Nano Banana Pro API
AI画像Nano Banana Pro API は OmniaKey 上の Google のより高精細な Gemini 3 Pro 画像ルートで、細部まで描くテキストからの生成と推論を要する参照画像編集に向いています。
- 成功した呼び出し 1 回あたり$0.039–$0.069
- 操作テキストから画像へ
- 画像編集
- IDgemini-3-pro-image-preview
- ツール料金と課金ルールを見る
モデルを実行するとここに結果が表示されます。
01
向いている用途
Nano Banana Pro API は OmniaKey 上の Google のより高精細な Gemini 3 Pro 画像ルートで、細部まで描くテキストからの生成と推論を要する参照画像編集に向いています。
複雑な構図やより強力なモデルが必要な編集には Nano Banana Pro を、呼び出し単価が重視される大量生成には Nano Banana 2 を選んでください。
どちらの ID も同じ製品を同じ機能と価格で呼び出します。どちらを使っても構いません。
02
できること
テキストから画像へ
gemini-3-pro-image
テキストプロンプトから新しい画像を生成します。
画像編集
gemini-3-pro-image
プロンプトと参照画像で既存の画像を編集します。
03
詳細
Nano Banana Proは、GoogleのGemini画像モデルのうち再現性の高いモデルで、OmniaKeyではgemini-3-pro-imageとして提供され、gemini-3-pro-image-previewも同等のIDとして受け付けられます。テキストからの画像生成と画像編集に対応します。このページで扱うGemini画像IDの中では最も高い区分に位置し、区分表には知っておくべき特徴が1つあります。1Kと2Kの項目が同じ金額に設定されているため、中間サイズが細部に到達するための最も安価な方法になります。
上位区分が価値を発揮するのは物理的な細部です。Proは3モデルの中で唯一、棚を柔らかく、手をくっきり保ちながら、光の筋の中に漂う塵を描きました。対になる静物画のケースでは、545,484バイトのJPEGを返し、450トークンを報告しました。人物を新しい場面に移すと、列挙したすべての細部を保持し、Nano Banana 2と同等でした。レイアウトは弱い面で、ポスターの2回の実行はいずれも壁のモックアップとして返ってきました。
繰り返し見られる意外な点は光の方向です。右から光を受ける香水瓶を求めたところ、Proは3つの中で最もきれいなコピー用の余白を確保しましたが、光は左に置きました。そのため、フレームを反転して修正すると、刻印された文字も反転してしまいます。その他はファミリーの傾向に沿います。1回の呼び出しで1枚の画像を生成し、課金は出力区分で決まり、この範囲では最高位になります。
写実的な質感と光
陶器、ガラス、塵、肌。フレームを描画ではなく撮影のように見せたいときはProを選びます。陶芸家の場面は3つの中で唯一、光の中に塵が漂い、棚は柔らかく、手はくっきりとしたままでした。光源と素材を指定し、原寸で輪郭とハイライトを確認します。
人物を保持する編集
同一人物で新しい場面にするテストでは、Proは列挙したすべての細部を保持し、もう1つのきれいなモデルと同等でした。顔の参照画像を個別の入力として送り、残す必要のある特徴を列挙し、受け入れる前に結果を参照画像と比較します。説得力のある似姿は正確な似姿とは別だからです。
コピー用の余白がある商品画像
商品制作での利点は文字を置く余白です。香水の写真は、実行した3つの中で最もきれいなコピー用の領域を残しました。プロンプトで被写体を中央から外して配置し、光の向きを指定し、モデルが反転させたときは自分でフレームを反転する前提で進めます。
04
実測記録
陶芸家の写真テストでは、Nano Banana Proだけが3モデルの中で、柔らかい棚とくっきりした手とともに光の中の塵を描きました。
実測記事を読むポスターテストでは、Nano Banana Proは2回とも正確な2行のコピーを保ちましたが、ポスターは2回とも壁のモックアップとして返ってきました。
実測記事を読む香水の商品写真では、Nano Banana Proが最もきれいなコピー用の余白を確保しましたが、光はプロンプトと逆の左に置かれました。
実測記事を読む対になる静物画のケースでは、同じプロンプトをNano Banana Proで実行すると、545,484バイトのJPEGが返り、450トークンが報告されました。
実測記事を読む2026年10月16日の6つのテスト全体で、Nano Banana Proは3つのGeminiモデルの中で最も遅く、1画像あたりの中央値は33秒でした。
実測記事を読む
05
事前に把握すべき制限
- 光の方向はプロンプトに従いません。香水の指示では右からの光を求めましたが、Proは左から照らしたため、反転して修正すると刻印された文字も反転してしまいます。
- ポスターはポスターの写真として届きます。2回とも壁のモックアップとして返ったため、印刷用のファイルにする前に切り抜きや合成を計画します。
- このページのGemini画像IDの中では1Kと4Kが最も高い区分で、1Kは2Kと同じ金額のため、小さな下書きはこのモデルを使う最も効率の悪い方法です。
- 参照画像の枠は偏っています。Googleのガイドでは物体画像6枚と人物画像5枚が認められていますが、Nano Banana 2.1では10枚と4枚のため、集合写真では選択を迫られます。
06
近いモデルとの比較
| モデル | こんな方に最適 | 操作 | 掲載価格 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Proこのページ gemini-3-pro-image | 物理的な細部と保持された特徴が確認の判断を左右する、ブランドに敏感な静物画やポートレート編集。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.039–$0.069 1 回あたり |
| Nano Banana 2.1 gemini-nano-banana-2.1 | すべてのサイズでより低い区分の汎用的な生成とレイアウト作業で、ポスターの出力はよりきれいです。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.019–$0.039 1 回あたり |
| Nano Banana 2 gemini-3.1-flash-image | この範囲の最下位で大量に生成する用途で、現在はGoogleにより非推奨ですが、まだ利用できます。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.019–$0.039 1 回あたり |
07
出典と検証
ガイドの更新日: 2026-10-27。
08
呼び出し方
メディアモデルは非同期で動作します。タスクを作成し、完了までポーリングしてから、署名付きアセット URL をダウンロードします。
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gemini-3-pro-image-001" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"aspect_ratio": "1:1"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
料金
画像ジョブはトークン単位ではなく、成功した呼び出しごとに課金されます。失敗またはキャンセルされたジョブは自動的に返金されます。
$0.039–$0.0691 回あたり71% お得
image_size
- 1K
- $0.0391 回あたり
- 2K
- $0.0391 回あたり
- 4K
- $0.0691 回あたり
その他の Google 画像モデル
関連記事
Nano Banana Pro API:Python で呼ぶ手順と画像編集、料金
POST を 1 回、ポーリングを 1 回、ダウンロードを 1 回。そのまま動くスクリプトです。
記事を読むNano Banana 商品画像の作り方:8つのプロンプト検証
8つのプロンプト、22回の編集、2つのモデル。ラベルの文字が残ったのはどの画像か、靴がどこで鏡像になったか、作業ごとにどちらを選ぶかをまとめます。
記事を読むSeedream 5.0 Pro vs Nano Banana Pro:同じプロンプトで比べた結果と料金
5つの共通プロンプトを2つのモデルで試し、時間を実測して、2K画像1枚の料金を出しました。
記事を読むnano banana 2.1 vs pro
6つの仕事、同じプロンプト、3つのモデル。それぞれ何を作り、どれを選ぶかをまとめます。
記事を読むよくある質問
OmniaKey で Nano Banana Pro を呼び出すには?
モデル ID、type に "image"、operation に "generate" または "edit" を指定して /v1/media/tasks に POST します。再試行時は同じ Idempotency-Key を使うと、タイムアウトで二重の課金ジョブが作られません。
Nano Banana Pro の料金は?
Nano Banana Pro は $0.039–$0.069 1 回あたり で課金されます。作成時に前払い残高から事前に引き落とされ、失敗またはキャンセルされたジョブは自動的に返金されます。
なぜ API は画像ではなくタスク ID を返すのですか?
プロバイダーの遅延は数秒から 1 分程度まで幅があるため、OmniaKey はすべての画像ルートを 1 つの非同期フローに統一しています。GET /v1/media/tasks/{id} を succeeded になるまでポーリングし、署名付きアセット URL を読み取ってください。
ブランドに敏感な素材にはProと2.1のどちらを使うべきですか?
誤った細部が再確認を強いる場合はProです。3者比較のテストで光の中の塵を柔らかい棚とくっきりした手とともに描いた唯一のモデルで、新しい場面のケースでは列挙した顔の細部をすべて保持しました。2.1も僅差で、インフォグラフィックと商品写真を担当しました。実際に公開する指示で試してください。
Proが使うモデルIDは何ですか?
gemini-3-pro-imageで、gemini-3-pro-image-previewもカタログ内で同等のIDとして受け付けられます。このIDは、アプリ内のモードを指すProやThinkingといった消費者向けのGeminiのラベルとは区別し、タスクの本文にはIDを正確に記載してください。
ポスターがポスターの写真になるのはなぜですか?
ポスターの2回の実行はいずれも、2行のコピーは正確だったものの、壁に掛かったモックアップとして返ってきました。プロンプトで平面のファイルを求め、モックアップが返った場合は自分で切り抜くかアートワークを合成してください。コピーはレイヤーとして引き続き使用できます。
Nano Banana Proの課金はどのようになりますか?
1回の呼び出しで1枚の画像を生成し、モデルページの料金表にある料金で、出力サイズごとに段階が変わります。1Kと2Kは同じ金額で、4Kはその上に位置し、このページのGemini画像IDの中では最も高い区分です。失敗したタスクは予約されたクレジットが返り、1回のリクエストで1枚の画像が返ります。
参照画像は何枚まで添付できますか?
合計14枚までで、Googleの画像ガイドでは物体画像6枚と人物画像5枚に分かれ、Nano Banana 2.1では物体10枚と人物4枚が認められています。そのため集合写真では、リストを長くするのではなく、誰に参照画像を割り当てるかを決める必要があります。
