SKY-001 vs GPT-6 Astra：CAD 跑分、成本和现在能不能用

SKY-001 是 Skyfall AI 的“工程世界模型”，2026 年 10 月 19 日发布，面向 CAD 和建筑设计。在 Skyfall 自己的 CAD 测试里，它的精度和 GPT-6 Astra 打平。IoU 分别是 79.7% 和 79.1%。速度快约 51 倍，每个零件的成本低约 150 倍。现在还用不上，访问要排队。

做 CAD 的人关心三件事：零件做得一样好吗，每个要多少钱，今天能不能用。按 Skyfall 公布的内容看：差不多好，便宜得多，还不能用。

简短回答

• 按 Skyfall 自己的测试：精度打平，便宜得多。 1,000 个 CAD 零件上 IoU 是 79.7% 对 79.1%。SKY-001 每个零件 3.9 秒、0.005 美元，GPT-6 Astra 是 199 秒、0.75 美元。1,000 张平面图上 SKY-001 以 43.6% 对 40.6% 领先。
• Skyfall 以外的人还没法核对。 测试集、提示词和成本算法都没公开，Skyfall 自己的落地页和博客列的对手模型也不一样。
• SKY-001 只能排队，输出还不是可编辑的 CAD 模型。 没有 API，也没有价格。现在给的是可视化设计方案，Skyfall 把可编辑的 CAD 历史列为下一步。GPT-6 Astra 现在就能通过 API 调用，OpenAI 的价格是每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元。
• 眼下做 CAD，让 GPT-6 Astra 写脚本。 我们跑的一次里，它用 59 秒为一个简单零件写出 132 行 Blender 脚本。按 OpenAI 的价格，输出费约 6 美分。

SKY-001 是什么，和 GPT-6 Astra 有什么不同？

SKY-001 像工程师那样规划怎么造，GPT-6 Astra 写代码给你自己跑。

Skyfall 称它是“世界模型”，“不像 LLM 那样做下一 token 预测”。它的 Hierarchical Composer 把物体拆成零件树。Construction World Model 再把每个零件一笔一笔、一步一步画出来。

做 CAD 时，你给它一张图、一段文字或一张草图；做 BIM 时，给它楼层轮廓和一段简短说明。

输出是一份“可视化设计方案”：零件树，加上每个零件的草图和 3D 状态，可以按 3D 装配体查看。新闻稿说能在 Autodesk Fusion 这类 CAD 软件里查看。Skyfall 把“带可编辑特征历史、可执行的操作”列为下一步，所以现在拿到的是可以看的方案。

OpenAI 称 GPT-6 Astra 是它最强的模型，2026 年 9 月 3 日发布，模型 ID 是 gpt-6-astra。它接收文字和图片，返回文字。做 CAD 时你让它写脚本，比如 Blender Python（bpy），脚本由你自己运行。

Skyfall AI 说，公司由 Maluuba 团队创立，Maluuba 是微软收购的深度学习实验室。Sam Pasupalak（联合创始人兼 CEO）、Kaheer Suleman 和 Sumit Pasupalak 在旧金山带队，多伦多另有研究中心。投资方包括 Fidelity、Touring Capital、M13 和 iNovia Capital，金额没有公布。

SKY-001 的训练数据包括 CAD 的 20 多万个零件和 60 多万个建造示例。BIM 部分是约 3.5 万张平面图。

今天最实际的差别：GPT-6 Astra 给你能跑的脚本。SKY-001 给你一份可以看的建造方案，前提是先拿到访问权限。

Skyfall 的 CAD 和 BIM 数据说明了什么？

在 Skyfall 自己的测试里，SKY-001 的 CAD 精度和 GPT-6 Astra 打平，平面图略胜。速度和成本两项都领先很多。

CAD 测试从捷豹 E-Type、FANUC 机械臂、喷气发动机这类复杂物体里抽 1,000 个零件。每个零件约 100 步绘图。评分用 IoU：造出来的形状和参考形状重合多少，100% 是完全重合。

BIM 测试用 1,000 张平面图，约 350 个整层和 650 套公寓。平均每张约 70 步绘图，同样按 IoU 评分。

这些数字来自 Skyfall 的 SKY-001 页面和 2026 年 10 月 19 日的博客文章。

1,000 个 CAD 零件合计 5 美元对 750 美元；一个接一个跑，大约 65 分钟对 55 小时。平面图的差距更大：快约 119 倍，便宜 186 倍。

在 Skyfall 表格里的语言模型中，GPT-6 Astra 的 CAD 分数最高。平面图上 Gemini 3.8 Flash 以 42.3% 对 40.6% 超过它。每张成本约一半（0.218 美元），耗时却多一倍以上（346.2 秒）。Claude Opus 5.5 的 CAD 分数是 69.4%，每个零件 0.31 美元，这组数字只出现在落地页。

Skyfall 还测了完整装配体：给一张图，GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1 各写一份 Blender 脚本搭出整个装配体。Skyfall 说 GPT-6 Astra 明显领先两个 Claude 模型。

随后两个 AI 评委（GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5）给 SKY-001 和 GPT-6 Astra 的结果打分，打分时不知道哪个是谁做的。SKY-001 在五项标准上都更高，比如与输入图片的吻合度是 8.1 分对 6.7 分，满分 10 分。GPT-6 Astra 只为 82% 的物体返回了模型。

如果这些数字站得住，真正的差距在速度和成本。CAD 精度上两者很接近。

还有哪些验证不了？

几乎全部，因为 Skyfall 没有公开测试集、提示词和成本算法。

1. 没有公开的测试集、论文或代码。博客只留了一个订阅入口，说以后发论文和跑分会通知。
2. Skyfall 没说时间和成本怎么算：用哪家价格、哪个推理强度、什么硬件。
3. Skyfall 的两个页面对不上。CAD 上，博客列的是 Gemini 4 的 76.9%，没有 Claude。落地页列的是 Gemini 3.8 Flash 54.7% 和 Claude Opus 5.5 69.4%。两页的 SKY-001 和 GPT-6 Astra 行是一样的。
4. 装配体的分数是 AI 评委打的，不是真人评审，也不是实际测量。
5. 输出还不是可编辑的 CAD 模型。Skyfall 自己在一条建造回放的说明里写，保存的草图和 3D 几何“可能对不上”，可编辑的特征历史被列为后续工作。

OpenAI 有自己的 CAD 数字，来自另一套测试。BenchCAD 让模型看渲染图，再写 CAD 代码把 3D 物体重建出来。OpenAI 报告带工具时是 95.9%。GPT-5.6 Sol 是 83.3%，Claude Fable 5.1 是 84.3%。测试和评分方式都不同，95.9% 和 Skyfall 的 79.1% 没法直接比。

要下定论，得有一套谁都能重跑的公开测试集。在那之前，“便宜 150 倍”只能算 Skyfall 自己的说法，还没有独立验证。

现在能用 SKY-001 还是 GPT-6 Astra？

GPT-6 Astra 能用，SKY-001 还不能。

这里的价格都是每百万 token。

Skyfall 的常见问题里写：“加入等候名单，产品公开时第一时间收到通知。”新闻稿把 SKY-001 称为初期研究预览，全面商用目标定在 2027 年初。

OpenAI 的价格：输入每百万 token 10 美元（缓存输入 1 美元），输出每百万 token 50 美元。单次请求输入超过 272K token 时，整个请求按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。Batch 和 Flex 半价。

上下文窗口是 1,050,000 token，一次回复最长 128,000 token。推理强度可选 low、medium、high、xhigh、max。

OmniaKey 通过兼容 OpenAI 的接口提供 gpt-6-astra，地址是 https://api.omniakey.com/v1。同一个 key 也能调用 Skyfall 表格里的其他模型，比如 Claude Opus 5.5 和 Gemini 3.8 Flash。价格见 GPT-6 Astra 页面。

眼下做 CAD 该用哪个？

用 GPT-6 Astra，让它写脚本，你在 Blender 或自己的 CAD 工具里跑。要做大量复杂装配体，就去排 SKY-001 的队。

2026 年 10 月 22 日，我们通过 OmniaKey API 把下面这段请求发给 GPT-6 Astra，推理强度设为 medium：

提示词：

Write a Blender 4.2 Python script (bpy and bmesh only, no add-ons) that builds this machined part as one mesh object named "BearingBlock". Units are millimetres: set the scene so 1 Blender unit = 1 mm.

1. Base plate: 120 × 40 × 12 mm, centred on the origin in X and Y, bottom face at Z = 0.
2. Two through holes, diameter 11 mm, in the base plate at X = -45 mm and X = +45 mm (Y = 0).
3. Boss: a vertical cylinder, diameter 56 mm, standing on the plate from Z = 12 to Z = 56, centred at X = 0, Y = 0.
4. Bore: a through hole, diameter 35 mm, along the boss axis, through the boss and the plate.
5. Use Boolean modifiers (EXACT solver) and apply them, so the result is one closed mesh.
6. At the end, print the object's dimensions and vertex count.

Reply with the complete script in one Python code block and nothing else.

• 它在 59 秒内返回 132 行 Blender 脚本，输出 1,117 个 token。按 OpenAI 每百万 50 美元算约 6 美分。
• 脚本用上了我们给的每一个尺寸和 Blender 的精确布尔求解器，还会检查网格是否闭合。
• 同一个请求用下面的 Python 再跑一次，用了 100 秒和 1,273 个输出 token。
• 这份脚本我们是读代码核对的，没在 Blender 里运行。

Skyfall 的 CAD 用例每个约 100 步。它的 199 秒和 0.75 美元说的是比这个单零件例子更难的任务。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.omniakey.com/v1",
    api_key=os.environ["OMNIAKEY_API_KEY"],
)

prompt = open("part.md").read()  # 上面那段零件描述

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning_effort="medium",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

print(response.choices[0].message.content)  # Blender 脚本
print(response.usage)  # 本次用量，用来估算成本

先用 pip install openai 装好 OpenAI 包，把提示词存成 part.md，再设置 OMNIAKEY_API_KEY。运行代码，把回复里的脚本粘到 Blender 的 Scripting 标签页，点 Run Script。Node.js、Responses API 和 Codex 的用法在 GPT-6 Astra 配置指南。

更大规模的例子在 OpenAI 的开发者博客里：GPT-6 Astra 用 Blender Python API 搭出一个可编辑的房子场景，再对照渲染图修细节。

按需求选：

• 现在就要零件或场景 → 让 GPT-6 Astra 写 Blender 或 CAD 脚本。
• 你出很多平面图，成本比速度更重要 → Gemini 3.8 Flash 在 Skyfall 的平面图测试里分数更高。成本约一半，但耗时是两倍多。
• 你要批量做复杂装配体，也能等 → 去排 SKY-001 的等候名单。Skyfall 的目标是 2027 年初，规划之前先确认它能导出可编辑的 CAD。

国内怎么用

在国内用 OmniaKey 调 GPT-6 Astra，可以用支付宝或微信支付人民币直充，不用先换美元。一个 key 能调多家模型。Skyfall 表里的 Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5.5 也在。用法就是上面那段 Python 代码。按 token 计费，具体价格看 GPT-6 Astra 模型页。

常见问题

SKY-001 开源吗？

不开源。Skyfall 没有公开代码、权重、论文或授权，访问只能排队申请。

SKY-001 有 API 或价格吗？

还没有。Skyfall 的页面没有列公开 API 和价格，商用目标定在 2027 年初。

Skyfall AI 是什么公司？

Skyfall AI 说，公司由 Maluuba 团队创立，Maluuba 是微软收购的深度学习实验室。Sam Pasupalak（CEO）、Kaheer Suleman 和 Sumit Pasupalak 在旧金山带队。研究团队在多伦多。

GPT-6 Astra 做 CAD 行吗？

在 Skyfall 的 CAD 表格里，它是语言模型中分数最高的，79.1%。OpenAI 报告 BenchCAD 带工具时 95.9%，那是另一套测试、另一种评分。

GPT-6 Astra 能建 Blender 模型吗？

能，方式是写 Blender Python 脚本，由你来运行。OpenAI 的房子演示和我们自己跑的那次都是这样。

来源

• Skyfall：SKY-001 页面 和博客文章（2026 年 10 月 19 日）
• Skyfall 新闻稿
• OpenAI：GPT-6 Astra 发布公告（2026 年 9 月 3 日）
• OpenAI：GPT-6 Astra 模型页 和价格
• OpenAI 开发者博客：用 Astra 做建筑可视化

以上链接均在 2026 年 10 月 22 日核对。