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GPT Image 2 对比 Nano Banana 2：哪个好？

GPT Image 2 的请求合同更接近 OpenAI Images API；Nano Banana 2 更适合参考图、比例和多图输入。选型要看接口和最终合格图片成本。

10 分钟阅读OmniaKey
GPT Image 2Nano Banana 2图片生成模型对比API 价格

搜索 GPT Image 2 对比 Nano Banana 2 的人，通常是要选择图片 API，而不是再看一篇发布新闻。真正需要确认的是模型 ID、参考图和尺寸参数、局部编辑能保留什么，以及多次重试后的最终成本。

这是一场请求合同的选择。GPT Image 2 使用更熟悉的 OpenAI 图片参数，适合文字生图和改图；Nano Banana 2 在比例、图片尺寸和多张参考图很重要时更值得先测。两者没有对所有提示词都成立的质量冠军，当前 OmniaKey 单次报价也相同。

事实核对日期：2026-10-04。 本文比较请求合同和成本，不声称完成了新的跨供应商视觉基准。供应商定位、OmniaKey 目录事实和未验证的质量结论分开处理。

如果考虑更低成本的 1K 方案，可看 Nano Banana 2 Lite 与 Nano Banana 2 对比，了解分辨率限制、编辑取舍和每张可用图片的成本。

GPT Image 2 对比 Nano Banana 2：先看结论

决策点GPT Image 2Nano Banana 2
API 模型 IDgpt-image-2gemini-3.1-flash-image
主要输入文字，以及编辑或参考用的输入图文字，以及按路由支持的一张或多张输入图
输出控制GPT 合同中的 size、quality 和格式选项Gemini 合同中的 aspect_ratio 和 image_size
OmniaKey 价格当前目录为每次 $0.068当前目录为每次 $0.068
更适合的起点OpenAI 形状的图片流水线和简单改图多参考图、比例变体和 Gemini 图片工作流

如果现有代码已经使用 OpenAI Images API，先选 GPT Image 2 可以减少参数迁移。如果创意简报依赖参考图、明确比例或多个尺寸档位，先测试 Nano Banana 2。这里是路由默认值，不是质量排名。

两个产品名背后是两份 API 合同

GPT Image 2 是 OpenAI 的模型 ID；Nano Banana 2 是 Google 对 gemini-3.1-flash-image 的产品名称。消费端的 ChatGPT Images、Gemini“快速”或“Pro”模式都不能替代 API ID。生产配置应固定精确 ID，并把它写入每个已接受素材的记录。

OpenAI 将 GPT Image 2 定位为图片生成和编辑模型。Google 则强调 Nano Banana 2 的速度、高吞吐、文字渲染、世界知识和多参考图。这些定位适合用来设计测试题，不能直接证明哪一个模型一定能做出更好的商品图、海报或改图。

会影响实际项目的请求差异

工作流细节GPT Image 2Nano Banana 2
生图operation: "generate" 加文字提示词operation: "generate" 加文字提示词
改图operation: "edit" 加行内图片对象operation: "edit" 加行内图片对象或图片列表
尺寸字段size，例如 1024x1024 或 1536x1024image_size，例如支持的 1K、2K 或 4K
构图字段在 size 中直接写宽高用 aspect_ratio，例如 1:1 或 16:9
参考图限制仍受网关合同和请求大小限制Google 文档支持多张参考图，但仍受网关和渠道限制
输入限制当前 OmniaKey 含 Base64 的图片请求上限为 1 MiB同样受 OmniaKey 的 1 MiB 网关限制

不要把 GPT 的 size 或 quality 原样复制到 Gemini 请求，也不要假设 GPT 路由能识别 image_size。OmniaKey 会拒绝不支持的媒体参数，而不是默默采用默认值。因此即使两边共用异步任务接口，换模型仍然是一次 API 迁移。

价格：网关单次相同，供应商计量不同

OmniaKey 当前媒体目录把两条路线都列为每次 $0.068。这是网关预算应使用的数字；渠道或媒体计价调整后它可能变化。100 次已接受调用约为 $6.80，还没算重试。

供应商计量方式不同。OpenAI 为 GPT Image 2 公布的价格是每百万文字输入 token $5、每百万图片输入 token $8、每百万图片输出 token $30。Google 的标准 Gemini 图片价格表估算 Nano Banana 2 的图片输出为 1K 约 $0.067、2K 约 $0.101、4K 约 $0.151，文字输入和具体服务档位另计。

不要把两张价格表混在一起。生产预算应使用：

text
合格图片成本 = 付费调用和重试总成本 ÷ 通过验收的图片数量

如果草图淘汰成本很低，两者都适合探索；如果一次错误改图会触发人工审核，就要把审核时间和所有重试一起算进去。

怎样做公平比较

先从真实工作中固定 20–30 个提示词，保持提示词、源图、比例、尺寸和验收标准不变，再随机安排模型顺序。

每张图记录指令服从、文字准确度、商品或角色保持、编辑局部性、目标区域之外的意外变化、排队时间、错误码和合格图片成本。每个案例至少重复几次，再把视觉印象写成团队默认值。

建议包含商品主视觉、精确文字海报、单物体换色、多参考图构图四类案例，并加入真实相机照片和客户实际使用的语言。供应商挑选的一张漂亮示例不能代表生产基准。

通过 OmniaKey 调用两条路线

两款产品都使用同一套异步生命周期：创建任务、轮询状态、下载签名资产 URL。下面只有 model 和模型专属 parameters 需要切换。

bash
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image-compare-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a cobalt travel mug on a sunlit studio table"},
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

Nano Banana 2 使用 gemini-3.1-flash-image，并把参数替换为 {"aspect_ratio":"16:9","image_size":"1K"}。改图时在 input.image 放入 Base64 并把 operation 设为 edit。完整请求和错误矩阵见 图片生成文档。

响应为 202 Accepted。轮询 GET /v1/media/tasks/{id} 直到任务为 succeeded 或 failed，再从下载文件读取真实 MIME 类型和尺寸。同一请求体重复使用 Idempotency-Key 会返回原任务；换请求体复用则会被拒绝。

应该选哪个模型？

  • 选 GPT Image 2：已有 OpenAI 形状的流水线、简单生图和改图循环，或依赖 GPT 的 size、quality 参数。
  • 选 Nano Banana 2：简报依赖参考图、比例变体、Gemini 图片参数或多张输入图。
  • 两者都跑：素材重要到不能承受单一模型风险时，比较通过验收的图片，而不是最惊艳的第一张。
  • 家族内对比另看：GPT Image 2.5 见现有的 GPT Image 2.5 对比，Nano Banana Pro 见 Nano Banana 2 对比 Pro。

实时可用性和价格以 图片模型目录为准。模型详情页解释单条路线，价格页适合预算前核对当前报价。

常见问题

GPT Image 2 一定比 Nano Banana 2 好吗？

没有普遍赢家。GPT Image 2 的 OpenAI 形状合同更简单；Nano Banana 2 的参考图和比例工作流更强。应使用团队真正验收的提示词和改图案例测试。

精确模型 ID 是什么？

GPT Image 2 使用 gpt-image-2，Nano Banana 2 使用 gemini-3.1-flash-image。消费端产品名可能变化，但不应因此猜测 API ID。

两者在 OmniaKey 上价格相同吗？

当前目录都列为每次媒体调用 $0.068。供应商 token 或图片输出估算属于另一套计费，重试也会创建独立任务，长期预算前应重新查看目录。

两者可以共用同一组参数吗？

不可以。GPT Image 2 使用 size、quality 等 GPT 图片字段；Nano Banana 2 使用 aspect_ratio、image_size 等 Gemini 字段。客户端应维护按模型区分的参数映射。

两个模型都支持编辑已有图片吗？

支持，通过 OmniaKey 媒体任务 API 的 operation: "edit" 和行内图片数据完成。当前网关包含 Base64 的请求上限为 1 MiB，大图应先压缩或缩放。

来源与相关页面

证据说明：供应商模型 ID 和价格参考于 2026-10-04 按链接文档核对。OmniaKey 的可用性和每次 $0.068 报价来自当前目录。本篇没有声称完成新的配对视觉基准；供应商快照、网关渠道或价格变化后，应重新运行固定测试集。

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