Rechercher GPT Image 2 vs Nano Banana 2 signifie généralement qu’il faut choisir une API d’images, pas lire une nouvelle annonce. Les questions utiles portent sur l’ID à envoyer, les références et les tailles acceptées, ce qu’une retouche peut préserver et le coût final après les nouvelles tentatives.

La réponse courte concerne le contrat de requête. GPT Image 2 est l’option proche d’OpenAI pour générer et retoucher des images avec size et quality. Nano Banana 2 est un premier candidat plus adapté lorsque le format, la taille et plusieurs images de référence structurent le flux. Aucun modèle ne gagne tous les prompts, et le tarif OmniaKey actuel est identique pour les deux.

Vérification des faits : 2026-10-04. Il s’agit d’une comparaison de contrats de requête et de coûts, pas d’un nouveau benchmark visuel inter-fournisseurs. Les déclarations des fournisseurs sont séparées des faits du catalogue OmniaKey, sans déduire de gagnant universel à partir d’exemples marketing.

Pour une option 1K moins chère, consultez le comparatif Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 : limites de résolution, retouche et coût par image exploitable.

GPT Image 2 vs Nano Banana 2 : réponse courte

Décision	GPT Image 2	Nano Banana 2
ID du modèle API	`gpt-image-2`	`gemini-3.1-flash-image`
Entrées principales	Texte et image d’entrée pour retouche ou référence	Texte et une ou plusieurs images, selon la route
Contrôles de sortie	`size`, `quality` et formats du contrat GPT	`aspect_ratio` et `image_size` du contrat Gemini
Prix OmniaKey	$0.068 par appel dans le catalogue actuel	$0.068 par appel dans le catalogue actuel
Premier cas adapté	Pipelines d’images proches d’OpenAI et retouches simples	Mises en page riches en références, variantes de proportion et flux Gemini

Utilisez GPT Image 2 si votre code parle déjà l’API Images d’OpenAI et si vous voulez une surface de paramètres familière. Utilisez Nano Banana 2 si le brief dépend d’images de référence, de proportions explicites ou de plusieurs niveaux de taille. Ce sont des règles de routage, pas un classement de qualité.

Deux noms qui cachent deux contrats d’API

GPT Image 2 est l’ID du modèle d’image d’OpenAI, tandis que Nano Banana 2 est le nom produit choisi par Google pour gemini-3.1-flash-image. Les noms grand public comme « ChatGPT Images » ou les modes Gemini « Fast » et « Pro » ne sont pas des ID d’API fiables. Épinglez l’ID exact dans la configuration de production et enregistrez-le avec chaque asset accepté.

OpenAI documente GPT Image 2 pour la génération et l’édition d’images. Google présente Nano Banana 2 autour de la vitesse, de la génération à grand volume, du rendu de texte, des connaissances générales et de plusieurs références. Ces descriptions indiquent quoi tester ; elles ne prouvent pas qu’un modèle produira toujours la meilleure photo produit, affiche ou retouche sur votre prompt.

Les différences de requête qui comptent en production

Détail du flux	GPT Image 2	Nano Banana 2
Générer	`operation: "generate"` avec un prompt texte	`operation: "generate"` avec un prompt texte
Retoucher	`operation: "edit"` avec un objet image inline	`operation: "edit"` avec un objet image inline ou une liste d’images
Champs de taille	`size`, par exemple `1024x1024` ou `1536x1024`	`image_size`, par exemple `1K`, `2K` ou `4K` si accepté
Composition	Indiquer largeur et hauteur dans `size`	Utiliser `aspect_ratio`, par exemple `1:1` ou `16:9`
Limite de références	Le contrat du gateway et la taille du payload restent applicables	Les limites Google, gateway et canal restent applicables
Limite d’entrée	La limite OmniaKey actuelle est de 1 MiB, Base64 inline compris	La même limite gateway de 1 MiB s’applique

Ne copiez pas size ou quality dans une requête Gemini et ne supposez pas que image_size fonctionne sur la route GPT. OmniaKey rejette les paramètres média non pris en charge au lieu d’appliquer silencieusement une valeur par défaut. Changer de modèle devient donc une migration d’API, même si les deux tâches utilisent le même endpoint asynchrone.

Prix : appels gateway égaux, compteurs fournisseurs différents

Le catalogue média actuel d’OmniaKey affiche les deux routes à $0.068 par appel. Utilisez ce montant pour le budget gateway ; il peut changer lorsque les canaux ou les tarifs média sont révisés. Cent appels acceptés représentent environ $6.80 avant les nouvelles tentatives.

Les compteurs fournisseurs diffèrent. OpenAI publie pour GPT Image 2 des tarifs de $5 par million de tokens texte en entrée, $8 par million de tokens image en entrée et $30 par million de tokens image en sortie. Le tableau Gemini standard de Google estime la sortie image de Nano Banana 2 à environ $0.067 en 1K, $0.101 en 2K et $0.151 en 4K, hors texte d’entrée et niveaux de service propres au compte.

Ne mélangez pas ces tableaux. Le prix fournisseur décrit un compte direct ; le tarif OmniaKey décrit une tâche média acceptée. Pour la production, utilisez ce calcul :

text

coût d’une image acceptée = appels payants et nouvelles tentatives ÷ images acceptées

Si un premier brouillon peut être abandonné à faible coût, les deux modèles conviennent à l’exploration. Si une retouche ratée déclenche une revue humaine, incluez le temps de revue et chaque nouvelle tentative dans le choix.

Un protocole de comparaison équitable

Avant de déclarer un gagnant, créez 20 à 30 prompts fixes issus de votre travail réel. Gardez le prompt, l’image source, la proportion, la taille demandée et la grille d’acceptation constants, puis randomisez l’ordre des modèles pour les évaluateurs.

Notez la fidélité aux instructions, le texte exact, la conservation du produit ou du personnage, la localité de la retouche, les changements indésirables hors de la zone cible, le temps d’attente, le code d’erreur et le coût par image acceptée. Exécutez chaque cas plusieurs fois avant de transformer une impression visuelle en réglage par défaut.

Quatre cas utiles sont un visuel produit avec logo, une affiche au texte exact, la modification de couleur d’un objet et une composition avec plusieurs références. Ajoutez de vraies photos et les langues utilisées par vos clients ; un bel exemple choisi par un fournisseur n’est pas un benchmark de production.

Appeler les deux routes avec OmniaKey

Le gateway utilise le même cycle asynchrone pour les deux produits : créer une tâche, consulter son état, puis télécharger l’URL signée de l’asset. Dans cet exemple, seuls model et les parameters propres au modèle changent.

bash

curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image-compare-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a cobalt travel mug on a sunlit studio table"},
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

Pour Nano Banana 2, utilisez gemini-3.1-flash-image et remplacez l’objet de paramètres par {"aspect_ratio":"16:9","image_size":"1K"}. Pour une retouche, ajoutez input.image avec des données Base64 et définissez operation sur edit. La matrice complète des requêtes et erreurs figure dans la documentation de génération d’images.

La réponse est 202 Accepted. Interrogez GET /v1/media/tasks/{id} jusqu’à succeeded ou failed, puis lisez le type MIME et les dimensions dans l’asset téléchargé. Réutiliser une Idempotency-Key avec le même body renvoie la tâche d’origine ; avec un body différent, la requête est rejetée.

Quel modèle choisir ?

Choisissez GPT Image 2 pour un pipeline déjà proche d’OpenAI, des boucles simples de génération et de retouche, ou un flux qui dépend de size et quality.
Choisissez Nano Banana 2 lorsque le brief comporte beaucoup de références, des variantes de proportion explicites ou les paramètres d’image Gemini avec plusieurs entrées.
Exécutez les deux lorsque l’asset est assez important pour rendre risqué le choix d’un seul modèle. Comparez les images acceptées, pas le premier résultat le plus spectaculaire.
Gardez les comparaisons de famille séparées. GPT Image 2.5 est traité dans la comparaison GPT Image 2.5, tandis que Nano Banana Pro est traité dans la revue Nano Banana 2 vs Pro.

Le catalogue des modèles d’image en ligne reste la source de disponibilité et de prix. Les pages de modèles détaillent chaque route ; vérifiez le tarif actuel de votre compte sur la page des prix avant de budgéter.

Questions fréquentes

GPT Image 2 est-il meilleur que Nano Banana 2 ?

Il n’y a pas de gagnant universel. GPT Image 2 a un contrat proche d’OpenAI plus simple ; Nano Banana 2 favorise les références et les proportions. Testez les prompts et retouches que votre équipe accepte réellement.

Quels sont les ID de modèle exacts ?

Utilisez gpt-image-2 pour GPT Image 2 et gemini-3.1-flash-image pour Nano Banana 2. Les libellés des applications grand public peuvent changer sans modifier l’ID d’API.

Le prix est-il identique sur OmniaKey ?

Le catalogue actuel affiche $0.068 par appel média pour les deux. Les estimations de tokens ou de sortie image du fournisseur relèvent d’un autre système de facturation et chaque nouvelle tentative est une tâche distincte ; vérifiez le catalogue en direct avant un budget durable.

Puis-je envoyer les mêmes paramètres aux deux ?

Non. GPT Image 2 utilise des champs comme size et quality ; Nano Banana 2 utilise aspect_ratio et image_size. Conservez une table de paramètres par modèle dans votre client.

Les deux modèles peuvent-ils modifier une image existante ?

Oui, avec operation: "edit" et des données d’image inline dans l’API de tâches média OmniaKey. La limite actuelle du gateway, Base64 compris, est de 1 MiB ; réduisez ou compressez d’abord les grands originaux.

Sources et pages associées

Note sur les preuves : les ID et références de prix des fournisseurs ont été vérifiés le 2026-10-04 dans la documentation liée. La disponibilité OmniaKey et le tarif de $0.068 par appel proviennent du catalogue actuel. Cet article ne revendique pas un nouveau benchmark visuel apparié ; relancez le jeu d’évaluation fixe après tout changement de snapshot fournisseur, de canal gateway ou de prix.

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GPT Image 2 vs Nano Banana 2 : lequel choisir ?