GPT Image 2.6 vs Nano Banana 2.1: 같은 프롬프트로 비교한 화질과 비용

Nano Banana 2.1은 일상적인 이미지라면 공식 출력 기준 견적으로 더 저렴하게 시작할 수 있는 선택입니다. 2K 이미지 한 장이 $0.0504이고, GPT Image 2.6의 두 모델은 quality high에서 $0.10704입니다. 요청한 스푼은 한 개만 그렸고, 포스터 한 장은 네 줄로 유지했습니다. 유리 질감이 따뜻한 결과는 Sunburst, 이번 실행에서 시간의 중앙값이 가장 짧았던 것은 Flare이지만, 그 제품 사진은 1254 px로 돌아왔습니다.

• 포스터 6장 모두 단어와 가격, 날짜를 정확히 표기했습니다. 그래도 6장 중 5장은 네 줄이 아니라 다섯 줄이 되었습니다.
• 스푼을 한 개만 그린 것은 Nano Banana 2.1이고, Sunburst와 Flare는 각각 두 개를 그렸습니다.
• 2048 px 출력의 공식 견적은 Sunburst와 Flare가 $0.10704, Nano Banana 2.1이 $0.0504입니다.

GPT Image 2.6은 두 모델로 제공됩니다. 세밀한 작업을 위한 Sunburst와 빠른 반복을 위한 Flare입니다.

테스트 방법

2026년 11월 8일에 OmniaKey 미디어 API로 새 정지 이미지 15장을 만들었습니다. 모델마다 포스터를 두 번, 이어서 물체 개수 사진, 제품 사진, 편집을 각각 한 번씩 요청했습니다. 편집의 공통 입력으로는 네 번째 모델이 만든 GPT Image 2 사진 한 장을 썼고, 이 사진은 비교에서 제외했습니다.

요청은 2048×2048 정사각형입니다. GPT에는 size=2048x2048과 quality=high, Nano Banana 2.1에는 image_size=2K를 지정했습니다. 15장 중 14장이 2048 정사각형으로 돌아왔고, Flare의 제품 사진만 1254 정사각형이었습니다. GPT 파일은 PNG이고, Nano Banana 2.1도 첫 포스터는 PNG, 나머지 네 장은 JPEG입니다. 편집 세 건은 모두 같은 1024 정사각형 JPEG을 입력으로 받았습니다.

시간은 전송 POST부터 4초 간격 폴링에서 처음 완료된 시점까지입니다. 업로드와 대기열, 네트워크를 포함하고 다운로드는 포함하지 않습니다. 호출은 한 번에 하나씩, 모델 순서를 돌려 가며 했고 seed는 지정하지 않았으며, 약한 이미지를 바꾸려는 재실행도 하지 않았습니다. 포스터 두 번은 같은 프롬프트가 실행마다 얼마나 달라지는지 보여 줍니다. 나머지 과제는 모델마다 한 장이므로 예시로 읽고, 파이프라인을 바꾸기 전에 직접 프롬프트로 시험해 보시기 바랍니다.

OmniaKey는 세 모델 모두의 이용 권한을 판매합니다. 아래 가격은 모두 제공사의 공개 요율이며 당사 가격이 아닙니다.

포스터 글자: 단어는 모두 맞고, 배치는 다섯 장이 틀렸습니다

포스터 6장 모두 REPAIR WEEKEND와 캐치프레이즈, 날짜, 가격을 정확히 표기했습니다. 그래도 6장 중 5장은 제목이 두 줄로 나뉘면서 다섯 줄이 되었습니다.

프롬프트:

Create a flat square graphic poster, full bleed, straight-on, with no frame or mockup. Cream background, dark navy type, one small orange geometric wrench illustration below the text. Use a clear typographic hierarchy. Render exactly these four lines and no other text:

REPAIR WEEKEND FIX IT. KEEP IT. SAT 14 NOV / 10 AM ENTRY $5

Keep every character readable and spell every word exactly. No people, brand names, signatures or watermark.

• Sunburst(23.6 s, 28.6 s): 글자는 모두 정확합니다. REPAIR WEEKEND가 두 줄로 나뉘어 포스터는 다섯 줄이 되었고, 렌치는 작지 않고 크게 그려졌습니다.
• Flare(24.6 s, 23.7 s): 철자와 다섯 줄 배치는 같습니다. 크림색 바탕에 짙은 남색 글자, 날짜는 남색 띠에 흰 글자로 반전되었고, 주황색 렌치가 큽니다.
• Nano Banana 2.1(35.4 s, 23.8 s): 1회차는 제목이 한 줄에 들어가 전체 네 줄이었고, 작은 양쪽 입 렌치와 넉넉한 여백이 있었습니다. 2회차는 제목이 두 줄로 나뉘었습니다.

판정: 이 여섯 장에서 철자는 세 모델이 비겼습니다. 네 줄을 지킨 것은 Nano Banana 2.1의 두 번 중 한 번뿐이고, GPT 두 모델은 두 회차 모두 제목을 두 줄로 나눴습니다. 인쇄에 쓸 때는 줄 수를 직접 확인하시기 바랍니다.

물체 세기: 스푼 한 개와 두 개

스푼을 한 개만 그린 것은 Nano Banana 2.1이고 Sunburst와 Flare는 각각 두 개를 그렸습니다. 컵 네 개와 받침 접시 세 개는 세 모델 모두 지시대로 놓았습니다.

프롬프트:

Photorealistic overhead studio photograph of exactly seven ceramic pieces on a pale gray tabletop. Arrange four cobalt-blue espresso cups in one straight row across the upper half. Arrange three ivory saucers in one straight row below the cups. Leave clear gaps between all seven pieces; no cup sits on a saucer. Put one small brass teaspoon vertically at the far right of both rows, with its bowl pointing up. Nothing else in the scene. Soft shadows, no text, no logos.

• Sunburst(29.3 s): 파란 컵 네 개와 아이보리 받침 접시 세 개는 올바른 줄에 놓였지만, 오른쪽 끝의 놋쇠 티스푼이 한 개가 아니라 두 개였습니다. 컵은 정면 위가 아니라 비스듬한 각도입니다.
• Flare(34.9 s): 컵 네 개, 받침 접시 세 개, 스푼 두 개가 같습니다. 컵은 더 길고 둥글게 보이고 카메라도 중심에서 벗어나 있습니다.
• Nano Banana 2.1(30.4 s): 컵 네 개, 받침 접시 세 개, 그리고 줄 옆에 스푼 한 개가 오목한 부분을 위로 향한 채 놓였습니다. 컵 앞면에 입구가 거의 보이지 않아 여기서도 위에서 내려다본 모습은 아닙니다.

판정: 세기 과제는 Nano Banana 2.1이고 스푼은 한 개 대 두 개입니다. 세 모델 모두 정면 위 시점을 놓쳤으니 자신의 장면에서도 카메라 각도를 확인하시기 바랍니다.

제품 사진: 설득력 있는 유리, 세 가지 분위기, 한 장만 작은 파일

세 모델 모두 그럴듯한 병과 펌프, 린넨 천, 돌을 그렸습니다. Flare의 파일만 2048 px 요청에 1254 px로 도착했습니다.

프롬프트:

Square luxury product photograph of one unbranded frosted amber-glass soap dispenser with a brushed stainless-steel pump, standing on a pale travertine slab. A folded ivory linen cloth sits behind it to the left. Morning window light from the left creates a soft bottle shadow to the right. Show subtle glass translucency, realistic pump geometry and the porous stone texture. Camera at bottle height, three-quarter view. Neutral warm wall, generous empty space above. No label, lettering, logo, watermark or extra bottles.

• Sunburst(46.4 s): 바닥 가까운 유리를 통과한 빛이 세 장 중 가장 선명한, 폭이 넓은 호박색 병입니다. 열린 스테인리스 노즐, 뚜렷한 린넨 주름, 돌의 미세 구멍까지 담겼습니다. 왼쪽 창문 무늬가 강하고 위쪽 여백은 좁습니다.
• Flare(27.5 s): 폭이 좁은 병이고 펌프와 돌에 문제가 없으며 위쪽 여백은 Sunburst보다 넓습니다. 2048×2048 요청에 1254×1254로 돌아왔기 때문에 세부는 다른 두 장보다 부드럽습니다.
• Nano Banana 2.1(31.8 s): 가느다란 반투명 호박색 병에 읽을 수 있는 헤어라인 스틸 펌프, 고운 돌 구멍, 더 진한 호박색, 부드러운 대비, 넉넉한 위쪽 여백입니다.

판정: 재질과 장면 지시는 세 모델 모두 충족했습니다. 따뜻한 히어로 이미지라면 Sunburst, 차분한 카탈로그 느낌을 2048 정사각형으로 원한다면 Nano Banana 2.1입니다. 돌아온 너비와 높이를 확인하고 2048이 꼭 필요하면 다른 파일을 요청하시기 바랍니다.

사진 편집: 구도는 유지, 천과 색은 흔들렸습니다

세 모델 모두 의자와 네 개의 다리, 방 전체를 유지했습니다. 픽셀 단위로 같은 색 교체는 없었고 천은 어느 경우에도 달라졌습니다.

프롬프트:

Change only the armchair upholstery from mustard yellow to deep cobalt blue. Keep the chair shape, fabric texture, walnut legs, camera position, room lighting, shadows, floor, white lamp, oak table, green mug and framed print exactly as in the reference image. Do not add or remove anything.

• Sunburst(38.9 s): 세 장 중 가장 밝은 코발트에 의자 윤곽도 깔끔하고 방은 원본에 가깝습니다. 촘촘하고 부드럽던 천은 더 거칠고 물결치는 질감이 되었습니다.
• Flare(34.0 s): 조금 더 어두운 코발트이고 방과 네 다리는 같으며 직조도 거칠어졌습니다. 세 편집 중 가장 빠릅니다.
• Nano Banana 2.1(40.9 s): 선명한 코발트가 아니라 탁한 회청색이고, 직조는 더 고르고 촘촘한 점 모양이며 빛과 천 질감 일부가 다시 그려졌습니다.

판정: 구도는 비겼습니다. 세 모델 모두 의자와 보이는 네 다리, 램프, 오크 테이블과 머그, 빨간 프린트, 창문, 식물을 남겼습니다. 요청한 채도의 코발트에 가장 가까운 것은 Sunburst, 가장 빠른 것은 Flare, 차분한 파랑을 낸 것은 Nano Banana 2.1입니다.

이미지 한 장당 비용과 속도

두 회사 모두 이미지 출력을 100만 토큰당 $30으로 과금하므로 청구액은 한 장당 토큰 수를 따릅니다. 2026년 11월 8일에 사용한 OpenAI의 비용 계산기는 GPT Image 2.6의 2048×2048, quality high에 출력 3,568 토큰을 제시하며 3,568 × $30 ÷ 1,000,000 = $0.10704입니다. Google의 공개 토큰 수는 2K 이미지에 1,680 토큰을 제시하며 $0.0504입니다.

이 수치는 출력만 계산한 견적입니다. 입력과 사고 토큰은 별도로 더해집니다. GPT의 텍스트 입력은 100만 토큰당 $5; 이미지 입력은 $8이고, Nano Banana 2.1은 텍스트와 이미지, 동영상 입력이 100만 토큰당 $1.50, 텍스트와 사고 출력이 100만 토큰당 $7.50입니다.

GPT 출력 10장 중 9장은 사용량이 0으로 보고되었는데, 토큰 수가 도착하지 않았다는 뜻이며 0은 무료 이미지가 아닙니다. 수치가 도착한 경우 Flare의 제품 사진은 텍스트 입력 105, 이미지 출력 2,058 토큰으로 OpenAI 요율에서 $0.062265였고 파일은 1254 정사각형이었습니다. Nano Banana 2.1의 출력 토큰은 1,276에서 2,013까지 움직였습니다. 이 숫자들은 다른 크기도 포함하므로 표는 공개된 장당 수치를 씁니다.

모델마다 출력 다섯 장의 중앙값은 Sunburst 29.3 s(23.646.4 s), Flare 27.5 s(23.734.9 s), Nano Banana 2.1 31.8 s(23.8~40.9 s)였습니다. 몇 초 차이로 속도 순위를 말할 수는 없습니다.

독립 평가와 2.6에서 달라진 점

Artificial Analysis는 사람이 블라인드로 진행한 쌍대 비교 투표를 모아 Elo 점수로 환산합니다. 방법은 이미지 평가 방법론에 설명되어 있습니다. 2026년 11월 8일 텍스트→이미지 리더보드(v2.1)에서 GPT Image 2.6 Sunburst는 max 품질로 1259(±15), Flare는 1228(±12), Nano Banana 2.1은 1176(±12)이었습니다. 편집 리더보드(v2.1)에서는 1209(±14), 1206(±13), 1152(±13)입니다. GPT 수치는 max 품질이고 이번 테스트는 high로 실행했습니다.

Sunburst와 Flare의 편집 구간은 겹치므로 이 보드에서 편집의 뚜렷한 우승자는 없습니다. Elo가 높다는 것은 블라인드 투표에서 더 선호되었다는 뜻이고 품질의 비율이 아닙니다.

GPT 두 모델은 2026년 11월 4일 복잡도 조절, SVG 출력, 애니메이션 GIF 출력과 함께 나왔습니다. 어느 것도 이번 정지 이미지 과제에는 쓰지 않았습니다. 자세한 내용은 GPT Image 2.6 리뷰에 있습니다. Nano Banana 2.1은 10월 6일 Nano Banana 2의 업데이트로 일반 제공을 시작했고, Google은 gemini-3.1-flash-image를 지원 중단으로 표시하면서 종료일은 공지하지 않았습니다. 2.5와 Nano Banana 2.1의 비교는 GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2.1에 있습니다.

어떤 작업에 어떤 모델

• 대량의 정형 카탈로그 이미지: Nano Banana 2.1. 공식 2K 출력 견적의 약 절반이고, 다섯 번 모두 2048 파일이 돌아왔으며 물체 개수도 가장 정확했습니다.
• 따뜻한 조명의 제품 히어로: Sunburst. 제품 장면에서 유리 투과가 가장 좋았고 출력 견적은 Flare와 같습니다.
• 빠른 초안: Flare. 이번 실행의 중앙값이 가장 짧은 27.5 s이지만 제품 사진 한 장이 1254 px로 돌아왔습니다.
• 줄 수를 고정해야 하는 포스터: 세 모델 모두 가능하니 배치를 확인하시기 바랍니다. 6장 중 5장에서 제목이 두 줄로 나뉘었습니다.

요청 하나, 모델 ID 세 개

1회차 Sunburst 포스터와 같은 모델, 설정, 프롬프트입니다. Idempotency-Key는 예시입니다. API는 작업 id를 돌려주므로 succeeded가 될 때까지 폴링한 뒤 에셋을 받습니다.

curl https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: repair-weekend-poster" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {
      "prompt": "Create a flat square graphic poster, full bleed, straight-on, with no frame or mockup. Cream background, dark navy type, one small orange geometric wrench illustration below the text. Use a clear typographic hierarchy. Render exactly these four lines and no other text:\nREPAIR WEEKEND\nFIX IT. KEEP IT.\nSAT 14 NOV / 10 AM\nENTRY $5\nKeep every character readable and spell every word exactly. No people, brand names, signatures or watermark."
    },
    "parameters": {"size": "2048x2048", "quality": "high"}
  }'

응답은 id가 있는 대기열 작업입니다. 몇 초마다 GET https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/{id}를 조회해 status가 succeeded가 되면 assets[0].url을 내려받습니다. Flare로 바꾸려면 model을 gpt-image-2.6-flare로, Nano Banana 2.1은 gemini-nano-banana-2.1로 바꾸고 매개변수를 {"aspect_ratio": "1:1", "image_size": "2K"}로 지정합니다. 편집은 operation을 edit로 두고 사진을 input.image에 {"data": "<base64>", "mime_type": "image/jpeg"} 형태로 보냅니다. 이미지마다 새 Idempotency-Key를 쓰십시오.

코드 없이 반복하려면 AI 이미지 생성기를 여십시오. Sunburst, Flare, Nano Banana 2.1 모델 페이지에 현재 가격이 있습니다.

자주 묻는 질문

GPT Image 2.6이 Nano Banana 2.1보다 나은가요?

네 가지 과제를 통틀어 종합 우승은 없습니다. Sunburst는 제품 사진의 빛이 가장 따뜻했고 편집의 코발트도 가장 선명했습니다. Nano Banana 2.1은 비용이 낮고 스푼을 두 개가 아니라 한 개 그렸으며 포스터 한 장을 네 줄로 유지했습니다.

Nano Banana 2.1이 GPT Image 2.6보다 저렴한가요?

공식 출력 견적에서는 2048 정사각형 기준으로 더 저렴합니다. $0.10704에 대해 $0.0504이고 100장이면 약 $10.70에 대해 약 $5.04입니다. 입력과 사고 토큰은 양쪽 모두 별도입니다.

Flare 이미지 한 장이 1254 px로 돌아온 이유는 무엇인가요?

2048×2048을 요청한 제품 사진이 1254×1254로 돌아왔고 나머지 네 장은 2048 정사각형이었습니다. 게시 전에 돌아온 크기를 확인하시기 바랍니다. $0.10704 견적은 2048 정사각형을 전제로 합니다.

편집이 원본 픽셀을 유지하나요?

아니요. 세 모델 모두 방 배치와 의자는 유지했지만 천을 다시 그렸고 빛과 색이 달라졌습니다. 요청한 코발트에 가장 가까운 것은 Sunburst의 파랑입니다. 편집을 카탈로그 리터치에 쓰기 전에 원본 크기로 색과 질감을 확인하시기 바랍니다.

확인한 출처

• OpenAI API 변경 기록
• GPT Image 2.6 Sunburst 모델 페이지
• GPT Image 2.6 Flare 모델 페이지
• OpenAI 이미지 생성 가이드
• OpenAI API 가격
• Gemini 이미지 생성 가이드
• Gemini Developer API 가격
• Gemini API 변경 기록
• Artificial Analysis 텍스트→이미지 리더보드
• Artificial Analysis 이미지 편집 리더보드
• Artificial Analysis 이미지 평가 방법론

2026년 11월 8일 업데이트. 두 제공사 중 하나라도 기본값이나 가격을 바꾸면 포스터와 제품 사진 테스트를 다시 합니다.