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Seedream 5.0 Pro vs GPT Image 2：同一提示词实测对比与价格
六项任务、同一组提示词，三个模型各自的图和价格。
指南与对比
OmniaKey Blog
面向编程 agent 开发者的接入指南、模型对比和成本实践——一把 key 用好 Claude、GPT、Gemini、Grok。
产品对比
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可灵3.0 对比 Seedance 2.5
两个模型都已上线 OmniaKey，也都能承担同一个镜头。区别在于：一个是按次计费的 mode 与 duration 价格矩阵，另一个按输出秒数乘以分辨率计费，而且只有一个支持参考图生成。
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Haiku 5.5 与 Sonnet 5
按任务难度和验收成本选择模型。
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Haiku 5.5 vs Luna 6
比较 API 价格与模型适用场景。
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nano banana 2.1 vs pro
六项任务、同一组提示词、三个模型：各自出了什么图，该选哪个。
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GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5
按验收通过的工作和总成本选择，不要只看一项供应商跑分。
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2026 AI 视频 API 模型怎么选
没有一个模型适合所有视频任务。长镜头、首帧保持、多张参考图、预算可控和排队速度，决定了不同场景的最佳选择。
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Nano Banana 2 Lite 与 Nano Banana 2
从尺寸、编辑需求和可用图片成本选模型。
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GPT Image 2 对比 Nano Banana 2：哪个好？
GPT Image 2 的请求合同更接近 OpenAI Images API；Nano Banana 2 更适合参考图、比例和多图输入。选型要看接口和最终合格图片成本。
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Opus 5.5 与 Sonnet 5.5
按验收结果与任务总成本选择模型。
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Opus 5.5 与 Sonnet 5
按任务难度、验收结果和总成本选择模型。
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GPT-6 Sol vs Astra：怎么选？
可验证的日常编程先试 Sol；失败代价高、工具链复杂的任务，再评估 Astra。
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GPT-6 Sol vs Luna
先看任务能否可靠验收，再判断 Sol 的较高价格是否值得。
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Wan 3.0 对比 Wan 2.7
新接 OmniaKey 视频工作流优先选 Wan 3.0；只有现有生产流程依赖 Wan 2.7 的续写或独立编辑合同，才应暂时保留旧路由。
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GPT-6 Astra 对比 GPT-5.6 Sol：什么时候升级才划算
已有明确验收标准、Sol 能稳定通过的任务继续用 Sol；失败重试、长工具链或人工返修比 Token 差价更贵时，再测试 Astra。
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Nano Banana 2 对比 Pro
Nano Banana 2 适合高频出草图，Pro 更适合复杂版式、品牌素材和需要多轮保留上下文的改图。
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GPT-Image 2.5 对比 GPT-Image 2
All three routes cost $0.068 per call; the 2.5 ids still add no working quality tier. Requests must use an explicit WIDTHxHEIGHT because the 1K/2K/4K tokens are rejected upstream.
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Claude Code vs Cowork
交付物是经过测试的代码仓改动，就用 Claude Code；交付物是文档、表格、研究结果或整理好的文件，就从 Cowork 开始。
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Claude Haiku 4.5 和 GPT-5.6 Luna 编程对比
范围明确的 Claude 原生 Agent 任务先用 Haiku，需要最低成本 GPT-5.6 吞吐时先用 Luna，最后保留通过同一验收标准的模型。
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Claude Sonnet 5 和 GPT-5.6 Terra 编程对比
Claude 原生、工具调用密集的代码库任务先试 Sonnet 5；Codex、Responses 或重视 OmniaKey 当前费率时先试 Terra。
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GLM-5.3 和 GLM-5.2 编程对比
GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 的底模和官方价位，但通过更强的后训练、新 effort 控制和一项不兼容的 thinking 迁移改变了编程选型。
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Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 编程对比
最困难的长程 Agent 任务先测试 Fable 5；工作流以 Codex、Responses 和 OpenAI 工具链为核心时，先测试 GPT-5.6 Sol。
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Codex 最佳 GPT-5.6 模型
复杂开放任务先用 Sol，日常编程从 Terra 开始，目标明确且可重复的任务则用更快、更省的 Luna。
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Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 编程对比
需求模糊、周期较长的仓库任务，先测 Opus 5；需要 GPT-5.6 前沿模型与 Responses 原生工具链时，先测 GPT-5.6 Sol。
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Claude Opus 5 和 Sonnet 5 对比
日常仓库任务优先使用 Sonnet 5；当任务模糊、跨越架构边界或错误代价高于 Token 差价时，再升级到 Opus 5。
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Claude Code 最佳模型
日常编码从 Sonnet 5 开始，复杂或高风险工作升级到 Opus 5，最难的长时任务再用 Fable 5.1，范围明确的辅助工作交给 Haiku 4.5。
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Claude Code vs Codex
先选择适合团队的模型体系与执行方式，再用同一批真实仓库任务公平测试两者。
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Seedance 2.5 评测
真正重要的升级是 30 秒叙事和制作控制，不是尚未得到统一规格支持的 4K 宣传。
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Claude Opus 5 评测
难度高、运行时间长的 Agent 任务值得升级到 Opus 5，日常任务仍应优先考虑 Sonnet 5 的成本。
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编程 Agent 的 OpenRouter 平替
为主要在编程 agent 里用 Claude、GPT、Gemini、Grok 的开发者，做一份务实的 OpenRouter 平替对比。
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2026 年编程 agent 该用哪个大模型：Claude vs GPT vs Gemini
没有单一最强的编程模型——Claude、GPT、Gemini 各自赢在不同维度。从工具调用、上下文、成本三方面对比，以及为什么“路由”比“挑一个”更聪明。
想直接接入？
文档里有可复制的 API base URL、SDK 示例和编程 agent 配置。