Nano Banana 2 Lite API
AI画像Nano Banana 2 Lite API は OmniaKey で1K画像の生成と編集に対応し、1回$0.019です。
- 成功した呼び出し 1 回あたり$0.019
- 操作テキストから画像へ
- 画像編集
- ツール料金と課金ルールを見る
モデルを実行するとここに結果が表示されます。
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向いている用途
Nano Banana 2 Lite API は OmniaKey で1K画像の生成と編集に対応し、1回$0.019です。
下書きや簡単な編集にはLiteを試してください。Nano Banana 2も1Kは同額で、2Kと4Kも選べます。
02
できること
テキストから画像へ
gemini-3.1-flash-lite-image
テキストプロンプトから新しい画像を生成します。
画像編集
gemini-3.1-flash-lite-image
プロンプトと参照画像で既存の画像を編集します。
03
詳細
Nano Banana 2 Liteは、OmniaKeyでモデルID gemini-3.1-flash-lite-imageとして提供されるGoogleの小型Gemini画像モデルで、テキストからの画像生成と画像編集向けに位置づけられています。このファミリーの中でカタログ項目にサイズ表を持たない唯一のIDで、料金は1種類、出力サイズは1Kのみ、Googleのモデルページでは2Kと4Kが明示的に除外されています。1KではNano Banana 2と同じ料金区分に位置するため、両者の選択は割引ではなく、サイズ範囲と編集の深さで決まります。
GoogleはLiteをファミリーの中で最も軽量なモデルと位置づけ、複数の参照画像や連続したマルチターン編集には最適化されていないと述べています。これはそのまま受け止めてください。色の差し替え、背景の変更、サムネイルの一括生成には向きますが、ブランドに関わる修正を連続して重ねる用途には向きません。また、このIDは打ち間違えやすい点にも注意が必要です。-imageを付けないgemini-3.1-flash-liteはテキストモデルであり、本モデルではありません。
プラットフォームの挙動にも触れておきます。1Kという表記は正方形ではなく出力クラスを示すため、aspect_ratioとimage_sizeを併せて送信し、返却された寸法をそのまま扱ってください。編集ではボディの上限が1 MiBのため、カメラのファイルは事前に縮小する必要があります。また、Idempotency-Keyをボディを変えて再利用すると409が返るため、再試行のループ側で処理する必要があります。
サムネイルとグリッドの下書き
カテゴリページやリスト表示をLiteで賄います。サイズは1種類、料金は定額で、数百ピクセルで見るカードに必要なディテールは十分です。グリッド全体を生成し、顧客が実際に開いたフレームだけを、より大きなキャンバスを持つモデルで再実行します。
1ステップの編集
商品画像1枚の色の差し替えや背景の変更は対応範囲に収まり、連続編集に関するGoogleの注意書きがその限界を示しています。変更は1つのタスクで行い、元画像はボディ上限の1 MiB未満に保ち、ラベルとシルエットを元画像と比較してください。
プロンプトを低コストで固める
大きな実行の前に文言を固める用途にLiteを使います。1Kで4つのバリエーションを試せば、どの言い回しが生き残るかを確認でき、その言い回しを2Kまたは4KのNano Banana 2.1に渡せます。ピクセルは引き継げませんが、構図の判断は引き継げるため、プロンプトのテキストを最終ファイルと一緒に保管してください。
04
事前に把握すべき制限
- 2Kと4Kは非対応です。このIDのGoogleのページでは両方が除外されているため、大きな成果物は1Kのフレームから拡大するのではなく、別の場所で生成する必要があります。
- Googleはこのモデルが複数の参照画像や連続したマルチターン編集に最適化されていないと述べているため、ブランド修正を長く連ねる用途はフルモデルに任せてください。
- このIDはテキストモデルと1語しか違いません。-imageを付けないgemini-3.1-flash-liteはテキストとして応答するため、誤ったIDを含むタスクのボディは分かりにくい形で失敗します。
- 料金は1種類、サイズは1種類、1回の呼び出しで1枚です。ここではより大きなキャンバスは提供されないため、大きな案件では量が唯一の手段になります。
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近いモデルとの比較
| モデル | こんな方に最適 | 操作 | 掲載価格 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Liteこのページ gemini-3.1-flash-lite-image | 1Kのフレームが成果物のすべてであるサムネイル、プロンプトの下書き、1ステップの編集向けです。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.019 1 回あたり |
| Nano Banana 2 gemini-3.1-flash-image | 同じ1Kの区分に2Kと4Kが加わり、本モデルにはない512の選択肢もあります。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.019–$0.039 1 回あたり |
| Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1 | 参照画像を多用する編集と4K出力向けで、思考レベルは既定でより高く始まります。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.019–$0.039 1 回あたり |
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出典と検証
ガイドの更新日: 2026-10-27。
07
呼び出し方
メディアモデルは非同期で動作します。タスクを作成し、完了までポーリングしてから、署名付きアセット URL をダウンロードします。
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gemini-3.1-flash-lite-image-001" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"08
料金
画像ジョブはトークン単位ではなく、成功した呼び出しごとに課金されます。失敗またはキャンセルされたジョブは自動的に返金されます。
$0.0191 回あたり43% お得
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記事を読むよくある質問
OmniaKey で Nano Banana 2 Lite を呼び出すには?
モデル ID、type に "image"、operation に "generate" または "edit" を指定して /v1/media/tasks に POST します。再試行時は同じ Idempotency-Key を使うと、タイムアウトで二重の課金ジョブが作られません。
Nano Banana 2 Lite の料金は?
Nano Banana 2 Lite は $0.019 1 回あたり で課金されます。作成時に前払い残高から事前に引き落とされ、失敗またはキャンセルされたジョブは自動的に返金されます。
なぜ API は画像ではなくタスク ID を返すのですか?
プロバイダーの遅延は数秒から 1 分程度まで幅があるため、OmniaKey はすべての画像ルートを 1 つの非同期フローに統一しています。GET /v1/media/tasks/{id} を succeeded になるまでポーリングし、署名付きアセット URL を読み取ってください。
LiteはNano Banana 2より安いですか?
Liteはモデルページの料金表にある料金で呼び出しごとに課金され、Nano Banana 2も同様です。1Kでは両者は同じ金額のため、違いを分けるのは範囲です。Liteはサイズが1種類なのに対し、Nano Banana 2は2K、4K、512の選択肢を加えます。失敗したタスクでは確保されたクレジットが返却されるため、失ったサムネイルのコストはかかりません。
Liteはどのような編集に向いていますか?
単純な局所変更です。色の差し替え、背景の置き換え、1つのオブジェクトの削除などが該当します。Googleのガイドでは、このモデルは複数の参照画像や連続した編集の連鎖に最適化されていないとされているため、各タスクは1つの変更に留め、4回目の往復は上位モデルへ移る合図と捉えてください。
リクエストはどのパラメータを取りますか?
GPT Imageが使うsizeやqualityのフィールドではなく、Geminiの組み合わせであるaspect_ratioとimage_sizeです。image_sizeは1Kとして送信し、編集を送るときはボディ全体を1 MiB未満に保ち、ボディが変わるたびに新しいIdempotency-Keyを発行してください。
タスクが409を返したのはなぜですか?
Idempotency-Keyが異なるボディで再利用されたためです。キーを再利用するのは同一のリクエストを繰り返す場合だけにし、プロンプト、アスペクト比、サイズを変更した後は新しいキーを発行してください。409は盲目的に再試行するのではなく、キーを修正する合図として扱ってください。
Liteのフレームを4Kにアップスケールできますか?
別の処理ステップとしてのみ可能で、その結果にはモデルが描いていないディテールは含まれません。成果物が2Kまたは4Kなら、Nano Banana 2または2.1で生成してください。1Kファイルのアップスケールはプレビューのための代替手段であり、ネイティブなレンダリングの代わりにはなりません。
