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GPT Image 2 と Nano Banana 2 の違いと選び方

GPT Image 2 は OpenAI 形式の API に近く、Nano Banana 2 は参照画像やアスペクト比を扱いやすいモデルです。リクエスト契約と合格画像のコストで選びます。

読了目安 10分OmniaKey
GPT Image 2Nano Banana 2画像生成モデル比較API 料金

GPT Image 2 と Nano Banana 2 の比較を検索する人は、発表ニュースではなく画像 API の選択を求めています。確認すべきなのはモデル ID、参照画像とサイズの指定、編集で保持できる範囲、そして再試行を含む最終コストです。

結論はリクエスト契約の違いです。GPT Image 2 は size と quality を使う OpenAI 形式の生成・編集に向いています。Nano Banana 2 はアスペクト比、画像サイズ、複数の参照画像が重要なときの有力な候補です。すべてのプロンプトで勝つモデルはなく、現在の OmniaKey 料金は両方同じです。

2026-10-04 確認。 この記事はリクエスト契約とコストの比較です。新しい両社横断の視覚ベンチマークではありません。プロバイダーの位置付け、OmniaKey のカタログ事実、未検証の品質主張を分けています。

低コストの1Kモデルも検討するなら、Nano Banana 2 LiteとNano Banana 2の比較で解像度の制限、編集の違い、採用画像1枚あたりの費用を確認してください。

GPT Image 2 と Nano Banana 2：短い結論

判断項目GPT Image 2Nano Banana 2
API モデル IDgpt-image-2gemini-3.1-flash-image
主な入力テキストと編集・参照用の入力画像テキストと、ルートが許可する一枚以上の画像
出力制御GPT 契約の size、quality、形式Gemini 契約の aspect_ratio、image_size
OmniaKey 料金現行カタログで 1 回 $0.068現行カタログで 1 回 $0.068
向く最初の用途OpenAI 形式の画像パイプラインと単純な編集参照画像、比率違い、Gemini 画像ワークフロー

既存コードが OpenAI Images API を使うなら GPT Image 2 が移行しやすい選択です。参照画像、明示的な比率、複数のサイズが必要なら Nano Banana 2 を先に試します。これはルーティングの初期値であり、品質ランキングではありません。

名前の裏にある二つの API 契約

GPT Image 2 は OpenAI のモデル ID、Nano Banana 2 は gemini-3.1-flash-image の Google 側の製品名です。ChatGPT Images、Gemini の「高速」や「Pro」などの消費者向け表示を API ID として使わないでください。実運用では ID を固定し、成功したアセットと一緒に記録します。

OpenAI は GPT Image 2 を画像生成・編集モデルとして説明し、Google は Nano Banana 2 の速度、高スループット、文字描画、世界知識、複数参照画像を強調しています。これはテスト項目を決める材料であり、商品画像やポスターで一方が必ず勝つという証拠ではありません。

実運用で効くリクエストの違い

ワークフローGPT Image 2Nano Banana 2
生成テキスト prompt と operation: "generate"テキスト prompt と operation: "generate"
編集インライン画像と operation: "edit"インライン画像または画像配列と operation: "edit"
サイズ1024x1024 や 1536x1024 の size対応する 1K、2K、4K の image_size
構図size に幅と高さを指定1:1 や 16:9 の aspect_ratio を指定
参照制限ゲートウェイの契約と payload サイズに依存Google、ゲートウェイ、チャネルの制限に依存
入力制限Base64 を含む現行上限は 1 MiB同じ OmniaKey の 1 MiB 上限

GPT の size や quality を Gemini にコピーしたり、GPT が image_size を理解すると仮定したりしないでください。OmniaKey は未対応の媒体パラメーターを無視せず拒否します。非同期タスクの URL が同じでも、モデル変更は API 移行です。

料金：ゲートウェイは同じ、プロバイダーのメーターは違う

OmniaKey の現行メディアカタログは両方を1 回 $0.068と表示します。チャネルやメディア料金の変更で変わり得るため、予算にはライブカタログを使ってください。100 回の成功呼び出しは再試行前で約 $6.80 です。

OpenAI の GPT Image 2 は 100 万テキスト入力 token $5、画像入力 token $8、画像出力 token $30 です。Google の標準 Gemini 表では Nano Banana 2 の画像出力目安が 1K 約 $0.067、2K 約 $0.101、4K 約 $0.151で、テキスト入力とサービス階層は別です。

プロバイダー料金とゲートウェイ料金を混ぜないでください。実運用では次を計算します。

text
合格画像のコスト = 有料呼び出しと再試行の合計 ÷ 合格画像数

捨てる草稿が安いなら両方を探索に使えます。編集ミスが人手レビューを発生させるなら、レビュー時間と再試行も選定に含めます。

公平な比較方法

実際の制作から 20〜30 個の prompt を固定し、prompt、元画像、比率、サイズ、合格基準を揃えてから、レビュー担当者にはモデル順を隠します。

指示遵守、正確な文字、商品や人物の保持、編集範囲、対象外の変化、待ち時間、エラーコード、合格画像あたりのコストを記録します。印象を標準にする前に各ケースを複数回実行してください。

商品ヒーロー、正確な文字のポスター、一つの物体の色変更、複数参照の構図が有用です。実写写真と顧客の使用言語も加えてください。ベンダーの選抜サンプル一枚は本番ベンチマークではありません。

OmniaKey で二つを呼び出す

両製品は同じ非同期ライフサイクル、つまり作成、状態確認、署名 URL のダウンロードを使います。ここで変わるのは model とモデル専用 parameters だけです。

bash
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
  -H "Authorization: Bearer your-omniakey-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: image-compare-001" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "type": "image",
    "operation": "generate",
    "input": {"prompt": "a cobalt travel mug on a sunlit studio table"},
    "parameters": {"size": "1536x1024", "quality": "medium"}
  }'

Nano Banana 2 は gemini-3.1-flash-image を使い、パラメーターを {"aspect_ratio":"16:9","image_size":"1K"} に置き換えます。編集では input.image に Base64 を入れ、operation を edit にします。詳細は 画像生成ドキュメントを参照してください。

応答は 202 Accepted です。GET /v1/media/tasks/{id} を succeeded または failed まで確認し、実際の MIME と寸法をダウンロードしたファイルから読みます。同じ body と同じ Idempotency-Key は元のタスクを返し、異なる body では拒否されます。

どちらを選ぶべきか

  • GPT Image 2：OpenAI 形式の既存パイプライン、単純な生成・編集、GPT の size と quality が必要な場合。
  • Nano Banana 2：参照画像、比率違い、Gemini の画像パラメーター、多数の入力画像が中心の場合。
  • 両方を実行：一つに決めることがレビューリスクになる重要素材。最初の一枚ではなく合格画像を比べます。
  • ファミリー比較は別記事：GPT Image 2.5 は GPT Image 2.5 比較、Nano Banana Pro は Nano Banana 2 と Pro のレビューで扱います。

可用性と料金は 画像モデル一覧を正とし、予算を決める前に 料金ページも確認してください。

よくある質問

GPT Image 2 の方が Nano Banana 2 より優れていますか？

普遍的な勝者はありません。GPT Image 2 は単純な OpenAI 形式、Nano Banana 2 は参照画像と比率のワークフローに強みがあります。チームの実際の合格基準でテストしてください。

正確なモデル ID は何ですか？

GPT Image 2 は gpt-image-2、Nano Banana 2 は gemini-3.1-flash-image です。消費者向け表示だけから API ID を推測しないでください。

OmniaKey では同じ料金ですか？

現行カタログではどちらもメディア呼び出し 1 回 $0.068 です。プロバイダーの token 見積もりは別の課金で、再試行も別タスクになります。

同じパラメーターを送れますか？

送れません。GPT Image 2 は size と quality、Nano Banana 2 は aspect_ratio と image_size を使います。クライアントでモデル別のマップを持ってください。

既存画像を両方で編集できますか？

できます。OmniaKey のメディアタスクで operation: "edit" とインライン画像を使います。Base64 を含む現在の上限は 1 MiB なので、大きな写真は先に縮小してください。

出典と関連ページ

証拠開示：モデル ID とプロバイダー料金は 2026-10-04 にリンク先の文書で確認しました。OmniaKey の可用性と 1 回 $0.068 の見積もりは現行カタログに基づきます。新しい一致条件の視覚ベンチマークは主張していません。スナップショット、チャネル、料金が変わったら固定テストを再実行してください。

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