Review GPT-6 Sol
Periksa rilis, biaya API, dan kegunaan coding GPT-6 Sol.
Di halaman ini
- Tanggal rilis GPT-6 Sol dan aksesnya
- Apakah GPT-6 Sol layak digunakan?
- Spesifikasi dan konteks GPT-6 Sol
- Harga API GPT-6 Sol
- Berapa biaya satu tugas coding?
- Performa coding dan bukti benchmark
- Kapan memilih Sol, Luna atau Astra?
- Kompatibilitas API dan pemanggilan alat
- Pertanyaan umum
- Kapan GPT-6 Sol dirilis?
- Apakah Sol lebih bagus untuk coding daripada Luna?
- Apakah GPT-6 Terra tersedia?
- Ulasan terkait
- Sumber resmi
Untuk versi terbaru, baca ulasan GPT-6.1 Sol. Analisis di bawah membahas GPT-6 Sol versi sebelumnya.
GPT-6 Sol dirilis 22 September 2026 untuk coding kompleks dan agen, dengan input $2 dan output $10 per juta token. Uji pada keputusan pengembangan yang saling terkait; untuk ekstraksi rutin, coba GPT-6 Luna terlebih dahulu.
Tanggal rilis GPT-6 Sol dan aksesnya
Catatan API OpenAI mencatat peluncuran gpt-6-sol dan gpt-6-luna pada 22 September 2026. Tanggal terbit atau pembaruan artikel ini adalah tanggal editorial, bukan tanggal rilis model yang berbeda.
Pada 25 September, OpenAI mengumumkan perbaikan encoding gambar untuk Sol dan Luna di API serta Codex, dan menyarankan pengulangan evaluasi visual yang terdampak. Rilis API, pemilih model dalam klien, dan akses akun atau gateway adalah pemeriksaan berbeda. Pastikan katalog serta izin rute Anda; pengumuman tidak berarti semua akun memiliki akses yang sama.
Apakah GPT-6 Sol layak digunakan?
Uji Sol pada perubahan lintas berkas, debugging dan analisis berbasis alat. Keberhasilan harus berarti kebutuhan terpenuhi dan tes lolos.
Dengan input $2 dan output $10 per juta token, 100K input ditambah 10K output menghasilkan biaya token $0.30. Ini belum membuktikan biaya pekerjaan selesai lebih rendah. Pertahankan model lama sampai kualitas, latensi dan perbaikan manusia dibandingkan.
Spesifikasi dan konteks GPT-6 Sol
| Spesifikasi | GPT-6 Sol |
|---|---|
| ID model API | gpt-6-sol |
| Tanggal rilis | 2026-09-22 |
| Konteks (token) | 1,050,000 |
| Anggaran input bila 128K output dicadangkan (hitungan) | 922,000 |
| Output maksimum (token) | 128,000 |
| Input / output | Teks dan gambar / teks |
| Tingkat penalaran | none, low, medium, high, xhigh, max |
| Batas pengetahuan | 2026-04-20 |
Sol memakai medium secara default. Mencadangkan 128,000 token output di konteks 1,050,000 menyisakan 922,000 untuk input melalui pengurangan. Ini hitungan anggaran, bukan klaim batas input resmi yang terpisah. Penalaran juga memakai output, dan klien atau rute dapat memberi batas tambahan.
Harga API GPT-6 Sol
Harga langsung OpenAI dalam USD per satu juta token dengan pemrosesan Standard, dari halaman harga OpenAI yang diperiksa pada 28 September 2026. Ini bukan tarif OmniaKey.
| Kategori | Input hingga 272K | Input di atas 272K |
|---|---|---|
| Input tanpa cache | $2.00 | $4.00 |
| Pembacaan cache | $0.20 | $0.40 |
| Penulisan cache | $2.50 | $5.00 |
| Output | $10.00 | $15.00 |
Di atas 272K token input, seluruh permintaan memakai tarif input/cache 2x dan output 1,5x. Kenaikan tidak hanya berlaku untuk token berlebih. Tepat 272K masih masuk tarif rendah menurut dokumentasi saat ini.
Batch dan Flex berharga 50% tarif Standard yang berlaku, Fast 2x, dan pemrosesan regional menambah 10% jika tersedia. Syarat tiap mode berbeda; harga tidak menjamin latensi.
Berapa biaya satu tugas coding?
| Beban hipotetis | Biaya token |
|---|---|
| 100K input tanpa cache + 10K output tertagih | $0.30 |
| 300K input tanpa cache + 10K output tertagih | $1.35 |
| 1.000 tugas, masing-masing 10K input + 1K output | $30.00 |
Perhitungan pertama: 0.10 × $2 + 0.01 × $10 = $0.30; konteks panjang: 0.30 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35. Jika agen mengirim ulang repositori, hitung setiap putaran.
Ini perhitungan, bukan tagihan hasil pengujian. Output mencakup penalaran dan teks yang terlihat. Asumsinya satu percobaan tanpa baca/tulis cache; alat, penyimpanan, pajak dan pemeriksaan manusia belum dihitung. Periksa data usage sebenarnya.
Performa coding dan bukti benchmark
Alat, output terstruktur dan konteks panjang merupakan fitur terdokumentasi. Fitur tersebut bukan skor SWE-bench atau bukti keberhasilan pada repositori Anda. Kami tidak membuat peringkat tanpa pengujian.
Uji bug lintas berkas, refactoring dengan kompatibilitas dan tes gagal yang perlu didiagnosis. Catat regresi, perubahan di luar tugas, percobaan ulang dan waktu perbaikan.
Kapan memilih Sol, Luna atau Astra?
- Sol: keputusan rekayasa terkait dengan tes yang bisa dijalankan.
- Luna: klasifikasi, ekstraksi dan transformasi terbatas. Lihat ulasan GPT-6 Luna.
- Astra: kegagalan sulit yang membenarkan pengujian GPT-6 Astra, model terkuat menurut OpenAI.
gpt-6-sol berbeda dari gpt-5.6-sol. Simpan jalur rollback dan tetapkan input, alat serta penerimaan. Mengubah agen sekaligus membuat hasil sulit ditafsirkan.
Kompatibilitas API dan pemanggilan alat
Keduanya mendukung Responses dan Chat Completions. Gunakan Responses API untuk penalaran bersama alat. Chat Completions hanya mendukung function calling bila reasoning_effort bernilai none; perilaku kedua endpoint tidak identik.
Responses menerima none, low, medium, high, xhigh dan max pada reasoning.effort. Tetapkan tingkat yang sama saat membandingkan. Output terstruktur dan input gambar didukung; output native berupa teks. Pembuatan gambar melalui alat merupakan operasi terpisah.
curl --fail-with-body https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol",
"reasoning": {
"effort": "medium"
},
"input": "Review this function for edge cases and propose a minimal fix: function divide(a, b) { return a / b; }"
}'
Contoh dan harga merujuk pada OpenAI langsung. Periksa rute, fitur dan tarif dalam katalog OmniaKey. Rilis OpenAI tidak memastikan akses melalui gateway, Codex atau paket ChatGPT.
Pertanyaan umum
Kapan GPT-6 Sol dirilis?
Changelog OpenAI mencatat 22 September 2026. ID-nya gpt-6-sol. URL ini memperbarui artikel status sebelum rilis menjadi ulasan saat ini.
Apakah Sol lebih bagus untuk coding daripada Luna?
Posisi resminya mendukung pengujian Sol lebih dahulu untuk perubahan kompleks. Artikel ini tidak memiliki benchmark terkontrol yang membuktikan keunggulan di semua tugas. Perbandingan biayanya ada di ulasan Sol vs Luna.
Apakah GPT-6 Terra tersedia?
Katalog publik memuat gpt-6-astra, gpt-6-sol dan gpt-6-luna, bukan gpt-6-terra. GPT-5.6 Terra berasal dari generasi berbeda.
Ulasan terkait
Sumber resmi
Model di artikel ini
Artikel terkait
Review GPT-6 Luna
Luna layak diuji pada tugas berulang yang hasilnya murah untuk diperiksa.
GPT-6 Sol vs Luna
Pilih berdasarkan kemudahan verifikasi dan biaya setiap hasil yang diterima.
Ulasan GPT-6.1 Sol
Nilai peningkatannya dari hasil kerja dan biaya total.
Artikel terbaru
- Claude Code 2.0: Tanggal rilis, fitur baru, dan cara update
- Seedream 5.0 Pro vs Nano Banana Pro: uji prompt yang sama dan harga
- Review Suno v6: Lagu Nyata, Kecepatan, dan Perbandingannya dengan v4.5
- Wan 3.0 API: text-to-video dan image-to-video lewat Python
- Codex: membuat gambar dengan imagegen di penyedia kustom