GPT-6 Sol・Claude Opus 5.5 提供開始GPT-6 Sol の料金は 5.6 Sol の半額
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GPT-6 Solレビュー

GPT-6 Solの公開日、API料金と実用上の制限を確認し、コーディング用途を判断します。

読了目安 8分OmniaKey
GPT-6 SolGPT-6 LunaAPI料金コーディングエージェントモデルレビュー

新しいバージョンについてはGPT-6.1 Solの評価をご覧ください。以下は旧版GPT-6 Solの分析です。

GPT-6 Sol は 2026年9月22日 に公開されました。複雑なコーディングとエージェント向けで、100万トークン当たり入力$2・出力$10です。関連する判断が多い開発作業では優先して評価し、定型の抽出はLunaから試すのが出発点です。

2026年9月28日確認。 本記事はOpenAIの公式仕様と再計算できる費用例に基づく公開直後のレビューです。独自の比較ベンチマークは実施していません。用途の提案は検証の出発点であり、精度や速度の実測結果ではありません。

GPT-6 Solの公開日と利用状況

OpenAIのAPI更新履歴は、gpt-6-solとgpt-6-lunaの公開日を2026年9月22日としています。この記事の公開日・更新日は編集上の日付であり、別のモデル公開日ではありません。

9月25日には、APIとCodexでSol・Lunaの画像理解に影響したエンコードの不具合修正が告知され、関連する視覚評価の再実行が推奨されました。モデル公開、クライアントの選択欄、特定アカウントやゲートウェイのアクセスは別々に確認します。公開発表だけで全員が同じ経路から使えるとは判断しないでください。

GPT-6 Solは使う価値がある?

ファイルをまたぐ変更、デバッグ、ツールを使う分析でSolを評価しましょう。採用基準は要件を満たし、テストを通過することです。

入力100K・出力10Kは$0.30の計算です。完了タスクの低コストを証明する数字ではありません。品質、遅延、手修正の工数を比較するまで従来モデルも維持します。

GPT-6 Solの仕様とコンテキスト

項目GPT-6 Sol
APIモデルIDgpt-6-sol
公開日2026-09-22
コンテキスト(トークン)1,050,000
出力128Kを確保した場合の入力予算(計算)922,000
最大出力(トークン)128,000
入力 / 出力テキスト・画像 / テキスト
推論強度none, low, medium, high, xhigh, max
知識のカットオフ2026-04-20

Solの標準推論強度はmediumです。1,050,000-tokenのコンテキストから最大出力128,000を確保すると、入力に922,000が残る計算になります。これは予算計算で、独立した公式最大入力の主張ではありません。推論も出力予算を使い、クライアントや経路の追加制限もあり得ます。同じ容量でも検索精度やコード品質は同じとは限りません。

GPT-6 SolのAPI料金

OpenAI直結APIのStandard料金です。単位は100万トークン当たりUSDで、OmniaKeyの料金ではありません。

課金区分入力272K以下入力272K超
非キャッシュ入力$2.00$4.00
キャッシュ読み取り$0.20$0.40
キャッシュ書き込み$2.50$5.00
出力$10.00$15.00

入力が 272Kトークンを超えるとリクエスト全体で入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。超過分だけの加算ではありません。現行の説明では272Kちょうどは低い料金区分です。

BatchとFlexは適用Standard料金の50%、Fastは2倍です。地域指定処理は対応地域で10%加算されます。利用条件は処理方式ごとに異なり、料金倍率は遅延保証ではありません。

コーディングタスクはいくらかかる?

仮定した処理量トークン費用
非キャッシュ入力100K + 課金出力10K$0.30
非キャッシュ入力300K + 課金出力10K$1.35
入力10K + 出力1Kのタスクを1,000件$30.00

1行目は 0.10 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30。長い入力では 0.30 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35 です。エージェントがリポジトリを再送する場合、全ターンを集計してください。

実測請求額ではなく計算例です。出力には推論と可視テキストを含みます。各1回、キャッシュ読み書きなしを仮定し、ツール、保存、税金、人による確認は除外しています。実際の精算はusageを確認してください。

コーディング性能とベンチマークの読み方

ツール、構造化出力、長いコンテキストは確認済みの機能です。SWE-benchスコアや自分のリポジトリでの成功率とは別で、本記事は根拠のない順位を付けません。

複数ファイルのバグ、互換性を保つリファクタリング、原因調査が必要な失敗テストを評価に含めます。回帰、不要な変更、再試行、手修正の時間を記録してください。

Sol・Luna・Astraの使い分け

  • Sol: 関連する設計判断が多く、実行可能なテストで確認できる作業。
  • Luna: 分類、抽出、範囲の限られた変換。
  • Astra: 最上位モデルでの評価が必要な難しい失敗。

gpt-6-sol と gpt-5.6-sol は別IDです。ロールバックを残し、入力、ツール、合格基準を固定します。エージェント側も同時に変更すると原因を切り分けにくくなります。

API互換性とツール呼び出し

両モデルはResponsesとChat Completionsに対応します。推論とツールを併用する場合は Responses API を使います。Chat Completionsのfunction callingは reasoning_effort=none の場合のみ対応しており、両エンドポイントの動作は同一ではありません。

Responsesの reasoning.effort は none、low、medium、high、xhigh、max に対応します。比較時は設定を固定してください。構造化出力と画像入力に対応しますが、モデル自体の出力はテキストです。画像生成ツールは別の処理です。

bash
curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "reasoning": {
        "effort": "medium"
    },
    "input": "次の関数の境界条件を確認し、最小限の修正を提案してください:function divide(a, b) { return a / b; }"
}'

料金と例はOpenAI直結を対象としています。OmniaKeyの経路・機能・料金はモデル一覧で確認してください。OpenAIでの公開だけでは、ゲートウェイ、Codex、ChatGPTプランでの利用可否は確認できません。

よくある質問

GPT-6 Solの公開日は?

OpenAIの更新履歴では2026年9月22日。IDは gpt-6-sol です。このURLは公開前の状況記事から現在のレビューへ更新しています。

SolはLunaよりコーディングが得意?

公式の位置付けから、複雑な変更ではSolを先に試す理由があります。ただし本記事には、全タスクで優位と証明する独自の比較実測はありません。

GPT-6 Terraはある?

公開一覧は gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna で、gpt-6-terra は掲載されていません。GPT-5.6 Terraは別世代です。

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