GPT-Image 2 API
AI画像GPT Image 2 — テキストからの画像生成と参照画像編集に対応。1K・2K・4K の解像度別に1枚ずつ課金され、品質による追加料金はありません。
- 成功した呼び出し 1 回あたり$0.02–$0.05
- 操作テキストから画像へ
- 画像編集
- ツール料金と課金ルールを見る
モデルを実行するとここに結果が表示されます。
01
向いている用途
GPT Image 2 — テキストからの画像生成と参照画像編集に対応。1K・2K・4K の解像度別に1枚ずつ課金され、品質による追加料金はありません。
掲載中で最も安い画像価格で安定したテキストからの生成を得るなら GPT-Image 2 を選び、新しい 2.5 世代と WIDTHxHEIGHT のキャンバスが必要なら GPT-Image 2.5 Flare または Sunburst に切り替えてください。
02
できること
テキストから画像へ
gpt-image-2
テキストプロンプトから新しい画像を生成します。
画像編集
gpt-image-2
プロンプトと参照画像で既存の画像を編集します。
03
詳細
GPT-Image 2はOpenAIの旧世代の画像生成・編集モデルで、OpenAIの画像モデルID3つのうち、1回あたりの料金が最も低い区分でOmniaKeyに掲載されています。プロンプト、またはプロンプトと参照画像を受け取り、カタログでは後継の2.5と同じ2つの機能(テキストからの画像生成と画像編集)が示されています。OpenAIがBatch対応を記載しているのはこのモデルIDだけなので、夜間の定時処理にはこのモデルが適しています。
実行で強みが2つ確認できました。マグカップに鯉のロゴとKOIという語を残すよう依頼すると、元の写真と同じ明るい青で両方を再現しました。Seedream 5.0 Proとの6テストの実行でも、生成結果は毎回2.5 Flareと同等でした。2.5のモデルIDはどのサイズでも1段上の区分なので、このモデルを選ぶ理由は1枚の見栄えのよい結果ではなく、繰り返しの処理にあります。
注意を向けるべきは、信頼ではなくファイルです。品質は1枚が消費する画像トークン数に影響し、記録ではlow、medium、highでそれぞれ約408、1,056、6,240でした。また、1024x1024のリクエストに対して1254x1254のPNGが返ったため、レイアウトに配置する前に実際の寸法を確認してください。彫刻の指示では、ELARAがガラスに刻まれるのではなく、小さな濃い文字で印字されました。
大量の下書き
どのサイズでもOpenAIの画像モデルID3つのうち最も低い区分なので、試作用のグリッドやSNS向けのバリエーションはここで作ります。バッチを実行し、クライアントが選んだ生成結果を残し、新しい世代が必要になったら選ばれたものを2.5のモデルIDで再実行します。1回のリクエストで1枚の画像が返るため、グリッドは1枚につき1タスクになります。
ずれを許さない編集
マグカップの編集では背景のみの変更を依頼し、GPT Image 2は鯉のロゴとKOIという語を色も含めて元のまま保持しました。このような編集は保護する詳細の一覧として書き、元画像をリクエストの上限内に収め、ロゴの輪郭を原寸で元画像と比較してください。
夜間のバッチ処理
OpenAIがBatchを記載しているのはこのモデルIDで、2.5の2つにはありません。そのため、待機できる定時処理はここが適しています。画像1枚につき1タスクとし、各結果のそばにパラメータを保存し、ローカルでタイムアウトした後は同じプロンプトを再送するのではなくタスクを再問い合わせしてください。
04
実測記録
マグカップの編集では、GPT Image 2は鯉のロゴとKOIという語を、同じ明るい青を含めて元の写真とまったく同じに保ちました。
実測記事を読むつや消しの香水瓶にELARAを彫刻するよう依頼すると、GPT Image 2は彫刻せずに小さな濃い文字で印字しました。
実測記事を読む記録したGPT-Image 2の結果では、同じプロンプトに対してlow、medium、highの品質でそれぞれ約408、1,056、6,240の出力画像トークンが返りました。
実測記事を読む2026年9月10日のスモーク実行で、GPT Image 2にmedium品質で1024x1024の画像を依頼したところ、1254x1254のPNGが返りました。
2026年10月25日にGPT-Image 2へjpegまたはwebpの出力を依頼しましたが、PNGが返ったため、圧縮設定は効果がありませんでした。
05
事前に把握すべき制限
- 9月のスモーク実行では、1024x1024のリクエストに対して1254x1254のPNGが返ったため、実際の寸法はリクエストではなく返却されたファイルから取得してください。
- 彫刻は依然として弱点です。つや消しガラスにELARAを刻むよう依頼すると、モデルはその上に小さな濃い文字を印字しました。
- 10月の試行ではjpegとwebpのリクエストにPNGが返り、透明な背景は不透明で返ったため、切り抜きには別の工程が必要です。
- 品質は画像トークン数に大きく影響し、記録では約408から6,240まで変動するため、キューを埋める前に設定ごとに1枚ずつ試してください。
06
近いモデルとの比較
| モデル | こんな方に最適 | 操作 | 掲載価格 |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2このページ gpt-image-2 | 繰り返し処理、下書き、定時バッチを、OpenAIのモデルID3つのうち最も低い区分で行えます。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.02–$0.05 1 回あたり |
| GPT-Image 2.5 Flare gpt-image-2.5-flare | 商品撮影と新しい世代の挙動向けで、どの出力サイズでも1段上の区分です。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.025–$0.055 1 回あたり |
| GPT-Image 2.5 Sunburst gpt-image-2.5-sunburst | 文字の多いレイアウトと項目別の編集向けで、リクエストのパラメータはFlareと同じです。 | テキストから画像へ · 画像編集 | $0.025–$0.055 1 回あたり |
07
出典と検証
ガイドの更新日: 2026-10-27。
08
呼び出し方
メディアモデルは非同期で動作します。タスクを作成し、完了までポーリングしてから、署名付きアセット URL をダウンロードします。
# 1. Create the job. 202 Accepted; the body carries the task id,
# the pre-charged price, and a poll_url. Reuse one Idempotency-Key
# across retries so a timeout never starts a second paid job.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: gpt-image-2-001" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"type": "image",
"operation": "generate",
"input": {"prompt": "a paper boat on a quiet lake at sunset"},
"parameters": {"size": "1024x1024", "quality": "medium"}
}'
# 2. Poll GET /v1/media/tasks/{id} until status is
# succeeded | failed | canceled. Progress carries percent and stage.
curl --fail-with-body https://api.omniakey.com/v1/media/tasks/TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $OMNIAKEY_API_KEY"
# 3. Download assets[0].url before expires_at, or poll again for a
# fresh signed URL. Failed and canceled jobs are refunded.
curl -sS -o out.png "$(jq -r '.assets[0].url' result.json)"09
料金
画像ジョブはトークン単位ではなく、成功した呼び出しごとに課金されます。失敗またはキャンセルされたジョブは自動的に返金されます。
$0.02–$0.051 回あたり62% お得
- 1K
- $0.021 回あたり
- 2K
- $0.031 回あたり
- 4K
- $0.051 回あたり
その他の OpenAI 画像モデル
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GPT-Image 2 は 1K / 2K / 4K で 1 枚 $0.02 / $0.03 / $0.05、2.5 の ID は $0.025 / $0.035 / $0.055 で、品質は価格を変えません。2.5 の ID は機能する品質段階を追加せず、リクエストには明示的な WIDTHxHEIGHT が必要です。
記事を読むよくある質問
OmniaKey で GPT-Image 2 を呼び出すには?
モデル ID、type に "image"、operation に "generate" または "edit" を指定して /v1/media/tasks に POST します。再試行時は同じ Idempotency-Key を使うと、タイムアウトで二重の課金ジョブが作られません。
GPT-Image 2 の料金は?
GPT-Image 2 は $0.02–$0.05 1 回あたり で課金されます。作成時に前払い残高から事前に引き落とされ、失敗またはキャンセルされたジョブは自動的に返金されます。
なぜ API は画像ではなくタスク ID を返すのですか?
プロバイダーの遅延は数秒から 1 分程度まで幅があるため、OmniaKey はすべての画像ルートを 1 つの非同期フローに統一しています。GET /v1/media/tasks/{id} を succeeded になるまでポーリングし、署名付きアセット URL を読み取ってください。
GPT-Image 2は2.5のモデルIDと並べて今も使う価値がありますか?
処理を繰り返す場合には使う価値があります。6回の対照テストすべてで2.5 Flareと同等で、どのサイズでも最も低い区分を保ち、3つのうちBatch対応があるのはこれだけです。1枚の結果に最新世代が必要な場合は2.5のモデルIDに移ってください。
依頼したサイズより画像が大きいのはなぜですか?
2026年9月10日のスモーク実行では、medium品質で1024x1024を依頼し、1254x1254のPNGを受け取りました。原因が何であれ、実際に渡るのはファイルです。ダウンロードしたファイルから幅と高さを読み取り、自社の処理でリサイズし、差異を許容するレイアウトにしてください。
品質設定は料金にどう影響しますか?
料率によるものではありません。OmniaKeyは1回の呼び出しにつき料金表の金額で1枚を請求し、その金額は品質の区分ではなく出力サイズに従うため、大きな低品質の1枚は小さな高品質の1枚より高くなります。品質はファイルの背後にある処理には影響し、記録した実行ではlow、medium、highでそれぞれ約408、1,056、6,240の画像トークンを消費しました。
GPT-Image 2は透明な背景に対応していますか?
今回の試行では対応していません。透明を指定したリクエストは2026年10月25日に不透明なRGBのPNGで返り、jpegやwebpのリクエストもPNGで返ったため、圧縮設定が作用する対象がありませんでした。アルファ層が必要な素材には、自前の背景除去を追加してください。
物体上の文字では何が問題になりますか?
彫刻やエンボスの指示は危険な種類です。香水瓶ではガラスにELARAを刻むことを求めて、小さな濃い文字が印字されました。平らなラベルへの通常の文字は他のプロンプトではきれいに出力されたため、文字は平らな面に留め、素材は別の文で説明してください。
