GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1: uji dengan prompt yang sama dan harganya

Pada 26 Oktober 2026, kami mengirim empat prompt yang sama ke GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2.5 Flare, dan Nano Banana 2.1. Sunburst menang di menu, Flare di foto produk, dan dua uji berakhir seri. Satu gambar 2K biayanya sekitar $0.50 dengan tarif OpenAI pada kualitas high, dan sekitar $0.056 dengan tarif Google untuk Nano Banana 2.1.

GPT Image 2.5 Flare menghasilkan foto produk terbaik, tetapi menggambar mercusuar yang tidak diminta di menu dan salah hitung di kedua toples. Tarif tokennya sama dengan Sunburst dan tidak lebih cepat di percobaan kami.

Ketiganya ada di OmniaKey: GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2.5 Flare, dan Nano Banana 2.1.

Cara kami menguji

• Model: gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare, dan gemini-nano-banana-2.1 di OmniaKey. OpenAI juga merilis snapshot bertanggal, gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08 dan gpt-image-2.5-flare-2026-09-08; kami memakai ID tanpa tanggal.
• Pengaturan: Sunburst dan Flare dengan size 2048x2048 dan quality high, Nano Banana 2.1 dengan image_size 2K, aspect_ratio 1:1, dan penalaran bawaan. Semua gambar berukuran 2048×2048.
• Tanggal: 26 Oktober 2026. Menu dijalankan dua kali di Sunburst dan Nano Banana 2.1 serta sekali di Flare, uji lain sekali per model. Dengan gambar sumber untuk edit dan tiga percobaan kualitas tambahan, totalnya 18 panggilan, semuanya berhasil pada percobaan pertama.
• Gambar sumber untuk edit dibuat dengan GPT Image 2, model generasi sebelumnya, dan ketiga model menerima berkas yang sama.
• Waktu dihitung dari pembuatan tugas sampai selesai, dengan pengecekan tiap 4 s lewat API media asinkron OmniaKey, jadi termasuk antrean.
• Penilaian dilakukan pada ukuran penuh: setiap kata dan setiap harga, jumlah objek dihitung pada potongan yang diperbesar, apakah tiap gambar mengikuti tiap baris prompt, dan pada edit bagian mana yang tetap sama.
• OmniaKey menjual akses API ke ketiga model, jadi pengujian lewat OmniaKey. Semua harga di bawah adalah harga resmi OpenAI dan Google, bukan harga kami.
• Sumber: halaman model OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst dan Flare, harga API, panduan pembuatan gambar, dan catatan perubahan; di sisi Google harga Gemini API, pembuatan gambar, dan catatan perubahan, semuanya dicek pada 25 Oktober 2026.

Satu-dua gambar per prompt per model adalah sampel kecil, jadi setiap hasil sebaiknya dibaca sebagai contoh untuk dilihat.

Empat uji, prompt yang sama

Uji 1: menu kafe dengan enam harga (1:1)

Uji ini membaca setiap kata dan setiap harga di kartu menu cetak dan memeriksa apakah harganya rapi dalam satu kolom.

Prompt:

A printed café menu card lying flat on a marble table, shot from directly above. The card is cream paper with dark green ink. At the top, a large heading reads "HARBOR CAFÉ". Below it, six items, each on its own line with the price aligned to the right: "Flat White — $4.50", "Oat Latte — $5.25", "Cardamom Bun — $3.75", "Avocado Toast — $9.00", "Shakshuka — $11.50", "Lemon Tart — $4.25". At the bottom, in small italic text: "Open daily 7am–3pm". Natural window light, soft shadows, a sprig of rosemary at one corner of the card.

Yang diminta prompt: kartu menu kafe di atas meja marmer difoto dari atas. Kartunya kertas krem dengan tinta hijau tua, judul besar di atas berbunyi "HARBOR CAFÉ", di bawahnya enam item satu per baris dengan harga rata kanan. Di bagian bawah, huruf miring kecil "Open daily 7am–3pm", dengan cahaya jendela, bayangan lembut, dan sebatang rosmarin di salah satu sudut kartu.

• GPT Image 2.5 Sunburst (36.7 s dan 34.3 s): setiap kata dan setiap harga benar di kedua percobaan, termasuk aksen di "CAFÉ" dan en dash di "7am–3pm". Keduanya membuang em dash dan menaruh harga dalam kolom rata kanan seperti menu cetak. Rosmarin ada di sudut kartu, sebagian di luar kartu; percobaan pertama menambahkan cangkir dan gelas air di tepi, percobaan kedua menambahkan cangkir.
• GPT Image 2.5 Flare (42.9 s): setiap kata dan setiap harga benar, em dash hilang, harga rata kanan, dengan garis tipis di antara baris dan bingkai di sekeliling kartu. Ia menambahkan gambar kecil mercusuar dan burung di atas judul, juga cangkir dan gelas air.
• Nano Banana 2.1 (36.5 s dan 32.8 s): setiap kata dan setiap harga benar di kedua percobaan, dan rosmarin ada di sudut kartu sesuai permintaan. Ia mempertahankan em dash persis seperti ditulis, jadi harganya tidak pernah rata: percobaan pertama punya garis titik dengan panjang berbeda-beda, percobaan kedua tidak ada perataan kanan sama sekali.

Putusan: GPT Image 2.5 Sunburst. Kelima menu menulis setiap kata dan setiap harga dengan benar, jadi soal teks hasilnya seri. Sunburst mengubah baris "Flat White — $4.50" menjadi menu sungguhan dengan kolom harga rata kanan, dua kali, tanpa menambahkan apa pun ke kartunya. Nano mempertahankan em dash persis seperti ditulis sehingga harganya tidak pernah rata, dan Flare menggambar mercusuar yang tidak diminta siapa pun.

Uji 2: menghitung objek di rak (1:1)

Uji ini memeriksa dua jumlah yang tepat dalam satu gambar dan apakah raknya tetap sesuai permintaan.

Prompt:

A studio photo of a wooden shelf against a light gray wall. On the shelf, from left to right: a clear glass jar holding exactly five red marbles, an empty clear glass jar, and a clear glass jar holding exactly three yellow lemons. A small white paper tag hangs from the middle jar with the number "2" written on it in black marker. A single blue feather lies on the shelf in front of the right jar. Soft, even lighting and no other objects.

Yang diminta prompt: foto studio rak kayu di depan dinding abu-abu muda. Dari kiri ke kanan, toples kaca bening berisi tepat lima kelereng merah, toples kaca bening kosong, dan toples kaca bening berisi tepat tiga lemon kuning. Di toples tengah bergantung label kertas putih dengan angka "2" ditulis spidol hitam, dan di depan toples kanan ada satu bulu biru. Cahaya lembut dan merata, tidak ada benda lain.

• GPT Image 2.5 Sunburst (32.9 s): tepat 5 kelereng merah di toples kiri dan toples tengah kosong dengan label "2". Toples kanan menunjukkan 3 lemon di depan dan satu lagi setengah tersembunyi di belakang, jadi 4. Bulu biru ada di depan, di antara toples tengah dan toples kanan.
• GPT Image 2.5 Flare (37.7 s): 6 kelereng bertumpuk piramida dan 4 lemon di kanan, 3 di depan dan satu setengah tersembunyi. Toples tengah kosong dengan label "2".
• Nano Banana 2.1 (37.5 s): 7 kelereng di toples kiri dan tepat 3 lemon di kanan, tersusun rapat menempel kaca. Toples tengah kosong dengan label "2", dan toplesnya lebih tinggi, gaya toples Mason.

Putusan: seri antara Sunburst dan Nano Banana 2.1. Tidak ada model yang benar di kedua toples: Sunburst menyembunyikan lemon keempat, Nano menaruh tujuh kelereng, dan Flare salah di keduanya. Kalau jumlahnya penting, periksa setiap gambar dan coba minta objeknya berjajar ("three lemons in a row, none behind").

Uji 3: foto produk sepatu lari kulit putih (1:1)

Uji ini memeriksa apakah brief studio diikuti sampai akhir: pantulan mengilap, neon di luar fokus, tanpa teks dan tanpa logo.

Prompt:

Product photo of a white leather running shoe on wet black asphalt at night, low angle, close-up. Pink and teal neon signs are out of focus in the background, and their colors reflect in the puddles and on the shoe's glossy surfaces. Small water droplets on the toe box. Sharp focus on the shoe, shallow depth of field, realistic commercial photography, no logos and no text.

Yang diminta prompt: foto produk sepatu lari kulit putih di atas aspal hitam basah pada malam hari, sudut rendah dan jarak dekat. Papan neon merah muda dan toska tampak buram di latar belakang dan warnanya memantul di genangan air serta di bagian sepatu yang mengilap. Tetesan air kecil di ujung depan sepatu, fokus tajam pada sepatu, kedalaman bidang dangkal, foto komersial realistis, tanpa logo dan tanpa teks.

• GPT Image 2.5 Sunburst (41.5 s): aspal basah, pantulan neon merah muda dan toska, tetesan di ujung sepatu, lapisan mengilap seperti pernis, dan tanpa teks. Tetapi sepatunya dipakai: ada pergelangan kaki dan celana jogger hitam masuk ke bingkai, jadi ini foto gaya hidup, bukan foto produk yang diminta.
• GPT Image 2.5 Flare (41.8 s): satu sepatu sendirian di aspal basah pada malam hari, sudut rendah, neon buram di belakang, warna di genangan dan di bagian mengilap, tetesan di ujung sepatu, tanpa teks maupun logo. Ini yang paling dekat dengan setiap baris brief.
• Nano Banana 2.1 (47.3 s): satu sepatu sendirian dari kulit berlubang halus, yang paling mirip kulit asli di antara ketiganya, dengan tetesan di ujung sepatu. Baris "tanpa teks" gagal: neon merah muda buram di latar membentuk kata, lantainya tampak berkilau bukan basah, dan sepatunya tidak mengilap.

Putusan: GPT Image 2.5 Flare. Hanya Flare yang memberi foto produk bersih, dengan pantulan mengilap dan tanpa teks. Sunburst menaruh sepatu di kaki seseorang, dan Nano membuat sepatu yang paling mirip kulit tetapi menambahkan neon berbentuk kata.

Uji 4: ruangan yang diedit (1:1)

Uji ini memeriksa edit yang mempertahankan ruangan: hanya sofa yang berubah dan satu tanaman muncul.

Prompt:

Change the sofa to dark green velvet and put a tall potted fiddle-leaf fig plant on the left side of the sofa. Keep everything else exactly the same: the walls, the window, the coffee table, the books, the rug, the light and the camera angle.

Yang diminta prompt: ganti sofa dengan beledu hijau tua dan taruh pohon beringin lira tinggi dalam pot di sebelah kirinya. Semua bagian lain tetap sama persis: dinding, jendela, meja kopi, buku, karpet, cahaya, dan sudut kamera.

Gambar sumber dibuat dengan GPT Image 2, model generasi sebelumnya, dari prompt yang menggambarkan sofa kain abu-abu muda tiga dudukan di depan dinding putih, meja kopi kayu ek bundar dengan dua buku, karpet wol krem, dan jendela besar di kanan dengan gorden tipis, dalam cahaya sore. Ketiga model menerima berkas yang sama.

• GPT Image 2.5 Sunburst (43.1 s): sofa beledu hijau tua dan pohon beringin lira tinggi dalam keranjang di kiri. Dinding, kedua bingkai, jendela, gorden, bantal, selimut, meja kayu ek, kedua buku, tulisan di punggung buku, karpet, cahaya, dan sudut kamera sama dengan sumber. Rak di ujung kiri hilang dan tanaman mengisi tempatnya.
• GPT Image 2.5 Flare (37.5 s): hasil yang sama dengan Sunburst, dengan beringin di kiri, setiap item yang diminta dan tulisan di punggung buku tetap ada, dan rak hilang.
• Nano Banana 2.1 (33.2 s): sofa beledu hijau tua dan beringin dalam pot putih di kiri, dengan rak tetap ada. Tetapi sofanya dipendekkan, ujung kirinya digeser ke kanan supaya tanaman muat bersama selimut dan bantal, dan tulisan di punggung buku diubah menjadi huruf lain yang tidak terbaca. Meja, karpet, jendela, dan cahaya tidak berubah.

Putusan: seri antara Sunburst dan Flare. Keduanya mempertahankan setiap item yang diminta, sampai ke tulisan di punggung buku, dan memberi ruang untuk tanaman dengan membuang rak. Nano mempertahankan rak tetapi memendekkan sofa dan mengubah tulisan di punggung buku, padahal prompt meminta bukunya tetap sama.

Hasil per uji

Semua menu menulis setiap kata dan setiap harga dengan benar, jadi tata letak yang menentukan uji ini: GPT memperlakukan em dash sebagai pemisah dan meratakan harga, Nano mempertahankannya. Setiap model juga menjatuhkan satu baris permintaan: Sunburst memberi foto gaya hidup bukan foto produk, Flare menggambar di menu, dan Nano menaruh neon berbentuk kata di foto yang seharusnya "tanpa teks".

Harga dan kecepatan

OpenAI menagih GPT Image 2.5 per token dan tidak merilis harga per gambar, jadi angka di bawah adalah token yang dipakai gambar kami dikalikan tarif OpenAI.

OpenAI menagih $30 per juta token keluaran gambar, jadi satu gambar di high biayanya 16,640 × $30 per juta = $0.4992, ditambah 79–160 token teks masukan dengan $5 per juta, paling banyak $0.0008.

Di layar ponsel ketiganya terlihat mirip, pada ukuran penuh menu di low sedikit lebih lembut. Ini hanya satu prompt, jadi anggap sebagai petunjuk.

Sunburst dan Flare menagih token yang sama pada kualitas yang sama: 16,640 di high, 4,224 di medium. Edit di high menambahkan 1,659 token gambar masukan dengan $8 per juta dan 56 token teks, sekitar $0.51.

Harga resmi Google, dicek pada 25 Oktober 2026, adalah $30 per juta token keluaran gambar, $7.50 per juta token keluaran teks dan penalaran, dan $1.50 per juta token masukan.

Edit kami dengan Nano memakai 258 token penalaran dan gambar masukan 1,120 token, sekitar $0.054. Di high, GPT Image 2.5 sekitar 9 kali lebih mahal per gambar 2K, di medium sekitar 2.3 kali, dan di low lebih murah: $0.033 dibanding $0.056.

Nano lebih mahal dari harga gambar yang diumumkan Google karena penalaran aktif secara bawaan di medium dan ditagih sebagai keluaran teks dengan $7.50 per juta. Uji Qwen Image 3 vs Nano Banana 2.1 kami mengukur efek yang sama.

Kedua perusahaan menagih setengah tarif standar untuk tugas Batch.

Kualitas low dan medium tidak membuat GPT lebih cepat: menu di low dan medium butuh 37.3 s di Sunburst dan 37.8 s di Flare pada medium. Untuk harga OmniaKey saat ini, lihat halaman Sunburst, Flare, dan Nano Banana 2.1.

Sunburst atau Flare?

Sunburst untuk teks, tata letak, dan hitung objek, Flare untuk foto produk; per token harganya sama. Saran OpenAI sendiri adalah "Choose Sunburst for workflows where editing precision matters most, and Flare for fast, high-quality everyday image generation." Halaman modelnya memberi label Sunburst "Highest" dengan kecepatan "Medium" dan Flare "Higher" dengan "Very fast", keduanya di tarif token yang sama.

Di percobaan kami keduanya menagih token identik dan memberi hasil edit yang hampir sama, dan Flare menghasilkan foto produk terbaik. Flare juga menggambar di menu, salah hitung di kedua toples, dan menunjukkan median paling lambat, 41.8 s. Dokumentasi OpenAI mencantumkan dua tingkat kualitas lain, xhigh dan max, yang tidak kami uji, dan apa yang berubah dari generasi sebelumnya ada di GPT Image 2.5 vs GPT Image 2.

Kelebihan dan kekurangan

GPT Image 2.5 Sunburst

• Kelebihan: setiap kata benar di kedua percobaan menu dengan harga rata, jumlah kelereng tepat, edit mempertahankan setiap item yang diminta, dan median tercepat 35.5 s.
• Kekurangan: menaruh sepatu di kaki seseorang, menyembunyikan lemon keempat, menambahkan cangkir dan gelas air ke adegan menu, dan biayanya sekitar $0.50 per gambar 2K di high.

GPT Image 2.5 Flare

• Kelebihan: foto produk terbaik, dan edit sebaik Sunburst.
• Kekurangan: menggambar mercusuar yang tidak diminta di menu, salah hitung di kedua toples, dan median paling lambat 41.8 s meski OpenAI memberi label "Very fast".

Nano Banana 2.1

• Kelebihan: setiap kata benar, tepat tiga lemon, rosmarin di tempat yang diminta, rak tetap ada, dan sekitar $0.056 per gambar 2K. Dokumentasi Google memberinya 4K dan sampai 14 gambar referensi, yang diukur Nano Banana 2.1 vs Pro di samping Pro.
• Kekurangan: mempertahankan em dash sehingga harga tidak pernah rata, tujuh kelereng bukan lima, neon berbentuk kata di foto "tanpa teks", sofa dipendekkan dan tulisan di punggung buku berubah saat edit, dan token penalaran di setiap gambar.

Model mana untuk pekerjaan apa

Jalankan uji yang sama lewat satu API

Ini mengirim prompt menu dari uji 1 ke Sunburst pada 2048×2048 dan kualitas high, seperti yang kami jalankan:

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: harbor-cafe-menu-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "A printed café menu card lying flat on a marble table, shot from directly above. The card is cream paper with dark green ink. At the top, a large heading reads \"HARBOR CAFÉ\". Below it, six items, each on its own line with the price aligned to the right: \"Flat White — $4.50\", \"Oat Latte — $5.25\", \"Cardamom Bun — $3.75\", \"Avocado Toast — $9.00\", \"Shakshuka — $11.50\", \"Lemon Tart — $4.25\". At the bottom, in small italic text: \"Open daily 7am–3pm\". Natural window light, soft shadows, a sprig of rosemary at one corner of the card."},
    "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "high"}
  }'

1. Responsnya 202 dengan ID tugas.
2. Periksa https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id} tiap beberapa detik sampai status bernilai succeeded.
3. Unduh gambarnya dari assets[0].url.

Ganti model menjadi gpt-image-2.5-flare untuk Flare. Di OmniaKey, quality menerima low, medium, high, atau auto, dan medium menurunkan token keluaran kami dari 16,640 menjadi 4,224.

Untuk Nano Banana 2.1, isi model dengan gemini-nano-banana-2.1 dan parameters dengan {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"}, karena OmniaKey menolak size pada model ini. Untuk edit, isi operation dengan edit dan kirim sumbernya di input.image sebagai {"data": "<base64>", "mime_type": "image/jpeg"}, dengan seluruh permintaan maksimal 1 MiB. Model GPT Image mengembalikan PNG dan model Gemini biasanya JPEG.

Mulai dari halaman GPT Image 2.5 Sunburst, GPT Image 2.5 Flare, dan Nano Banana 2.1, lalu lihat dokumentasi API gambar untuk setiap parameternya.

Pertanyaan yang sering muncul

Apakah GPT Image 2.5 lebih baik dari Nano Banana 2.1?

Per uji: Sunburst menang di menu, Flare di foto produk, dan uji hitung serta edit ruangan berakhir seri. Harganya sebaliknya, sekitar $0.50 dibanding sekitar $0.056 per gambar 2K di high. Pilih model GPT untuk tata letak dan edit yang harus dipertahankan, dan Nano kalau tagihan lebih menentukan.

Apa bedanya GPT Image 2.5 Sunburst dan Flare?

OpenAI memposisikan Sunburst untuk presisi edit dan Flare untuk pembuatan cepat sehari-hari, dengan label "Highest" pada kecepatan "Medium" untuk Sunburst dan "Higher" serta "Very fast" untuk Flare. Keduanya memakai tarif token yang sama dan menagih token yang sama di percobaan kami. Flare memberi foto produk terbaik, Sunburst tata letak menu paling rapi.

Berapa token yang dipakai satu gambar GPT Image 2.5?

Pada 2048×2048, gambar kami menagih 1,088 token keluaran di low, 4,224 di medium, dan 16,640 di high, dan edit menambahkan 1,659 token gambar masukan. Kalkulator OpenAI tidak memperkirakan pemakaian token 2.5, jadi ukur satu batch pertama lalu kalikan dengan $30 per juta token keluaran.

Mengapa Nano Banana 2.1 lebih mahal dari harga gambar yang diumumkan?

Karena penalaran aktif secara bawaan di medium dan ditagih sebagai keluaran teks dengan $7.50 per juta. Empat pembuatan kami memakai median 730 token penalaran, sekitar $0.0055 di atas $0.0504 untuk gambarnya.

Apakah gpt-image-2 usang?

Tidak. Halaman model usang OpenAI tidak punya baris untuk gpt-image-2, dan panduan gambarnya masih mendokumentasikannya. Model lama gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, dan chatgpt-image-latest keluar dari API pada 1 Desember 2026, dengan Sunburst atau Flare sebagai pengganti, dan gpt-image-1 sudah dihentikan pada 23 Oktober 2026.

Catatan pembaruan

• 26 Oktober 2026: versi pertama, keempat uji dengan prompt sama dijalankan pada hari yang sama.