Nano Banana 2 Lite API

KI-Bild

Die Nano Banana 2 Lite API erzeugt und bearbeitet 1K-Bilder bei OmniaKey für $0.019 pro Aufruf.

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Pro erfolgreichem Aufruf$0,019
FunktionenText zum Bild
Bildbearbeitung
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Wofür es passt

Die Nano Banana 2 Lite API erzeugt und bearbeitet 1K-Bilder bei OmniaKey für $0.019 pro Aufruf.

Teste Lite für Entwürfe und einfache Bearbeitungen. Nano Banana 2 kostet bei 1K gleich viel und bietet auch 2K und 4K.

Was es leistet

Text zum Bild

gemini-3.1-flash-lite-image

Erzeugt aus einem Text-Prompt ein neues Bild.

Bildbearbeitung

gemini-3.1-flash-lite-image

Ändert ein vorhandenes Bild anhand von Prompt und Referenz.

Im Detail

Nano Banana 2 Lite ist das kleine Gemini-Bildmodell von Google auf OmniaKey unter der Modell-ID gemini-3.1-flash-lite-image, ausgewiesen für Text-zu-Bild und Bildbearbeitung. Es ist die einzige Modell-ID dieser Familie, deren Katalogeintrag keine Größenmatrix enthält: eine Rate, eine Ausgabegröße von 1K, und die Modellseite von Google schließt 2K und 4K ausdrücklich aus. Bei 1K liegt es auf derselben gelisteten Stufe wie Nano Banana 2, daher geht es bei der Wahl zwischen beiden um Größenbereich und Bearbeitungstiefe, nicht um einen Preisvorteil.

Google positioniert Lite als leichtestes Mitglied der Familie und erklärt, es sei nicht für mehrere Referenzbilder oder für aufeinanderfolgende Mehrfach-Turns bei der Bearbeitung optimiert. Nehmen Sie das wörtlich: ein Farbtausch, ein Hintergrundwechsel oder eine Stapelverarbeitung von Vorschaubildern passt, eine Kette markenempfindlicher Überarbeitungen nicht. Die Modell-ID lässt sich außerdem leicht vertippen, denn gemini-3.1-flash-lite ohne den Suffix -image ist ein Textmodell und nicht dieses.

Das Plattformverhalten verdient eine eigene Zeile. Ein 1K-Label bezeichnet eine Ausgabeklasse und kein Quadrat, senden Sie daher aspect_ratio und image_size zusammen und verlassen Sie sich auf die gelieferten Abmessungen; die Obergrenze von 1 MiB für den Body gilt bei Bearbeitungen, eine Kameradatei muss also zuerst verkleinert werden; und die erneute Verwendung eines Idempotency-Key mit geändertem Body liefert 409, was eine Retry-Schleife behandeln muss.

Vorschaubilder und Rasterentwürfe

Speisen Sie Kategorieseiten und Listenansichten aus Lite: eine feste Größe, eine Pauschale und genug Detail für eine Karte, die bei wenigen hundert Pixeln gelesen wird. Erzeugen Sie das ganze Raster und lassen Sie nur die Rahmen erneut laufen, die ein Kunde tatsächlich öffnet, auf einem Modell mit größerer Fläche.

Bearbeitungen in einem Schritt

Ein Farbtausch oder ein Hintergrundwechsel an einem Produktrahmen liegt im Rahmen seiner Möglichkeiten, und Googles Warnung zu aufeinanderfolgenden Bearbeitungen markiert die Grenze. Nehmen Sie die Änderung in einer Aufgabe vor, halten Sie die Quelldatei unter der Obergrenze von 1 MiB für den Body und vergleichen Sie Beschriftung und Silhouette mit dem Original.

Einen Prompt günstig klären

Nutzen Sie Lite, um die Formulierung vor einem größeren Lauf zu fixieren: vier Varianten bei 1K reichen, um zu sehen, welche Formulierung trägt, und diese Formulierung geht dann an Nano Banana 2.1 bei 2K oder 4K. Kompositionsentscheidungen übertragen sich, auch wenn die Pixel es nicht tun, bewahren Sie den Prompt-Text daher neben der endgültigen Datei auf.

Grenzen einplanen

Kein 2K oder 4K: Die Seite von Google zu dieser Modell-ID schließt beides aus, ein großes Ergebnis muss also anderswo erzeugt und nicht aus einem 1K-Rahmen vergrößert werden.
Google erklärt, das Modell sei nicht für mehrere Referenzbilder oder aufeinanderfolgende Mehrfach-Turns bei der Bearbeitung optimiert, eine lange Kette markenempfindlicher Überarbeitungen gehört daher auf ein volles Modell.
Die Modell-ID liegt ein Wort von einem Textmodell entfernt: gemini-3.1-flash-lite ohne den Suffix -image antwortet als Text, ein Aufgaben-Body mit der falschen Modell-ID scheitert daher auf verwirrende Weise.
Eine Rate, eine Größe und ein Bild pro Aufruf: Eine größere Fläche wird hier nicht angeboten, wodurch der Umfang der einzige Hebel bei einem großen Auftrag ist.

Nahe Modelle vergleichen

Modell	Am besten für	Funktionen	Listenpreis
Nano Banana 2 LiteDiese Seite gemini-3.1-flash-lite-image	Vorschaubilder, Prompt-Entwürfe und Bearbeitungen in einem Schritt, bei denen ein 1K-Rahmen das ganze Ergebnis ist.	Text zum Bild · Bildbearbeitung	$0,019 pro Aufruf
Nano Banana 2 gemini-3.1-flash-image	Dieselbe 1K-Stufe mit 2K und 4K darüber, plus eine 512-Option, die dieses Modell nicht listet.	Text zum Bild · Bildbearbeitung	$0,019–$0,039 pro Aufruf
Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1	Referenzlastige Bearbeitungen und 4K-Ausgabe, mit einer Thinking-Stufe, die standardmäßig höher beginnt.	Text zum Bild · Bildbearbeitung	$0,019–$0,039 pro Aufruf

Quellen und Prüfung

Leitfaden aktualisiert am 2026-10-27.

So rufst du es auf

Medienmodelle arbeiten asynchron: Aufgabe erstellen, bis zum Abschluss abfragen und dann die signierte Asset-URL herunterladen.

Erstellen, abfragen, herunterladen

# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gemini-3.1-flash-lite-image-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

Preis

Bildaufträge werden pro erfolgreichem Aufruf abgerechnet, nicht pro Token. Fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Pro erfolgreichem Aufruf

$0,019pro AufrufSpare 43%

Weitere Google-Bildmodelle

Nano Banana 2

gemini-3.1-flash-image

Nano Banana 2.1

gemini-nano-banana-2.1

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gemini-2.5-flash-image

Häufig gestellte Fragen

Wie rufe ich Nano Banana 2 Lite auf OmniaKey auf?

Sende ein POST an /v1/media/tasks mit der Modell-ID, type "image" und operation "generate" oder "edit". Verwende bei Wiederholungen denselben Idempotency-Key, damit ein Timeout keinen zweiten kostenpflichtigen Auftrag startet.

Was kostet Nano Banana 2 Lite?

Nano Banana 2 Lite kostet $0,019 pro Aufruf. Beim Erstellen wird dieser Betrag vom Guthaben vorab abgebucht; fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Warum liefert die API eine Task-ID statt des Bildes?

Die Latenz der Anbieter reicht von Sekunden bis etwa einer Minute, deshalb vereinheitlicht OmniaKey alle Bildrouten in einem asynchronen Ablauf. Frage GET /v1/media/tasks/{id} ab, bis der Status succeeded ist, und lies dann die signierte Asset-URL.

Ist Lite günstiger als Nano Banana 2?

Lite wird pro Aufruf zu der Rate in der Preistabelle auf der Modellseite abgerechnet, und Nano Banana 2 ebenso; bei 1K teilen sich die beiden einen Betrag, was sie trennt, ist der Bereich. Lite bietet eine einzige Größe, während Nano Banana 2 2K, 4K und eine 512-Option hinzufügt. Eine fehlgeschlagene Aufgabe gibt ihr reserviertes Guthaben zurück, ein verlorenes Vorschaubild kostet also nichts.

Für welche Art der Bearbeitung eignet sich Lite?

Für einfache lokale Änderungen: ein Farbtausch, ein Hintergrundaustausch, ein entferntes Objekt. Der Leitfaden von Google sagt, das Modell sei nicht für mehrere Referenzen oder für eine Kette aufeinanderfolgender Bearbeitungen optimiert, halten Sie jede Aufgabe daher auf eine einzige Änderung und werten Sie eine vierte Runde als Signal, aufzusteigen.

Welche Parameter nimmt eine Anfrage entgegen?

aspect_ratio und image_size, das Gemini-Paar, nicht die Felder size und quality, die GPT Image verwendet. Senden Sie image_size als 1K, halten Sie den gesamten Body beim Senden einer Bearbeitung unter 1 MiB und erzeugen Sie einen frischen Idempotency-Key, sobald sich der Body ändert.

Warum hat meine Aufgabe 409 zurückgegeben?

Weil der Idempotency-Key mit einem anderen Body erneut verwendet wurde. Verwenden Sie einen Schlüssel nur erneut, um eine identische Anfrage zu wiederholen; nach einer Änderung am Prompt, am Seitenverhältnis oder an der Größe erzeugen Sie einen neuen, und lesen Sie einen 409 als Signal, den Schlüssel zu korrigieren, statt blind zu wiederholen.

Kann ich einen Lite-Rahmen auf 4K hochskalieren?

Nur als separaten Verarbeitungsschritt, und das Ergebnis trägt kein Detail, das das Modell nie gezeichnet hat. Wenn das Ergebnis 2K oder 4K sein soll, erzeugen Sie es auf Nano Banana 2 oder 2.1; das Hochskalieren einer 1K-Datei ist ein Rückfall für eine Vorschau, kein Ersatz für eine native Ausgabe.