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Nano Banana 2 API

KI-Bild

Die Nano Banana 2 API ist Googles schnelle Gemini-3.1-Flash-Bildroute auf OmniaKey: Text-zu-Bild-Generierung und Referenz-Bearbeitung zu einem niedrigen Preis pro Aufruf.

Google

Nano Banana 2

Modus
Prompt0 / 20000
Seitenverhältnis
Auflösung
Erweiterte Einstellungen
Seed

Dieselbe Zahl mit denselben Einstellungen liefert ein ähnlicheres Ergebnis. Leer lassen für einen Zufallswert.

Geschätzt $0,019

Dein Ergebnis erscheint hier, sobald du das Modell ausführst.

01

Wofür es passt

Die Nano Banana 2 API ist Googles schnelle Gemini-3.1-Flash-Bildroute auf OmniaKey: Text-zu-Bild-Generierung und Referenz-Bearbeitung zu einem niedrigen Preis pro Aufruf.

Greife zu Nano Banana 2, wenn du schnelle, günstige Gemini-Bildgenerierung in einem Produkt- oder Agentenablauf brauchst, und steige auf Nano Banana Pro um, wenn eine Bearbeitung mehr Reasoning erfordert.

Beide IDs rufen dasselbe Produkt mit denselben Funktionen und demselben Preis auf. Du kannst beide verwenden.

02

Was es leistet

Text zum Bild

gemini-3.1-flash-image

Erzeugt aus einem Text-Prompt ein neues Bild.

Bildbearbeitung

gemini-3.1-flash-image

Ändert ein vorhandenes Bild anhand von Prompt und Referenz.

03

Im Detail

Gemini 3.1 Flash Image ist das Gemini-Bildmodell von Google auf OmniaKey unter der Modell-ID gemini-3.1-flash-image, innerhalb der Familie als Nano Banana 2 bekannt. Es erzeugt und bearbeitet Bilder, und gemini-3.1-flash-image-preview wird als gleichwertige Modell-ID akzeptiert. Es teilt die aufgeführten Tarife pro Aufruf mit Nano Banana 2.1, doch Google hat es am 6. Oktober 2026 in dem Changelog-Eintrag als veraltet markiert, der 2.1 eingeführt hat, und kein Abschaltdatum genannt, sodass es Anfragen bis heute beantwortet.

Zwei Einstellungen auf seiner Modellseite erklären seine Stellung. Es unterstützt nur minimales und hohes Reasoning, wobei minimal der Standard ist, sodass eine Standardanfrage den größten Teil des Reasonings überspringt, das 2.1 bei medium ergänzt; und seine Modellseite führt weiterhin eine Ausgabegröße von 512, die 2.1 nicht aufführt. In unserer Oktober-Runde erzeugte es in einem Paarfall die exakten zwei Zeilen des Posttexts, und es ist die Modell-ID, auf die der meiste bestehende Gemini-Bildcode bereits zeigt.

Die Fehler hier betreffen Wörter, die es erfindet, nicht Wörter, die es auslässt. Auf die Bitte um eine Keramiker-Szene ganz ohne Text druckte es SHIMPO auf die Töpferscheibe; auf einer Infografik schrieb es unter jeden Schritt eine Erklärung und bekam zwei der Zeilen falsch. Poster kamen zudem an einer Wand hängend zurück. Halten Sie Prompts frei von verlockenden Markenrequisiten und lesen Sie jede ergänzte Zeile, bevor Sie ausliefern.

Eine bestehende Pipeline beibehalten

Wenn ein gespeicherter Prompt-Satz auf dieser Modell-ID bereits akzeptierte Bilder liefert, lassen Sie ihn weiterlaufen, während der Vergleich aufgebaut wird: Das Modell ist veraltet, wird aber weiterhin bedient, und seine Ausgabegröße 512 bleibt auf der Seite. Führen Sie eine feste Stichprobe dieser Prompts daneben auf gemini-nano-banana-2.1 erneut aus und wechseln Sie, sobald die neuere Modell-ID bei Ihren Bildern gewinnt.

Flache Poster mit exaktem Text

Sein Paarfall mit Poster gab beide angeforderten Zeilen ohne Schreibabweichung wieder, und unser späterer Infografik-Lauf war das Gegenbeispiel. Schreiben Sie den Text als nummerierte Zeilen, verbieten Sie Slogans und Bildunterschriften ausdrücklich, und prüfen Sie den Beschnitt, denn unsere Poster kamen als an einer Wand hängendes Blatt an und mussten zugeschnitten werden.

Produktszenen ohne Beschriftung

Wenn eine Aufnahme ganz ohne Text sein muss, sagen Sie es und entfernen Sie Markenrequisiten aus der Beschreibung: Unser Keramiker-Bild bekam SHIMPO auf die Töpferscheibe, obwohl der Prompt nichts Geschriebenes verlangte. Prüfen Sie Scheiben, Etiketten und Verpackungen im Hintergrund in voller Größe, da sich erfundene Schrift in kleinen Bereichen versteckt.

04

Praxisnotizen

  • In unserem Keramiker-Fototest war Nano Banana 2 in 28 Sekunden fertig, druckte aber den Markennamen „SHIMPO“ auf die Töpferscheibe, obwohl der Prompt keinen Text verlangte.

    Test lesen
  • In unserem Infografik-Test ergänzte Nano Banana 2 in einem Lauf unter jedem Schritt eine Erklärung, und zwei dieser Zeilen kamen falsch heraus.

    Test lesen
  • Beide Poster-Läufe von Nano Banana 2 kamen als Mockup an einer grauen Wand hängend statt als flache Datei zurück, sodass das Bild vor der Nutzung zugeschnitten werden musste.

    Test lesen
  • In unserem einzigen Paarfall mit Poster gab Nano Banana 2 beide angeforderten Zeilen exakten Texts korrekt und ohne Schreibabweichung wieder.

    Test lesen
  • Nano Banana 2 war am 16. Oktober 2026 das schnellste der drei Gemini-Bildmodelle, die wir getestet haben, mit einem Median von 24 Sekunden pro 2K-Bild.

    Test lesen

05

Grenzen einplanen

  • Markentext erscheint unaufgefordert: Unsere Keramiker-Szene trug SHIMPO auf der Töpferscheibe, obwohl der Prompt ganz ohne Text verlangte.
  • Erklärungen werden erfunden. Auf einer Infografik ergänzte es unter jedem Schritt eine Zeile und bekam zwei davon falsch, daher Bildunterschriften verbieten oder einen Korrekturdurchgang einplanen.
  • Poster kommen als Mockup an einer grauen Wand hängend statt als flache Datei zurück, und unsere Läufe mussten zugeschnitten werden, bevor das Bild nutzbar war.
  • Google hat diese Modell-ID am 6. Oktober 2026 als veraltet markiert, ohne ein Abschaltdatum zu nennen, daher gehört neue Arbeit auf Nano Banana 2.1, während die alte Modell-ID weiterhin antwortet.

06

Nahe Modelle vergleichen

ModellAm besten fürFunktionenListenpreis
Nano Banana 2Diese Seite
gemini-3.1-flash-image
Akzeptierte Ausgabe aus einer bestehenden Pipeline reproduzieren, zu denselben aufgeführten Tarifen wie 2.1.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,019–$0,039
pro Aufruf
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Neue Projekte: saubere Beschriftung, ein Größenbereich ohne 512 und eine höhere Standardstufe beim Reasoning.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,019–$0,039
pro Aufruf
Nano Banana 2 Lite
gemini-3.1-flash-lite-image
Entwürfe und Miniaturbilder nur in 1K, bei denen eine einzige feste Größe die gesamte Aufgabe abdeckt.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,019
pro Aufruf
Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image
Komplexe Layouts und Porträt-Bearbeitungen, die den obersten aufgeführten Tarif bei jeder Größe rechtfertigen.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,039–$0,069
pro Aufruf

08

So rufst du es auf

Medienmodelle arbeiten asynchron: Aufgabe erstellen, bis zum Abschluss abfragen und dann die signierte Asset-URL herunterladen.

Erstellen, abfragen, herunterladen
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gemini-3.1-flash-image-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

09

Preis

Bildaufträge werden pro erfolgreichem Aufruf abgerechnet, nicht pro Token. Fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Pro erfolgreichem Aufruf

$0,019–$0,039pro AufrufSpare 72%

image_size

1K
$0,019pro Aufruf
2K
$0,029pro Aufruf
4K
$0,039pro Aufruf

Weitere Google-Bildmodelle

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Häufig gestellte Fragen

Wie rufe ich Nano Banana 2 auf OmniaKey auf?

Sende ein POST an /v1/media/tasks mit der Modell-ID, type "image" und operation "generate" oder "edit". Verwende bei Wiederholungen denselben Idempotency-Key, damit ein Timeout keinen zweiten kostenpflichtigen Auftrag startet.

Was kostet Nano Banana 2?

Nano Banana 2 kostet $0,019–$0,039 pro Aufruf. Beim Erstellen wird dieser Betrag vom Guthaben vorab abgebucht; fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Warum liefert die API eine Task-ID statt des Bildes?

Die Latenz der Anbieter reicht von Sekunden bis etwa einer Minute, deshalb vereinheitlicht OmniaKey alle Bildrouten in einem asynchronen Ablauf. Frage GET /v1/media/tasks/{id} ab, bis der Status succeeded ist, und lies dann die signierte Asset-URL.

Ist Nano Banana 2 nach der Einstufung als veraltet noch nutzbar?

Ja. Google hat gemini-3.1-flash-image im Changelog vom 6. Oktober 2026 als veraltet markiert, ohne ein Abschaltdatum zu nennen, und es ist weiterhin zu denselben Tarifen wie Nano Banana 2.1 aufgeführt. Behandeln Sie den Hinweis als Grund, einen Wechsel zu planen, nicht als Zeichen dafür, dass Anfragen heute fehlschlagen.

Sollte ich diese Arbeit auf Nano Banana 2.1 verlagern?

Für neue Arbeit ja: 2.1 ist der empfohlene Nachfolger, nutzt standardmäßig medium beim Reasoning und deckt 1K bis 4K ohne die Stufe 512 ab. Wenn eine Pipeline stabil ist, führen Sie eine feste Stichprobe Ihrer eigenen Briefings auf beiden Modell-IDs aus und wechseln Sie, sobald die neuere weniger Wiederholungen braucht, nicht vorher.

Warum erscheint Text, obwohl ich keinen verlangt habe?

Das Modell füllt Lücken. Unser Keramiker-Briefing sagte keinen Text, und die Töpferscheibe trug trotzdem SHIMPO, daher benennen Sie, welche Teile der Szene leer bleiben müssen, halten Markenrequisiten aus der Beschreibung heraus und prüfen Sie das Bild in voller Größe, wo sich kleine Schrift versteckt.

Verbraucht es Reasoning-Tokens wie 2.1?

Standardmäßig weniger. Es unterstützt nur minimales und hohes Reasoning, wobei minimal der Standard ist, sodass eine nicht näher bestimmte Anfrage weit weniger für Reasoning ausgibt als eine 2.1-Anfrage, die bei medium beginnt. Legen Sie die Stufe beim Vergleich der beiden ausdrücklich fest, sonst wird der Unterschied als Bildqualität gelesen.

Welche Ausgabegrößen sind verfügbar?

1K, 2K und 4K sowie die Einstellung 512, die nur dieses Modell aufführt; 2.1 beginnt bei 1K. Ein Auflösungsname beschreibt eine Ausgabestufe und keinen quadratischen Rahmen, daher geben Sie das Seitenverhältnis in derselben Anfrage an und lesen Sie die Abmessungen der Datei, die Sie erhalten.