应该交给完整模型。
- 这个 ID 与文本模型只差一个词:去掉 -image 后缀的 gemini-3.1-flash-lite 会当作文本模型处理,请求体里写错会得到令人困惑的失败。
- 一个费率、一个尺寸、一次一张图:这里买不到更大的画布,大工程的唯一杠杆是数量。
05
对比相近模型
| 模型 | 更适合 | 操作 | 标价 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite当前页 gemini-3.1-flash-lite-image | 缩略图、提示词草稿与单步编辑:1K 就是全部交付物的场景。 | 文生图 · 图片编辑 | $0.019 每次调用 |
| Nano Banana 2 gemini-3.1-flash-image | 同一 1K 档位,但上面还有 2K 与 4K,以及这个模型没有的 512 档。 | 文生图 · 图片编辑 | $0.019–$0.039 每次调用 |
| Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1 | 参考图密集的编辑与 4K 输出,默认思考档位也更高。 | 文生图 · 图片编辑 | $0.019–$0.039 每次调用 |
06
来源与核验
指南更新于 2026-10-27。
07
接入方式
媒体模型采用异步任务:创建任务、轮询到完成,再下载签名后的资源地址。
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gemini-3.1-flash-lite-image-001" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"08
价格
图像任务按成功调用计费,不按 Token 计费;失败或取消的任务会自动退款。
$0.019每次调用省 43%
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常见问题
如何在 OmniaKey 上调用 Nano Banana 2 Lite?
向 /v1/media/tasks 发送 POST,带上模型 ID、type 设为 "image"、operation 设为 "generate" 或 "edit"。重试时复用同一个 Idempotency-Key,超时就不会再生成第二笔付费任务。
Nano Banana 2 Lite 如何收费?
Nano Banana 2 Lite 按 $0.019 每次调用 计费。创建时会从预付余额中预扣该金额,失败或取消的任务会自动退款。
为什么接口返回任务 ID 而不是图片?
供应商耗时从几秒到约一分钟不等,OmniaKey 因此把所有图像路由统一为同一套异步流程。轮询 GET /v1/media/tasks/{id},直到状态变为 succeeded,再读取签名后的资源地址。
Lite 比 Nano Banana 2 便宜吗?
两者都按次计费,费率写在各自模型页的价格表里;1K 上它们处于同一档位,真正的区别是范围:Lite 只有一种尺寸,Nano Banana 2 还有 2K、4K 与 512 档。任务失败会退回预扣的额度,因此丢掉一张缩略图不会产生额外支出。
Lite 适合做哪种编辑?
简单的局部修改:换颜色、换背景、去掉一个物件。Google 的指南说明它没有针对多张参考图或连续多轮编辑做优化,因此每个任务只做一处改动,做到第四轮就该考虑换更强的模型。
请求里要写哪些参数?
aspect_ratio 与 image_size 这一对 Gemini 参数,而不是 GPT Image 的 size 与 quality 字段。image_size 写 1K;带编辑时让整个请求体不超过 1 MiB;请求体一改就换一个新的 Idempotency-Key。
为什么任务返回 409?
因为 Idempotency-Key 被重复使用,而请求体已经变了。只有在重复完全相同的请求时才复用同一个 Key;改了提示词、长宽比或尺寸之后要换新的,并把 409 当成修正 Key 的信号,而不是盲目重试。
能把 Lite 的图放大到 4K 吗?
只能作为单独的放大步骤,而且不会得到模型从未画出的细节。交付物是 2K 或 4K 时,直接用 Nano Banana 2 或 2.1 生成;把 1K 文件放大只适合做预览,不能替代原生出图。
