Ulasan Kimi K3.1 Pro: benchmark, harga, dan beda dari K3
Angka dari Moonshot, pemeriksaan independen, dan biaya per tugas.
Di halaman ini
- Jawaban singkat
- Apa itu Kimi K3.1 Pro?
- Bagaimana hasilnya melawan Claude Opus 5.5 dan GPT-6 Astra?
- Apakah tes independen membenarkannya?
- Apa yang berubah dari Kimi K3?
- Berapa biaya Kimi K3.1 Pro?
- Perlukah Anda beralih ke Kimi K3.1 Pro?
- Bagaimana cara mulai memakai Kimi K3.1 Pro?
- Pertanyaan umum
- Kenapa akun API Kimi baru saya belum bisa memakai K3.1 Pro?
- Apakah K3.1 Pro Highspeed model lain?
- Bisakah penalaran Kimi K3.1 Pro dimatikan?
- Apakah Kimi K3.1 Pro open source?
- Berapa biaya Kimi K3.1 Pro di Tiongkok?
- Sumber
Kimi K3.1 Pro adalah model unggulan baru Moonshot AI, rilis 23 Oktober 2026. Ini Kimi K3 dengan pelatihan lanjutan yang jauh lebih banyak, konteks 1 juta token yang sama, dan harga lebih rendah: $2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran. Di tabel 14 tes Moonshot, ia mengalahkan Claude Opus 5.5 pada 9 tes dan GPT-6 Astra pada 10 tes.
Pemeriksaan independen mengonfirmasi intinya. Artificial Analysis menempatkannya di peringkat 4 dari 215 model, 3 poin di bawah Opus 5.5, dan uji Terminal-Bench 4.0 miliknya sendiri memberi K3.1 Pro 67,2%, lebih tinggi dari yang diumumkan Moonshot.
Ada catatan: Artificial Analysis mengukurnya lebih lambat dari rata-rata dan sangat banyak bicara, sementara bobot terbukanya belum keluar dan baru datang paling lambat 4 November. Kami tidak menjalankan K3.1 Pro sendiri, jadi angka di bawah berasal dari Moonshot dan Artificial Analysis.
Jawaban singkat
- Sepertiga lebih murah dari K3, API tetap sama. $2 masukan dan $10 keluaran per juta token, dari $3 dan $15 di K3; cukup ganti nama model jadi
kimi-k3.1-pro. - Dekat dengan Claude Opus 5.5 di tabel Moonshot. 65,7% di Terminal-Bench 4.0 melawan 66,4% Opus 5.5 dan 58,2% GPT-6 Astra. Kelemahannya di sains: 38,1% di Terminal-Bench Science melawan 68,1% GPT-6 Astra, selisih yang juga muncul di uji mandiri Artificial Analysis.
- Tes independen mendukung nilai kodenya. Uji Terminal-Bench 4.0 Artificial Analysis memberi 67,2%, di depan 59,6% Opus 5.5, dan indeksnya menempatkan K3.1 Pro di peringkat 4 dari 215 model. Catatannya: 73 token per detik dan banyak teks, jadi satu tugas biayanya $2.11, lebih dekat ke $3.26 GPT-6 Astra daripada yang disiratkan harga per token.
- Saran kami: kalau Anda memakai K3, pindah ke K3.1 Pro sekarang. Kalau memakai Opus 5.5 atau GPT-6 Astra, jalankan dulu beberapa tugas Anda sendiri: penghematannya nyata, tapi sebagian besar angkanya masih dari Moonshot saja.
Apa itu Kimi K3.1 Pro?
Ini Kimi K3 yang dilatih jauh lebih lanjut dan lebih murah. Moonshot menyebutnya "model berbobot terbuka kelas 3T kami yang paling mampu sejauh ini" dan model pertama dari seri K3.1 yang baru.
| Kimi K3.1 Pro | |
|---|---|
| Rilis | 23 Oktober 2026 |
| Basis | Kimi K3, pelatihan lanjutan lebih banyak |
| Konteks | 1 juta token |
| Keluaran maksimum | 131.072 secara bawaan, sampai 1 juta |
| Penalaran | Selalu aktif: low, high, max |
| Masukan | Teks, gambar, video |
| Harga API | $2 masukan, $10 keluaran per 1 juta |
| Bobot terbuka | Paling lambat 4 November 2026 |
Ada dua nama model: kimi-k3.1-pro dan kimi-k3.1-pro-highspeed, yang menurut Moonshot 2–3 kali lebih cepat dengan harga dua kali lipat.
Hari ini ia berjalan di aplikasi Kimi dan kimi.ai, di Kimi Work (3.1.0 atau lebih baru), di Kimi Code (pilih lewat /model), dan lewat API Moonshot. Di Kimi Enterprise ia baru muncul setelah administrator mengaktifkannya. Di OpenRouter, Moonshot untuk sementara satu-satunya penyedia.
Bagaimana hasilnya melawan Claude Opus 5.5 dan GPT-6 Astra?
Di tabel Moonshot sendiri, ia berbagi kemenangan dengan keduanya: menang atas Claude Opus 5.5 di 9 dari 14 tes dan atas GPT-6 Astra di 10.
| Tes | K3.1 Pro | Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7 | 66.4 | 58.2 |
| SWE-Marathon | 51.7 | 46.3 | 42.5 |
| Terminal-Bench Science | 38.1 | 63.3 | 68.1 |
| Kimi Code Bench 3.0 | 61.2 | 58.5 | 66.5 |
| Agents' Last Exam | 43.2 | 42.6 | 32.8 |
| BenchCAD, dengan alat | 92.7 | 96.2 | 95.9 |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 62.2 | 54.4 |
| Frontier Finance | 58.6 | 56.7 | 45.0 |
| GDPval-AA (Elo) | 1846 | 1866 | 1573 |
| OSWorld 2.1 | 79.6 | 81.8 | 75.8 |
| HLE, dengan alat | 70.0 | 67.7 | 57.2 |
| GDP.pdf | 34.6 | 30.6 | 34.2 |
| ChartoGraphy, dengan alat | 90.2 | 89.0 | 91.0 |
| ZeroBench, dengan alat | 63.0 | 61.0 | 58.0 |
Semua persentase kecuali GDPval-AA yang merupakan nilai Elo; sumbernya pengumuman Moonshot 23 Oktober 2026.
Melawan Opus 5.5, selisih terbesarnya di SWE-Marathon (51,7 lawan 46,3) dan GDP.pdf (34,6 lawan 30,6). Kekalahan paling jelas di Terminal-Bench Science: 38,1 melawan 68,1 GPT-6 Astra dan 63,3 Opus 5.5.
Ia juga menang atas DeepSeek V4.1 Flash 1017 dan GLM-5.3 di setiap tes tempat keduanya muncul: di Terminal-Bench 4.0, 65,7 lawan 42,3 dan 41,8. Claude Fable 5.1 unggul di tiga tes: Terminal-Bench Science, Frontier Finance, dan OSWorld.
Moonshot menjalankan K3.1 Pro dengan upaya penalaran maksimum, suhu 1.0, dan top-p 0.95, sebagian besar di dalam Claude Code, serta menempatkan tiap model pada setelan berpikir tertingginya. Sebagian besar angka pesaing berasal dari laporan pembuatnya atau papan peringkat publik; beberapa dijalankan sendiri oleh Moonshot.
Catatan Moonshot menyebut model Claude "mungkin memuat opsi cadangan" dan model GPT "mungkin memuat perlindungan siber". Kimi Code Bench 3.0 adalah tes internal Moonshot.
Apakah tes independen membenarkannya?
Sebagian besar ya. Artificial Analysis menjalankan tesnya sendiri dan menempatkan K3.1 Pro di peringkat 4 dari 215 model; di antara pesaing di atas, hanya Claude Opus 5.5 yang lebih tinggi.
| Model | Indeks AA | Token/s | Biaya per tugas |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 58 | 96 | $5.98 |
| Kimi K3.1 Pro | 55 | 73 | $2.11 |
| Claude Fable 5.1 | 53 | 68 | $7.63 |
| GPT-6 Astra | 53 | 58 | $3.26 |
| GLM-5.3 | 45 | 85 | $2.01 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 45 | 195 | $0.26 |
Intelligence Index v4.3.2 Artificial Analysis, kecepatan keluaran, dan biaya rata-rata per tugas indeks, diperiksa 24 Oktober 2026. Sepuluh tesnya mencakup Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA, dan GDP.pdf yang juga ada di tabel Moonshot, tapi Artificial Analysis menjalankannya sendiri.
Artificial Analysis juga menjalankan Terminal-Bench Science di luar indeksnya. Untuk empat tes ini, berikut dua hasil K3.1 Pro:
| K3.1 Pro di | Moonshot | Artificial Analysis |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7 | 67.2 |
| GDPval-AA (Elo) | 1846 | 1846 |
| GDP.pdf | 34.6 | 31.4 |
| Terminal-Bench Science | 38.1 | 34.3 |
Keduanya berdekatan: Artificial Analysis lebih tinggi di Terminal-Bench 4.0 dan lebih rendah di GDP.pdf serta Terminal-Bench Science. Angka 67,2% K3.1 Pro di Terminal-Bench 4.0 juga yang terbaik di kelompok ini: Opus 5.5 mendapat 59,6% dan GPT-6 Astra 59,1% di tes yang sama.
Uji sainsnya menegaskan kelemahan itu: 34,3% untuk K3.1 Pro melawan 59,0% Opus 5.5 dan 63,3% GPT-6 Astra.
Catatannya adalah banyak bicara: K3.1 Pro menulis 150 juta token untuk menuntaskan indeks, sementara median 87 juta, dan Artificial Analysis menyebutnya "sangat banyak bicara". Karena itu satu tugas berbiaya sekitar dua pertiga GPT-6 Astra, padahal harga per tokennya seperlima.
Melawan Opus 5.5, biayanya sekitar sepertiga per tugas, dengan nilai indeks 3 poin lebih rendah.
Apakah angka pesaingnya bertahan? Ya, sejauh yang bisa kami periksa: Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1, dan GLM-5.3 cocok dengan laporan pembuatnya atau hasil publik Terminal-Bench 4.0, SWE-Marathon, dan BenchCAD. Nilai GDPval-AA hanya berbeda sampai 2 poin dari tabel langsung Artificial Analysis.
Dua catatan:
- Angka 66,4 Opus 5.5 di Terminal-Bench 4.0 adalah angka Anthropic sendiri; uji publik terbaiknya 64,8.
- Angka 75,8 GPT-6 Astra di OSWorld berasal dari laporan perusahaan lain; pengumuman OpenAI menyebut 72,6 pada versi OSWorld yang berbeda.
Yang belum bisa diperiksa:
- Hampir semua angka K3.1 Pro hanya dari Moonshot. Selain empat di atas, papan peringkat publik belum punya hasilnya: tabel Terminal-Bench 4.0 tidak memuat model Kimi mana pun, dan tabel SWE-Marathon hanya menampilkan Kimi K3 dengan 48,1.
- Moonshot memilih pesaingnya. Di tabel publik SWE-Marathon, Muse Wonder Full ada di 53,1, di atas 51,7 milik K3.1 Pro, dan Muse Wonder tidak ada di tabel Moonshot.
- Halaman Moonshot saling bertentangan: pengumuman menyebut tingkat halusinasi 8,3% pada tes internal Hallu Bench Hard, dari 23,4% di K3, sedangkan panduan API menulis 6,85% dan masih menampilkan kolom kosong seperti "[xx.x%]". Pakai angka dari pengumuman.
- Bobotnya menyusul: "paling lambat 4 November", lisensinya belum disebut.
Apa yang berubah dari Kimi K3?
Harganya turun sepertiga, tes internal Moonshot naik, dan cara memanggilnya tetap sama.
| Tes Moonshot | K3 | K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0 | 55.95 | 61.2 |
| Hallu Bench Hard | 23.4% | 8.3% |
| Pemodelan keuangan | 50.4 | 57.6 |
| Riset keuangan | 58.8 | 70.4 |
| Operasi bisnis | 8.9 | 37 |
Kelima tes ini internal Moonshot, diambil dari pengumuman. Hallu Bench Hard mengukur porsi pernyataan salah dalam jawaban, jadi makin rendah makin baik.
API-nya bekerja seperti K3: ia selalu berpikir, menerima reasoning_effort berupa low, high, atau max (bawaan max), dan mengeluarkan sampai 131.072 token kecuali Anda menaikkan max_completion_tokens. Suhu tetap 1.0 dan top_p 0.95, jadi jangan dikirim; gambar dikirim sebagai base64 atau berkas terunggah, bukan URL publik.
Ada dua hal baru: versi Highspeed dan pensiunnya K2 oleh Moonshot. Model K2 ditutup untuk pendaftaran baru pada 31 Oktober 2026, dan Moonshot berencana mematikan semua K2 sebelum akhir Desember.
Di ulasan Kimi K3 kami, penalaran yang selalu aktif di tingkat tertinggi membuat K3 2–4,4 kali lebih lambat dari DeepSeek V4.1 Flash. Seorang pengembang di Hacker News melaporkan K3.1 Pro berjalan "hampir dua kali lebih cepat dari k3" di benchmark miliknya.
Berapa biaya Kimi K3.1 Pro?
$2 per juta token masukan dan $10 per juta token keluaran: setengah harga Claude Opus 5.5 dan seperlima harga GPT-6 Astra.
| Per 1 juta token | Masukan | Cache | Keluaran |
|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| K3.1 Pro Highspeed | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| Kimi K3 | $3.00 | $0.30 | $15.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
Harga daftar dari halaman harga Moonshot, Anthropic, dan OpenAI, diperiksa 24 Oktober 2026.
Satu permintaan dengan 10.000 token masukan dan 2.000 token keluaran berbiaya $0.04 di K3.1 Pro, $0.06 di K3, $0.08 di Opus 5.5 atau K3.1 Pro Highspeed, dan $0.20 di GPT-6 Astra.
Permintaan nyata biasanya menulis lebih banyak, karena K3.1 Pro berpikir sebelum tiap jawaban, secara bawaan di tingkat tertinggi. Biaya per tugas Artificial Analysis di atas sudah mencakup penalaran itu.
Moonshot menyimpan awalan prompt yang berulang secara otomatis di cache: satu hit berbiaya $0.20 per juta token, sepersepuluh harga masukan, dan penulisannya $2.00 per juta untuk 5 menit atau $4.00 untuk 1 jam. Tidak ada tingkatan harga menurut panjang konteks.
Di API Moonshot, K3.1 Pro terbuka setelah isi ulang minimal $1. Akun baru mulai di tingkat 0 dengan 3 permintaan per menit dan 1 sekaligus; isi ulang total $10 menaikkannya ke 100 per menit dan 15 sekaligus.
Perlukah Anda beralih ke Kimi K3.1 Pro?
Dari K3, ya; dari Claude Opus 5.5 atau GPT-6 Astra, hanya setelah ia menyelesaikan beberapa tugas Anda sendiri.
| Situasi Anda | Pilihan | Alasannya |
|---|---|---|
| Anda memakai Kimi K3 | K3.1 Pro | Sepertiga lebih murah |
| Anda menjalankan agen kode | Coba K3.1 Pro | Dekat dengan Opus 5.5 |
| Anda menulis kode sains | GPT-6 Astra | K3.1 Pro tertinggal |
| Anda butuh jawaban cepat | K3.1 Pro Highspeed | 2–3× lebih cepat |
| Anda ingin bobot terbuka | K3.1 Pro | Paling lambat 4 November |
| Anda ingin pemakaian harian murah | DeepSeek V4.1 Flash | $0.26 per tugas |
Kalau Anda memakai Opus 5.5 untuk menulis kode, alasan mencoba K3.1 Pro adalah biaya: sekitar sepertiga biaya per tugas Opus 5.5 di rangkaian Artificial Analysis, dengan nilai indeks 3 poin lebih rendah. Coba dulu di repositori Anda sendiri: selain dua tes Terminal-Bench, angka kodenya berasal dari Moonshot.
Bagaimana cara mulai memakai Kimi K3.1 Pro?
Isi ulang minimal $1 di platform API Moonshot lalu panggil kimi-k3.1-pro dari klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI, atau pilih di aplikasi Kimi maupun Kimi Code.
Ini contoh dari panduan cepat Moonshot, dengan upaya penalaran high:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort="high", # low, high, atau max (bawaan)
messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)
- Di percakapan banyak giliran dan putaran alat, kirim balik seluruh pesan asisten, termasuk
reasoning_contentdantool_calls; Moonshot mewajibkannya. - Jangan kirim
temperature,top_p,n, dan dua penalti: semuanya tetap. - Kirim gambar sebagai base64 atau berkas terunggah; URL gambar publik tidak berfungsi.
- Untuk Codex, panduan Moonshot memakai
model = "kimi-k3.1-pro"denganwire_api = "responses"dan URL dasarhttps://api.moonshot.ai/v1.
OmniaKey tidak menyediakan K3.1 Pro per 24 Oktober 2026. Yang tersedia adalah Kimi K3 dan semua pesaing di tabel Moonshot, dari Claude Opus 5.5 dan GPT-6 Astra sampai DeepSeek V4.1 Flash dan GLM-5.3, lewat satu kunci API yang kompatibel dengan OpenAI. Jalankan tugas yang sama di tiap model lalu bandingkan.
Pertanyaan umum
Kenapa akun API Kimi baru saya belum bisa memakai K3.1 Pro?
Moonshot baru membukanya setelah isi ulang minimal $1. Total isi ulang juga menentukan batas laju Anda: tingkat 0 hanya 3 permintaan per menit.
Apakah K3.1 Pro Highspeed model lain?
Moonshot menjualnya sebagai versi K3.1 Pro yang 2–3 kali lebih cepat, dengan harga masukan dan keluaran dua kali lipat; masukan dari cache tetap $0.20. OpenRouter mendaftarkan keduanya di bawah satu model, dengan Highspeed di tingkat "priority".
Bisakah penalaran Kimi K3.1 Pro dimatikan?
Tidak. Dokumentasi Moonshot menyatakan ia selalu berpikir; setel reasoning_effort ke low untuk memperpendeknya. Halaman OpenRouter menampilkan opsi "none", tapi dokumen Moonshot tidak mengenal setelan itu.
Apakah Kimi K3.1 Pro open source?
Moonshot menyebut bobot lengkapnya datang paling lambat 4 November 2026; API dan aplikasinya sudah berjalan. Moonshot juga menyatakan telah menghapus data pelatihan siber dari versi berbobot terbuka, dan pengumumannya belum menyebut lisensi.
Berapa biaya Kimi K3.1 Pro di Tiongkok?
Di platform Tiongkok Moonshot, biayanya ¥13 per juta token masukan, ¥1,30 untuk masukan dari cache, dan ¥68 untuk keluaran. Kimi K3 ¥20, ¥2, dan ¥100.
Sumber
- Moonshot: pengumuman Kimi K3.1 Pro (23 Oktober 2026)
- API Moonshot: panduan cepat Kimi K3.1 Pro, upaya penalaran, harga, dan isi ulang serta batas
- Harga platform Tiongkok Moonshot
- Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro dan GDPval-AA
- Peringkat Terminal-Bench 4.0 dan peringkat SWE-Marathon
- Anthropic: kartu sistem Claude Opus 5.5 dan harga
- OpenAI: pengumuman GPT-6 Astra dan halaman model
- OpenRouter: Kimi K3.1 Pro
- Utas Hacker News soal peluncuran
Semua diperiksa 24 Oktober 2026.
Model di artikel ini
Artikel terkait
Ulasan Kimi K3: Kami Uji dengan DeepSeek V4 Pro dan V4.1 Flash
Lima tugas nyata, tiga model, dan pilihan yang jelas untuk sebagian besar orang.
Ulasan Claude Opus 5.5
Periksa rilis, harga, dan persyaratan migrasi Opus 5.5.
Ulasan GPT-6 Astra: hal yang perlu diperiksa sebelum migrasi
GPT-6 Astra adalah model utama untuk tugas sulit; GPT-6 Sol dan Luna melengkapi pilihan dalam keluarga ini.
Artikel terbaru
- Harga Claude 2026: Paket, Batas Pemakaian, dan Model
- Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra: perbandingan kecepatan, biaya API, dan akurasi
- SKY-001 vs GPT-6 Astra: benchmark CAD, harga, dan akses
- Grok Voice 3.0: apa yang baru, harga API, dan cara memakainya
- Grok Imagine API: Panduan Python dan 3 Model Diuji Berdampingan