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Nano Banana Pro API

KI-Bild

Die Nano Banana Pro API ist Googles detailtreuere Gemini-3-Pro-Bildroute auf OmniaKey, gedacht für anspruchsvolle Text-zu-Bild-Arbeit und reasoning-lastige Referenz-Bearbeitungen.

Google

Nano Banana Pro

Modus
Prompt0 / 20000
Seitenverhältnis
Auflösung
Erweiterte Einstellungen
Seed

Dieselbe Zahl mit denselben Einstellungen liefert ein ähnlicheres Ergebnis. Leer lassen für einen Zufallswert.

Geschätzt $0,039

Dein Ergebnis erscheint hier, sobald du das Modell ausführst.

01

Wofür es passt

Die Nano Banana Pro API ist Googles detailtreuere Gemini-3-Pro-Bildroute auf OmniaKey, gedacht für anspruchsvolle Text-zu-Bild-Arbeit und reasoning-lastige Referenz-Bearbeitungen.

Wähle Nano Banana Pro für komplexe Kompositionen und Bearbeitungen, die ein stärkeres Modell brauchen, und nutze Nano Banana 2 für hohe Stückzahlen, bei denen die Kosten pro Aufruf zählen.

Beide IDs rufen dasselbe Produkt mit denselben Funktionen und demselben Preis auf. Du kannst beide verwenden.

02

Was es leistet

Text zum Bild

gemini-3-pro-image

Erzeugt aus einem Text-Prompt ein neues Bild.

Bildbearbeitung

gemini-3-pro-image

Ändert ein vorhandenes Bild anhand von Prompt und Referenz.

03

Im Detail

Nano Banana Pro ist das detailtreuere Gemini-Bildmodell von Google auf OmniaKey, angeboten als gemini-3-pro-image, wobei gemini-3-pro-image-preview als gleichwertige ID akzeptiert wird. Es deckt Text-zu-Bild und Bildbearbeitung ab. Es liegt auf der höchsten hier gelisteten Stufe der Gemini-Bild-IDs, und die Stufentabelle hat eine Eigenheit, die man kennen sollte: Die Einträge für 1K und 2K liegen beim selben Betrag, die mittlere Größe ist also der günstigste Weg zu seiner Detailtiefe.

Wo die höhere Stufe etwas bringt, ist physisches Detail. Pro war das einzige von drei Modellen, das Staub in einem Lichtstrahl zeichnete und dabei die Regale weich und die Hände scharf hielt, und in einem paarweisen Stillleben lieferte es ein JPEG mit 545.484 Byte und meldete 450 Tokens. Eine Person in eine neue Szene versetzt, hielt es jedes gelistete Detail, ein Gleichstand mit Nano Banana 2. Layouts sind seine schwächere Seite: Beide Posterdurchläufe kamen als Mockup an einer Wand zurück.

Die Lichtrichtung ist die wiederkehrende Überraschung. Auf die Bitte um ein Parfümfläschchen von rechts beleuchtet, lieferte Pro von den dreien die sauberste Fläche für Text und setzte das Licht dann nach links, sodass ein Spiegeln des Bildes zur Korrektur auch das eingravierte Wort gespiegelt hätte. Alles andere folgt dem Muster der Familie: ein Bild pro Aufruf, Abrechnung nach der Ausgabestufe, hier am oberen Ende der Spanne.

Fotorealistische Textur und Licht

Keramik, Glas, Staub und Haut: Greifen Sie zu Pro, wenn ein Bild fotografiert statt gerendert wirken soll. Unsere Keramiker-Szene war die einzige von drei, in der Staub im Licht hing, während die Regale weich und die Hände scharf blieben. Nennen Sie die Lichtquelle und das Material und prüfen Sie Kanten und Glanzlichter in voller Größe.

Bearbeitungen, die eine Person erhalten

In unserem Test mit derselben Person in neuer Szene hielt Pro jedes gelistete Detail und lag gleichauf mit dem anderen sauberen Modell. Senden Sie die Gesichtsreferenz als eigene Eingabe, listen Sie die Merkmale auf, die erhalten bleiben müssen, und vergleichen Sie das Ergebnis vor der Freigabe mit der Referenz, denn eine überzeugende Ähnlichkeit ist nicht dasselbe wie eine genaue.

Produktbilder mit Fläche für Text

Sein Vorteil in der Produktarbeit ist Platz für Schrift: Das Parfümbild ließ von den dreien, die wir ausgeführt haben, die sauberste Fläche für Text. Platzieren Sie das Motiv im Prompt außermittig, geben Sie an, von welcher Seite das Licht kommt, und planen Sie ein, das Bild selbst zu spiegeln, wenn das Modell es umdreht.

04

Praxisnotizen

  • In unserem Foto-Test mit dem Keramiker war Nano Banana Pro das einzige der drei Modelle, das Staub im Licht neben weichen Regalen und scharfen Händen zeichnete.

    Test lesen
  • In unserem Poster-Test hielt Nano Banana Pro den exakten zweizeiligen Text in beiden Durchläufen, lieferte das Poster aber beide Male als Wand-Mockup.

    Test lesen
  • Nano Banana Pro bot in unserem Parfüm-Produktbild die sauberste Fläche für Text, setzte das Licht aber nach links, entgegen dem Prompt.

    Test lesen
  • In unserem paarweisen Stillleben-Fall lieferte derselbe Prompt über Nano Banana Pro ein JPEG mit 545.484 Byte und meldete 450 Tokens.

    Test lesen
  • Über die sechs Tests am 16. Oktober 2026 war Nano Banana Pro das langsamste der drei Gemini-Modelle, mit einem Median von 33 Sekunden pro Bild.

    Test lesen

05

Grenzen einplanen

  • Die Lichtrichtung folgt nicht dem Prompt. Unser Parfüm-Briefing verlangte Licht von rechts, Pro beleuchtete von links, sodass eine gespiegelte Korrektur auch das eingravierte Wort gedreht hätte.
  • Poster kommen als Fotografien eines Posters an: Beide Durchläufe kamen als Wand-Mockup zurück, planen Sie also einen Zuschnitt oder eine Montage ein, bevor die Datei in den Druck geht.
  • Es ist die höchste hier gelistete Stufe der Gemini-Bild-IDs bei 1K und 4K, während 1K 2K entspricht, ein kleiner Entwurf ist also der ineffizienteste Weg, das Modell zu nutzen.
  • Das Referenzbudget ist unausgewogen: Googles Anleitung erlaubt sechs Objektbilder und fünf Charakterbilder, gegenüber zehn und vier bei Nano Banana 2.1, Gruppenaufnahmen erzwingen also eine Entscheidung.

06

Nahe Modelle vergleichen

ModellAm besten fürFunktionenListenpreis
Nano Banana ProDiese Seite
gemini-3-pro-image
Markensensible Stillleben und Porträtbearbeitungen, bei denen physisches Detail und erhaltene Merkmale die Prüfung entscheiden.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,039–$0,069
pro Aufruf
Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Allgemeine Generierung und Layoutarbeit auf einer niedrigeren gelisteten Stufe in jeder Größe, mit saubererer Poster-Ausgabe.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,019–$0,039
pro Aufruf
Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
Generierung in hohem Volumen am unteren Ende der Spanne, inzwischen von Google abgekündigt, aber noch aktiv.Text zum Bild · Bildbearbeitung
$0,019–$0,039
pro Aufruf

08

So rufst du es auf

Medienmodelle arbeiten asynchron: Aufgabe erstellen, bis zum Abschluss abfragen und dann die signierte Asset-URL herunterladen.

Erstellen, abfragen, herunterladen
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
#    the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
#    across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: gemini-3-pro-image-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
  }'

# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
#    succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"

# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
#    fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"

09

Preis

Bildaufträge werden pro erfolgreichem Aufruf abgerechnet, nicht pro Token. Fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Pro erfolgreichem Aufruf

$0,039–$0,069pro AufrufSpare 71%

image_size

1K
$0,039pro Aufruf
2K
$0,039pro Aufruf
4K
$0,069pro Aufruf

Weitere Google-Bildmodelle

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Häufig gestellte Fragen

Wie rufe ich Nano Banana Pro auf OmniaKey auf?

Sende ein POST an /v1/media/tasks mit der Modell-ID, type "image" und operation "generate" oder "edit". Verwende bei Wiederholungen denselben Idempotency-Key, damit ein Timeout keinen zweiten kostenpflichtigen Auftrag startet.

Was kostet Nano Banana Pro?

Nano Banana Pro kostet $0,039–$0,069 pro Aufruf. Beim Erstellen wird dieser Betrag vom Guthaben vorab abgebucht; fehlgeschlagene oder abgebrochene Aufträge werden automatisch erstattet.

Warum liefert die API eine Task-ID statt des Bildes?

Die Latenz der Anbieter reicht von Sekunden bis etwa einer Minute, deshalb vereinheitlicht OmniaKey alle Bildrouten in einem asynchronen Ablauf. Frage GET /v1/media/tasks/{id} ab, bis der Status succeeded ist, und lies dann die signierte Asset-URL.

Pro oder 2.1 für ein markensensibles Asset?

Pro, wenn ein falsches Detail eine weitere Prüfung erzwingen würde: Es war das einzige Modell in unserem Dreier-Test, das Staub im Licht mit weichen Regalen und scharfen Händen zeichnete, und es hielt in der neuen Szene jedes gelistete Gesichtsdetail. 2.1 liegt dicht dahinter und übernahm die Infografik und das Produktbild. Testen Sie das Briefing, das Sie tatsächlich einsetzen.

Welche Modell-ID verwendet Pro?

gemini-3-pro-image, wobei gemini-3-pro-image-preview im Katalog als gleichwertige ID akzeptiert wird. Halten Sie diese ID getrennt von Verbraucherbezeichnungen wie Pro oder Thinking in Gemini, die Modi in der App benennen und keine API-Modelle, und geben Sie die ID im Task-Body exakt an.

Warum ist mein Poster ein Foto eines Posters?

Beide unserer Posterdurchläufe kamen als Mockup an einer Wand zurück, obwohl die zwei Zeilen Text exakt waren. Verlangen Sie im Prompt eine flache Datei, und wenn ein Mockup zurückkommt, schneiden Sie es zu oder montieren Sie das Artwork selbst; der Text bleibt als Ebene nutzbar.

Wie wird Nano Banana Pro abgerechnet?

Ein Bild pro Aufruf, zum Satz in der Preistabelle auf der Modellseite, der nach Ausgabegröße gestaffelt ist: 1K und 2K teilen einen Betrag, 4K liegt darüber, die höchste gelistete Stufe unter den Gemini-Bild-IDs hier. Ein fehlgeschlagener Task erstattet das reservierte Guthaben, und eine Anfrage liefert ein Bild.

Wie viele Referenzbilder kann ich anhängen?

Bis zu 14 insgesamt, aufgeteilt in sechs Objektbilder und fünf Charakterbilder in Googles Bild-Anleitung, wo Nano Banana 2.1 zehn Objekte und vier Charaktere erlaubt. Eine Gruppenaufnahme verlangt daher eine Entscheidung darüber, wer eine Referenz bekommt, statt einer längeren Liste.