Nano Banana 2 vs Pro 比較

Nano Banana 2 と Pro のレビューを検索している人は、通常、次の画像を作成するモデルはどれか、追加コストによって後でリビジョンを節約できるかという実用的な質問に答えようとしています。 正直な答えは条件付きです。 Nano Banana 2 は、汎用の高スループット オプションです。 Nano Banana Pro は、複雑なレイアウト、ブランドに敏感なアセット、コンテキストの保持にお金を払う価値があるマルチステップ編集に最適な選択肢です。

9 月に同じ OmniaKey 非同期メディア API を介して両方のモデルをテストしました 13, 2026. テスト セットには、製品写真、正確なテキストを含むポスター、および同じソース画像からのカラーのみの編集という 3 つのペアのケースが含まれています。 各ケースはモデルごとに 1 回実行されるため (n=1)、以下の観察はワークフローの決定に役立ちますが、普遍的な品質ランキングではありません。

Nano Banana 2 対 Pro: 簡単な答え

画像を破棄しても安い場合は、Nano Banana 2. から始めます。ロゴ、レイアウト、製品の詳細が間違っていると高額な審査が行われる可能性がある場合は、まず Pro をテストしてください。 これはルーティング ルールであり、Pro がすべてのプロンプトに勝つという主張ではありません。

Nano Banana とはどういう意味ですか?

Google では、Gemini のネイティブ画像生成および編集機能の製品名として Nano Banana を使用しています。 Gemini API では、現在のファミリーには Lite モデル、Nano Banana 2, Nano Banana Pro、および古い Gemini 2.5 Flash Image モデルが含まれています。 この記事では、Lite モデルやレガシー モデルではなく、現在の 2 つのフルサイズの選択肢を比較します。

Google のモデル ディレクトリでは、Nano Banana 2 は gemini-3.1-flash-image として、Nano Banana Pro は gemini-3-pro-image として識別されます。 コンシューマー向けの Gemini サーフェスには、API ID の代わりに Fast、Thinking、Pro などのモードが表示される場合があるため、名前は混同されやすいです。 再現可能なコードの場合は、API カタログによって返された正確な ID を使用し、コンシューマ ラベルをプロバイダー ID とは別にしておきます。

公式の説明には有用な境界線が引かれています。

• Nano Banana 2 は、速度、効率、高スループット、世界の知識、テキスト レンダリング、および複数の参照画像を考慮して設計されています。
• Nano Banana Pro は、推論コア、複雑なレイアウト、正確なテキスト レンダリング、高度なローカリゼーション、ブランドの一貫性を備えたプロフェッショナルなデザイン エンジンとして位置付けられています。

これらはプロバイダーの位置付けステートメントです。 これらは何をテストするかを説明しますが、一致するタスク セットの代わりにはなりません。

Nano Banana 2 と Pro をテストした方法

目標は、リーダーボードを作成することではなく、現役のデザイナーや開発者が実際に行う決定を比較することでした。 プロンプト、アスペクト比、画像サイズ、API パスを修正し、モデル ID のみを変更しました。

試験日も証拠の一部です。 プロバイダーのスナップショット、ルーティング、プラットフォームの価格は変更される可能性があります。 各タスクの作成応答、端末応答、ダウンロードされたファイル、MIME タイプ、バイト数、および SHA-256 を、後で再実行できるようにリポジトリの internal-plans/nano-banana-2-vs-pro-evidence/ ディレクトリに保存しました。

ケース 1: 製品写真

概要: コバルトブルーのテーブルに置かれた黄色の陶器のマグカップ、レモン 1 個、朝の窓の柔らかな光、リアルな影、テキストやロゴはありません。

Nano Banana 2 / 1K

Nano Banana プロ / 1K

どちらの出力も、マグカップ 1 つ、レモン 1 つ、青いテーブル、窓から照らされた室内という広範な概要を満たしています。 額縁が異なります。 Nano Banana 2 は、より強力なテーブル テクスチャを備えた、よりタイトでドキュメンタリー性の高いクロップを使用します。 Pro では、被写体の周囲に静かな領域を残し、シーンを簡素化します。 製品コンセプトを簡単に理解するには、どちらでも使用できます。 予測可能なネガティブスペースが必要なレイアウトの場合、このペアの中で Pro がより有望な最初の候補です。

生のタスクのメタデータも、過度に解釈せずに記録する価値があります。 Nano Banana 2 は、652,362 バイトの JPEG と 1,617 の合計プロバイダー トークンを返しました。 Pro は、545,484 バイトの JPEG と 450 の合計プロバイダー トークンを返しました。 これらのプロバイダーの使用状況フィールドは、公正な品質スコアまたはコスト スコアではありません。プラットフォームは設定されたメディア価格によって課金され、内部トークン アカウンティングはモデル間で異なる場合があります。

ケース 2: ポスター内の正確なテキスト

プロンプトの概要: OMNIAKEY IMAGE LAB と 13 SEPTEMBER 2026 という正確な行、クリーム色の背景、コバルトのグリッド、および小さなマグカップとレモンの静物物を含む架空のデザイン カンファレンス ポスター。

Nano Banana 2 / 完全コピーケース

Nano Banana Pro / 完全コピーケース

この実行では、どちらのモデルも要求された 2 行を正しくレンダリングしました。 Nano Banana 2 は活字をより大きく、よりポスター風にしましたが、Pro はより高密度の幾何学的グリッドとより編集的なフレームを構築しました。 どちらの結果も、それ自体では信頼できるプロダクション タイポグラフィであることを証明するものではありません。 このサンプルでは、​​合格条件は正確なコピーと読み取り可能な階層のみでした。

Google のドキュメントでは、主題、アクション、シーン、構成、スタイル、品質、アスペクト比を明示的に記述することを推奨しています。 また、画像モデルは明示的に要求された出力数に必ずしも従うとは限らないことにも注意してください。 ビジネスクリティカルなコピーの場合は、画像をレンダリングし、拡大して、別の OCR または人間によるチェックを実行します。 視覚的に印象的なポスターに正しいテキストが含まれているとは考えないでください。

3 の場合: 1 色を変更し、シーンを維持します

両方の編集の共有ソースとして、Nano Banana 2 静物 JPEG を使用しました。 唯一要求された変更は、レモン、テーブル、カメラ、光、影、背景を維持しながら、黄色のマグカップを濃いルビーレッドに変えることでした。

Shared source

Nano Banana 2 / 編集

Nano Banana プロ / 編集

どちらの編集も狭い視覚的チェックに合格しました。 レモン、青いテーブル、窓、植物はそのまま残り、マグカップはルビーレッドになります。 Pro は、ハイライトの境界付近でもう少し控えめに見えます。 Nano Banana 2 は、より強い垂直反射を導入します。 これは検証するのに役立つ違いですが、普遍的な勝者を決定するのに十分な証拠ではありません。

このケースには制限もあります。ソースは Nano Banana 2, によって生成されているため、中立的なカメラ写真ではありません。 両方のモデルが同じバイトを受信したため、この比較はまだ運用上公平ですが、製品評価では実際の製品の写真といくつかのソース スタイルを追加する必要があります。

Nano Banana 2 と Pro の価格比較

Google のプロバイダ料金と OmniaKey のプラットフォーム カタログ価格の 2 つの価格を分けて管理する必要があります。

Google の公式 API 料金

Google の現在の有料標準テーブルでは、テキスト/画像入力と画像出力は別々に価格設定されています。 画像出力の見積もりは、生のトークン数よりも予算を立てるのが簡単です。

1K 推定値の背後にある算術は、Google のメモに明示されています。

Nano Banana 2: 1,120 image tokens × $60 / 1,000,000 = $0.0672 ≈ $0.067
Nano Banana Pro: 1,120 image tokens × $120 / 1,000,000 = $0.1344 ≈ $0.134

これらは、標準的な有料使用量に対するプロバイダーの見積もりです。 これらには、ゲートウェイ料金、再試行、プロンプト内のテキスト トークンは含まれません。 Google のページには、一部のモデルのバッチ、フレックス、優先度のバリアントもリストされています。 単一の数値を長期予算にコピーするのではなく、実際のサービス層に一致する行を選択してください。

OmniaKey の現在の定価

OmniaKey は、非同期メディアタスク API を通じて 2 つのイメージ モデルを公開します。 現在のカタログ ソースには、通話あたり $0.068 で Nano Banana 2、および 通話あたり $0.09 で Nano Banana Pro がリストされています。 これはプラットフォームの見積もりであり、Google のプロバイダ料金ではなく、チャネルやメディアの価格が変更されると変更される可能性があります。

これらの表示価格で、100 件の通話が受け付けられるのはおよそ次のとおりです。

Nano Banana 2: 100 × $0.068 = $6.80
Nano Banana Pro: 100 × $0.09 = $9.00

この比較は、同じ操作条件とアカウント条件についてのみ意味があります。 失敗したタスクまたはキャンセルされたタスクは、請求または返金されたと判断する前に、使用状況記録で確認する必要があります。 生産予算を設定する前に、ライブ モデル カタログ と 価格設定ページ を信頼できる情報源として使用してください。

Nano BananaからOmniaKeyの使用方法

OmniaKey は、同期 Google 画像生成を 1 つの非同期メディア タスク ライフサイクル (作成、ポーリング、ダウンロード) にラップします。 プロバイダー キーはチャネル構成に残ります。 発信者は OmniaKey API キーを送信します。

16:9 2K 世代を Nano Banana 2 で作成します。

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: nano-banana-2-hero-001" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
    "parameters": {"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"}
  }'

応答はタスク ID を含む 202 Accepted です。 status が succeeded になるまで GET /v1/media/tasks/{id} をポーリングし、その後 assets[0].url をダウンロードします。 PNG を想定するのではなく、assets[0].mime_type を読み取ります。テストでの Gemini ルートは JPEG を返しました。

Pro を使用するには、モデル ID のみを変更します。

{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "type": "image",
  "operation": "generate",
  "input": {"prompt": "a precise editorial product layout"},
  "parameters": {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "1K"}
}

Gemini イメージ パラメーターは GPT イメージ パラメーターと同じではありません。 aspect_ratio および image_size (モデルがサポートしている場合は、1K、2K、または 4K) を使用します。 GPT 固有の size、quality、または output_format フィールドを Gemini ルートに送信しないでください。 OmniaKey は、サポートされていないフィールドを黙って無視するのではなく、拒否します。

入力画像を使って編集する

編集するには、ソースを input.image (または複数の参照の場合は input.images) のインライン Base64 として送信します。

{
  "model": "gemini-3-pro-image",
  "type": "image",
  "operation": "edit",
  "input": {
    "prompt": "change only the mug color to ruby red; preserve every other detail",
    "image": {"data": "<base64-without-data-url>", "mime_type": "image/jpeg"}
  },
  "parameters": {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "1K"}
}

Base64 を含むリクエスト全体は、現在の OmniaKey コントラクトでは 1 MiB に制限されています。 送信する前にカメラのオリジナルをサイズ変更または圧縮し、レビュー用にソースと結果をまとめて保存します。 Google では、Gemini 3 イメージ モデルの 14 参照イメージまで文書化していますが、ゲートウェイ リクエストの制限とチャネル構成は引き続き適用されます。 使用する予定の正確なペイロードをテストします。

モデルが保証しないもの

検索結果にあるいくつかの主張は読み飛ばされやすいものです。

• 4K はサポートされている出力層であり、すべてのプロンプトで本番環境に対応した詳細を約束するものではありません。 Google では、Gemini 3 イメージ モデルの 1K、2K、および 4K 出力を文書化しています。 画質は依然としてシーン、構成、ソース入力に依存します。
• 正確なオブジェクト数は保証されていません。 Google のガイドでは、画像モデルが明示的に要求された出力数に従わない可能性があると警告しています。 ダウンロードしたファイル内のオブジェクトをカウントします。
• テキストのレンダリングには視覚的なチェックが必要です。 私たちのポスター ペアは、正確な 2 行のチェックに 1 回合格しました。 すべての言語、フォント、または高密度のテーブルが合格することを証明するものではありません。
• 各製品には 2 つの呼び出し可能な ID があります。 Nano Banana 2 は gemini-3.1-flash-image-preview も受け入れ、Pro はプライマリ ID と同じ機能と OmniaKey 価格の gemini-3-pro-image-preview を受け入れます。 どちらでも機能します。 動作が誤って変更されないように、運用ワークフローごとに 1 つの ID を固定します。
• SynthID は画像を事実に忠実にするものではありません。 Google によると、生成された画像には SynthID の透かしが含まれています。 来歴のマーキングと視覚的な正確性は別個の質問として扱います。

ID、ロゴ、法的文章、医療図、またはパッケージコピーについては、人による承認ステップを維持し、ソース資産を保存してください。 モデルは、レビュー担当者が気にする詳細を変更しながら、広範な構成を満たすことができます。

どのモデルを選ぶべきですか?

次の場合は Nano Banana 2 を使用します。

• 多数の下書きやバリアントが必要ですが、拒否されたイメージを再生成するのは安価です。
• プロンプトは通常の製品、ライフスタイル、イラスト、または社会的資産です。
• 0.5K 出力、またはそれより低い Google 画像出力推定値が必要です。
• 少数の最終候補を選択する前に、最初のパスを構築することになります。

次の場合には Nano Banana Pro を使用してください。

• アセットには、高密度のレイアウト、ブランド システム、または複数の相互作用する参照が含まれています。
• 間違った製品の形状、ロゴ、または編集のコストが通話料よりも高額になる。
• 複数ターンの改訂が予想され、モデルがより視覚的なコンテキストを保持する必要がある場合。
• デザイナーは、ポスター ペアのように、開始時の構成をより制御したものにしたいと考えています。

Pro という名前の方が機能が高そうという理由だけで Pro を選択しないでください。 実際のプロンプトを使用して簡単な受け入れテストを実行します。 有用なルーティング ポリシーは次のとおりです。探索用の Nano Banana 2、候補リストとレビューに耐える必要があるリビジョン用の Pro。

再現可能な評価チェックリスト

チームにいずれかのルートを採用する前に、20 ～ 30 の代表的なタスクを作成し、次のことを記録します。

1. 命令の忠実度: 要求されたオブジェクト、数、色、カメラ、アスペクト比。
2. テキストの忠実度: 正確なスペル、数字、句読点、および言語固有のグリフ。
3. 参照の保存: アイデンティティ、製品の形状、素材、照明、および背景。
4. 地域の編集: 何が変更され、何が意図せず変更されたのか。
5. 動作動作: キュー時間、再試行、MIME タイプ、ファイル サイズ、および失敗コード。
6. 承認されたタスクのコスト: プラットフォーム料金を、試行のみではなく、レビューに合格した画像で割ったものです。

プロンプト セットを固定したままにして、可能であればレビュー担当者を盲目にしてください。 モデル ID、スナップショット、パラメータ、ソース ファイル、および承認理由を記録します。 プロバイダーのスナップショットまたはチャネル構成の変更後に再実行します。

よくある質問

Nano Banana 2 は Gemini 3.1 Flash イメージと同じですか?

はい、Google の API 命名: Nano Banana 2 は製品名、gemini-3.1-flash-image はモデル ID です。 コードには ID を使用し、読者向けコピーには製品名を使用します。

Nano Banana Pro は Nano Banana 2 よりも優れていますか?

Pro は、より複雑で状況に応じたビジュアル作業に適しており、製品と写真のペアでは、より穏やかな開始時の構成でした。 どちらのモデルも狭い色編集チェックに合格しましたが、1 つのペアのテストで普遍的な品質の勝者を確立することはできません。 合格基準と修正コストに応じて選択してください。

Nano Banana 2 の価格はいくらですか?

Google の標準的な有償見積もりは、テキスト入力を除く、1K の画像出力に対して約 $0.067 です。 OmniaKey の現在のカタログには、メディア コールごとに $0.068 がリストされています。 これらは異なる料金体系です。 予算を立てる前に、ライブ カタログとプロバイダー層を確認してください。

Nano Banana Pro の価格はいくらですか?

Google の標準的な有償見積もりは、テキスト入力を除く、1K または 2K の画像出力に対して約 $0.134 です。 OmniaKey の現在のカタログには、メディア コールごとに $0.09 がリストされています。 再試行、入力画像、アカウント固有の条件により、合計費用が変化する可能性があります。

Nano Banana は画像編集をサポートしていますか?

はい。 Google の Gemini 画像モデルは会話型および入力画像編集をサポートしており、OmniaKey はメディア タスク API を通じて operation: "edit" を公開します。 現在のゲートウェイ コントラクトは、リクエストごとに最大 1 MiB までのインライン Base64 入力を受け入れます。

Nano Banana は 4K 画像を生成しますか?

Google ドキュメントでは、Gemini 3 イメージ モデルの 1K、2K、4K 出力を文書化しています。Nano Banana 2 は、より小さい 0.5K 層もサポートしています。 image_size が正確なルートで受け入れられていることを確認し、ダウンロードされた寸法を確認してください。

安定版 ID とプレビュー ID の違いは何ですか?

Nano Banana 2 および Nano Banana Pro はそれぞれ、プライマリ ID とプレビュー ID を公開します。 ペアの両方の ID は、同じ機能と OmniaKey 価格の同じ製品を呼び出すため、どちらかを使用できます。 再現性を確保するために、実稼働ワークフロー内で 1 つの ID を固定しておきます。

ソースと関連パス

以下の Google API リンクは英語の公式情報源です。 OmniaKey 画像ドキュメント リンクは、ローカライズされたページが存在するアクティブなロケールに従います。

• Google Gemini 画像生成ガイド
• Google Gemini モデル ディレクトリ
• Google Gemini デベロッパー API 価格
• Google Gemini 画像生成の概要
• OmniaKey イメージ生成ドキュメント
• Nano Banana 2 モデル ページ
• Nano Banana Pro モデル ページ
• ライブ モデル カタログ