Kimi K3.1 Pro im Überblick: Benchmarks, Preise, Neuerungen

Kimi K3.1 Pro ist Moonshot AIs neues Flaggschiff, veröffentlicht am 23. Oktober 2026. Es ist Kimi K3 mit deutlich mehr Nachtraining, demselben Kontext von 1 Mio. Token und einem niedrigeren Preis: $2 pro Million Eingabe-Token und $10 pro Million Ausgabe-Token. In Moonshots Tabelle mit 14 Tests gewinnt es gegen Claude Opus 5.5 in 9 und gegen GPT-6 Astra in 10 Fällen.

Eine unabhängige Prüfung bestätigt das im Kern: Artificial Analysis setzt es auf Platz 4 von 215 Modellen, 3 Punkte hinter Opus 5.5, und der eigene Terminal-Bench-4.0-Lauf ergab 67,2 % für K3.1 Pro, mehr als Moonshot angab.

Es gibt auch Haken: Artificial Analysis misst es langsamer als den Durchschnitt und sehr gesprächig, und die offenen Gewichte fehlen noch: Sie sollen spätestens am 4. November kommen. Wir haben K3.1 Pro nicht selbst laufen lassen; die Zahlen unten stammen von Moonshot und Artificial Analysis.

Kurz gesagt

• Ein Drittel günstiger als K3, gleiche API. $2 Eingabe und $10 Ausgabe pro Million Token statt $3 und $15 bei K3; Sie ändern nur den Modellnamen auf kimi-k3.1-pro.
• Nahe an Claude Opus 5.5 in Moonshots Tabelle. 65,7 % bei Terminal-Bench 4.0 gegen 66,4 % für Opus 5.5 und 58,2 % für GPT-6 Astra. Die Schwäche liegt in den Naturwissenschaften: 38,1 % bei Terminal-Bench Science gegen 68,1 % für GPT-6 Astra, ein Abstand, den auch der eigene Lauf von Artificial Analysis zeigt.
• Unabhängige Tests stützen den Coding-Wert. Artificial Analysis kam bei Terminal-Bench 4.0 auf 67,2 %, vor Opus 5.5 mit 59,6 %, und der Index führt K3.1 Pro auf Platz 4 von 215 Modellen. Der Haken: 73 Token pro Sekunde und viel Text, sodass eine Aufgabe $2.11 kostet, näher an den $3.26 von GPT-6 Astra als der Tokenpreis vermuten lässt.
• Unsere Empfehlung: Wer K3 nutzt, wechselt jetzt zu K3.1 Pro. Wer Opus 5.5 oder GPT-6 Astra nutzt, lässt zuerst ein paar eigene Aufgaben laufen: Die Ersparnis ist real, doch die meisten Werte stammen weiterhin allein von Moonshot.

Was ist Kimi K3.1 Pro?

Es ist Kimi K3, deutlich weiter trainiert und günstiger. Moonshot nennt es „unser bisher leistungsfähigstes Open-Weight-Modell der 3T-Klasse“ und das erste Modell einer neuen K3.1-Reihe.

Es gibt zwei Modellnamen: kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed, das laut Moonshot 2- bis 3-mal schneller ist und doppelt so viel kostet.

Heute läuft es in der Kimi-App und auf kimi.ai, in Kimi Work (3.1.0 oder neuer), in Kimi Code (Auswahl über /model) und über Moonshots API. In Kimi Enterprise erscheint es erst, wenn ein Administrator es freischaltet. Bei OpenRouter ist Moonshot bislang der einzige Anbieter.

Wie schlägt es sich gegen Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra?

In Moonshots eigener Tabelle teilt es Siege mit beiden: Es gewinnt gegen Claude Opus 5.5 in 9 von 14 Tests und gegen GPT-6 Astra in 10.

Alle Werte sind Prozent außer GDPval-AA, einer Elo-Note; Quelle ist Moonshots Ankündigung vom 23. Oktober 2026.

Gegen Opus 5.5 sind die größten Vorsprünge bei SWE-Marathon (51,7 gegen 46,3) und GDP.pdf (34,6 gegen 30,6). Am klarsten verliert es bei Terminal-Bench Science: 38,1 gegen 68,1 für GPT-6 Astra und 63,3 für Opus 5.5.

Es gewinnt auch gegen DeepSeek V4.1 Flash 1017 und GLM-5.3 in jedem Test, in dem sie auftauchen: bei Terminal-Bench 4.0 mit 65,7 gegen 42,3 und 41,8. Claude Fable 5.1 liegt in drei Tests vorn: Terminal-Bench Science, Frontier Finance und OSWorld.

Moonshot ließ K3.1 Pro mit maximalem Denkaufwand, Temperatur 1.0 und Top-p 0.95 laufen, überwiegend in Claude Code, und setzte jedes Modell auf seine höchste Denkstufe. Die meisten Werte der Konkurrenz stammen aus Herstellerberichten oder öffentlichen Ranglisten; einige ließ Moonshot selbst laufen.

Moonshots Anmerkung sagt, Claude-Modelle „können Fallbacks enthalten“ und GPT-Modelle „können Cyberguards enthalten“. Kimi Code Bench 3.0 ist ein interner Test von Moonshot.

Bestätigen unabhängige Tests das?

Weitgehend ja. Artificial Analysis führt eigene Tests durch und setzt K3.1 Pro auf Platz 4 von 215 Modellen; unter den obigen Konkurrenten erreicht nur Claude Opus 5.5 mehr.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, Ausgabegeschwindigkeit und durchschnittliche Kosten pro Index-Aufgabe, geprüft am 24. Oktober 2026. Zu den 10 Tests gehören Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA und GDP.pdf, die auch in Moonshots Tabelle stehen; Artificial Analysis führt sie jedoch selbst aus.

Artificial Analysis führt auch Terminal-Bench Science aus, außerhalb seines Index. Für diese vier Tests stehen hier beide Ergebnisse für K3.1 Pro:

Beide liegen nah beieinander: Artificial Analysis kommt bei Terminal-Bench 4.0 höher und bei GDP.pdf und Terminal-Bench Science niedriger heraus. Die 67,2 % von K3.1 Pro bei Terminal-Bench 4.0 sind zugleich der beste Wert der Gruppe: Opus 5.5 erreichte in denselben Tests 59,6 %, GPT-6 Astra 59,1 %.

Der Wissenschaftslauf bestätigt die Schwäche: 34,3 % für K3.1 Pro gegen 59,0 % für Opus 5.5 und 63,3 % für GPT-6 Astra.

Der Haken ist die Gesprächigkeit: K3.1 Pro schrieb 150 Mio. Token für den kompletten Index, der Median liegt bei 87 Mio., und Artificial Analysis nennt es „sehr gesprächig“. Eine Aufgabe kostet damit etwa zwei Drittel von GPT-6 Astra, obwohl der Tokenpreis ein Fünftel beträgt.

Gegen Opus 5.5 kostet es pro Aufgabe etwa ein Drittel, bei einem Indexwert, der 3 Punkte niedriger liegt.

Halten die Werte der Konkurrenz? Ja, soweit wir sie prüfen konnten: Opus 5.5, GPT-6 Astra, Fable 5.1 und GLM-5.3 stimmen mit den Herstellerberichten oder den öffentlichen Ergebnissen von Terminal-Bench 4.0, SWE-Marathon und BenchCAD überein. Die GDPval-AA-Noten weichen höchstens 2 Punkte von der Live-Tabelle von Artificial Analysis ab.

Zwei Einschränkungen:

• Die 66,4 von Opus 5.5 bei Terminal-Bench 4.0 ist Anthropics eigener Wert; der beste öffentliche Lauf liegt bei 64,8.
• Die 75,8 von GPT-6 Astra bei OSWorld stammen aus dem Bericht eines anderen Unternehmens; OpenAIs eigener Beitrag nennt 72,6 auf einer anderen OSWorld-Version.

Was sich noch nicht prüfen lässt:

1. Die meisten Werte von K3.1 Pro kommen allein von Moonshot. Außer den vier oben hat keine öffentliche Rangliste ein Ergebnis: Die Terminal-Bench-4.0-Tabelle führt kein Kimi-Modell, die SWE-Marathon-Tabelle nur Kimi K3 mit 48,1.
2. Moonshot wählt die Konkurrenz aus. In der öffentlichen SWE-Marathon-Tabelle steht Muse Wonder Full bei 53,1, über den 51,7 von K3.1 Pro, und Muse Wonder fehlt in Moonshots Tabelle.
3. Moonshots Seiten widersprechen sich: Die Ankündigung nennt für den internen Hallu Bench Hard eine Halluzinationsrate von 8,3 %, gegenüber 23,4 % bei K3, während der API-Leitfaden 6,85 % angibt und noch leere Platzhalter wie "[xx.x%]" zeigt. Nehmen Sie den Wert aus der Ankündigung.
4. Die Gewichte kommen später: „bis 4. November“, eine Lizenz ist noch nicht genannt.

Was ändert sich gegenüber Kimi K3?

Der Preis fällt um ein Drittel, Moonshots eigene Tests steigen, der Aufruf bleibt gleich.

Alle fünf sind interne Tests von Moonshot aus der Ankündigung. Hallu Bench Hard misst den Anteil falscher Aussagen in den Antworten, niedriger ist also besser.

Die API funktioniert wie bei K3: Sie denkt immer, nimmt reasoning_effort als low, high oder max (Standard max) und gibt bis zu 131.072 Token aus, sofern Sie max_completion_tokens nicht erhöhen. Temperatur ist auf 1.0 festgelegt, Top-p auf 0.95, lassen Sie beides weg; Bilder gehen als Base64 oder hochgeladene Datei hinein, nicht als öffentliche URL.

Neu sind zwei Dinge: die Highspeed-Version und Moonshots Abschied von K2. K2-Modelle schließen am 31. Oktober 2026 für neue Anmeldungen, und Moonshot will bis Ende Dezember alle K2-Modelle einstellen.

In unserem Kimi-K3-Test machte das immer aktive Denken auf höchster Stufe K3 2- bis 4,4-mal langsamer als DeepSeek V4.1 Flash. Ein Entwickler auf Hacker News berichtet, K3.1 Pro laufe in seinem eigenen Benchmark „fast doppelt so schnell wie k3“.

Was kostet Kimi K3.1 Pro?

$2 pro Million Eingabe-Token und $10 pro Million Ausgabe-Token: die Hälfte von Claude Opus 5.5 und ein Fünftel von GPT-6 Astra.

Listenpreise von den Preisseiten von Moonshot, Anthropic und OpenAI, geprüft am 24. Oktober 2026.

Eine Anfrage mit 10.000 Eingabe- und 2.000 Ausgabe-Token kostet $0.04 mit K3.1 Pro, $0.06 mit K3, $0.08 mit Opus 5.5 oder K3.1 Pro Highspeed und $0.20 mit GPT-6 Astra.

Echte Anfragen schreiben meist mehr, weil K3.1 Pro vor jeder Antwort denkt, standardmäßig auf höchster Stufe. Die Kosten pro Aufgabe von Artificial Analysis oben enthalten dieses Denken.

Moonshot speichert wiederkehrende Prompt-Anfänge automatisch im Cache: Ein Treffer kostet $0.20 pro Million Token, ein Zehntel des Eingabepreises, und das Schreiben kostet $2.00 pro Million für 5 Minuten oder $4.00 für 1 Stunde. Preistufen nach Kontextlänge gibt es nicht.

In Moonshots API wird K3.1 Pro ab einer Aufladung von mindestens $1 freigeschaltet. Ein neues Konto startet in Stufe 0 mit 3 Anfragen pro Minute und 1 gleichzeitig; $10 Gesamt-Aufladung heben das auf 100 pro Minute und 15 gleichzeitig.

Sollten Sie zu Kimi K3.1 Pro wechseln?

Von K3 aus ja; von Claude Opus 5.5 oder GPT-6 Astra aus erst, nachdem es ein paar Ihrer eigenen Aufgaben erledigt hat.

Wenn Sie Opus 5.5 zum Programmieren nutzen, ist der Kostenpunkt das Argument für K3.1 Pro: etwa ein Drittel der Kosten pro Aufgabe von Opus 5.5 in der Testreihe von Artificial Analysis, bei einem Indexwert, der 3 Punkte niedriger liegt. Testen Sie es zuerst im eigenen Repository: Außer den beiden Terminal-Bench-Tests stammen seine Coding-Werte von Moonshot.

Wie starten Sie mit Kimi K3.1 Pro?

Laden Sie mindestens $1 auf Moonshots API-Plattform auf und rufen Sie kimi-k3.1-pro aus jedem OpenAI-kompatiblen Client auf, oder wählen Sie es in der Kimi-App oder in Kimi Code.

Das ist das Beispiel aus Moonshots Schnellstart, mit Aufwand auf high:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",  # low, high oder max (der Standard)
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

1. Schicken Sie in mehrstufigen Chats und Tool-Schleifen die vollständige Assistant-Nachricht zurück, einschließlich reasoning_content und tool_calls; Moonshot verlangt das.
2. Lassen Sie temperature, top_p, n und die beiden Penalties weg: Sie sind fest.
3. Senden Sie Bilder als Base64 oder hochgeladene Datei; öffentliche Bild-URLs funktionieren nicht.
4. Für Codex setzt Moonshots Leitfaden model = "kimi-k3.1-pro" mit wire_api = "responses" und der Basis-URL https://api.moonshot.ai/v1.

OmniaKey bietet K3.1 Pro Stand 24. Oktober 2026 nicht an. Es bietet Kimi K3 und jeden Konkurrenten aus Moonshots Tabelle, von Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra bis DeepSeek V4.1 Flash und GLM-5.3, über einen einzigen OpenAI-kompatiblen API-Schlüssel. Lassen Sie dieselbe Aufgabe auf jedem Modell laufen und vergleichen Sie.

Häufige Fragen

Warum kann mein neues Kimi-API-Konto K3.1 Pro nicht nutzen?

Moonshot schaltet es erst ab einer Aufladung von mindestens $1 frei. Die Gesamt-Aufladung bestimmt auch die Ratenlimits: Stufe 0 erlaubt 3 Anfragen pro Minute.

Ist K3.1 Pro Highspeed ein anderes Modell?

Moonshot verkauft es als Version von K3.1 Pro, die 2- bis 3-mal schneller läuft, bei doppeltem Preis für Eingabe und Ausgabe; gecachte Eingabe bleibt bei $0.20. OpenRouter führt beide unter einem Modell, mit Highspeed in der Stufe „priority“.

Lässt sich das Denken von Kimi K3.1 Pro abschalten?

Nein. Moonshots Dokumentation sagt, es denkt immer; setzen Sie reasoning_effort auf low, um es zu verkürzen. Die OpenRouter-Seite zeigt eine Option „none“, Moonshots Dokumente kennen diese Einstellung nicht.

Ist Kimi K3.1 Pro Open Source?

Moonshot sagt, die vollständigen Gewichte kommen bis zum 4. November 2026; API und Apps laufen schon. Außerdem habe man Cyber-Trainingsdaten aus der Open-Weight-Version entfernt, und die Ankündigung nennt noch keine Lizenz.

Was kostet Kimi K3.1 Pro in China?

Auf Moonshots China-Plattform kostet es ¥13 pro Million Eingabe-Token, ¥1,30 für gecachte Eingabe und ¥68 für die Ausgabe. Kimi K3 kostet ¥20, ¥2 und ¥100.

Quellen

• Moonshot: Kimi K3.1 Pro vorgestellt (23. Oktober 2026)
• Moonshot API: Kimi-K3.1-Pro-Schnellstart, Reasoning-Effort, Preise und Aufladung und Limits
• Preise der Moonshot-China-Plattform
• Artificial Analysis: Kimi K3.1 Pro und GDPval-AA
• Terminal-Bench-4.0-Rangliste und SWE-Marathon-Rangliste
• Anthropic: System Card zu Claude Opus 5.5 und Preise
• OpenAI: Ankündigung von GPT-6 Astra und Modellseite
• OpenRouter: Kimi K3.1 Pro
• Hacker-News-Thread zum Start

Alles geprüft am 24. Oktober 2026.