GPT-Image 2.6 Flare API
Gambar AIAPI GPT-Image 2.6 Flare — Pembuatan dari teks dan pengeditan dengan referensi, ditagih per gambar pada resolusi 1K, 2K, dan 4K. Kualitas tidak mengubah harga.
- Per panggilan berhasil$0,025–$0,055
- OperasiTeks ke gambar
- Pengeditan gambar
- Lihat harga alat dan aturan penagihan
Hasil Anda akan muncul di sini setelah model dijalankan.
01
Cocok untuk
API GPT-Image 2.6 Flare — Pembuatan dari teks dan pengeditan dengan referensi, ditagih per gambar pada resolusi 1K, 2K, dan 4K. Kualitas tidak mengubah harga.
Jadikan Flare rute 2.6 default: parameter dan harga per gambar sama dengan 2.5, jadi pindah ke generasi baru cukup mengganti id model.
02
Yang bisa dilakukan
Teks ke gambar
gpt-image-2.6-flare
Mengubah perintah teks menjadi gambar baru.
Pengeditan gambar
gpt-image-2.6-flare
Mengubah gambar yang ada dari perintah dan masukan referensi.
03
Selengkapnya
GPT-Image 2.6 Flare adalah id pembuatan dan penyuntingan gambar terbaru OpenAI di OmniaKey, dirilis 4 November 2026 bersama GPT-Image 2.6 Sunburst. Keduanya menerima prompt teks atau prompt dengan gambar referensi, keduanya tercantum untuk text-to-image dan image-edit, dan keduanya berada pada tarif per panggilan menurut resolusi yang sama dengan id 2.5.
Flare adalah rute sehari-hari dari pasangan ini. Uji pertama kami pada 5 November 2026 berperilaku seperti 2.5: kanvas 2048x1152 dengan kualitas high kembali dalam 22 detik, penyuntingan dengan referensi mengembalikan PNG yang valid, dan skema permintaan tidak berubah, jadi memindahkan skrip dari 2.5 hanya soal mengganti id model.
Bingkai pertama dari brief baru
Gunakan Flare selama prompt masih bergerak. Ia menerima nilai size dan quality yang sama dengan 2.5, jadi playground atau skrip yang ada hanya perlu id baru, dan kanvas yang kembali menunjukkan apakah komposisinya layak dilanjutkan sebelum Anda membelanjakan ukuran lebih besar.
Fotografi produk dan suasana
Minta satu objek atau set yang ditata pada ukuran eksplisit seperti 2048x1152 dengan kualitas high. Baca seluruh bingkai, termasuk sudutnya, dan siapkan prompt kedua yang menyebut properti yang ingin dihapus; objek yang tidak diminta adalah kegagalan paling sering di keluarga ini.
Penyuntingan dengan referensi
Kirim gambar sumber secara inline, setel operation ke edit, dan minta kanvas yang akan Anda potong. Permintaan persegi dinormalisasi, jadi bandingkan berkas yang kembali dengan sumber secara berdampingan alih-alih menganggap ukuran yang dikirim ikut kembali.
04
Catatan pengujian
Pada uji 5 November 2026, GPT-Image 2.6 Flare mengembalikan PNG 2048x1152 dengan kualitas high dalam 22 detik.
Baca pengujianFeed harga mencantumkan tiga tarif resolusi yang sama untuk id 2.5 dan 2.6, dan penyuntingan 1K ditagih pada tingkat 1K.
Penyuntingan itu kembali sebagai PNG 1254x1254 setelah 34 detik, melaporkan 416 token masukan dan 2058 token gambar keluaran.
05
Batasan yang perlu disiapkan
- Pembuatan gambar di 2.6 tidak melaporkan pemakaian token: kedua tugas generate mengembalikan penghitung nol, jadi dasbor pemakaian kosong untuk keduanya dan harga tetap per resolusi adalah satu-satunya tagihan.
- Persegi yang Anda kirim bukan persegi yang Anda terima. Permintaan 1024x1024, seperti size yang dihilangkan, dinormalisasi ke 1254x1254 pada rute GPT Image.
- 4K tetap kanvas yang lebih besar dan bukan detail yang lebih banyak, dan di situlah timeout penyedia muncul pada id 2.5; sisakan percobaan ulang sebelum menjanjikan pengiriman 4K.
- Keluaran SVG, GIF animasi, complexity yang dapat diatur, dan penyuntingan terpandu markup adalah fitur 2.6 di penyedia yang belum didokumentasikan API ini, jadi jangan merancang pipeline di atasnya.
06
Bandingkan model terdekat
| Model | Terbaik untuk | Operasi | Harga terdaftar |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2.6 FlareHalaman ini gpt-image-2.6-flare | Pekerjaan baru pada generasi terbaru, tempat parameter dan tingkat 2.5 sudah cocok. | Teks ke gambar · Pengeditan gambar | $0,025–$0,055 per panggilan |
| GPT-Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare | Generasi sebelumnya dengan kontrak yang sama, untuk brief yang sudah disetel di 2.5 atau id dengan rekam jejak lebih panjang. | Teks ke gambar · Pengeditan gambar | $0,025–$0,055 per panggilan |
| GPT-Image 2.6 Sunburst gpt-image-2.6-sunburst | Penyuntingan dan tata letak yang bergantung pada perubahan presisi, dipasangkan dengan Flare di generasi yang sama. | Teks ke gambar · Pengeditan gambar | $0,025–$0,055 per panggilan |
07
Sumber dan verifikasi
Panduan diperbarui 2026-11-05.
08
Cara memanggil
Model media berjalan asinkron: buat tugas, polling sampai selesai, lalu unduh URL aset yang ditandatangani.
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gpt-image-2.6-flare-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.6-flare",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
Harga
Pekerjaan gambar ditagih per panggilan yang berhasil, bukan per token. Pekerjaan yang gagal atau dibatalkan dikembalikan otomatis.
$0,025–$0,055per panggilanHemat 53%
- 1K
- $0,025per panggilan
- 2K
- $0,035per panggilan
- 4K
- $0,055per panggilan
Model gambar OpenAI lainnya
Artikel terkait
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: apa yang berubah?
OpenAI merilis GPT Image 2.6 pada 4 November 2026: lebih cepat, dengan keluaran SVG dan GIF, tetapi token per gambar sampai 4.2x lipat dibanding 2.5.
Baca artikelGPT Image 2.5 API: membuat dan mengedit gambar dengan Python
Satu POST membuat tugas dan satu GET membaca hasilnya. Berikut kode permintaannya, ukuran yang kami jalankan pada 29 Oktober 2026, dan satu edit sebelum dan sesudah.
Baca artikelGPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1: uji dengan prompt yang sama dan harganya
Empat prompt, tiga model gambar, satu hari: apa yang dihasilkan masing-masing dan berapa biaya sebenarnya.
Baca artikelSeedream 5.0 Pro vs GPT Image 2: uji prompt yang sama dan harga
Enam pekerjaan, prompt yang sama, tiga model: apa yang dihasilkan masing-masing dan berapa biayanya.
Baca artikelPertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara memanggil GPT-Image 2.6 Flare di OmniaKey?
Kirim POST ke /v1/media/tasks dengan id model, type "image", dan operation "generate" atau "edit". Gunakan Idempotency-Key yang sama saat mencoba ulang agar timeout tidak memulai pekerjaan berbayar kedua.
Berapa biaya GPT-Image 2.6 Flare?
GPT-Image 2.6 Flare ditagih $0,025–$0,055 per panggilan. Saat dibuat, jumlah itu ditahan dari saldo prabayar Anda, dan pekerjaan yang gagal atau dibatalkan dikembalikan otomatis.
Mengapa API mengembalikan id tugas, bukan gambarnya?
Latensi penyedia berkisar dari beberapa detik hingga sekitar satu menit, jadi OmniaKey menyatukan semua rute gambar ke dalam satu alur asinkron. Polling GET /v1/media/tasks/{id} sampai statusnya succeeded, lalu baca URL aset yang ditandatangani.
Apakah GPT-Image 2.6 lebih mahal dari 2.5?
Tidak. Katalog mencantumkan tiga tarif resolusi yang sama untuk kedua generasi dan feed harga mengembalikan baris identik untuk empat id 2.5 dan 2.6 pada 5 November 2026. Kualitas tidak mengubah tagihan, dan membuat maupun menyunting memakai tingkat yang sama.
Bagaimana memanggil GPT-Image 2.6 Flare?
Buat tugas dengan POST /v1/media/tasks, model gpt-image-2.6-flare, dan header Idempotency-Key, lalu polling GET /v1/media/tasks/{id} sampai state bernilai succeeded dan unduh assets[].url. Taruh size dan quality di parameters; untuk penyuntingan setel operation ke edit dan kirim gambar sumber secara inline.
Nilai quality mana yang berfungsi?
low, medium, dan high. Seperti di 2.5, nilai xhigh dan max yang didokumentasikan diterima lalu dirender sebagai medium, jadi menyebut tingkat lebih tinggi tidak membeli detail lebih banyak. Periksa berkas yang diterima, bukan parameternya.
Bisakah saya meminta gambar persegi 1024x1024?
Bisa, tetapi rute GPT Image menormalisasi persegi itu, dan size yang dihilangkan, ke 1254x1254. Minta kanvas yang Anda butuhkan, pastikan dimensinya di berkas unduhan, lalu potong dari sana.
