SKY-001 vs GPT-6 Astra: CAD-Benchmark, Kosten und Verfügbarkeit

SKY-001 ist Skyfall AIs „Engineering-Weltmodell“ für CAD und Gebäudeentwurf, vorgestellt am 19. Oktober 2026. Im CAD-Test von Skyfall erreicht es die Genauigkeit von GPT-6 Astra: 79,7 % gegenüber 79,1 % IoU. Es läuft etwa 51-mal schneller und kostet pro Bauteil etwa 150-mal weniger. Nutzen kannst du es noch nicht: Der Zugang läuft über eine Warteliste.

Drei Dinge zählen bei CAD: Sind die Teile gleich gut, was kostet eines, und kannst du es heute einsetzen? Nach dem, was Skyfall veröffentlicht hat: fast gleich gut, ein Bruchteil der Kosten, und noch nicht.

Kurze Antwort

• Gleiche Genauigkeit, deutlich günstiger, im Test von Skyfall. 79,7 % gegenüber 79,1 % IoU bei 1.000 CAD-Teilen, mit 3,9 Sekunden und 0,005 US$ pro Teil gegenüber 199 Sekunden und 0,75 US$. Bei 1.000 Grundrissen liegt SKY-001 mit 43,6 % zu 40,6 % vorn.
• Niemand außerhalb von Skyfall kann das bisher prüfen. Testset, Prompts und Kostenrechnung sind nicht öffentlich, und Skyfall nennt auf Landingpage und Blog unterschiedliche Konkurrenzmodelle.
• SKY-001 gibt es nur per Warteliste, und die Ausgabe ist noch kein bearbeitbares CAD-Modell. Es gibt keine API und keinen Preis; heute liefert es einen visuellen Entwurfsplan, und Skyfall nennt eine bearbeitbare CAD-Historie als nächsten Schritt. GPT-6 Astra ist jetzt über die API verfügbar, OpenAI berechnet 10 US$ pro Million Eingabe-Token und 50 US$ pro Million Ausgabe-Token.
• Für CAD-Arbeit heute: GPT-6 Astra schreibt das Skript. In unserem Lauf schrieb es in 59 Sekunden ein 132-zeiliges Blender-Skript für ein einfaches Bauteil, etwa 6 Cent Ausgabe zu OpenAIs Preis.

Was ist SKY-001, und wie unterscheidet es sich von GPT-6 Astra?

SKY-001 plant den Bau wie ein Ingenieur, GPT-6 Astra schreibt Code, den du selbst ausführst.

Skyfall nennt es ein „Weltmodell“, das „keine Next-Token-Vorhersage wie LLMs macht“. Der Hierarchical Composer zerlegt ein Objekt in einen Bauteilbaum; das Construction World Model zeichnet danach jedes Teil, Skizze für Skizze und Schritt für Schritt in 3D.

Für CAD gibst du ein Bild, Text oder eine grobe Skizze; für BIM einen Grundriss und eine kurze Beschreibung.

Die Ausgabe ist ein „visueller Entwurfsplan“: der Bauteilbaum plus Skizzen und 3D-Zustände für jedes Teil, ansehbar als 3D-Baugruppe. Laut Pressemitteilung lässt er sich in CAD-Software wie Autodesk Fusion ansehen. Skyfall nennt „ausführbare Operationen mit bearbeitbarer Feature-Historie“ als nächsten Schritt; heute bekommst du also einen Plan zum Ansehen.

OpenAI nennt GPT-6 Astra sein leistungsfähigstes Modell. Es wurde am 3. September 2026 vorgestellt, die Modell-ID ist gpt-6-astra. Es nimmt Text und Bilder und gibt Text zurück; für CAD lässt du es ein Skript schreiben, etwa Blender-Python (bpy), und führst es selbst aus.

Skyfall AI wurde nach eigenen Angaben vom Team hinter Maluuba gegründet, dem Deep-Learning-Labor, das Microsoft übernommen hat. Sam Pasupalak (Mitgründer und CEO), Kaheer Suleman und Sumit Pasupalak führen es von San Francisco aus, mit einem Forschungsstandort in Toronto. Zu den Geldgebern gehören Fidelity, Touring Capital, M13 und iNovia Capital; eine Summe wird nicht genannt.

SKY-001 hat aus mehr als 200.000 Bauteilen und über 600.000 Konstruktionsbeispielen für CAD gelernt, dazu aus etwa 35.000 Grundrissen für BIM.

Der praktische Unterschied heute: GPT-6 Astra gibt dir ein Skript, das du ausführen kannst; SKY-001 gibt dir einen Bauplan zum Ansehen, sobald du Zugang hast.

Was zeigen Skyfalls CAD- und BIM-Zahlen?

Im eigenen Test von Skyfall liegt SKY-001 bei der CAD-Genauigkeit gleichauf mit GPT-6 Astra, liegt bei Grundrissen knapp vorn und ist bei beidem deutlich schneller und günstiger.

Der CAD-Test entnimmt 1.000 Teile aus komplexen Objekten wie einem Jaguar E-Type, einem FANUC-Roboterarm und einem Strahltriebwerk. Jedes Teil braucht etwa 100 Zeichenschritte. Bewertet wird mit IoU: wie stark sich die gebaute Form mit der Referenz überschneidet, wobei 100 % eine perfekte Übereinstimmung ist.

Der BIM-Test nutzt 1.000 Grundrisse, etwa 350 ganze Etagen und 650 Wohnungen, mit im Schnitt etwa 70 Zeichenschritten. Auch hier zählt IoU.

Das sind Skyfalls Zahlen, von der SKY-001-Seite und aus dem Blogbeitrag vom 19. Oktober 2026.

Für 1.000 CAD-Teile sind das 5 US$ gegen 750 US$ und, nacheinander ausgeführt, etwa 65 Minuten gegen 55 Stunden. Bei Grundrissen ist der Abstand noch größer: etwa 119-mal schneller und 186-mal günstiger.

Unter den Sprachmodellen in Skyfalls Tabellen erreicht GPT-6 Astra den höchsten CAD-Wert. Bei Grundrissen liegt Gemini 3.8 Flash mit 42,3 % zu 40,6 % vorn, bei etwa halben Kosten pro Grundriss (0,218 US$), aber mehr als doppelter Zeit (346,2 s). Claude Opus 5.5 erreicht 69,4 % bei CAD für 0,31 US$ pro Teil (nur auf der Landingpage).

Skyfall hat auch ganze Baugruppen getestet. Aus einem Bild schrieben GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 und Claude Fable 5.1 je ein einzelnes Blender-Skript für die komplette Baugruppe, und laut Skyfall lag GPT-6 Astra deutlich vor den beiden Claude-Modellen.

Zwei KI-Richter, GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5, bewerteten danach SKY-001 gegen GPT-6 Astra, ohne zu wissen, welches Modell was gebaut hatte. SKY-001 lag bei allen fünf Kriterien vorn, etwa 8,1 zu 6,7 von 10 bei der Übereinstimmung mit dem Eingabebild, und GPT-6 Astra lieferte nur für 82 % der Objekte ein Modell.

Wenn Skyfalls Zahlen stimmen, liegt der echte Unterschied bei Tempo und Kosten; bei der CAD-Genauigkeit liegen beide nah beieinander.

Was lässt sich noch nicht prüfen?

Fast nichts, denn Skyfall hat Testset, Prompts und Kostenrechnung nicht veröffentlicht.

1. Es gibt kein öffentliches Testset, Paper oder Code; der Blog bietet nur einen Newsletter für künftige Paper und Benchmarks.
2. Skyfall sagt nicht, wie Zeit und Kosten gemessen wurden: welche Preise, welche Reasoning-Stufe, welche Hardware.
3. Skyfalls zwei Seiten widersprechen sich bei den Konkurrenten. Bei CAD zeigt der Blog Gemini 4 mit 76,9 % und kein Claude; die Landingpage zeigt Gemini 3.8 Flash mit 54,7 % und Claude Opus 5.5 mit 69,4 %. Die Zeilen für SKY-001 und GPT-6 Astra sind auf beiden Seiten gleich.
4. Die Werte für Baugruppen kommen von KI-Richtern, nicht von Menschen oder Messungen.
5. Die Ausgabe ist noch kein bearbeitbares CAD-Modell. Skyfalls eigene Bildunterschrift zu einer Bauaufzeichnung sagt, gespeicherte Skizze und 3D-Geometrie könnten „auseinanderlaufen“, und eine bearbeitbare Feature-Historie steht als künftige Arbeit da.

OpenAI hat eine eigene CAD-Zahl aus einem anderen Test. Bei BenchCAD, wo ein Modell ein 3D-Objekt aus gerenderten Ansichten nachbaut, indem es CAD-Code schreibt, meldet OpenAI 95,9 % mit Werkzeugen, gegenüber 83,3 % für GPT-5.6 Sol und 84,3 % für Claude Fable 5.1. Test und Bewertung unterscheiden sich, deshalb lässt sich 95,9 % nicht gegen Skyfalls 79,1 % stellen.

Klären würde es ein öffentliches Testset, das jeder nachfahren kann. Bis dahin ist „150-mal günstiger“ eine Aussage von Skyfall, kein unabhängiges Ergebnis.

Kannst du SKY-001 oder GPT-6 Astra heute nutzen?

GPT-6 Astra ja, SKY-001 nein.

Die Preise gelten pro Million Token.

Skyfalls FAQ sagt: „Join the waitlist to be the first to hear when it goes public“. Die Pressemitteilung nennt SKY-001 eine erste Research Preview, der vollständige kommerzielle Einsatz ist für Anfang 2027 geplant.

OpenAI berechnet 10 US$ pro Million Eingabe-Token (1 US$ für gecachte Eingabe) und 50 US$ pro Million Ausgabe-Token. Bei einer Anfrage mit mehr als 272K Eingabe-Token werden für die ganze Anfrage das Doppelte der Eingabe und das 1,5-Fache der Ausgabe berechnet; Batch und Flex kosten die Hälfte.

Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Token, eine Antwort kann bis zu 128.000 Token lang sein, und die Reasoning-Stufe ist low, medium, high, xhigh oder max.

OmniaKey stellt gpt-6-astra über eine OpenAI-kompatible API unter https://api.omniakey.com/v1 bereit. Derselbe Key erreicht auch andere Modelle aus Skyfalls Tabellen, etwa Claude Opus 5.5 und Gemini 3.8 Flash. Die Preise stehen auf der GPT-6-Astra-Seite.

Welches Modell nimmst du jetzt für CAD-Arbeit?

GPT-6 Astra, mit Skripten, die du in Blender oder deinem CAD-Werkzeug ausführst. Trag dich in die Warteliste von SKY-001 ein, wenn du komplexe Baugruppen in Menge baust.

Am 22. Oktober 2026 haben wir diese Anfrage über die OmniaKey-API an GPT-6 Astra geschickt, mit Reasoning-Stufe medium:

Prompt:

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• Es lieferte in 59 Sekunden ein 132-zeiliges Blender-Skript, mit 1.117 Ausgabe-Token, etwa 6 Cent zu OpenAIs 50 US$ pro Million.
• Das Skript nutzte jede geforderte Dimension und den exakten Booleschen Solver von Blender und prüft, ob das Mesh geschlossen ist.
• Ein zweiter Lauf derselben Anfrage mit dem Python-Code unten brauchte 100 Sekunden und 1.273 Ausgabe-Token.
• Geprüft haben wir das Skript durch Lesen, nicht durch Ausführen in Blender.

Skyfalls CAD-Fälle haben je etwa 100 Schritte; die 199 Sekunden und 0,75 US$ für GPT-6 Astra beschreiben also schwierigere Aufgaben als dieses Beispiel mit einem Teil.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # die Bauteilbeschreibung von oben

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # das Blender-Skript
print(response.usage)  # Token, um die Kosten zu schätzen

Installiere das OpenAI-Paket mit pip install openai, speichere den Prompt als part.md und setze OMNIAKEY_API_KEY. Führe den Code aus, füge das Skript aus der Antwort in Blenders Scripting-Tab ein und klicke auf Run Script. Node.js, die Responses API und Codex behandelt unser GPT-6-Astra-Einrichtungsleitfaden.

Im größeren Maßstab zeigt OpenAIs Entwicklerblog, wie GPT-6 Astra über die Blender-Python-API eine bearbeitbare Hausszene baut und sie danach anhand von Renderings verfeinert.

Wähle nach Bedarf:

• Du brauchst jetzt Teile oder Szenen → GPT-6 Astra schreibt Blender- oder CAD-Skripte.
• Du erstellst viele Grundrisse und Kosten zählen mehr als Tempo → Gemini 3.8 Flash lag in Skyfalls Grundriss-Test höher, bei etwa halben Kosten, dafür langsamer.
• Du baust komplexe Baugruppen in Menge und kannst warten → trag dich in die SKY-001-Warteliste ein. Skyfall zielt auf Anfang 2027; prüfe vorher, ob bearbeitbares CAD exportiert wird.

Häufige Fragen

Ist SKY-001 Open Source?

Nein. Skyfall hat keinen Code, keine Gewichte, kein Paper und keine Lizenz veröffentlicht; der Zugang läuft über eine Warteliste.

Gibt es eine API oder einen Preis für SKY-001?

Noch nicht. Skyfalls Seiten nennen keine öffentliche API und keinen Preis, der kommerzielle Einsatz ist für Anfang 2027 geplant.

Wer steht hinter Skyfall AI?

Skyfall AI wurde nach eigenen Angaben vom Team hinter Maluuba gegründet, dem Deep-Learning-Labor, das Microsoft übernommen hat. Sam Pasupalak (CEO), Kaheer Suleman und Sumit Pasupalak führen es von San Francisco aus, mit einem Forschungsstandort in Toronto.

Ist GPT-6 Astra gut in CAD?

Unter den Sprachmodellen in Skyfalls CAD-Tabelle erreicht es den höchsten Wert: 79,1 %. OpenAI meldet 95,9 % bei BenchCAD mit Werkzeugen, einem anderen Test mit anderer Bewertung.

Kann GPT-6 Astra Blender-Modelle bauen?

Ja, über Blender-Python-Skripte, die du ausführst. OpenAIs Haus-Demo und unser eigener Lauf funktionieren so.

Quellen

• Skyfall: SKY-001-Seite und Blogbeitrag (19. Oktober 2026)
• Skyfall-Pressemitteilung
• OpenAI: Ankündigung von GPT-6 Astra (3. September 2026)
• OpenAI: Modellseite GPT-6 Astra und Preise
• OpenAI-Entwicklerblog: Architekturvisualisierung mit Astra

Alle Links geprüft am 22. Oktober 2026.