GPT Image 2와 Nano Banana 2 비교: 어떤 걸 고를까?
GPT Image 2는 OpenAI 형식의 요청에 가깝고, Nano Banana 2는 참조 이미지와 화면 비율을 다루기 좋습니다. 요청 계약과 승인된 이미지 비용으로 선택하세요.
GPT Image 2 vs Nano Banana 2를 검색하는 독자는 출시 소식보다 어떤 이미지 API를 사용할지 결정하려는 경우가 많습니다. 확인할 것은 모델 ID, 참조 이미지와 크기 지정 방식, 편집 시 보존되는 범위, 재시도까지 포함한 최종 비용입니다.
핵심은 요청 계약의 차이입니다. GPT Image 2는 size와 quality를 사용하는 OpenAI 방식의 생성·편집 흐름에 적합합니다. Nano Banana 2는 가로세로 비율, 이미지 크기, 여러 참조 이미지가 중요한 작업에서 먼저 시험할 모델입니다. 모든 프롬프트에서 이기는 모델은 없고, 현재 OmniaKey 호출 요금은 두 모델이 같습니다.
2026-10-04 기준 확인. 이 글은 요청 계약과 비용을 비교하며 새로운 양사 간 시각 벤치마크를 주장하지 않습니다. 제공업체의 포지셔닝, OmniaKey 카탈로그 사실, 검증되지 않은 품질 주장을 분리했습니다.
저렴한 1K 모델을 고려한다면 Nano Banana 2 Lite와 Nano Banana 2 비교에서 해상도 제한, 편집 차이, 사용 가능한 이미지 한 장의 비용을 확인하세요.
GPT Image 2 vs Nano Banana 2: 짧은 결론
| 판단 기준 | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| API 모델 ID | gpt-image-2 | gemini-3.1-flash-image |
| 주요 입력 | 텍스트와 편집·참조용 입력 이미지 | 라우트가 허용하는 한 장 이상의 이미지와 텍스트 |
| 출력 제어 | GPT 계약의 size, quality, 형식 옵션 | Gemini 계약의 aspect_ratio, image_size |
| OmniaKey 요금 | 현재 카탈로그 기준 호출당 $0.068 | 현재 카탈로그 기준 호출당 $0.068 |
| 먼저 쓰기 좋은 경우 | OpenAI 형식 파이프라인과 단순 편집 | 참조 이미지, 비율 변형, Gemini 이미지 작업 |
기존 코드가 OpenAI Images API를 사용한다면 GPT Image 2가 매개변수 이동이 적습니다. 참조 이미지, 고정 비율, 여러 크기 단계가 필요하다면 Nano Banana 2를 먼저 테스트하세요. 이는 라우팅 기본값이지 품질 순위가 아닙니다.
이름 뒤에 있는 두 가지 API 계약
GPT Image 2는 OpenAI의 모델 ID이고 Nano Banana 2는 gemini-3.1-flash-image의 Google 제품명입니다. ChatGPT Images나 Gemini의 “Fast”, “Pro” 같은 소비자 화면 이름을 API ID로 사용하면 안 됩니다. 운영 환경에서는 정확한 ID를 고정하고 성공한 결과와 함께 기록하세요.
OpenAI는 GPT Image 2를 이미지 생성·편집 모델로 설명합니다. Google은 Nano Banana 2의 속도, 높은 처리량, 텍스트 렌더링, 세계 지식과 여러 참조 이미지를 강조합니다. 이는 무엇을 테스트할지 알려 주는 설명이지 특정 상품 사진이나 포스터에서 항상 더 낫다는 증거는 아닙니다.
실제 작업에 영향을 주는 요청 차이
| 작업 | GPT Image 2 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 생성 | 텍스트 prompt와 operation: "generate" | 텍스트 prompt와 operation: "generate" |
| 편집 | 인라인 이미지와 operation: "edit" | 인라인 이미지 또는 이미지 목록과 operation: "edit" |
| 크기 필드 | 1024x1024, 1536x1024 같은 size | 지원되는 1K, 2K, 4K 같은 image_size |
| 구성 필드 | size에 너비와 높이를 직접 지정 | 1:1, 16:9 같은 aspect_ratio 사용 |
| 참조 제한 | 게이트웨이 계약과 payload 크기에 따름 | Google, 게이트웨이, 채널 제한에 따름 |
| 입력 제한 | Base64를 포함한 현재 이미지 요청 한도 1 MiB | 같은 OmniaKey 1 MiB 게이트웨이 한도 |
GPT의 size나 quality를 Gemini 요청에 복사하거나 GPT 라우트가 image_size를 이해한다고 가정하지 마세요. OmniaKey는 지원하지 않는 미디어 매개변수를 무시하지 않고 거부합니다. 비동기 작업 URL이 같아도 모델 변경은 API 마이그레이션입니다.
가격: 게이트웨이는 같고 제공업체 미터는 다르다
현재 OmniaKey 미디어 카탈로그는 두 라우트를 모두 호출당 $0.068로 표시합니다. 채널과 미디어 가격이 바뀌면 달라질 수 있습니다. 재시도 전 100번의 승인된 호출은 약 $6.80입니다.
제공업체의 계산 방식은 다릅니다. OpenAI GPT Image 2의 공개 가격은 텍스트 입력 100만 토큰당 $5, 이미지 입력 $8, 이미지 출력 $30입니다. Google 표준 Gemini 가격은 Nano Banana 2 이미지 출력이 1K 약 $0.067, 2K $0.101, 4K $0.151이라고 안내하며 텍스트 입력과 서비스 등급은 별도입니다.
두 표를 섞지 마세요. 운영 예산에는 다음을 사용합니다.
승인된 이미지 비용 = 유료 호출과 재시도의 총액 ÷ 승인된 이미지 수
초안을 버리는 비용이 낮다면 두 모델 모두 탐색에 적합합니다. 편집 실패가 수동 검토를 부른다면 검토 시간과 모든 재시도를 포함하세요.
공정한 비교 방법
실제 업무에서 20~30개의 프롬프트를 고정하고 prompt, 원본 이미지, 비율, 크기와 승인 기준을 동일하게 유지한 뒤 평가자에게 모델 순서를 무작위로 보여 주세요.
지시 충실도, 정확한 텍스트, 상품 또는 인물 보존, 편집 범위, 대상 밖의 변화, 대기 시간, 오류 코드와 승인된 이미지당 비용을 기록합니다. 시각적 인상을 기본값으로 만들기 전에 각 사례를 여러 번 실행하세요.
상품 히어로 이미지, 정확한 텍스트 포스터, 한 개체 색상 편집, 다중 참조 구성을 포함하세요. 실제 카메라 사진과 고객 언어도 넣어야 합니다. 제공업체가 고른 한 장의 샘플은 운영 벤치마크가 아닙니다.
OmniaKey로 두 라우트를 호출하기
두 제품은 작업 생성, 상태 폴링, 서명된 asset URL 다운로드라는 동일한 비동기 흐름을 사용합니다. 아래 예시에서는 model과 모델별 parameters만 바뀝니다.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: image-compare-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a cobalt travel mug on a sunlit studio table"},
"parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
}'
Nano Banana 2에서는 gemini-3.1-flash-image를 사용하고 매개변수 객체를 {"aspect_ratio":"16:9","image_size":"1K"}로 바꿉니다. 편집에는 input.image에 Base64를 넣고 operation을 edit로 설정하세요. 전체 요청과 오류 표는 이미지 생성 문서에 있습니다.
응답은 202 Accepted입니다. GET /v1/media/tasks/{id}를 succeeded 또는 failed까지 폴링한 뒤 다운로드한 asset에서 MIME과 실제 크기를 읽으세요. 같은 body와 키를 재사용하면 원래 작업이 반환되고, 다른 body로 재사용하면 거부됩니다.
어떤 모델을 선택할까?
- GPT Image 2: 기존 OpenAI 형식 파이프라인, 단순 생성·편집, GPT의
size와quality용어가 필요한 경우. - Nano Banana 2: 참조 이미지, 비율 변형, Gemini 이미지 매개변수, 여러 입력 이미지가 중심인 경우.
- 둘 다 실행: 하나만 선택하는 것이 검토 위험을 만들 정도로 중요한 자산. 가장 멋진 첫 결과가 아니라 승인된 결과를 비교하세요.
- 가족 내 비교는 별도 글: GPT Image 2.5는 GPT Image 2.5 비교, Nano Banana Pro는 Nano Banana 2 vs Pro 리뷰에서 다룹니다.
가용성과 가격은 이미지 모델 카탈로그가 기준입니다. 예산을 정하기 전에 가격 페이지의 현재 요금도 확인하세요.
자주 묻는 질문
GPT Image 2가 Nano Banana 2보다 항상 좋은가요?
보편적인 승자는 없습니다. GPT Image 2는 단순한 OpenAI 계약, Nano Banana 2는 참조 이미지와 비율 작업에 강점이 있습니다. 팀의 실제 승인 기준으로 테스트하세요.
정확한 모델 ID는 무엇인가요?
GPT Image 2는 gpt-image-2, Nano Banana 2는 gemini-3.1-flash-image입니다. 소비자 제품 이름만으로 API ID를 추측하지 마세요.
OmniaKey에서 가격이 같은가요?
현재 카탈로그는 두 모델 모두 미디어 호출당 $0.068로 표시합니다. 제공업체 토큰 추정치는 별도 과금 체계이고 재시도는 별도 작업입니다.
같은 매개변수를 보낼 수 있나요?
아니요. GPT Image 2는 size, quality를 사용하고 Nano Banana 2는 aspect_ratio, image_size를 사용합니다. 클라이언트에 모델별 매개변수 맵을 두세요.
두 모델 모두 기존 이미지를 편집할 수 있나요?
가능합니다. OmniaKey 미디어 작업에서 operation: "edit"와 인라인 이미지 데이터를 사용합니다. Base64를 포함한 현재 게이트웨이 한도는 1 MiB이므로 큰 원본은 먼저 줄이세요.
출처 및 관련 페이지
- OpenAI GPT Image 2 모델 페이지
- OpenAI 이미지 생성 가이드
- OpenAI 이미지 가격
- Google Gemini 이미지 생성 가이드
- Google Gemini 모델 디렉터리
- Google Gemini API 가격
- OmniaKey 이미지 생성 문서
근거 공개: 제공업체 모델 ID와 가격 참고 자료는 2026-10-04 링크된 문서에서 확인했습니다. OmniaKey 가용성과 호출당 $0.068은 현재 카탈로그에서 가져왔습니다. 새로운 동일 조건 시각 벤치마크를 주장하지 않으며, 스냅샷·채널·가격이 바뀌면 고정 테스트를 다시 실행해야 합니다.