GPT-Image 2.6 Flare dan Sunburst telah hadirMulai $0.025 per gambar

GPT-6 Sol API

BaruLLM

API GPT-6 Sol menyediakan rute penalaran unggulan OpenAI di keluarga GPT-6, dengan konteks 1 juta, masukan gambar, dan penggunaan tool.

Apa yang kita buat hari ini?

Bawa ide, pertanyaan, atau draf pertama Anda.

Enter untuk mengirim · Shift + Enter untuk baris baru

01

Untuk apa model ini

API GPT-6 Sol menyediakan rute penalaran unggulan OpenAI di keluarga GPT-6, dengan konteks 1 juta, masukan gambar, dan penggunaan tool.

GPT-6 Sol adalah rilis OpenAI tanggal 22 September 2026 untuk coding kompleks dan alur kerja agen, dijual sebagai gpt-6-sol. Model ini berada di bawah GPT-6 Astra dalam keluarga GPT-6 yang berisi tiga model, bersebelahan dengan GPT-6 Luna yang lebih murah, dan berbagi jendela konteks 1.050.000 token, batas keluaran 128.000 token, serta masukan gambar. Pembeda utamanya adalah pengatur effort: none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai default, sehingga permintaan dapat berjalan tanpa token penalaran sama sekali.

Pilih GPT-6 Sol ketika pekerjaan memiliki keputusan yang saling terkait: debugging lintas modul, fitur dengan batasan kompatibilitas, atau beberapa hasil alat yang harus diselaraskan. GPT-6.1 Sol adalah default yang lebih baik untuk pekerjaan baru, dengan tarif baca cache lebih rendah dan cutoff sepuluh hari lebih lambat, sedangkan GPT-6 Luna menangani ekstraksi terbatas. Sol mempertahankan dua opsi yang dihapus GPT-6.1 Sol: level effort none, dan pemanggilan fungsi melalui Chat Completions saat reasoning_effort bernilai none.

Pilih GPT-6 Sol untuk pekerjaan penalaran dan agen GPT-6 tersulit.

Beban kerja pengkodean yang paling sesuai

Pelacakan bug multi-layanan

Telusuri kegagalan lintas paket: masukkan stack trace, lokasi pemanggilan, dan diff terbaru dalam satu permintaan, lalu minta daftar penyebab yang diurutkan sebelum melakukan perubahan apa pun. Jendela konteks 1M menampung seluruh jejak, dan effort medium cukup untuk memulai. Wajibkan perintah reproduksi untuk setiap teori dan jalankan sebelum menerima perbaikan.

Pengumpulan data berat alat

Rangkai panggilan pencarian, shell, dan basis data dalam satu jalannya agen lalu selaraskan hasilnya di akhir. Pemanggilan fungsi berjalan melalui Chat Completions saat reasoning_effort bernilai none, sehingga loop deterministik tidak memerlukan Responses API. Beri label pada setiap hasil alat agar ringkasan penutup dapat diperiksa terhadap sumbernya.

Fitur dengan batasan kompatibilitas

Implementasikan perubahan di bawah batasan: tidak ada antarmuka publik yang rusak, migrasi harus dapat diputar ulang, klien lama tetap berfungsi. Daftarkan batasan terlebih dahulu, minta patch terkecil yang memenuhinya, lalu baca diff untuk mencari perubahan yang tidak terkait. Naikkan effort hanya ketika patch pertama gagal memenuhi batasan.

02

Catatan pengujian

Diverifikasi pada 2026-10-27 melalui API OmniaKey dengan satu prompt koding standar (median dari 3 eksekusi) dan tiga uji kemampuan.

Token output untuk prompt pemrograman standar kami, termasuk penalaran
195
Biaya output tersebut dengan harga saat ini
$0,0003
Mode JSON
Lulus
Pemanggilan alat
Lulus
Masukan gambar
Lulus

03

Spesifikasi teknis

Fakta katalog dan detail integrasi diverifikasi untuk rute ini.

ID Model
gpt-6-sol
Konteks
1M
Masukan dan alat
Visi · Penggunaan alat
Titik akhir API
/v1/chat/completions
Cache hit / 1M
$0.045 USD
Klien coding
Codex · Cursor · Cline · Aider

Batasan yang perlu diperhitungkan

  • Tarif baca cache tercantum di atas GPT-6.1 Sol, sehingga loop agen yang mengirim ulang prefiks yang sama mengeluarkan biaya lebih besar pada model lama.
  • Cutoff pengetahuan adalah 20 April 2026; perubahan pustaka dan API setelah tanggal itu harus disertakan dalam prompt.
  • Pemanggilan fungsi pada Chat Completions hanya berfungsi dengan reasoning_effort bernilai none. Permintaan yang membutuhkan penalaran dan alat sekaligus harus menggunakan Responses API.
  • Token penalaran ditagih sebagai keluaran dan memakan jendela konteks, sehingga investigasi panjang dapat jauh lebih mahal daripada yang terlihat dari jawabannya.

04

Bandingkan model terdekat

Bandingkan kesesuaian beban kerja dan tarif token yang terdaftar saat ini sebelum memilih rute.

ModelTerbaik untukKonteksMasukanKeluaran
GPT-6 SolHalaman ini
gpt-6-sol
Model coding GPT-6 orisinal, masih pilihan untuk agen yang dipatok dan loop alat dengan effort none.1M
$0.225 USD
Harga resmi $2 USD
$1.35 USD
Harga resmi $10 USD
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
Lebih baru dan lebih murah pada baca cache, dengan cutoff lebih lambat, tetapi menghapus level effort none.1M
$0.225 USD
Harga resmi $2 USD
$1.35 USD
Harga resmi $10 USD
GPT-6 Luna
gpt-6-luna
Untuk ekstraksi dan klasifikasi terbatas di mana validator murah menentukan jawaban.1M
$0.2 USD
Harga resmi $0.1 USD
$1.2 USD
Harga resmi $0.5 USD
GPT-6 Astra
gpt-6-astra
Model unggulan untuk pekerjaan tersulit yang paling mahal untuk diperbaiki, tercantum di puncak keluarga.1M
$0.9 USD
Harga resmi $10 USD
$4.5 USD
Harga resmi $50 USD

05

Mulai cepat SDK

Gunakan satu URL dasar dan ID model dari cURL, Python, atau TypeScript.

Chat completion dengan streaming
curl https://api.omniakey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this pull request"}
    ],
    "stream": true
  }'

06

Perkirakan biaya token

Masukkan token masukan dan keluaran yang diharapkan untuk membandingkan tarif yang tercantum saat ini.

Perkiraan OmniaKey
US$0,0495
Perkiraan tarif resmi
US$0,40
Perkiraan penghematan
US$0,3505

Perkiraan hanya mencakup token input dan output. Penggunaan cache, percobaan ulang, alat, dan penghitungan token sisi klien dapat mengubah biaya akhir.

08

Sumber dan verifikasi

Fakta model dan tautan diperiksa di 2026-10-27. Dokumentasi penyedia tetap menjadi otoritas untuk perilaku upstream.

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa biaya GPT-6 Sol di OmniaKey?

OmniaKey saat ini mengenakan $0.225 USD per 1 juta token input dan $1.35 USD per 1 juta token output, dalam USD. Harga langsung dari penyedia terpisah dan dapat berubah menurut panjang konteks input.

Apa jendela konteks untuk GPT-6 Sol?

Jendela konteks yang terdaftar adalah 1M. Batas aktual yang dapat digunakan juga dapat bergantung pada format permintaan klien dan upstream.

Kapan GPT-6 Sol dirilis dan ID model apa yang digunakan?

Changelog OpenAI mencatat 22 September 2026 untuk gpt-6-sol, tanggal yang sama dengan GPT-6 Luna. Kirim POST /v1/chat/completions ke https://api.omniakey.com/v1 dengan ID tersebut, atau gunakan POST /v1/responses ketika permintaan menggabungkan penalaran dengan alat. ID bersifat peka huruf besar-kecil dan berbeda dari gpt-6.1-sol.

Apakah GPT-6 Sol masih layak digunakan sekarang setelah GPT-6.1 Sol ada?

Ya untuk dua kasus sempit: agen yang dibangun pada level effort none, dan pemanggilan fungsi Chat Completions dengan reasoning_effort bernilai none. Selain itu, GPT-6.1 Sol mencantumkan tarif masukan dan keluaran yang sama, baca cache lebih rendah, dan cutoff sepuluh hari lebih lambat. Bandingkan tugas yang diterima sebelum memindahkan integrasi yang dipatok.

GPT-6 Sol atau GPT-6 Astra untuk coding?

Astra berada di tier lebih tinggi dan diposisikan OpenAI untuk pekerjaan end-to-end tersulit, sedangkan Sol mencantumkan tarif jauh lebih rendah dengan batas konteks dan keluaran yang sama. Mulai dari Sol bila tugas memiliki pengujian yang jelas, dan pindah ke Astra ketika satu percobaan gagal lebih mahal daripada token tambahan. Astra sama sekali tidak menawarkan pengaturan none.

Bagaimana GPT-6 Sol ditagih?

Berdasarkan token masukan, keluaran, dan masukan dalam cache, ditambah biaya tulis cache terpisah. Token penalaran dihitung sebagai keluaran, dan baca cache ditagih jauh di bawah masukan biasa. Batch dan Flex tercantum di bawah Standard dan mode Fast di atasnya. Tarif terkini ada di tabel harga pada halaman model.

Apakah GPT-6 Sol menerima gambar?

Model ini menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Tangkapan layar, diagram, dan foto dapat dikirim dalam permintaan yang sama dengan kode atau log. Model ini tidak mengembalikan gambar, karena pembuatan gambar adalah operasi terpisah pada model gambar. OpenAI melaporkan perbaikan pengodean gambar untuk Sol dan Luna pada 25 September 2026, sehingga pengujian visual yang dilakukan sebelum tanggal itu layak diulang.